Сегодня 22 июня 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Материнские платы

ASUS Crosshair на nVidia nForce 590 SLI

⇣ Содержание

Разгон и стабильность

Теперь посмотрим на преобразователь питания (8-фазная (!) схема), в котором полностью отсутствуют традиционные конденсаторы (так называемый EL-Capless power design). На силовых элементах модуля установлены массивные медные радиаторы:


 ASUS Crosshair

При установке мощного процессорного кулера эти радиаторы охлаждаются набегающим потоком. В других случаях (например, при установке водяной системы охлаждения) пользователь может установить дополнительный радиатор (который есть в комплекте).


 ASUS Crosshair

Теперь переходим к рассмотрению функций разгона, которые сосредоточены в разделе "Extreme".


 ASUS Crosshair  ASUS Crosshair

Перечислим функции разгона. Во-первых, плата ASUS Crosshair позволяет изменять частоту HTT в диапазоне от 200 МГц до 400 МГц с шагом 1 МГц. К сожалению, сразу ввести нужное значение нельзя - приходится перелистывать все промежуточные.


 ASUS Crosshair  ASUS Crosshair

Также отметим, что частоту шины между южным и северным мостом можно менять в диапазоне от 200 МГц до 400 МГц (с шагом 1 МГц).


 ASUS Crosshair  ASUS Crosshair

Причем пользователь может поменять множитель шины HyperTransport как на участке между мостами (причем в обе стороны независимо), так и между NB и CPU:


 ASUS Crosshair  ASUS Crosshair

Кроме того, можно изменить частоту шины PCI Express в диапазоне от 100 МГц до 200 МГц (также с шагом 1 МГц). Причем, частоту шины можно устанавливать независимо для каждой видеокарты.


 ASUS Crosshair  ASUS Crosshair

При необходимости пользователь может изменить множитель процессора (который на всех Athlon64/Sempron заблокирован в сторону повышения).


 ASUS Crosshair

Диапазон изменения от 5 до максимально возможного (для процессора Athlon 64 3500+ это 11) с шагом 1. Следующая функция позволяет изменять напряжение на процессоре (Vcore). Причем на первом этапе пользователь выбирает диапазон от 0,85 В до 1,85 В с шагом 0,01 В.


 ASUS Crosshair  ASUS Crosshair

А на втором этапе устанавливает точное значение Vcore, из выбранного диапазона с шагом 0,00625 В.


 ASUS Crosshair

Таким способом реализуется установка нужного значения Vcore, очень быстро и с высокой точностью. Следующая функция повышает напряжение на модулях памяти:


 ASUS Crosshair  ASUS Crosshair

Диапазон изменения Vmem невероятно широкий (от 1,85 В до 3,425 В с шагом 0,025 В)! Более того, еще несколько настроек позволяет экстремально разогнать память. Это "DDR2 Termination Voltage",


 ASUS Crosshair

"DDR2 Controller Ref(erence) Voltage",


 ASUS Crosshair

и "DDR2 Channel A/B Ref(erence) Voltage",


 ASUS Crosshair

Еще пара полезных функций позволяет изменять напряжение на чипсете. Диапазон изменения напряжения на северном мосту - от 1,2 В до 1,575 В с шагом 0,025 В:


 ASUS Crosshair  ASUS Crosshair

Диапазон изменения напряжения на южном мосту - от 1,5 В до 1,875 В с шагом 0,025 В:


 ASUS Crosshair  ASUS Crosshair

А напряжение "SB PLL" изменяется в диапазоне от 1,5 В до 1,85 В с шагом 0,05 В:


 ASUS Crosshair  ASUS Crosshair

Далее - плата ASUS Crosshair позволяет изменять напряжение на шине Hypertransport в диапазоне от 1,2 В до 1,575 В с шагом 0,025 В:


 ASUS Crosshair  ASUS Crosshair

Также плата поддерживает функцию динамического разгона процессора - "NOS",


 ASUS Crosshair  ASUS Crosshair

а также функцию автоматической установки всех необходимых параметров при разгоне до фиксированного значения (выбор степени разгона измеряется в процентах)


 ASUS Crosshair

Обе эти функции серьезных оверклокеров вряд ли заинтересуют, из-за откровенно слабого потенциала (всего 10%).

Выбор режима разгона осуществляется с помощью параметра "AI Tuning":


 ASUS Crosshair

А разгон из Windows осуществляется с помощью утилиты Ai Booster.


 ASUS Crosshair

Теперь переходим к практическому разгону. Плата показала великолепные результаты: стабильная работа на максимально возможной частоте HTT = 396 МГц.


 ASUS Crosshair

Причем, по моим ощущениям, текущая версия BIOS не до конца отшлифована, и потенциал платы в области разгона значительно больше 400 МГц.

Следующая страница → ← Предыдущая страница
⇣ Содержание
Если Вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
AMD выпустила драйвер с поддержкой масштабирования FSR 4.1 на видеокартах Radeon RX 7000 2 ч.
Глобальный интернет столкнулся с масштабным сбоем из-за проблем в инфраструктуре Cloudflare 2 ч.
Эксперт Digital Foundry прояснил тайну «вампирского» колеса обозрения из GTA VI 2 ч.
Календарь релизов 22–28 июня: Star Fox, Empulse, Dark Scrolls и Dead or Alive 6 Last Round 3 ч.
«Всё в одном месте»: лаунчер Owlcat появился в Warhammer 40,000: Rogue Trader, но игра продолжит запускаться и без него 4 ч.
Ставка на ретро: Instagram запускает горизонтальное видео на телевизорах Samsung 4 ч.
Продажи инди-хита Meccha Chameleon превысили 7 миллионов копий менее чем за две недели — даже Resident Evil Requiem покупают не так быстро 4 ч.
Законопроект о регулировании ИИ в России кардинально сократили и упростили 4 ч.
AMD добавила официальную поддержку апскейлера FSR 4.1 видеокартам Radeon RX 7000 5 ч.
Регулирование российского ИИ сделают не таким строгим, как хотели вначале 6 ч.
Asus и Acer урегулировали патентный спор с Nokia о технологиях аппаратного ускорения H.265 4 ч.
Квартальные продажи СХД подскочили почти на четверть, а доля All-Flash хранилищ впервые перевалила за 50 % 4 ч.
SpaceX запустила больше спутников, чем всё остальное человечество с 1957 года 7 ч.
Samsung ускорила достройку крупнейшего комплекса по производству памяти — мощности компании удвоятся 9 ч.
TSMC ускорила отказ от зрелых технологий ради миграции на передовые 10 ч.
Critical Energy привлекла $22 млн на строительство модульных геотермальных электростанций для ИИ ЦОД 10 ч.
Саудовская DataVolt строит в Узбекистане 12-МВт дата-центр стоимостью $150 млн 11 ч.
Intersect360: годовой объём мирового рынка ИИ-инфраструктур превысил $300 млрд 11 ч.
SK hynix стала самой дорогой южнокорейской компанией, обойдя Samsung Electronics 13 ч.
Hyperscale Data откроет «школу» для роботов-гуманоидов в собственном ЦОД 14 ч.