Новости Hardware → Искусственный интеллект, машинное обучение, нейросети
Главная новость

Самоуправляемая машина Apple попала в первую аварию

Самоуправляемая машина Apple попала в первую аварию

Департамент автомобильного транспорта Калифорнии сообщил, что одна из автономных машин Apple, которые сейчас тестируются в Саннивейле и других близлежащих городах Кремниевой долины, попала в первую аварию. Как и во многих происшествиях с самоуправляемыми транспортными средствами, в данном случае это не было вызвано ошибкой алгоритма.

Автомобиль Apple, построенный на основе внедорожника Lexus RX450h, оснащённого сенсорами и специализированным оборудованием, двигался со скоростью всего 1,6 км/ч, готовясь к выезду на автостраду Лоуренса в Саннивейле, тем временем сзади в него врезался Nissan Leaf на скорости около 25 км/ч. Пассажиры при этом не пострадали.

Быстрый переход

Российская компания разработала нейросетевую систему для незрячих

Российская компания «Некс-Т», резидент особой экономической зоны «Технополис Москва», представила на прошедшей в конце сентября в Дюссельдорфе международной выставке средств реабилитации и ухода International Trade Fair for Rehabilitation and Care (RehaCare 2018) аудиовизуальную нейросетевую систему для незрячих людей и тренажер для слабослышащих детей. Об этом рассказала РИА Новости заместитель мэра, руководитель аппарата мэра и правительства столицы Наталья Сергунина.

Официальный портал Мэра и Правительства Москвы

Официальный портал Мэра и Правительства Москвы

Она подчеркнула, что в столице уделяют большое значение вопросам поддержки высокотехнологичных предприятий, в особенности в сфере медицины.

Устройство представляет собой очки с широкоугольной камерой и инфракрасным датчиком. Аудиовизуальная система преобразует визуальную информацию обо всех окружающих пользователя объектах в звуковую. В дужках очков находятся микропроцессор, аккумулятор, костные и дополнительные наушники, а также управляющие кнопки. В качестве вычислительного блока выступает смартфон пользователя, подключаемый через Bluetooth.

russiaindustrialpark.ru

russiaindustrialpark.ru

Сергунина рассказала, что очки способны распознавать неограниченное количество предметов и лиц людей, информация о которых будет храниться в облаке.

С помощью устройства можно фиксировать, невзирая на время суток, любые препятствия и объекты, дорожные знаки, определять и озвучивать текст, реагировать на экстренную ситуацию, например, изменение положения тела в пространстве. Его можно использовать в качестве навигатора, а также для работы в паре с другими устройствами.

Новинка может способствовать социализации слепых людей, обеспечивая для них безбарьерную среду, как дома, так и вне его.

Вторая разработка компании представляет собой тренажёр для слабослышащих детей, с помощью которого те смогут научиться правильно говорить. Уже имеется перевод упражнений на английский язык, ожидается, что прибор будет востребован и в других странах.

Источник:

Amazon может открыть 3000 магазинов без кассиров к 2021 году

Недавно Amazon открыла первый магазин без кассиров за пределами родного Сиэтла. А теперь издание Bloomberg сообщает, что компания собирается запустить около 3000 таких торговых точек Amazon Go к 2021 году. Это был бы самый агрессивный шаг Amazon в области создания розничной сети магазинов с момента покупки Whole Foods в 2016 году. Это также значительно изменило бы потенциальный офлайновый успех компании в розничной торговле, поскольку ей придётся конкурировать с крупными сетями вроде Kroger, CVS, 7-Eleven, Walmart и Target.

Первый магазин Go, в котором используются датчики и программное обеспечение для автоматизации, позволяющее клиентам совершать покупки и оформление заказа без взаимодействия с людьми или кассами, открылся в Сиэтле в конце 2016 года. С тех пор Amazon тщательно изучила модель и не спешила двигаться вперёд слишком быстро. Второй магазин Go появился только в прошлом месяце, также в Сиэтле, а третий открыл свои двери в Чикаго в начале этой недели. По данным последних списков вакансий, в этом и 2019 году планируется строительство магазинов в Чикаго и Сан-Франциско.

В статье Blomberg амбиции Amazon в отношении своих магазинов Go описываются гораздо более грандиозно, чем в прошлых публичных заявлениях компании. Согласно этим данным, генеральный директор Джефф Безос (Jeff Bezos) хочет развивать магазины Go в самых разных направлениях. Например, для свежеприготовленных упакованных блюд или более похожие на 7-Eleven с ограниченным выбором блюд и готовыми продуктами. В общем, Amazon Go вполне могут сделать компанию конкурентом даже для заведений быстрого питания.

Модель Amazon Go, несмотря на свои новшества в области обслуживания без кассиров и продавцов, нацелена быть максимально понятной и знакомой покупателям. С помощью своей учётной записи Amazon на смартфоне пользователи могут брать с полок любые товары: бутерброды, салаты, бакалейные товары и предметы домашнего обихода. Датчики и программное обеспечение, которое обучено анализу предметов на прилавках, обновляют корзину покупок в режиме реального времени, а оплата происходит автоматически, как только человек покидает магазин.

По словам Bloomberg, если Amazon нацелит некоторые магазины Go на продажу упакованных блюд для потребителей на ходу, это позволит увеличить прибыль каждой новой торговой точки и ускорить работу Amazon, поскольку упакованные товары легче отслеживать ограниченным количеством датчиков и камер. Размещение нескольких таких магазинов неподалёку друг от друга поможет централизовать производство пищевых продуктов, если магазины сосредоточатся на продаже свежей еды вроде сэндвичей и салатов. Согласно сообщениям, Amazon планирует открыть до конца года 10 магазинов, ещё 50 точек в крупных городах — в следующем году, после чего последует экспоненциальный рост в 2020 и 2021 годах, если не возникнет особых непредвиденных препятствий.

Котировки акций крупных американских розничных сетей вроде Walmart и Target начали снижаться после новостей: становится ясно, что Amazon через несколько лет начнёт всерьёз выходить на традиционные рынки продуктов, ресторанов и домашних товаров. Amazon уже угрожает этим видам бизнеса, добиваясь доставки продуктов и товаров для дома в день заказа и путём укрепления связей между общенациональной сетью магазинов Whole Foods и её службой Prime Subscription.

Источники:

Infineon поможет NVIDIA выбрать лучший ИИ-стартап

Тема искусственного интеллекта и машинного обучения волнует, казалось бы, далёкие от этого компании. Представляется, что в это новое дело должны быть вовлечены в основном те, кто разрабатывает новые вычислительные архитектуры и алгоритмы. Немецкая компания Infineon Technologies AG занимается в основном другим — разрабатывает и производит всевозможные датчики, силовые дискретные и интегрированные компоненты, а также компоненты для систем защиты информации. Тем не менее, Infineon активно погрузилась в мир машинного обучения, ведь её датчики — это глаза и уши ИИ-платформ, а мощные СВЧ-транзисторы — путь к сотовым сетям нового поколения и совершенным преобразователям питания, без чего немыслим прогресс в сфере машинного обучения.

NVIDIA

NVIDIA

Для продвижения наилучших идей в области ИИ немецкий разработчик взял на себя обязанности рефери и главного спонсора по присуждению премии NVIDIA Inception Awards. Среди 130 подавших заявки ИИ-стартапов предстояло отобрать 60 самых перспективных, от которых к настоящему дню осталось 10 претендентов на главную премию. Финалист будет выбран 10 октября с участием представителей Infineon на конференции GPU Technology Conference (GTC) Europe. Счастливчик получит титул «Europe's Hottest Startup», $100 000 и систему NVIDIA DGX Station.

NVIDIA DGX Station

NVIDIA DGX Station

Добавим, среди 10 стартапов, претендующих на главный приз, названы компании axial3D (программы для 3D печати медицинского назначения), ATLAN Space (обучение дронов самостоятельным действиям), Axyon.AI (ИИ-платформа для решения финансовых проблем), BrighterAI (программы для анализа визуальных данных), Conundrum (платформа по предсказанию поломок промышленного оборудования), Corti Labs (цифровой медицинский ассистент по предсказанию проблем с сердечными заболеваниями), IPT (ассистент для инженеров по оптимизации промышленных процессов), RetinAI (другой медицинский ассистент), TheraPanacea (оптимизация радиотерапии и другое медицинское использование) и Serket (программы по слежению за состоянием домашнего скота, помощь фермерам).

Источник:

Благодаря развитию технологий сократят 73 млн рабочих мест, но взамен создадут 133 млн новых

Согласно докладу The Future of Jobs 2018 («Будущее рабочих мест 2018»), выпущенному Всемирным экономическим форумом (WEF) совместно с партнёрами исследования — Евразийским институтом конкурентоспособности и консалтинговой компанией Strategy Partners, внедрение новых технологий позволит сократить до 2022 года 75 млн рабочих мест, хотя благодаря этому будет создано 133 млн новых рабочих мест. Как полагают авторы исследования, темпы интеграции машин и алгоритмов в рынок труда значительно вырастут — с 29 % всех рабочих часов в 2018 году до 42 и 52 % в 2022 и 2025 годах соответственно.

«Компании в России выделяют три ключевые стратегии решения проблемы изменения структуры рабочих мест: вместо переобучения и развития компетенций текущего персонала планируют нанимать новых сотрудников с новыми навыками, автоматизировать рабочие процессы и использовать пул временных специалистов», — рассказал руководитель проекта в России и партнер Strategy Partners Алексей Праздничных.

Доклад основан на результатах опроса работодателей в 20 странах с совокупным объёмом экономик в пределах 70 % мирового ВВП. Исследователями было опрошено 313 компаний с общей численностью сотрудников около 15 млн.

59 % опрошенных компаний считают, что цепочка добавленной стоимости для них сильно изменится. Около 50 % придётся менять географию производства. 64 % опрошенных своим главным опасением на ближайшие годы называют рост стоимости рабочей силы — одного из основных драйверов изменений на рынке труда, неизбежно меняющих структура бизнеса. В числе наиболее быстро меняющихся профессий опрошенные компании, включая российские, назвали руководящие профессии.

Как ожидается, с внедрением новых технологий производительность труда за период 2015–2022 гг. в среднем вырастет на 30 %.

Вместо полной «автоматизации» (замены человека машинами), имеющей ограниченный характер, сейчас более распространена «стратегия дополнения», когда часть операций, выполняемых людьми, перекладывается на механизмы и алгоритмы. Это позволяет увеличить производительность труда, не снижая спрос на рабочую силу.

Экономический ландшафт на период до 2022 года будут определять и вносить наибольший вклад в рост производительности труда четыре основные технологии: высокоскоростной мобильный Интернет, большие данные, искусственный интеллект и облачные технологии.

Для того чтобы оставаться «в обойме», работникам придётся переучиваться и заниматься повышением квалификации. Задачей компаний будет не только внедрять новые технологии, но и помогать сотрудникам в адаптации этих технологий. Не все компании готовы к этому.

В России доля компаний, намеренных инвестировать в переобучение персонала ниже, чем по миру в целом. Вместо этого, гораздо больше российских работодателей (86 %) собираются нанимать новых, более подходящих сотрудников.

Источник:

Amazon открыла первый магазин без кассиров за пределами Сиэтла

Amazon открыла свой первый магазин без кассиров за пределами своего родного города Сиэтл. Произошло это в Чикаго: как и в других магазинах до этого, он работает не круглосуточно, а с 7 утра до 8 вечера, хотя в нём нет обслуживающего персонала. У компании имеется три других магазина Amazon Go — все располагаются в Сиэтле, причём первый был запущен ещё в 2016 году.

Каждый из них размером с небольшой магазин и намного меньше среднего супермаркета в США. Подобно 7-Eleven, Amazon Go в основном продаёт готовые обеды, напитки, закуски, замороженную пищу и базовые продовольственные товары. Магазины снимают необходимость в кассирах и сокращают время ожидания клиентов.

В торговых павильонах используются сотни камер и датчиков для учёта того, что покупают люди. Посетители просто должны использовать своё приложение Amazon Go, чтобы войти в магазин, забрать то, что им нужно, и уйти. Стоимость товаров автоматически списываются с их учётной записи Amazon в момент выхода из магазина.

Amazon также назвала Сан-Франциско ещё одним городом, на который собирается расширять свою деятельность. Ранее в этом году ресурс Recode сообщал, что компания рассматривает возможность запуска до шести магазинов в 2018 году, в том числе в Лос-Анджелесе и, возможно, в Сиэтле.

Кстати, в Китае, где влияние Amazon минимально, такие магазины тоже запущены, хотя технология несколько отстаёт. Десятки рисковых стартапов запустили свои магазины, где клиенты используют RFID-метки продуктов для самостоятельной проверки. В случае же Amazon речь идёт о применении машинного зрения, распознавания изображений и ИИ.

Технические гиганты вроде Tencent, Alibaba и компании электронной коммерции JD тоже заинтересованы в освоении этого перспективного рынка. JD планирует запустить сотни таких магазинов, которые используют распознавание лиц, QR-коды и метки RFID, чтобы успешно проводить покупки и запускать целевую рекламу для пользователей. До сих пор компания открыла чуть более 20 магазинов, в том числе один в Индонезии, первый за пределами Китая. В прошлом году Alibaba запустила кофейню Tao Cafe с самообслуживанием, а в последнее время открыла магазин Futuremart в штаб-квартире в Ханчжоу. Как и в случае первых магазинов Amazon Go, Futuremart, похоже, нацелена в основном на сотрудников компании, чтобы Alibaba могла отработать технологию и в конечном счёте расширить её на всю страну.

Источник:

Samsung планирует наделить все свои устройства средствами ИИ

Компания Samsung намерена значительно ускорить научные исследования в сфере искусственного интеллекта (ИИ) и расширить использование соответствующих технологий.

Южнокорейский гигант уже открыл несколько центров искусственного интеллекта. Такие подразделения, в частности, появились в Кембридже (Великобритания) и Торонто (Канада). Кроме того, ИИ-центр в этом году начал работу в нашей стране — он находится в Москве.

В течение нескольких следующих лет, по мнению Samsung, устройства с поддержкой ИИ будут генерировать обширные объёмы данных, которые помогут развернуть качественно новые «умные» сервисы в соответствии с предпочтениями пользователей. Поэтому до конца десятилетия компания намерена максимально расширить сферу применения средств искусственного интеллекта.

«К 2020 году все устройства Samsung будут наделены технологиями искусственного интеллекта с целью создания новых возможностей и потенциала для пользователей», — сообщила Мая Пантич (Maja Pantic), руководитель подразделения Samsung по системам ИИ.

Для создания пользовательской экосистемы Samsung планирует построить легко масштабируемую платформу ИИ, которая будет предоставлять глубокое понимание пользовательских предпочтений и поведенческих характеристик. Ожидается, что устройства с технологиями ИИ сделают жизнь людей проще и комфортнее, а также обеспечат высокий уровень безопасности пользователей.

Samsung планирует, что к 2020 году штат центров искусственного интеллекта компании во всём мире будет насчитывать около 1 тыс. исследователей, которые будут разрабатывать решения на базе искусственного интеллекта, способные постоянно обучаться и улучшать жизнь граждан. 

Источники:

Робопёс Sony Aibo поступит в магазины США в сентябре

Компания Sony опубликовала пресс-релиз, в котором сообщила о сроках начала продаж в США роботизированной игрушки-собаки Aibo (модель ERS-1000). Впрочем, назвать Aibo игрушкой будет приуменьшением. Благодаря обновлённой электронной начинке и постоянному подключению к облачному сервису Sony робот Aibo демонстрирует нечто, напоминающее искусственный интеллект. Он может запоминать до 100 лиц людей, которые с ним контактируют, и менять модель поведения в зависимости от массы факторов.

Обновлённый робопёс Aibo в Японии поступил в продажу в январе текущего года. За полгода было продано около 20 000 экземпляров новинки. Цена Aibo с оплатой 3-летнего доступа к сети LTE в Японии составляет примерно $2640. В США устройство будет стоить $2900 с 3-летней подпиской работы в сети AT&T. Впрочем, в США за элементы ИИ будет отвечать облачный сервис компании Amazon. Гонять ежесекундно массу данных за океан будет накладно, да и с точки зрения безопасности это был бы не лучший вариант.

Габариты электронного питомца составляют примерно 180 × 293 × 305 мм при весе 2,2 кг. Полного заряда аккумулятора хватает на 2 часа активной деятельности Aibo. На зарядку при этом уходит 3 часа. Новинка несёт четыре микрофона и несколько камер. Робот наверняка передаёт в облака много такого, о чём владельцы Aibo вряд ли хотели бы распространяться. Даже банальное — непричёсанный внешний вид хозяина с утра в ракурсе снизу под большим углом. На такое иногда без дрожи не посмотришь, не говоря о том, чтобы поделиться. Защита данных, передаваемых этой «собакой», должна быть беспрецедентная.

Источник:

Первые аппаратные заплатки Intel против Spectre — для чипов Cascade Lake

В начале года общественность узнала о существовании в современных процессорах застарелых ошибок, связанных с принципами работы методов спекулятивных вычислений и делающих возможными атаки по сторонним каналам под общими именами Meltdown и Spectre. Теперь Intel на мероприятии Hot Chips 2018 официально объявила о том, что её процессоры Cascade Lake для сектора ЦОД получат аппаратные заплатки против этих уязвимостей и аппаратную поддержку скоростной кеш-памяти Optane в формате DIMM. Подобные же исправления поступят в настольные процессоры, но компания не сообщила пока конкретной информации на этот счёт.

14-нм чипы Cascade Lake будут противостоять процессорам AMD EPYC Rome, которые производится на 7-нм мощностях TSMC. На 2019 год Intel готовит новое семейство Cooper Lake, но и эти серверные процессоры будут выпускать на ещё одной модернизированной версии 14-нм техпроцесса. А 10-нм процессоры Ice Lake доберутся до серверного рынка лишь в 2020 году.

Существующие программные исправления приводят к снижению производительности, которая зависит от рабочей нагрузки, но аппаратные заплатки призваны уменьшить этот негативный эффект. В некоторых задачах производительность может упасть на 10 %, а в нагрузках, связанных с вводом-выводом и с активной работой накопителей — существенно сильнее. Стоит отметить, что в Cascade Lake будут аппаратно закрыты не все уязвимости, связанные со спекулятивными вычислениями.

Intel по-прежнему будет использовать комбинацию прошивки и программного обеспечения для некоторых уязвимостей. Например, для Spectre 1 будут применяться программные заплатки уровня ОС и менеджера виртуальной машины (VMM).  Для Spectre 2 — программно-аппаратные исправления, для Spectre 3 — только аппаратные. Spectre 3a и 4, а также выявленные позднее уязвимости будут требовать заплаток на уровне прошивки, ОС и VMM. Впрочем, аппаратные новшества могут быть полезны и для борьбы против других атак, связанных со спекулятивными вычислениями. Intel не раскрывает подробности о природе аппаратных заплаток, видимо, не желая давать козыри потенциальным злоумышленникам.

Процессоры Cascade Lake наследуют основные элементы дизайна семейства чипов Xeon Scalable: до 28-ядер (56 потоков), до 38,5 Мбайт кеша L3, новый интерфейс UPI (Ultra Path Interface), до шести каналов памяти, поддержка AVX-512 и до 48 линий PCIe. И да, они совместимы с той же контактной площадкой, что и существующие процессоры, так что обновление будет относительно простым.

Помимо аппаратных заплаток против Meltdown и Spectre главное новшество — использование улучшенного 14-нм++ техпроцесса. Intel заявляет, что обновлённые нормы печати кристаллов позволили ей повысить частоты, снизить энергопотребление и ввести целенаправленные улучшения в критически важных скоростных показателях чипа.

Intel также добавила поддержку новых инструкций VNNI (Vector Neural Network Instructions), которые оптимизируют работу с мелкими типами данных, обычно используемыми в процессах машинного обучения и принятия решений. Инструкции VNNI объединяют три команды в одну для повышения производительности Int8 (VPDPBUSD) и две инструкции — для увеличения скорости Int16 (VPDPWSSD).

Современные процессоры Intel Xeon Scalable не поддерживают высокоскоростную постоянную память 3D XPoint в формате модулей DIMM. Эти скоростные накопители под маркой Optane предназначены для установки в интерфейс DRAM, как обычные модули ОЗУ, но выпускаются ёмкостью 128, 256 и 512 Гбайт. Они позволяют сделать большой скачок в производительности ряда зависимых от скорости накопителей задач.

Источник:

Два ведущих инженера из Tesla переметнулись в ИИ-стартап Дэвида Дитцеля

На конференции Hot Chips 2018 глава ИИ-стартапа компании Esperanto Technologies Дэвид Дитцель сообщил, что принял на работу двух ведущих инженеров из компании Tesla. Весной из Tesla ушёл талантливый разработчик микропроцессорных архитектур Джим Келлер (Jim Keller), который занял одну из руководящих должностей в компании Intel. За ним компанию Tesla начали массово покидать специалисты помельче. Интересно, что при этом Tesla собирается разрабатывать собственный процессор для бортового компьютера своих электрокаров. Кто это будет делать — загадка. Дитцель как раз принял на работу фактически архитекторов SoC Tesla: Дэвида Гласко (David Glasco) и Дэна Бейли (Dan Bailey).

Дэвид Дитцель на конференции RISC-V Workshop (PC Watch)

Дэвид Дитцель на конференции RISC-V Workshop (PC Watch)

Оба новых специалиста Esperanto Technologies являются опытными ветеранами полупроводниковой отрасли. Наличие таковых способно усилить любую команду разработчиков, и компании Tesla можно только посочувствовать. В Tesla Дэвид Гласко возглавлял направление по разработке однокристального процессора для автопилота машин компании, а Дэн Бейли занимался схемотехникой процессоров. В компании Esperanto Гласко назначен вице-президентом инженерного отдела, а Бейли занял должность руководителя по разработкам.

Условное изображение RISC-V процессора компании Esperanto (PC Watch)

Условное изображение RISC-V процессора компании Esperanto (PC Watch)

Послужной список обоих специалистов вызывает крайнее уважение. До Tesla Гласко был старшим руководителем отдела компании AMD по разработке серверных однокристальных процессоров, а до этого 12 лет проработал в компании NVIDIA. Дэн Бейли тоже работал в AMD. Был ведущим разработчиком. До Tesla он трудился в компании Digital Equipment в проекте по разработке процессора Alpha. Компания Esperanto Дитцеля насчитывает всего 100 инженеров, но если все они подобного уровня, то её конкурентам должно быть неуютно.

Что касается самой компании Esperanto Technologies, то она возникла на горизонте в ноябре прошлого года как разработчик решений для машинного обучения. Отличительная особенность разработки Esperanto — опора на открытую процессорную архитектуру RISC-V. У Esperanto уже есть прототип архитектуры и она или её варианты чрезвычайно приглянулись компании Western Digital, которая хочет сделать контроллеры HDD значительно «умнее». Но это уже другая история.

Источник:

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥