Современный человек нередко использует в онлайн-деятельности анонимные или фальшивые учётные записи в надежде скрыть свою личность. Но эта мера рискует оказаться бесполезной — модели искусственного интеллекта, как оказалось, способны эффективно выявлять подлог и в значительном числе случаев определять истинного владельца фейкового аккаунта.

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Мастерская локальных ИИ: салат картофельный с Qwen3.8

Компьютер месяца, спецвыпуск: выбираем мини-ПК для работы и развлечений в эпоху дефицита чипов памяти

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Групповое тестирование 46 видеокарт в The Witcher 3: Wild Hunt — Remastered

Обзор HONOR Pad X9b Max: универсальный большой планшет с антибликовым экраном

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Источник изображения: Igor Omilaev / unsplash.com

Для выявления поддельного аккаунта и определения его истинного владельца модели ИИ используют ряд идентифицирующих сигналов — это могут быть фрагменты или крупные объёмы совпадающих данных, а также отличительные признаки поведения. К такому результату пришли (PDF) исследователи Швейцарской высшей технической школы Цюриха (ETH Zurich), независимой образовательной и научно-исследовательской программы MATS, а также компании Anthropic. «Наши выводы имеют большое значение для конфиденциальности в интернете. Среднестатистический пользователь Сети долгое время действовал в соответствии с неявной моделью угроз, предполагая, что псевдонимы обеспечивают адекватную защиту, потому что целенаправленная деанонимизация требует значительных усилий. Большие языковые модели опровергают это предположение», — пишут учёные.

В рамках исследования модели ИИ в 68 % случаев успешно определили поддельный характер учётных записей и в 90 % случаев из них верно указали на их истинных владельцев. Сделанное учёными открытие может иметь последствия не только для тех, кто пишет под чужими именами в соцсетях. ИИ теоретически способен выявлять настоящие имена хакеров, публикующих закрытую информацию сотрудников компаний и тех, кто задаёт вопросы на открытых форумах. Иногда под чужими именам в соцсетях пишут и руководители компаний, стремящиеся продвинуть свой бизнес или нанести ущерб конкурентам — в таких действиях ранее признался даже самый богатый человек на Земле Илон Маск (Elon Musk). А ещё ИИ способен раскрывать имена тех, чья жизнь может зависеть от анонимности: информаторов, активистов или жертв насилия.

Чтобы защитить людей от деанонимизации с помощью ИИ, учёные предложили несколько защитных мер: ограничивать на платформах доступ к пользовательским данным через API, улучшить механизмы обнаружения автоматизированного сбора информации и ограничивать экспорт больших объёмов данных. Но, признали исследователи, гарантии успеха эти меры не дадут, и в ближайшие годы, если не месяцы, удерживать ИИ от выполнения этих операций будет всё труднее.

Глава Европола Кэтрин Де Болле (Catherine De Bolle) призвала крупные технологические компании к сотрудничеству с правоохранительными органами в вопросах шифрования, иначе «они рискуют поставить под угрозу европейскую демократию». По её словам, компании несут «социальную ответственность» за предоставление полиции доступа к зашифрованным сообщениям, которые используются преступниками для сохранения анонимности.

Групповое тестирование 46 видеокарт в The Witcher 3: Wild Hunt — Remastered

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Компьютер месяца, спецвыпуск: выбираем мини-ПК для работы и развлечений в эпоху дефицита чипов памяти

Обзор HONOR Pad X9b Max: универсальный большой планшет с антибликовым экраном

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Мастерская локальных ИИ: салат картофельный с Qwen3.8

Источник изображения: Pixabay

Де Болле планирует встретится с представителями компаний на Всемирном экономическом форуме в Давосе. «Анонимность не является основополагающим правом, — считает глава правоохранительного агентства ЕС. — Когда у нас есть ордер на обыск, и мы находимся перед домом, а дверь заперта, и вы знаете, что преступник находится внутри дома, население не смирится с тем, что вы не можете войти». Полиция должна иметь возможность расшифровывать сообщения преступников, чтобы бороться с правонарушениями. «Без этого вы не сможете обеспечить демократию», — уверена Де Болле.

Между технологическими компаниями и правоохранительными органами уже давно существует напряжённость из-за использования сквозного шифрования на платформах обмена сообщениями, что затрудняет получение полицией доказательств в ходе расследований. В апреле прошлого года руководители европейских полицейских служб призвали правительства и бизнес принять срочные меры, чтобы шифрование не мешало расследованию преступлений.

Технологические компании последовательно сопротивляются подобным юридическим претензиям правоохранителей, утверждая, что это поставит под угрозу конфиденциальность и безопасность их пользователей. Попытки компаний сотрудничать в сфере шифрования с правоохранительными органами встречают жёсткое противодействие от сторонников конфиденциальности. Некоторые государства-члены ЕС, включая Германию, также скептически отнеслись к предоставлению правоохранительным органам большего доступа к личным сообщениям.

Источник изображений: Europol

54-летняя бельгийка Де Болле, возглавившая Европол в 2018 году также заявила, что хотела бы расширить использование искусственного интеллекта в расследованиях агентства и рассмотреть «гибридные угрозы». Европол использует свой гигантский массив данных для помощи государствам в борьбе с серьёзной и организованной преступностью в таких областях, как терроризм, незаконный оборот наркотиков и мошенничество За последние шесть лет агентство удвоило численность персонала до примерно 1700 человек.

В прошлом году Европол совместно с ФБР и Министерством юстиции США пресекли деятельность группы вымогателей LockBit. Агентство также сыграло большую роль в борьбе с незаконным оборотом наркотиков в Европе, оказав помощь в расшифровке сообщений на использованных преступниками платформах EncroChat и Sky ECC. Доступ к этим сообщениям привёл к множеству уголовных дел и тысячам арестов.

В прошлом году более 100 человек были осуждены в ходе самого крупного в истории Бельгии уголовного процесса на основании доказательств, полученных в результате расшифровки Sky ECC. В ближайшее время ожидается рассмотрение ещё нескольких дел, связанных с расшифровкой сообщений. В марте Европол планирует опубликовать свой анализ преступности за последние четыре года.