Команда разработчиков «Яндекса» сообщила о расширении функциональных возможностей программного решения «Яндекс.Навигатор» и включении в состав продукта грузовой навигации.

Источник фото: iveco.com

Грузовая навигация позволяет строить маршруты с учётом габаритов, веса и других параметров большегрузного транспорта. Новая функция учитывает высоту и максимальную разрешённую массу, длину, ширину, фактическую массу, нагрузку на ось, грузоподъёмность, езду с прицепом и экологический класс машины. Чтобы строить маршруты с учётом ограничений для грузовиков, водителю нужно в меню «Яндекс.Навигатора» поменять режим с легкового на грузовой и в разделе «Грузовая навигация» указать параметры своего грузовика.

В настоящий момент грузовая навигация доступна водителям, которые ездят по Москве, Московской области, Санкт-Петербургу и Ленинградской области. Постепенно её запустят и в остальных регионах. Кроме того, технология построения грузовых маршрутов будет интегрирована в логистическую платформу «Яндекс.Маршрутизация», которая помогает транспортным компаниям управлять бизнесом в сфере грузоперевозок.

«Яндекс.Навигатор» распространяется бесплатно и доступен для мобильных платформ Android, iOS, Windows Phone. Дополнительные сведения о продукте можно найти на сайте mobile.yandex.ru/apps/navigator.

В одном из штатов Австралии запустили первую в мире систему видеонаблюдения с поддержкой ИИ для автоматического выявления водителей, разговаривающих по мобильному телефону во время езды.

Damien Meyer/Getty Images/CNN

С первого декабря система была введена в строй в штате Новый Южный Уэльс. Предварительно было проведено полугодовое тестирование системы, которое, как утверждает правительство штата, охватило более 100 000 водителей.

Хотя подобная технология уже была опробована в Англии и Саудовской Аравии, её впервые реализовали в столь крупном масштабе.

Сообщается, что никаких предупреждающих знаков об установке камер нет. «К сожалению, мы должны использовать элемент неожиданности, чтобы заставить людей думать: „Ведь я могу попасться на этом в любое время“, — говорит министр автомобильных дорог штата Новый Южный Уэльс Эндрю Констанс (Andrew Constance). — Я хочу, чтобы (такое) поведение изменилось, и я хочу, чтобы оно изменилось немедленно».

Не исключено, что в течение ближайших лет в России будет внедрена специализированная автомобильная платформа, которая поможет водителям в случае внезапного ухудшения самочувствия во время управления транспортным средством.

О проекте, как сообщает «РИА Новости», рассказали представители Национальной технологической инициативы (НТИ) «Автонет».

Речь идёт о создании системы на основе высокочувствительных датчиков, отслеживающих состояние человека, управляющего машиной. В случае выявления проблем со здоровьем у водителя такой комплекс сможет, к примеру, подать предупреждающий сигнал.

Более того, система может быть интегрирована с инфраструктурой «ЭРА-ГЛОНАСС», призванной обеспечить оперативное оказание помощи пострадавшим в дорожно-транспортных происшествиях. В этом случае комплекс позволит в автоматическом режиме направлять сообщение о проблемах со здоровьем у водителя в экстренные службы.

Наконец, новая система может быть связана со средствами автопилотирования. Благодаря этому транспортное средство сможет при необходимости самостоятельно останавливаться и парковаться.

«В России к 2022 году может появиться сервис помощи водителям с плохим здоровьем. Соответствующее устройство возможно подключить к автомобилю. Разработчиками выступили российские учёные совместно с иностранной компанией по высокоточной картографии. Система позволит измерить пульс человека, а также скорость движения во всех направлениях, имеет акселерометры и процессоры, благодаря чему может отличить нормальную активность от внезапного падения или потери сознания», — приводит «РИА Новости» заявления представителей НТИ «Автонет». 

На форуме «Армия-2019» представлено передовое российское решение для контроля состояния водителей — система под названием «Антисон».

Новинку демонстрирует холдинг «Росэлектроника», входящий в государственную корпорацию Ростех. Сообщается, что «Антисон» интегрирован в систему видеоконтроля для пассажирского транспорта, разработанную НПО «Импульс» (входит в «Росэлектронику»).

Устройство внешне напоминает традиционный видеорегистратор. Оно устанавливается в салоне транспортного средства и отслеживает состояние автомобилиста.

При запуске двигателя аппаратура автоматически идентифицирует лицо водителя. По его мимике, движению глаз и поворотам головы устройство фиксирует, что водитель засыпает или отвлекается от дороги.

Таким образом, система позволяет повысить безопасность дорожного движения. Если устройство зафиксирует признаки усталости или сонливости автомобилиста, будут поданы звуковой и световой сигналы.

«Вся информация о состоянии водителя и его действиях также передаётся в центр мониторинга — облачный сервис, где в личном кабинете клиент может отслеживать в реальном времени перемещение подключенных к системе транспортных средств и получать статистику по водителям», — говорится в сообщении Ростеха. 

Компания «Яндекс», по сообщению газеты «Коммерсантъ», продемонстрировала президенту России Владимиру Путину свою новейшую разработку — специализированное устройство для контроля усталости водителей.

Решение получило название Yandex Signal Q1. Это специализированная камера, которая по размерам сопоставима со среднестатистическим смартфоном.

Гаджет устанавливается в транспортном средстве напротив водителя. Камера использует технологии компьютерного зрения для оценки уровня внимания автомобилиста.

«Камера работает в реальном времени и отслеживает 68 точек на лице водителя, чтобы мониторить направление его взгляда, поворот головы и частоту моргания», — рассказывает российский IT-гигант.

В случае обнаружения признаков усталости водителя система подаёт сигнал. В перспективе устройство планируется использовать в автомобилях партнёров сервиса «Яндекс.Такси».

«Позднее "Яндекс" планирует связать устройство с приложением "Таксометр" и ограничивать доступ к заказам тем водителям сервиса, которые невнимательны или потеряли концентрацию», — говорится в сообщении. 

Компании «Везёт», «Ситимобил» и «Яндекс.Такси» начали внедрение новой системы, которая позволит контролировать совокупное время работы водителей на линиях.

Отдельные компании отслеживают время работы таксистов, что помогает исключить переработки. Однако водители, отработав в одном сервисе, зачастую выходят на линию в другом. Это приводит к тому, что таксисты сильно устают, что ведёт к снижению безопасности перевозок и увеличению риска дорожно-транспортных происшествий.

Фотографии Яндекса

Технология сквозного учёта позволит проследить за тем, чтобы водители не перерабатывали. Это первая в России инициатива такого рода между сервисами заказа такси, помогающая исключить переработки таксистов.

Отмечается, что в настоящее время система функционирует в тестовом режиме. «Разработан технический протокол, согласно которому мониторинг будет происходить по всей стране и в режиме реального времени. Между "Яндекс.Такси" и "Ситимобил" тестирование началось в Москве и в Московской области, а также в Ярославле. Компания "Везёт" находится сейчас в стадии интеграции технологии», — говорится в сообщении компаний.

После завершения испытаний компании — участники проекта начнут ограничивать доступ к получению заказов для тех водителей, которые суммарно слишком долго работают на линии — независимо от того, в каком из сервисов и в какое время суток они принимали заказы.

К участию в инициативе приглашаются федеральные и региональные онлайн-платформы заказа такси, которые готовы обмениваться данными, заинтересованы в снижении аварийности в сфере такси и хотят повысить безопасность всех участников дорожного движения. 

Сервис «Яндекс.Такси» расширил функциональность мобильного приложения, добавив возможность просмотра подробной информации о водителе до начала поездки.

Данные о водителе были доступны в приложении и раньше: так, в разделе «Детали поездки» можно было просмотреть имя автомобилиста, номер его телефона и некоторые другие сведения. Теперь же клиент может видеть гораздо более подробную информацию.

В частности, сразу после назначения машины в мобильном приложении «Яндекс.Такси» появится фотография водителя. Нажав на неё, можно будет увидеть рейтинг автомобилиста, количество поездок в сервисе и комплименты, которые пассажиры могут выбирать из семи вариантов: «Комфортное вождение», «Приятная музыка», «Чистота», «Интересная беседа», «Вежливость», «Забота» и «Хорошее настроение».

Отмечается, что карточки с информацией о водителях начинают демонстрироваться в заказах по тарифам «Бизнес», «Премиум» и «Ультима» в Москве. Постепенно они станут доступны в других городах и по другим тарифам, в частности, «Эконом» и «Комфорт».

Добавим, что в последней четверти 2018 года число поездок в «Яндекс.Такси» выросло на 112 % по сравнению с аналогичным показателем за четвёртый квартал 2017 года. Это количество включает поездки Uber за полный четвёртый квартал 2018 года. 

На этой неделе самоходные автомобили Uber вернулись на дороги общего пользования в Питтсбурге, спустя четыре месяца после смертельной аварии в Темпе, вынудившей компанию приостановить программу тестирования в Северной Америке.

The Verge/Vjeran Pavic

Сообщается, что в тестовых автомобилях Uber автономный режим пока использоваться не будет. Вместо этого машинами будут управлять водители.  В автомобилях будет находиться два сотрудника — один за рулём, чтобы следить за работой транспортного средства, а другой — на пассажирском сиденье, чтобы фиксировать значительные события. Руководитель подразделения Uber Advanced Technologies Group Эрик Мейхофер (Eric Meyhofer) в посте на веб-сайте Medium сообщил, что парк кроссоверов Volvo XC90 будет использоваться для сбора данных и обновления карт, пока Uber не проведёт обстоятельный анализ своей программы по внедрению технологии автономного вождения.

В автомобилях установили дополнительное оборудование, включая систему мониторинга действий водителя. В частности, поставили камеры, которые издают сигнал, когда находящийся за рулём автомобиля сотрудник проявляет невнимательность. Uber сообщила, что будет использовать «готовые» системы для мониторинга своих водителей, но отказалась назвать поставщика.

Мониторинг находящегося за рулём автомобиля человека последнее время становится ключевой функцией в системах помощи водителю и автономного вождения. Cadillac применяет инфракрасные камеры для отслеживания движений глаз водителя в системе полуавтономного вождения Super Cruise. И Tesla, как сообщается, поначалу отказалась от более строгого контроля водителей для улучшения работы системы автопилота, но теперь, по слухам, пересмотрела это решение. Добавив систему мониторинга водителей, Uber даёт понять, что фатальная авария в Аризоне, за несколько секунд до которой, по данным полиции, водитель самоуправляемого автомобиля отвлеклась на просмотр телешоу на своём телефоне, больше не повторится.

Кроме того, Uber восстановила в своих самоуправляемых автомобилях заводские настройки системы Volvo для автоматического экстренного торможения и предотвращения столкновений, которая ранее была отключена для более плавного вождения. 

Японская компания Sumitomo Riko разработала новую технологию, которая поможет определять состояние усталости или сонливости человека, находящегося за рулём транспортного средства.

Идея заключается в том, чтобы интегрировать в водительское сиденье специальный массив электродов. Он сможет фиксировать изменения распределения веса автомобилиста во время движения.

На основе полученных данных может делаться вывод о позе водителя, что позволит распознавать изменения, указывающие на утомление или наступление состояния дремоты.

Более того, система теоретически позволит снимать данные о частоте дыхания и сердечном ритме. Эти сведения помогут более точно оценивать текущее состояние автомобилиста.

Если система определит высокую вероятность засыпания, может быть подан тревожный сигнал — скажем, в виде громкого звука или вибраций кресла. Теоретически могут быть также активированы средства автопилотирования для автоматического схода машины с дороги и остановки.

Компания Sumitomo Riko уже ведёт переговоры по поводу использования системы с производителями транспортных средств и автомобильных кресел. Новинка может быть выведена на коммерческий рынок к 2021 году. 

Сервис «Яндекс.Такси» разрабатывает экспериментальную систему подтверждения личности по биометрическим данным водителя.

Для работы со службой «Яндекс.Такси» водители используют специальное мобильное приложение «Таксометр». Через него они принимают заказы и строят маршруты; там же ведётся учёт заработанных денег. Кроме того, в «Таксометре» хранятся личные данные водителей.

Сейчас при прохождении авторизации в приложении необходимо ввести свой номер телефона, а затем указать одноразовый пароль, который приходит в SMS. Новая система, которая проходит испытания, сможет идентифицировать водителей по индивидуальным характеристикам — по голосу и чертам лица.

Чтобы войти в «Таксометр», водителю потребуется выполнить два несложных действия: сфотографироваться на встроенную камеру смартфона или планшета и зачитать вслух небольшой текст, который приложение покажет на экране. Эти данные сопоставляются с заранее сформированными эталонными образцами. Если проверка даёт положительный результат, разрешает вход.

В основе новой системы лежат технологии компьютерного зрения и распознавания речи, созданные в «Яндексе». Со временем голос и внешность меняются, поэтому эталон постоянно обновляется.

Первые испытания показали точность распознавания свыше 90 %. Теперь «Яндекс» работает над тем, чтобы система могла узнавать человека в любой ситуации: даже если он сфотографировался в потёмках на плохую камеру, охрип или, скажем, отрастил усы.

Когда тесты будут закончены, систему начнут внедрять на практике. Это, как ожидается, позволит лучше защитить личные данные водителей, а пользователи «Яндекс.Такси» получат дополнительную уверенность в том, что к ним приедет именно тот человек, который указан в деталях заказа. 

Компания Ford обнародовала результаты любопытного исследования, в ходе которого изучалась вежливость российских автомобилистов и их отношение к другим водителям.

Выяснилось, что три четверти — 75 % — автомобилистов в нашей стране достаточно вежливы: они в большинстве случаев пропускают другую машину в пробке при перестроении. При этом 93 % опрошенных благодарят других участников движения за то, что их пропустили, помигав аварийными огнями, и всего 2 % воспринимают это как должное.

В то же время 19 % участников опроса сказали, что не будут пропускать других водителей в пробках, так как каждый должен ехать в своём ряду. Более того, почти каждый пятый (18 %) водитель готов догнать обидчика и вступить с ним в перепалку, чтобы объяснить ему его неправоту. Ещё 24 % российских водителей могут начать ругаться на нерадивых участников дорожного движения, но никаких действий не предпримут.

Примерно половина автомобилистов не сдерживают эмоций в салоне транспортного средства, выражая вслух своё отношение к некорректному поведению других участников движения. Около 45 % водителей делают это периодически, и только 5 % респондентов абсолютно спокойны в любой ситуации.

Исследование показало, что растёт вежливость автомобилистов по отношению к пешеходам. Так, 75 % респондентов отметили, что при виде человека, который хочет перейти дорогу в неположенном месте, в любом случае притормаживают, стараясь снизить риск ДТП. При этом 9 % водителей добровольно пропустят его, а 14 % принципиально не станут уступать дорогу. 

Технологии автономного вождения всё более активно используются в автомобильной индустрии. Начиная с октября этого года автономные грузовики, построенные и эксплуатируемые стартапом Embark, транспортируют рефрижераторы Frigidaire по автостраде I-10 со склада в Эль-Пасо (штат Техас) в распределительный центр в Палм-Спрингс (штат Калифорния). Протяжённость маршрута — 650 миль (1046 км). В настоящее время в кабине грузовика находится водитель, главная задача которого — контролировать работу системы автономного вождения, но конечной целью этой пилотной программы является полный отказ от использования водителей.

«Это первый случай, когда кто-то показал (работу автономной системы) в полном объёме, — говорит генеральный директор Embark Алекс Родригес. — Это демонстрирует то, как мы видим использование самоуправляемых технологий в индустрии логистики».

Embark является одной из многих компаний, которые считают что грузовики, а не личные автомобили являются более умным использованием автономных технологий, или, по крайней мере, лучшим способом, чтобы реализовать их преимущества как можно скорее. Крупные игроки, такие как Volvo и Daimler, а также Tesla и Waymo (бывшее подразделение Google) тоже ведут работу по созданию собственных роботов-дальнобойщиков.

В пользу создания автономного грузовика имеется ряд убедительных аргументов. Создать робота-дальнобойщика, который сможет ездить сам по шоссе, где грузовики проводят почти всё время, относительно легко — нет надобности учитывать пешеходов, велосипедистов, светофоры или другие переменные. Грузовику необходимо просто находиться в своей полосе и держаться на безопасном расстоянии от других транспортных средств.

Потребность в автономных грузовиках вполне реальна: грузовики перевозят 70 процентов грузов, отправляемых по США, но дальнобойщиков не хватает. Согласно данным Американской автотранспортной ассоциации, в США сейчас не заполнено 50 000 вакансий водителей. В связи с уходом многих на пенсию к 2024 году нужда в водителях может вырасти до 175 000 рабочих мест.

Уже в текущем квартале сервис «Яндекс.Такси» начнёт испытывать технологию, которая позволит по глазам выявлять признаки усталости у водителей. Об этом сообщает Агентство городских новостей «Москва» со ссылкой на заявления генерального директора «Яндекс.Такси» Тиграна Худавердяна.

Изображения «Яндекса»

О том что «Яндекс» планирует внедрить систему отслеживания состояния автомобилистов, впервые стало известно в начале текущего года. Применение такого комплекса позволит повысить безопасность пассажирских перевозок и снизить вероятность ДТП.

Отмечается, что отслеживание глаз водителя даст возможность выявлять признаки усталости по частоте моргания: она возрастает, если человеку требуется отдых или сон. Если же автомобилист закрывает глаза на более продолжительное время, чем обычно, это может свидетельствовать об алкогольном или наркотическом опьянении.

«Сейчас у всех водителей такси есть смартфоны и у всех есть камеры, уже давно существуют алгоритмы, которые могут анализировать визуально состояние человека. Мы сейчас разрабатываем технологию, которая позволит нам онлайн видеть глаза каждого водителя и, если мы замечаем, что водитель начал часто моргать, закрывать глаза на большее время, то это означает, что водитель не в состоянии работать», — рассказал господин Худавердян.

Предполагается, что если система обнаружит признаки усталости или недомогания у водителя, он больше не сможет принимать заказы. Кроме того, могут подаваться аудиосигналы для того, чтобы взбодрить автомобилиста. 

Исследование, проведённое компанией Ford, показало, что приблизительно каждый пятый европейский водитель хотя бы раз засыпал во время управления автомобилем.

Digital Trends

Дефицит сна способен серьёзно ухудшить способность человека управлять транспортным средством: снижение способности концентрироваться и замедленные реакции сравнимы с последствиями употребления алкоголя. Усталость является причиной каждого пятого ДТП в Европе. Учёные установили, что если водитель спал меньше четырёх часов в сутки, то риск аварии увеличивается в 11,5 раз. Более того, сокращение сна всего на один час — с положенных взрослому человеку семи часов в сутки до шести часов — увеличивает шанс стать участником ДТП почти вдвое.

По данным Ford, в России каждый третий автомобилист хотя бы раз засыпал за рулём. Причём 3,8 % опрошенных уже попадали из-за этого в дорожно-транспортное происшествие: они просыпались уже после столкновения или съезда в кювет.

Ещё 24 % респондентов заявили, что чувство сонливости за рулём им знакомо, но они успешно борются с ним самыми разными методами. Это могут быть тонизирующие напитки — традиционные кофе и чай, а также энергетики. Кроме того, многие водители с целью взбодриться слушают громкую музыку и поют сами.

Более 7 % автомобилистов прогоняют сон с помощью физических упражнений, ради которых они готовы сделать остановку. Ещё 6,7 % поддерживают себя в бодрствующем состоянии, жуя жвачку или щёлкая семечки.

Многие автопроизводители уже оснащают машины специальными системами, контролирующими состояние водителя. К примеру, Ford предлагает комплекс Driver Alert: он использует направленную на дорогу камеру, чтобы распознавать непреднамеренные пересечения разметки. Если электроника посчитает, что водитель начал терять контроль над автомобилем, на приборной панели появится изображение чашечки кофе, сигнализирующее о необходимости остановки. 

На портале «Автокод» заработал новый сервис: отныне столичные водители смогут через Интернет просматривать ответы на жалобы по штрафам за неоплаченную парковку.

Как сообщает Официальный портал Мэра и Правительства Москвы, новая система пригодится прежде всего тем автомобилистам, которые проживают не по адресу прописки, и, чтобы получить бумажное письмо, им зачастую необходимо ехать в другой район или город.

Пользователи «Автокода» теперь могут посмотреть электронную копию решений по обжалованию штрафов за неоплаченную парковку в режиме онлайн. Электронный ответ от ГКУ «Администратор московского парковочного пространства» (АМПП) стал доступен в личном кабинете портала.

В электронной версии ответа указывается, удовлетворена жалоба или нет. Кроме того, приводятся причины решения. К электронной выписке прилагается трек-номер почтового отправления. По нему можно отследить, когда и в какое отделение «Почты России» доставят бумажную копию решения.

Отмечается, что сейчас веб-версия решения носит исключительно информационный характер. Для обращения в суд необходимо получить официальный ответ от АМПП. Для этого нужно дождаться, когда придёт заказное письмо, отправленное через «Почту России».

Добавим, что недавно «Автокод» запустил сервис отправки по электронной почте уведомлений о погашении штрафов ГИБДД.