Сегодня 06 ноября 2025
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Теги → генеративный ии

ИИ прокрался в «Госуслуги» — Минцифры тестирует разные генеративные нейросети на «Максе»

Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ проводит тестирование генеративного искусственного интеллекта в цифровом помощнике «Максе» на портале «Госуслуг». Об этом пишет информационное агентство ТАСС со ссылкой на слова замглавы ведомства Олега Качанова.

 Источник изображения: geralt/Pixabay

Источник изображения: geralt/Pixabay

«Да, конечно [тестируем]. <…> Генеративные нейросети планируется использовать в роботе "Максе". Это понятное для нас направление, мы уже идём по пути тестирования, отрабатываем разные варианты», — приводит источник слова господина Качанова.

При этом замминистра не уточнил, какие именно нейросети стали основой для функций, проходящих тестирование на портале «Госуслуг». Он отметил, что на данный момент ни на каком конкретном варианте для «Макса» Минцифры не остановилось, но текущий этап уже можно назвать тестированием.

Господин Качанов также рассказал, что внедрение нейросетей является недешёвым проектом, особенно если учесть, что не все из существующих алгоритмов одинаково полезны. «То есть можно было взять что-то своё [в плане движка], можно взять опенсорс-движки, можно взять некие проприетарные движки. Мы отрабатываем разные варианты, ни на каком конкретном ещё не остановились», — добавил замминистра.

В Великобритании запустили платформу для оценки безопасности ИИ

Британский Институт безопасности ИИ (AISI), созданный в ноябре 2023 года, запустил платформу Inspect, предназначенную для тестирования и оценки безопасности ИИ. Она упростит оценку ИИ для применения в промышленных, исследовательских и научных организациях.

 Источник изображения: geralt/Pixabay

Источник изображения: geralt/Pixabay

Набор инструментов Inspect, доступный по лицензии с открытым исходным кодом, включая лицензии MIT, предназначен для оценки определённых возможностей моделей ИИ в различных сферах, включая основные знания моделей и способность рассуждать, и выработки оценки на основе полученных результатов.

По данным ресурса TechCrunch, платформа Inspect состоит из трех основных компонентов: наборов данных, инструментов решения и инструментов оценки. Наборы данных предоставляют образцы для оценочных тестов. Инструменты решения выполняют работу по проведению тестов. А инструменты оценки оценивают результаты и суммируют баллы тестов в метрики.

Компоненты Inspect можно дополнить с помощью сторонних пакетов, написанных на Python. «Мы надеемся, что глобальное сообщество ИИ будет использовать Inspect не только для проведения собственных испытаний на безопасность моделей, но и для адаптации и развития платформы с открытым исходным кодом, чтобы мы могли производить высококачественные оценки по всем направлениям», — заявил председатель AISI Ян Хогарт (Ian Hogarth).

Платформа Inspect была представлена спустя несколько дней после того, как Национальный институт стандартов и технологий США (The National Institute of Standards and Technology, NIST) анонсировал в конце апреля программу NIST GenAI, предназначенную для оценки различных технологий генеративного ИИ, включая модели, генерирующие текст и изображения.

В апреле США и Великобритания объявили о партнёрстве, в рамках которого «правительства будут обмениваться техническими знаниями, информацией и талантливыми специалистами в области безопасности ИИ». В рамках сотрудничества в США будет создан институт безопасности ИИ, который займётся оценкой рисков, связанных с ИИ и генеративным ИИ.

Microsoft создала секретный генеративный ИИ для спецслужб США — он полностью изолирован от интернета

Корпорация Microsoft запустила предназначенную для спецслужб США модель генеративного искусственного интеллекта на суперкомпьютере, полностью изолированном от интернета. Теперь Малдер и Скалли смогут безопасно использовать современные технологии для анализа сверхсекретной информации.

 Источник изображений: unsplash.com

Источник изображений: unsplash.com

По словам представителя Microsoft, впервые большая языковая модель генеративного ИИ на основе GPT-4 полностью отделена от интернета. Большинство подобных моделей, включая ChatGPT от OpenAI, полагаются на облачные сервисы для обучения и определения закономерностей, но Microsoft хотела предоставить разведывательному сообществу США «по-настоящему безопасную систему».

Разведывательные службы всех стран рассчитывают, что генеративный ИИ поможет в анализе быстро растущих объёмов ежедневно генерируемой секретной информации, но им необходимо сбалансировать обращение к большим языковым моделям с риском утечки или взлома. В прошлом году ЦРУ запустило службу, подобную ChatGPT, для работы с несекретными документами, но спецслужбам требовалось обрабатывать гораздо более конфиденциальные данные.

«Идёт гонка по внедрению генеративного ИИ в разведывательные данные, — заявила помощник директора Центра транснациональных и технологических миссий ЦРУ Шитал Патель (Sheetal Patel). — Первая страна, которая будет использовать генеративный ИИ, выиграет эту гонку. И я хочу, чтобы это были мы».

Microsoft потратила 18 месяцев на разработку и внедрение системы, включая капитальные доработки существующего суперкомпьютера в Айове. Представленная модель GPT4 является статической, то есть она может только анализировать информацию, но не обучаться на этих данных. Таким образом, правительство может сохранить свою модель «чистой» и предотвратить утечку секретной информации. Прогнозируется, что доступ к системе получат около 10 000 сотрудников со специальным допуском.

Samsung прокачает голосового помощника Bixby генеративным ИИ

Samsung планирует внедрить технологии генеративного искусственного интеллекта (ИИ) в голосовой помощник Bixby, что позволит повысить привлекательность устройств разработчика для пользователей, сообщил CNBC со ссылкой на топ-менеджера компании. Умный ассистент Bixby используется на всех устройствах Samsung — от смартфонов и умных часов до бытовой техники.

Ранее стало известно о планах компании оснастить нейронными процессорами (NPU) все новые продукты в категории бытовой техники, включая телевизоры, посудомоечные машины, духовки, холодильники и кондиционеры.

Вон Чжун Чой (Won-Joon Choi), исполнительный вице-президент мобильного бизнеса Samsung, ранее заявил ресурсу CNBC, что «Bixby стал ключевым голосовым помощником Samsung не только для мобильных устройств, но также для телевизоров и цифровых устройств, которые имеются в экосистеме компании».

Топ-менеджер отметил, что с появлением технологий генеративного ИИ и больших языковых моделей (LLM) компании необходимо пересмотреть роль Bixby, чтобы он мог быть оснащён генеративным ИИ и стал «более умным в будущем». «Это позволит вести более естественный диалог и разработать интерфейс, поддерживающий продукты Samsung в нашей экосистеме», — подчеркнул Вон Чжун Чой.

Чой сообщил, что в настоящее время Samsung усиленно работает над внедрением генеративного ИИ в Bixby, однако сроки анонса версии голосового помощника с расширенной функциональностью называть не стал.

Как и многие производители смартфонов, Samsung стремится оснастить выпускаемые устройства более продвинутыми функциями ИИ. Недавно компания добавила ранее эксклюзивные для серии Galaxy S24 функции ИИ Galaxy AI в некоторые старые модели, включая серии смартфонов Galaxy S23, S23 FE, Galaxy Z Flip 5, Z Fold 5 и планшет Tab S9.

Редакторы «Википедии» признали издание Cnet ненадёжным, поскольку на нём есть статьи, написанные ИИ

Эксперимент ресурса CNET с использованием генеративного искусственного интеллекта для написания статей привёл к плачевным результатам — редакторы «Википедии» понизили его рейтинг надёжности из-за многочисленных ошибок в публикуемом контенте и наличия плагиата.

 Источник изображения: geralt/Pixabay

Источник изображения: geralt/Pixabay

В прошлом году много споров вызвала публикация ресурса Futurism, рассказавшего, что CNET в течение нескольких месяцев «потихоньку» публиковал статьи, написанные ИИ, не привлекая особого внимания общественности и не делая официальных заявлений по этому поводу.

Статьи на финансовую тему начали появляться на сайте ресурса в ноябре 2022 года под подписью CNET Money Staff. Они были сгенерированы ИИ, о чём свидетельствует большое количество ошибок и порой дословное копирование работ других авторов. Из-за ошибок ресурсу CNET пришлось внести исправления в 41 из 77 статей, написанных с использованием ИИ.

В связи с разоблачением Futurism руководство CNET отметило, что публикация статей с использованием ИИ производилась «без особого шума», но не «тайно», но вместе с тем приостановило эксперимент. Другие сайты, тоже принадлежащие Red Ventures, как и CNET, также приостановили публикацию статей, написанных с помощью ИИ.

 Источник изображения: techspot.com

Источник изображения: techspot.com

Согласно данным «Википедии», CNET имел самый высокий рейтинг надёжности до октября 2020 года. Затем с этой даты по октябрь 2022 года не было консенсуса, что, по мнению «Википедии», было связано с ухудшением редакционных стандартов после приобретения ресурса компанией Red Ventures. А с ноября 2022 года по настоящее время CNET классифицируется «Википедией» как «в целом ненадёжный» ресурс, что связано с наличием множества ошибок в статьях, написанных ИИ.

Mastercard внедрила ИИ, который на 300 % повысит уровень выявления мошенников

Финансовая корпорация Mastercard, владеющая одноимённой платёжной системой, запустила усовершенствованную модель генеративного искусственного интеллекта Decision Intelligence Pro собственной разработки, которая позволит банкам лучше отслеживать подозрительные транзакции в её сети в режиме реального времени и определять, являются ли они законными или нет. Об этом сообщил ресурс CNBC со ссылкой на эксклюзивное интервью представителя Mastercard.

 Источник изображения: Mastercard

Источник изображения: Mastercard

Аджай Бхалла (Ajay Bhalla), президент бизнес-подразделения Mastercard по кибербезопасности и разведке, рассказал CNBC, что новое решение представляет собой запатентованную рекуррентную нейронную сеть, созданную с нуля командами Mastercard по кибербезопасности и борьбе с мошенничеством.

«Мы используем модели-трансформеры, которые, по сути, помогают получить мощь генеративного ИИ, — сообщил Бхалла. — Всё это было создано собственными силами, у нас есть все виды данных из экосистемы. Благодаря характеру нашей деятельности, мы видим все данные о транзакциях, которые поступают к нам из экосистемы».

Он отметил, что в некоторых случаях Mastercard полагается на открытый исходный код «всякий раз, когда это необходимо», но «большая часть» технологий создаётся собственными силами компании.

Собственный алгоритм Mastercard обучен на данных примерно 125 млрд транзакций, которые ежегодно совершаются в платёжной сети компании. Вместо текстового ввода он использует историю посещений торговых точек держателем карты в качестве подсказки для определения того, является ли бизнес, участвующий в транзакции, местом, куда с большой вероятностью направится покупатель.

Затем алгоритм генерирует пути через сеть Mastercard, чтобы оценить варианты. Более высокий балл в оценке будет соответствовать модели обычного поведения, ожидаемого от держателя карты, а более низкий балл — за пределами этой модели. Весь этот процесс занимает всего 50 миллисекунд.

По словам Бхаллы, новая ИИ-технология позволит финансовым учреждениям повысить уровень обнаружения мошенничества в среднем на 20 %. Однако в некоторых случаях эта модель привела к повышению уровня выявления мошенничества на целых 300 %, добавил он. Mastercard ожидает, что её алгоритм также позволит банкам сэкономить до 20 % на затратах на оценку незаконных транзакций.

Однако истинный потенциал новой технологии Mastercard, как полагает Бхалла, заключается в её способности выявлять мошеннические модели и тенденции для прогнозирования будущих типов мошенничества, которые пока не встречались в платёжной экосистеме.

YouTube обяжет маркировать контент, созданный с помощью ИИ — нарушителей отключат от монетизации

Видеосервис YouTube готовится к изменению политики платформы в отношении размещаемого пользователями контента. В скором времени авторы будут обязаны помечать ролики, при создании которых использовались инструменты на базе искусственного интеллекта. Соответствующее сообщение появилось в блоге YouTube.

 Источник изображения: Christian Wiediger / unsplash.com

Источник изображения: Christian Wiediger / unsplash.com

В ближайшие несколько месяцев YouTube введёт новые правила, чтобы пользователи сервиса могли чётко понимать, когда перед ними сгенерированный ролик, а когда настоящее видео. Новые правила, в том числе, затронут созданные с помощью ИИ видео, на которых человек что-то говорит или делает, чего никогда не делал в реальной жизни.

«Мы потребуем от авторов раскрытия информации о том, когда они создали изменённый или синтетический контент, являющийся реалистичным, в том числе с использованием инструментов искусственного интеллекта. При загрузке контента у авторов появятся новые опции, которые позволят указать, что ролик содержит реалистично изменённый или синтетический материал. Например, это может быть созданное искусственным интеллектом видео, реалистично изображающее событие которого никогда не было, или контент, показывающий, как кто-то говорит или делает то, чего на самом деле не делал», — говорится в сообщении YouTube.

В сообщении отмечается, что возможность отличить сгенерированное видео от реального особенно важна, когда речь заходит об обсуждении деликатных тем, таких как политические выборы, продолжающиеся конфликты, кризисы в области общественного здравоохранения или обсуждение государственных должностных лиц. Авторы, которые не будут соблюдать новые правила и откажутся от маркировки ИИ-контента, подвергнутся штрафным санкциям. Опубликованные ими видео могут быть удалены с площадки, а сами авторы могут быть исключены из партнёрской программы YouTube. Что касается самой маркировки, то она будет отображаться в описании ролика, а также поверх самого видео.


window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
«Жидкое стекло» Apple можно будет заматировать: представлена нова бета iOS 26.1 12 мин.
Сервисы AWS упали второй раз за день — тысячи сайтов по всему миру снова недоступны 8 ч.
Fujitsu влила £280 млн в британское подразделение в преддверии выплат компенсаций жертвам багов в её ПО Horizon 8 ч.
Календарь релизов 20 – 26 октября: Ninja Gaiden 4, Painkiller, Dispatch и VTM – Bloodlines 2 8 ч.
В Windows сломалась аутентификация по смарт-картам после октябрьских обновлений — у Microsoft есть временное решение 9 ч.
Вместо Majesty 3: российские разработчики выпустили в Steam амбициозную фэнтезийную стратегию Lessaria: Fantasy Kingdom Sim 9 ч.
Слухи: Лана Дель Рей исполнит заглавную песню для «Джеймса Бонда», но не в кино, а в игре от создателей Hitman 10 ч.
Зов сердца: разработчики Dead Cells объяснили, почему вместо Dead Cells 2 выпустили Windblown 11 ч.
Adobe запустила фабрику ИИ-моделей, заточенных под конкретный бизнес 11 ч.
Китай обвинил США в кибератаках на Национальный центр службы времени — это угроза сетям связи, финансовым системам и не только 12 ч.
Президент США подписал соглашение с Австралией на поставку критически важных минералов на сумму $8,5 млрд 18 мин.
Новая статья: Обзор смартфона realme 15 Pro: светит, но не греется 5 ч.
Ещё одна альтернатива платформам NVIDIA — IBM объединила усилия с Groq 5 ч.
Учёные создали кибер-глаз, частично возвращающий зрение слепым людям 6 ч.
Samsung выпустила недорогой 27-дюймовый геймерский монитор Odyssey OLED G50SF c QD-OLED, 1440p и 180 Гц 6 ч.
Акции Apple обновили исторический максимум на новостях об отличных продажах iPhone 17 8 ч.
Представлен флагман iQOO 15 с чипом Snapdragon 8 Elite Gen 5 и батареей на 7000 мА·ч по цене меньше $600 9 ч.
Нечто из космоса врезалось в лобовое стекло самолёта Boeing 737 MAX компании United Airlines 10 ч.
Умные кольца Oura научатся выявлять признаки гипертонии, как последние Apple Watch 11 ч.
Дешёвая корейская термопаста оказалась вредна для процессоров и здоровья пользователей 11 ч.