Крупнейший автопроизводитель в мире — корпорация Toyota Motor, исторически уделяла особое внимание оптимизации производственных процессов, поэтому в условиях развития технологий ИИ не может оставаться в стороне от прогресса. Помощь автогиганту в эффективном применении ИИ должна оказать Nvidia — стороны объявили о расширении сотрудничества в этой сфере.

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Компьютер месяца — август 2026 года

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Источник изображения: Toyota Motor

Прежде всего, Nvidia будет помогать Toyota расширять физическое применение ИИ на экспериментальном полигоне Woven City в префектуре Сидзуока, где автопроизводитель обкатывает свои передовые решения. Система управления дорожным движением на этом полигоне будет основана на компонентах и программном обеспечении Nvidia. Системы активной помощи водителю, применяемые в автомобилях Toyota, также будут построены с участием Nvidia. Кроме того, обширный парк роботов на автосборочных предприятиях корпорации также будет управляться с использованием разработок Nvidia, а также американского стартапа Ready Robotics. Сотрудничество Nvidia и Toyota продолжается с 2017 года. Системы автопилота уровня 2+, которые устанавливаются в машины японской марки, основаны на компонентах Nvidia.

Основатель компании Дженсен Хуанг (Jensen Huang) на этой неделе находится в Японии, где общается с действующими и будущими партнёрами Nvidia. Корпорация Toyota будет использовать технологию «цифровых двойников» в виртуальной среде Nvidia Omniverse для оптимизации процесса сборки автомобилей. Робототехнические платформы Nvidia также будут использоваться Toyota в различных сферах деятельности. В прошлом году Toyota договорилась об использовании платформы Nvidia Drive AGX Orin в своих будущих транспортных средствах коммерческого назначения.

Учёные разработали новую гибридную технологию, которая объединяет Wi-Fi и протокол сети дальнего действия LoRa, представив новый концепт технологии под названием WiLo. Основная цель WiLo заключается в поддержке сетей Интернета вещей (IoT), таких как системы датчиков для сельского хозяйства или умных городов, где требуется передача данных на большие расстояния с минимальным энергопотреблением.

Компьютер месяца — август 2026 года

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Источник изображения: Sebastian Kanczok/Unsplash

Профессор Дэмин Гао (Demin Gao) из Колледжа информационных технологий и науки в Нанкинском лесотехническом университете в Китае объясняет, что Wi-Fi сегодня ограничен в радиусе действия и требует относительно большого количества энергии. В то же время, технология LoRa отличается низким энергопотреблением и возможностью передачи данных на большие расстояния, что делает её популярной для IoT-приложений. «В WiLo мы объединили эти два протокола, чтобы использовать преимущества каждого из них без необходимости внедрения дополнительного оборудования для их объединения», — отметил Гао.

Исследовательская группа, в которую вошли представители университетов из Гонконга, Китая, Южной Кореи, США и Великобритании, а также сотрудники Intel из Германии, проводила свои эксперименты с использованием стандартного передатчика LoRa SX1280, произведённого Semtech. Хотя диапазон 2,4 ГГц используется как Wi-Fi, так и множеством других технологий, Wi-Fi и LoRa не могут взаимодействовать напрямую. Для решения этой проблемы учёные разработали алгоритм, который изменяет частоту передачи данных Wi-Fi, чтобы она соответствовала сигналам LoRa.

В техническом плане команда адаптировала стандарт мультиплексирования данных Wi-Fi (OFDM), чтобы он имитировал дальние сигналы, используемые LoRa (CSS). «Это позволяет стандартным устройствам Wi-Fi обмениваться данными на больших расстояниях, используя технологию LoRa без дополнительного оборудования», — пояснил Гао. В ходе тестов, проведённых как в помещении, так и на улице, технология WiLo продемонстрировала успешную (на 96 %) передачу данных на расстоянии до 500 метров.

Отмечается, что одним из главных преимуществ WiLo является возможность работы технологии на уже существующем оборудовании, что снижает затраты на её внедрение и упрощает масштабирование. Однако есть и недостатки. В частности, для одновременной работы Wi-Fi и эмуляции сигналов LoRa, устройства потребляют немало энергии. Учёные планируют решить этот вопрос в будущем, оптимизировав энергоэффективность, скорость передачи данных и устойчивость WiLo к помехам. «Следующим шагом с целью коммерциализации станет дальнейшая оптимизация системы, а также тестирование WiLo в различных условиях IoT», — сказал Гао.