Сегодня 11 октября 2025
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Теги → джим келлер

«Вас укачает от скорости развития ИИ»: Tenstorrent готовит доступные ИИ-чипы, выпуском которых может заняться даже Intel

Канадский стартап Tenstorrent пытается вывести на рынок достаточное количество более доступных ускорителей вычислений. Его генеральным директором является легендарный американский инженер Джим Келлер (Jim Keller), который принимал участие в создании удачных серий процессоров Intel, AMD, Apple и Tesla. Он не скрывает, что в случае появления подходящих условий Tenstorrent может обратиться к Intel с заказом на выпуск чипов.

 Источник изображения: Tenstorrent

Источник изображения: Tenstorrent

В данный момент политика Tenstorrent в этой сфере является «всеядной», поскольку семейство чипов Blackhole выпускает для неё по 6-нм технологии тайваньская TSMC. Находящиеся в разработке чипы Quasar будут выпускаться по 4-нм технологии южнокорейской Samsung Electronics. Первый из своих чипов Tenstorrent вообще получала от GlobalFoundries, которая применяла 12-нм технологию его изготовления.

Джим Келлер в интервью Nikkei Asian Review не скрывал, что Tenstorrent сейчас ведёт переговоры о выпуске своих чипов по 2-нм технологии с TSMC, Samsung и Rapidus. О сотрудничестве с молодым японским контрактным производителем чипов Tenstorrent объявляла ранее, но пока о сроках выпуска серийной продукции данного назначения говорить рано. Келлер пояснил, что между специалистами Rapidus и Tenstorrent налажено плотное техническое взаимодействие, результатами которого он на данный момент доволен. «Планы Rapidus весьма агрессивны», — отметил Келлер.

Говоря о возможности выпуска чипов Tenstorrent компанией Intel, глава канадского стартапа признался, что его бывший работодатель «всё ещё должен проделать немалую работу, чтобы предложить стабильный перспективный план в сфере освоения новых технологий». По словам Келлера, использование услуг нескольких контрактных производителей снижает определённые риски в части концентрации этих заказов в руках одного исполнителя. Подход с использованием чиплетной многокристальной компоновки позволяет Tenstorrent для каждой части чипа выбирать того контрактного производителя, который предлагает лучшие условия сотрудничества. Упаковывать кристаллы в единый чип компании помогает ASE Technology. В отличие от конкурентов, Tenstorrent делает ставку на архитектуру RISC-V.

В своём интервью японскому изданию Келлер также развеял опасения обывателей по поводу скорого насыщения рынка компонентов для ИИ. Пророчества о достижении предела возникают каждый месяц, по его словам, и на следующий месяц упоминавшиеся ранее ограничения успешно преодолеваются. «ИИ развивается так быстро, что вас будет укачивать», — иронично отметил Келлер. Для многих игроков рынка сейчас является проблемой ограничение в сфере объёмов поставок и себестоимость продукции. Как только эти проблемы будут решены, ИИ станет доступен для гораздо большего круга клиентов. Сама Tenstorrent с радостью будет обслуживать небольших клиентов.

Сейчас клиенты компании оформляют заказы на суммы от $1 млн до $10 млн, причём среди них есть и разработчики, весьма довольные производительностью рабочих станций за $10 000. Таких потребителей на рынке будет достаточно, и со временем это станет серьёзным бизнесом для Tenstorrent. Келлер также считает преувеличенной проблему дефицита кадров в отрасли ИИ. По его словам, нужно просто платить людям достойные деньги и создавать стимулирующую рабочую атмосферу в компании. Мотивация сотрудников определяется не только деньгами, но и моральным удовлетворением, про это важно не забывать.

Сейчас у Tenstorrent есть 20 офисов в разных странах мира, включая США, Канаду, Японию, Индию и Польшу. В последней компании удалось привлечь на работу 25 специалистов всего за полтора месяца. В Японии компания собирается нанять ещё 100 человек. «На планете живёт 8 миллиардов человек. Многие из них достаточно умны для того, чтобы выполнять любую работу», — охарактеризовал ситуацию глава Tenstorrent.

Крёстный отец AMD Zen займётся разработкой прорывных чипов RISC-V вместе с элитными ветеранами Intel

Джим Келлер (Jim Keller), легендарный разработчик центральных процессоров и генеральный директор разработчика чипов Tenstorrent, объявил на этой неделе, что вошёл в состав совета директоров стартапа AheadComputing, который занимается разработкой «прорывных» прикладных процессоров на архитектуре RISC-V. Стартап был основан ветеранами Intel, работавшими в Advanced Architecture Development Group — элитной команде инженеров Intel.

 Источник изображения: Tenstorrent

Источник изображения: Tenstorrent

«Рад сообщить, что вхожу в совет директоров AheadComputing. Дебби Марр — генеральный директор, она замечательная. Мы делаем экосистему RISC-V богатой, широкой и надёжной. CPU, ИИ, поддержка IP и программного обеспечения. Open RISC-V — это то, где вы можете внедрять инновации. Без ограничений», — сообщил Джим Келлер на своей странице в соцсети X.

Команда основателей AheadComputing ранее работала в отделе Advanced Architecture Development Group (AADG) Intel и принимала участие в разработке нескольких поколений процессоров компании для настольных ПК, ноутбуков и серверных систем. Они специализировались на проектировании микроархитектуры процессоров, контроллеров памяти, а также оптимизации производительности для рабочих нагрузок ИИ и машинного обучения.

Учитывая опыт соучредителей AheadComputing, а также комментарии Джима Келлера, компания, по всей видимости, будет ориентирована на разработку решений для ИИ, высокопроизводительных вычислений (HPC) и лицензирования IP, что во многом совпадает с направлением деятельности Tenstorrent. AheadComputing заявила, что одной из её целей является создание процессорных ядер с производительностью выше, чем у конкурентов. Впрочем, аналогичные задачи ставят перед собой все ведущие разработчики процессоров, включая Apple, AMD, Intel и Qualcomm.

AheadComputing была основана в прошлом году четырьмя ветеранами Intel: Дебби Марр (Debbie Marr), Джонатаном Пирсом (Jonathan Pearce), Шрикантом Шринивасаном (Srikanth Srinivasan) и Марком Деченом (Mark Dechene). Марр занимает пост генерального директора компании.

Дебби Марр присоединилась к Intel в 1988 году в качестве инженера-конструктора графического ускорителя Super VGA. В 1989 году она перешла в команду разработчиков процессора Intel 386SL — первого процессора Intel для ноутбуков. Она является одним из архитекторов процессора Intel Pentium Pro (первого серверного процессора компании), многочисленных поколений Pentium 4 (Willamette, Foster, Prescott), а также революционной архитектуры Nehalem. Марр также внесла вклад в разработку технологии Intel Hyper-Threading. Впоследствии она стала главным архитектором процессоров Intel Haswell и Intel Ice Lake. В 2019 году она заняла пост главного архитектора AADG и руководила подразделением до середины 2024 года, после чего покинула Intel и основала AheadComputing. Джим Келлер работал в Intel в тот же период, когда Марр возглавляла AADG.

Другие основатели AheadComputing также участвовали в разработке различных высокопроизводительных и энергоэффективных микроархитектур процессоров Intel, включая Nehalem, Haswell, Broadwell и Tremont. Джонатан Пирс, в свою очередь, руководил исследовательским проектом по созданию «микропроцессорной архитектуры с прорывной производительностью для алгоритмов AI/ML/HPC». В целом в AheadComputing собралась высококвалифицированная команда инженеров, внесших значительный вклад в создание одних из лучших центральных процессоров в истории, а также в разработку архитектур ИИ-чипов и графических процессоров.

Ранее AheadComputing объявила о привлечении $21,5 млн первоначального финансирования для разработки новой микропроцессорной архитектуры, предназначенной для рабочих нагрузок ИИ, облачных вычислений и периферийных устройств. Среди инвесторов — Eclipse Ventures, Maverick Capital, Fundomo, EPIQ Capital Group, а также Джим Келлер. С помощью этого финансирования компания планирует расширить свою инженерную команду и ускорить разработку ключевой технологии. В настоящее время в AheadComputing работает около 40 сотрудников.

Intel стоит $1 трлн и продавать её за бесценок сейчас было бы опрометчиво, как считает Джим Келлер

Развивающаяся дискуссия относительно вероятного будущего корпорации Intel, переживающей не самые простые времени и лишившейся генерального директора в начале декабря, подталкивает многих небезучастных деятелей отрасли высказываться по этому поводу. Джим Келлер (Jim Keller) считает, что капитализация Intel вполне способна достичь $1 трлн.

 Источник изображения: LinkedIn

Источник изображения: LinkedIn

Напомним, что Джим Келлер является выдающимся разработчиком процессорных архитектур, который успел поработать не только в самой Intel, но и в Apple, AMD и Tesla. С потенциалом специалистов Intel он знаком не понаслышке, и он высоко его ценит до сих пор, хотя сейчас возглавляет стартап Tenstorrent и с деятельностью первой из компаний более никак не связан. Со страниц социальной сети X Келлер заявил следующее: «Ценность формируется за счёт следования к великой цели при участии команды, которая любит работать для достижения этой цели. Intel создавала самые быстрые процессоры по лучшим технологиям. Попытка передать компанию в чужие руки является срочной продажей, а не способом раскрыть её потенциал для акционеров».

Позже Келлер добавил, что оценивает Intel в $1 трлн, и было бы безответственным выбрасывать такую сумму. По мнению легендарного разработчика, разумной альтернативой разделению Intel и продаже бизнеса по частям стал бы её выкуп консорциумом американских инвесторов с целью последующего возрождения. Текущий состав совета директоров при этом предстоит заменить, по мнению некоторых подписчиков Келлера. Люди, по его словам, способны творить чудеса, когда у них есть великая цель и команда, в которую они верят.

К препятствиям для продажи Intel, как стало понятно недавно, добавились и условия перекрёстного договора о лицензировании с AMD, которая может запретить передачу своих разработок третьей компании, если та поглотит Intel. Как не раз отмечалось, экономических стимулов для помощи Intel со стороны TSMC тоже почти не находится, и подобный альянс будет возможен лишь за счёт политической воли властей США, которые имеют огромное влияние на Тайвань.

Японских инженеров отправят в США поучиться у Джима Келлера

Джим Келлер (Jim Keller) пользуется в компьютерной отрасли заслуженным авторитетом, поскольку он в разное время приложил руку к проектированию многих коммерчески успешных процессоров Intel, AMD, Apple и даже Tesla. Японский центр LSTC намеревается отправить к нему на стажировку в США около 200 инженеров, которым необходимо получить новые знания в сфере разработки процессоров и ускорителей вычислений.

 Источник изображения: Tenstorrent

Источник изображения: Tenstorrent

Упор делается, как отмечает EE Times, на изучение архитектуры RISC-V, если говорить о центральных процессорах. Ускорители же вычислений, что вполне объяснимо, будут заточены под работу с системами искусственного интеллекта. Сейчас Джим Келлер возглавляет стартап Tenstorrent, поэтому именно эта компания будет формально сотрудничать с Центром передовых полупроводниковых технологий Японии (LSTC) в рамках программы стажировки и повышения квалификации инженеров.

По предусмотренной сторонами схеме сотрудничества, японские специалисты будут принимать участие в разработке решений Tenstorrent, но оплачивать их работу будет японская сторона. Отдельно будет оплачиваться работа наставников из Tenstorrent, и тоже из японского бюджета. Программа стажировки рассчитана на год или два, после завершения обучения японские инженеры смогут вернуться в те компании, в которых они работали ранее. Первая группа японских специалистов приедет в США для начала стажировки в апреле 2025 года.

Tenstorrent, как отмечает EE Times, получит возможность сформировать связи с японскими компаниями типа Toyota, Sony, DoCoMo, Panasonic и прочими. Предполагается, что эти компании в будущем могут заинтересоваться разработками Tenstorrent и лицензировать их для своего использования. Идея реализации такой программы возникла около полутора лет назад во время встречи Джима Келлера с теперь уже бывшим министром экономики, торговли и промышленности Японии. Минимальный срок стажировки японских инженеров составит один год, при наличии необходимости её можно будет продлить на столько же. Японские специалисты успеют поработать в различных подразделениях Tenstorrent в США, а также новом центре разработок в Токио. Работа будет связана с созданием центральных процессоров с архитектурой RISC-V и ускорителей вычислений, а также программным обеспечением для систем искусственного интеллекта.

Японский центр разработок Tenstorrent создаётся с целью углубления связей с японскими компаниями в сфере автомобильной электроники, центров обработки данных и серверной инфраструктуры. LSTC уже владеет лицензией Tenstorrent, дающей право создавать ускорители вычислений с чиплетной компоновкой. Выпускать такие чиплеты планируется на предприятии Rapidus в Японии, которое будет введено в строй к 2027 году.

Джим Келлер создаёт ИИ-ускорители с думающими процессорами, которые будут дешевле аналогов Nvidia

Легендарный разработчик процессорных архитектур Джим Келлер (Jim Keller), создавший немало коммерчески успешных чипов Apple, Intel, AMD и Tesla, в последнее время сосредоточен на создании ускорителей вычислений в штате стартапа Tenstorrent. Именитый инженер убеждён, что на этом месте работы ему удастся создать ускорители систем искусственного интеллекта, которые будут обладать большей гибкостью конфигурирования и меньшей стоимостью по сравнению с решениями Nvidia.

 Источник изображения: Tenstorrent

Источник изображения: Tenstorrent

Келлер поделился некоторыми своими соображениями с представителями ресурса Nikkei Asian Review. «Существует немало сегментов рынка, которые недостаточно охвачены Nvidia», — оптимистично заявил Джим Келлер, выступающий в роли генерального директора американского стартапа Tenstorrent на данном этапе своей карьеры. По мере распространения функции ИИ в сегменте смартфонов, облачных сервисов и даже электромобилей, как он пояснил, многие клиенты ищут более доступные альтернативы ускорителям Nvidia. Не каждая компания, по его словам, готова выложить $20 000 за каждый ускоритель этой марки.

Второе поколение ускорителей Tenstorrent, к созданию которых Келлер приложил руку, начнёт поставляться на рынок к концу текущего года. По словам представителей основанной в 2016 году компании, в некоторых сферах применения решения Tenstorrent превосходят ускорители Nvidia по энергетической эффективности и быстродействию. Готовые системы семейства Galaxy оказываются в три раза эффективнее с точки зрения энергопотребления, и при этом на треть дешевле, чем Nvidia DGX.

Снизить стоимость своих ускорителей и их энергопотребление, помимо прочего, Tenstorrent может благодаря отказу от использования дорогой памяти HBM. Компания Tenstorrent изначально разрабатывала архитектуру своих ускорителей таким образом, чтобы сократить время передачи информации между чипом и микросхемой памяти без использования дорогостоящей HBM. Такой подход позволит заменить как HBM, так и GPU в определённых сферах применения ускорителей искусственного интеллекта. По словам Келлера, многие компании ищут более доступные альтернативы HBM, но чтобы пошатнуть нынешние позиции этого типа памяти на рынке, потребуются годы. Глава Tenstorrent считает, что в определённых сегментах рынка появится множество игроков, способных удовлетворить спрос лучше Nvidia.

Ускорители Tenstorrent используют сотни крохотных процессорных ядер, которые можно конфигурировать довольно гибко с точки зрения решаемых вычислительных задач. По этой причине подход компании к созданию ускорителей позволит ей адаптировать свои разработки под нужды самых разных сегментов рынка. Ядра этих ускорителей, по словам разработчика, способны самостоятельно «думать» и выбирать, какие данные обрабатывать в первую очередь, и как повысить эффективность вычислений. Одни и те же процессорные ядра могут применяться и в смартфонах, и в серверных системах — разница преимущественно будет заключаться в их количестве. Келлер затрудняется определить, какая сфера применения искусственного интеллекта будет более востребована, по этой причине Tenstorrent создаёт решения, которые подойдут под широкий спектр задач.


window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥