Qualcomm рассказала на выставке CES 2025 о том, как она видит следующее поколение технологий умного дома в эпоху искусственного интеллекта. Большим подспорьем станут домашние чат-боты, интеллектуальные медиасистемы, роботы и умные холодильники. Всё это может оказаться возможным благодаря производительному чипу Qualcomm QCS8550.

Источник изображения: Qualcomm

С развитием решений в области умного дома цели этой технологии не меняются — это экономия времени, сокращение трудозатрат, защита безопасности, здоровья и развлекательные возможности. Qualcomm стремится сделать вклад в эту область, предложив предназначенный для умного дома чип с высокой производительностью, низкими потреблением энергии и поддержкой передовых технологий связи. Наиболее перспективным форматом систем искусственного интеллекта в умном доме представляются нейросети, способные запускаться локально — когда данные не передаются в облачную инфраструктуру, отсутствует угроза их утечки.

Qualcomm, у которой есть пакет решений IoT Solutions Framework для интернета вещей, подготовила новые инструменты, которые окажутся полезными в платформах умного дома:

• чат-бот с ИИ для бытовой техники;
• оптимизация интерактивных мультимедийных систем с ИИ;
• домашние роботы.

Все эти решения компания представила на CES 2025. В этом году, по версии Qualcomm, начинается новая эра в развитии умного дома — устройства получат мощные процессоры, способные при помощи ИИ самостоятельно решать сложные задачи, не ограничиваясь простым подключением к домашней сети. Холодильник, телевизор и домашний робот должны научиться общаться с пользователем. Для этого в Qualcomm разработали чат-бот с ИИ, способный участвовать в интерактивных беседах в реальном времени, — его ответы генерирует большая языковая модель. В отличие от уже нашедших широкое применение умных колонок, этот чат-бот может интегрироваться в широкий спектр домашних устройств. Прототип такой системы Qualcomm разработала совместно с компанией Thundercomm: для работы чат-бота используются система на чипе QCS8550 с возможностью локального запуска ИИ, обработки данных с камер и прочих мультимедийных компонентов.

Умный холодильник со встроенной системой компьютерного зрения выясняет, какие продукты есть в наличии и предлагает рецепты приготовления блюд из них. Или создаёт список покупок, заказывает продукты в магазине и предупреждает владельца забрать их по дороге домой.

Центральным узлом становится телевизор — он управляется при помощи естественных речевых команд, которые используются для переключения каналов, настройки и контроля устройств умного дома. Умный телевизор предложит программу спонтанного просмотра с друзьями, поможет с переводом в реальном времени, порекомендует кино под настроение или распланирует семейное путешествие. Все эти функции доступны с тем же чипом QCS8550: он обеспечивает распознавание голосовых запросов, работу мультимодальной большой языковой модели, функции компьютерного зрения для распознавания объектов, людей, жестов и лиц; чип справится и с подавлением фонового шума с помощью ИИ. Востребованными также обещают быть функции дистанционного обучения и телемедицины.

Чип Qualcomm QCS8550 может выступать и в качестве процессора для домашнего человекоподобного робота — его компания также показала на выставке. Робот воплощает максимум возможностей для современных систем умного дома, совмещая функции чат-бота и наработки Qualcomm в области робототехнических платформ. Он реагирует на голосовые запросы и поддерживает беседу в формате естественной речи, а система машинного зрения помогает ему отличить бутылку воды от банки с газировкой. Робот имеет универсальное предназначение — он взаимодействует с человеком и другими объектами в реальном времени, а также выполняет задачи в сложных окружениях.

С наступлением 2025 года ориентиры для инвесторов на фондовом рынке не изменились, многие из них по-прежнему с надеждой следят за активностью компаний в секторе искусственного интеллекта. Поскольку Foxconn в этой сфере выступила с предварительными итогами четвёртого квартала в числе первых, её отчётность подтолкнула к росту акции многих других компаний технологического сектора.

Источник изображения: Samsung Electronics

Напомним, в четвёртом квартале выручка Foxconn выросла на 15 % до $63,9 млрд, превзойдя ожидания аналитиков, а в декабре в отдельности наблюдался рост выручки более чем на 42 %, обусловленный преимущественно спросом на услуги Foxconn по контрактной сборке серверных систем для инфраструктуры искусственного интеллекта. Кроме того, руководство компании довольно позитивно высказалось о перспективах роста выручки в текущем квартале и году в целом.

На торгах на Тайване акции TSMC, которая является крупнейшим контрактным производителем чипов в мире, выросли на 1,9 % и обновили исторический рекорд. Подобная зависимость закономерна, ведь TSMC является контрактным производителем чипов Nvidia и AMD, которые являются крупнейшими поставщиками ускорителей вычислений. Акции SK hynix выросли в цене на 10 %, поскольку эта компания является крупнейшим поставщиком памяти семейства HBM для ускорителей Nvidia, и даже отстающая от неё Samsung Electronics столкнулась с ростом котировок своих акций на 4 %.

Акции ASML, крупнейшего в мире поставщика литографических сканеров, в Европе выросли в цене на 6 %, а немецкий производитель чипов Infineon продемонстрировал рост курса своих акций почти на такую же величину. Франко-итальянская STMicroelectronics за счёт пропорционального роста курса акций увеличила собственную капитализацию на те же 6 %. Собственно, даже акции Nvidia перед открытием торгов в США выросли в цене на пару процентов. Кроме того, фондовый рынок подогрели недавние заявления Microsoft о намерениях потратить в 2025 году около $80 млрд на развитие собственной инфраструктуры искусственного интеллекта. Акции AMD выросли на предварительных торгах на 3 %, акции Qualcomm и Broadcom поднялись в цене почти на 2 %.

Стартап в области носимых технологий Halliday представил на выставке CES 2025 умные очки Halliday Glasses с крошечным дисплеем в оправе и поддержкой ИИ.

Источник изображений: Halliday

Компания Halliday сообщила, что модуль DigiWindow, размещённый в правом верхнем углу оправы, является самым маленьким и лёгким в мире модулем дисплея. Он способен отображать информацию для пользователя «независимо от того, идеальное ли у него зрение или требуется коррекция зрения». По словам представителей компании, оптический модуль обеспечивает эквивалент 3,5-дюймового экрана в правом верхнем углу поля зрения пользователя с минимальными помехами. Дисплей остаётся видимым даже при ярком солнечном свете. Модуль DigiWindow можно перемещать горизонтально по рамке оправы и поворачивать для фокусировки изображения.

Halliday Glasses работают в дуэте с помощником на основе ИИ, который предугадывает потребности пользователей, анализируя разговоры, отвечая на вопросы и предоставляя дополнительную информацию без явных подсказок. «Например, во время встречи он может заранее отвечать на сложные вопросы, обобщать ключевые моменты обсуждения и впоследствии генерировать заметки по итогам встречи», — говорится в пресс-релизе компании.

Для работы ИИ-помощника требуется подключение очков к смартфону через Bluetooth. Однако компания не уточнила, какая именно ИИ-модель используется и будут ли связаны с этим дополнительные расходы. Среди функций очков: перевод в реальном времени на 40 языков, навигация с указанием маршрутов, транскрипция голосовых заметок в текст и отображение синхронизированных текстов песен при прослушивании музыки. Пользователи смогут просматривать сообщения и отвечать на них, создавать аудиозаметки и отображать текст через функцию телесуфлёра.

У Halliday Glasses отсутствует камера, подобная той, что используется в смарт-очках Ray-Ban Meta✴, где она поддерживает функции визуального поиска на основе ИИ. Соучредитель компании Картер Хоу (Carter Hou) объяснил ресурсу Digital Trends отказ от камеры соображениями конфиденциальности, а также тем, что её наличие снизило бы продолжительность автономной работы устройства. Кроме того, отсутствие камеры упростило дизайн оправы и уменьшило вес устройства, который составляет всего 35 г. Время автономной работы очков варьируется от 8 до 12 часов. Управлять Halliday Glasses можно с помощью голосовых команд, элементов интерфейса рамки или кольца со встроенным трекпадом.

Компания Halliday, специализирующаяся на производстве контактных линз и очков, обладает значительным опытом в этой области. Смарт-очки Halliday Glasses будут доступны с возможностью установки линз по рецепту. Стоимость новинки составит от $399 до $499, а продажи начнутся в конце первого квартала 2025 года.

Анонсированный в конце прошлого года тарифный план ChatGPT Pro стоимостью $200 в месяц оказался слишком популярным, что негативно сказывается на компании. Из-за того, что пользователи используют эту подписку гораздо активнее, чем ожидалось, компания несёт убытки, сообщил генеральный директор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman).

Источник изображения: Growtika/unsplash.com

«Я лично выбрал цену, и подумал, что мы заработаем немного денег», — цитирует ресурс TechCrunch сообщение Альтман на платформе X.

Тарифный план ChatGPT Pro включает неограниченный доступ ко всем моделям OpenAI, включая мощнейшую o1 pro — улучшенную версию модели o1, которая выделяется способностью к рассуждению и умением логически решать задачи. Также подписка предоставляет доступ к голосовому режиму Advanced Voice Mode, позволяющему вести беседу, максимально приближенную к человеческой. Для пользователей ChatGPT Plus установлен дневной лимит на использование этих функций, в то время как бесплатные пользователи могут воспользоваться только их ограниченным превью.

OpenAI всё ещё не приносит прибыли, что вызывает сомнения в окупаемости вложений инвесторов, которые составили около $20 млрд. Ранее компания сообщила, что ожидает в 2024 году убытки в размере около $5 млрд при выручке в $3,7 млрд. Это связано со значительными расходами на персонал, аренду офисов и инфраструктуру для обучения ИИ. По сообщениям, только поддержка ChatGPT в определённый момент обходилась OpenAI примерно в $700 тыс. в день.

Тайваньская компания Foxconn более известна в качестве контрактного производителя продукции Apple, но бизнес по сборке серверных систем в условиях бума искусственного интеллекта начинает обретать для неё всё большее значение. В прошлом месяце, например, Foxconn удалось увеличить выручку на 42 % год к году именно благодаря направлению ИИ.

Источник изображения: Foxconn

В целом по итогам прошлого квартала Foxconn увеличила выручку на 15 % до $64,72 млрд, превзойдя ожидания аналитиков. В текущем квартале руководство Foxconn также рассчитывает на заметный рост выручки в годовом сравнении. Потребительские продукты в минувшем квартале обеспечили выручку на уровне аналогичного периода прошлого года. Декабрьская выручка Foxconn достигла почти $20 млрд, продемонстрировав второй по величине результат для этого месяца за всю историю существования компании.

Поскольку первый квартал является не самым высоким сезоном с точки зрения деятельности Foxconn, то выручка по его итогам должна сохраниться на уровне предыдущего квартала, но в годовом сравнении она значительно увеличится. Полноценный квартальный отчёт Foxconn опубликует только 14 марта, когда подведёт все итоги четвёртой четверти прошлого года. В текущем году выручка Foxconn от сборки серверных систем для облачного сегмента должна достичь величин, характерных для подразделения по выпуску iPhone. Исторически обслуживание заказов Apple обеспечивало более половины выручки Foxconn.

Apple Intelligence обещала упростить жизнь, но пока лишь создаёт проблемы. Функция, запущенная в сентябре 2024 года, за четыре месяца увеличила свои требования к хранилищу с 4 до 7 Гбайт. Пользователи задаются вопросом, оправданы ли затраты на память и батарею, учитывая низкую эффективность функции Apple Intelligence в её текущем виде.

Источник изображения: macrumors.com

Как сообщает издание Gizmodo, проблемы начались с выходом iOS 18.2 и macOS Sequoia 15.2. И хотя новые версии операционных систем расширили функциональность Apple Intelligence, добавив возможности генеративного ИИ, такие как Image Playground (создание изображений по запросу пользователя) и Genmoji для создания пользовательских эмодзи, это привело к значительному увеличению объёма данных, необходимых для работы системы.

Одной из причин возросших требований к памяти является использование локальной обработки. То есть, данные обрабатываются непосредственно на устройстве для обеспечения большей конфиденциальности, но при этом требуется хранение ИИ-моделей на самом гаджете. Кстати, именно поэтому доступ к Apple Intelligence имеют только устройства с мощными чипами M1, A17 или более новыми.

Так как Apple планирует и дальше развивать возможности ИИ, включая обновление голосового помощника Siri, то это значит, что требования к свободному пространству будут только расти. «Ожидайте, что эта функция будет продолжать заполнять ваше доступное хранилище в обозримом будущем», — отмечает не без доли горечи Gizmodo.

Между тем, согласно исследованию SellCell, большинство пользователей не в восторге от Apple Intelligence. 73 % владельцев iPhone, попробовавших функцию, считают, что она «не имеет особой ценности» для их пользовательского опыта. Кроме того, отмечаются жалобы на повышенный расход заряда батареи, связанный с работой искусственного интеллекта. В итоге, на данный момент Apple Intelligence, по мнению многих, не оправдывает затрат ресурсов, предлагая взамен лишь неточные пересказы новостей и необходимость чаще заряжать устройство.

Пока неясно, изменится ли отношение пользователей к Apple Intelligence с появлением новых, более востребованных функций, однако, несмотря на недовольство части пользователей и рост требований к хранилищу, Apple не собирается сворачивать с намеченного курса, делая серьёзную ставку на внедрение ИИ в свои устройства.

На этой неделе китайский гигант Alibaba продемонстрировал желание косвенно присутствовать на рынке устройств дополненной реальности, заявив о сотрудничестве с гонконгским производителем AR-очков RayNeo. Устройства этой марки будут использовать большие языковые модели Qwen китайской компании Alibaba.

Источник изображения: RayNeo

По словам участников проекта, это первый случай сотрудничества разработчиков больших языковых моделей с производителем умных очков в Китае. До этого Alibaba свои языковые модели Qwen подобным образом не использовала, если не считать сотрудничества со стартапом Rokid американского происхождения, основанным бывшим сотрудником Alibaba. Данный альянс был обнародован в ноябре прошлого года, как и сотрудничество Baidu с производителем умных очков Xiaodu, который получил доступ к большой языковой модели Ernie. RayNeo основана в 2021 году производителем дисплеев и телевизоров TCL Electronics Holdings. Компания успела продать более 5000 пар представленных недавно очков дополненной реальности RayNeo Air3. На CES 2025 компания планирует представить пару новых моделей, включая очки с умной камерой, позволяющей распознавать объекты.

Исконно американские компании также не упускают возможности подружить носимые устройства с искусственным интеллектом, в сентябре Meta✴ Platforms представила очки дополненной реальности Orion, а до этого сотрудничала с производителем очков Ray-Ban. Представители Alibaba считают очки дополненной реальности идеальной платформой для использования больших языковых моделей. Дальнейшее сотрудничество с производителями умных очков позволит Alibaba создавать модели с более высоким уровнем кастомизации.

По прогнозам WellsennXR, к 2029 году объёмы продаж очков дополненной реальности вырастут до 55 млн штук в год. В прошлом году ёмкость рынка умных очков достигла $1,93 млрд в денежном выражении. В ближайшие пять лет она ежегодно будет увеличиваться в среднем на 27,3 %, чтобы достичь $8,26 млрд к концу десятилетия.

Генеральный директор YouTube Нил Мохан (Neal Mohan) уверен, что ключевыми факторами дальнейшего развития платформы станут технологии искусственного интеллекта и укрепление взаимодействия с авторами популярных каналов, пишет Financial Times.

Нил Мохан. Источник изображений: blog.youtube

Годовая выручка YouTube составляет $50 млрд. Платформа эволюционировала из хостинга любительских роликов в крупнейший центр потоковой музыки и видео, службу подписки на кабельное телевидение, прямых спортивных трансляций и платформу распределения прибыли между блогерами, аудитория которых исчисляется сотнями миллионов подписчиков. По словам Мохана, у YouTube остаётся огромный потенциал для роста. «Мы даже не коснулись верхушки айсберга того, что можем сделать с такими технологиями, как генеративный ИИ», — считает он.

Несмотря на снижение рекламной выручки YouTube в 2023 году, за первые десять месяцев 2024 года она выросла на 15 % и составила $25,4 млрд. Это лишь пятая часть общего дохода от поисковой рекламы холдинга Alphabet, достигшего $144 млрд, но компании требуются значительные средства: в условиях конкуренции с Microsoft и Amazon в строительстве центров обработки данных и разработке чипов для ИИ расходы Alphabet увеличились до $38,3 млрд.

Мохан, назначенный генеральным директором YouTube в 2023 году после пяти лет работы на должности директора по продуктам, намерен активно внедрять службы генеративного ИИ. Ему предстоит удержать баланс между возможностями мгновенного создания музыки и видео с помощью ИИ и опасениями блогеров, которые не хотят, чтобы технологии вытеснили их творчество. Сообщество авторов — краеугольный камень успеха YouTube. За последние три года платформа выплатила им $70 млрд, полученных от рекламы и платных подписок.

Специализирующееся на ИИ подразделение Google DeepMind уже помогло запустить на YouTube экспериментальные функции Dream Screen и Dream Track, позволяющие генерировать видео и музыку по текстовым запросам. Однако эти инструменты предназначены для помощи блогерам, а не для их замены, подчеркнул Мохан. Ещё одной перспективной разработкой DeepMind является автоматический дубляж — перевод видео с английского на восемь других языков и обратно.

Хотя YouTube ассоциируется с видео на ноутбуках и телефонах, наиболее активный рост платформа демонстрирует в сегменте умных телевизоров. Здесь ежедневно транслируется 1 млрд часов контента. Это не только сериалы и спортивные состязания, но и короткие вертикальные видео в разделе Shorts, который конкурирует с TikTok и достигает 70 млрд просмотров в день.

YouTube занимает третье место по объёму инвестиций в оригинальный контент, уступая лишь Disney и Comcast. В первой половине 2024 года платформа вложила в контент $20 млрд, обогнав Netflix и Warner Bros. Discovery, согласно данным Ampere Analysis. По итогам 2024 года рекламная выручка YouTube прогнозируется на уровне $35 млрд, что выше общего дохода Disney+ и Amazon Prime Video и немного ниже доходов Netflix. Крупнейшей инвестицией платформы стало семилетнее соглашение на трансляцию матчей Национальной футбольной лиги США, обошедшееся в $14 млрд. За последний год на YouTube было просмотрено 35 млрд часов спортивного контента.

Mozilla запустила свой самый амбициозный проект ИИ на сегодняшний день: расширение Orbit для Firefox, которое позволит легко обобщать веб-контент во время просмотра, преобразуя длинный текст и даже видео в более удобоваримый сжатый формат в виде резюме, пишет ресурс TechSpot.

Источник изображений: Mozilla

По словам Mozilla, цель Orbit — помочь пользователям быстро и безопасно извлекать из электронных писем, веб-страниц и других длинных документов важную информацию, не полагаясь на облачную модель ИИ, работающую в режиме always-on.

В настоящее время расширение Orbit находится в стадии бета-тестирования и доступно только на английском языке. Для своей работы Orbit использует большую языковую модель Mistral (Mistral 7B) и может запускаться на таких популярных веб-сайтах, как Gmail, Wikipedia, The New York Times, YouTube и т.д. Пользователи могут направлять Orbit запросы по поводу сводок или дополнительной информации о контенте, а ИИ предоставит в ответ на запрос соответствующий контекст (изображения, текст, видео).

Для установки расширения не требуется наличие учётной записи и сервис не хранит никакой информации о запросах пользователей. ИИ-модель Mistral 7B LLM, обеспечивающая работу сервиса, размещена на собственных серверах Mozilla, и поступающие в сервис запросы не передаются Mistral или другим сторонним компаниям. Mozilla отметила, что каждый сеанс уникален, и данные не используются для обучения моделей генеративного ИИ.

Microsoft сообщила в пятницу в своём блоге о планах направить в этом году $80 млрд на разработку ЦОД для обучения моделей искусственного интеллекта (ИИ), а также развёртывания ИИ и облачных приложений.

Источник изображения: Anna Surovková/unsplash.com

Обработка ИИ-нагрузок ИИ требует огромной вычислительной мощности, что повышает спрос на специализированные ЦОД с возможностью объединения тысяч чипов в кластеры, пишет Reuters.

Компании из разных отраслей стремятся интегрировать ИИ в свои продукты и услуги, чтобы повысить их качество и востребованность у потребителей. Поэтому объём инвестиций в ИИ значительно возрос с тех пор, как в 2022 году OpenAI запустила чат-бот ChatGPT на основе ИИ.

Microsoft, являясь крупнейшим инвестором OpenAI, направляет значительные средства на улучшение своей инфраструктуры ИИ и расширение сети ЦОД. Как сообщает Visible Alpha, согласно прогнозу аналитиков, в 2025 финансовом году капитальные расходы Microsoft, включая лизинг, составят $84,24 млрд. В I квартале 2025 финансового года капитальные расходы компании выросли год к году на 5,3 % до $20 млрд.

По словам вице-председателя и президента Microsoft Брэда Смита (Brad Smith), более половины инвестиций будет направлено в инфраструктуру Соединённых Штатов. «Сегодня Соединённые Штаты лидируют в глобальной гонке ИИ благодаря инвестициям частного капитала и инновациям американских компаний всех размеров, от динамичных стартапов до хорошо зарекомендовавших себя предприятий», — отметил Смит.

Anthropic, разработчик ИИ-чат-бота Claude, заключила соглашение с тремя крупными музыкальными издателями для урегулирования части иска о нарушении авторских прав, связанного с предполагаемым использованием защищённых текстов песен.

Источник изображения: Anthropic

Окружной судья США Юми Ли (Eumi Lee) утвердила в четверг соглашение между сторонами, согласно которому Anthropic обязуется соблюдать существующие ограничения при обучении будущих моделей ИИ. Эти ограничения запрещают чат-боту Claude предоставлять пользователям тексты песен, принадлежащих музыкальным издателям, или создавать новые тексты на основе защищённых авторским правом материалов. Также соглашение определяет процедуру вмешательства музыкальных издателей при подозрении на нарушение Anthropic авторских прав.

В октябре 2023 года несколько музыкальных издателей, включая Universal Music Group, ABKCO, Concord Music Group и Greg Nelson Music, подали в федеральный суд штата Теннесси иск против Anthropic, обвинив компанию в нарушении авторских прав. Согласно заявлению истцов, Anthropic якобы обучала свои ИИ-модели на текстах не менее 500 защищённых песен. В иске утверждается, что, когда Claude запрашивали тексты таких песен, как Halo Бейонсе, Uptown Funk Марка Ронсона (Mark Ronson) и Moves Like Jagger группы Maroon 5, чат-бот предоставлял ответы, «содержащие всё или значительную часть этих текстов».

Музыкальные издатели подчеркнули, что существуют платформы, такие как Genius, которые легально распространяют тексты песен в интернете и выплачивают за это лицензионные сборы, в отличие от Anthropic. В иске также утверждается, что компания «намеренно удаляла или изменяла информацию об управлении авторскими правами» для песен, тексты которых были использованы для обучения её ИИ-моделей.

Claude «не предназначен для использования в целях нарушения авторских прав, и у нас есть многочисленные инструменты, направленные на предотвращение таких нарушений, — указала Anthropic в заявлении для The Hollywood Reporter. — Наше решение заключить это соглашение соответствует этим приоритетам».

Следует отметить, что урегулирование касается лишь части иска. В ближайшие месяцы суд должен вынести решение по вопросу о предварительном запрете на обучение ИИ-моделей компании на текстах песен, принадлежащих музыкальным издателям.

В прошлом году Apple развернула на своих устройствах механизм, который идентифицирует достопримечательности на пользовательских фотографиях и позволяет после находить на мобильных устройствах и компьютерах пользователей снимки по названиям этим самым достопримечательностей. Производитель включил эту функцию без явного согласия владельцев устройств, и замечать это они стали только теперь.

Источник изображений: apple.com

Функция получила название «Улучшенный визуальный поиск» (Enhanced Visual Search), и впервые о ней рассказал общественности программист Джефф Джонсон (Jeff Johnson). По его словам, новая служба начала работать 28 октября 2024 года на iOS 18.1 и macOS 15.1, и Apple не потрудилась внятно объяснить принципы работы этой технологии.

В датированном 6 ноября 2024 года документе на сайте Apple говорится: «Улучшенный визуальный поиск в приложении „Фото“ позволяет искать фото по достопримечательностям и другим ориентирам. Ваше устройство конфиденциально сопоставляет места на Ваших фото с каталогом мировых локаций, который хранится на серверах Apple. Мы применяем технологии гомоморфного шифрования и дифференциальной конфиденциальности, а также используем узел протокола OHTTP, который скрывает IP‑адрес. Это не даёт Apple возможности собрать какую‑либо информацию о том, что изображено на Ваших фото. Функцию „Улучшенный визуальный поиск“ можно выключить в любой момент. Для этого на устройстве iOS или iPadOS откройте „Настройки“ –> „Приложения“ –> „Фото“. На Mac откройте приложение „Фото“ и выберите „Настройки“ –> „Основные“».

Подробное объяснение принципов работы технологии приводится в статье на сайте Apple от 24 октября 2024 года — примерно в то же время и был запущен «Улучшенный визуальный поиск». В его основе лежит модель машинного обучения, работающая локально на устройствах. Она анализирует фотографии на предмет присутствия достопримечательностей. Если искусственный интеллект находит совпадение, система вычисляет векторное вложение — массив чисел, представляющий этот фрагмент изображения. Затем векторное вложение шифруется с использованием гомоморфного шифрования, позволяющего производить вычисления над зашифрованными данными без их расшифровки.

После этого данные отправляются на удалённый сервер, где производится поиск по базе достопримечательностей. Результаты возвращаются на устройство пользователя, которое, по утверждению Apple, единственное способно расшифровать эту информацию. Дополнительным уровнем защиты выступает механизм дифференциальной конфиденциальности, исключающий идентификацию субъекта в базе данных, даже если злоумышленник получит доступ ко всей базе.

Однако эксперты, опрошенные британским изданием *The Register*, выразили сомнения в новой службе Apple. Компания активировала «Улучшенный визуальный поиск» по умолчанию для всех пользователей, включая тех, кто отключил выгрузку фотографий в iCloud из соображений конфиденциальности.

Более трёх лет назад Apple планировала проверять изображения на устройствах пользователей на предмет материалов, связанных с жестоким обращением с детьми, но отказалась от этой инициативы из-за вопросов к конфиденциальности. Новая система, как утверждают критики, принудительно обрабатывает локально сохранённые фотографии и отправляет данные обо всех изображениях, а не только о тех, где найдены подозрительные хеши.

Кроме того, остаётся неясным, почему Apple запустила «Улучшенный визуальный поиск», не убедившись, что пользователи её устройств были должным образом уведомлены.

Наблюдаемый по сей день бум искусственного интеллекта вполне ожидаемо сделал Nvidia главным бенефициаром этой тенденции с точки зрения динамики курса акций, поскольку он за предыдущие 12 месяцев вырос на 179 %. Прошлый год компания завершила на отметке капитализации $3,28 трлн, нарастив её за год более чем на $2 трлн.

Источник изображения: Nvidia

Как поясняет Reuters, это не превращает Nvidia в крупнейшую публичную компанию мира, поскольку этот титул к концу года вырвала Apple со своей капитализацией $3,78 трлн, но по темпам роста Nvidia не нашлось равных. Та же Apple, например, увеличила собственную капитализацию по итогам 2024 года только на $791 млрд. Замыкающая тройку публичных компаний с капитализацией более $3 трлн корпорация Microsoft при этом прибавила всего $339 млрд.

Amazon по динамике увеличения капитализации лишь чуть-чуть уступила Apple, прибавив за год $737 млрд, а вот Meta✴ и Alphabet (Google) прибавили по $568 млрд. Среди поставщиков компонентов можно отметить прогресс Broadcom, которая увеличила капитализацию на $564 млрд, а вот крупнейший в мире контрактный производитель чипов в лице тайваньской TSMC нарастил капитализацию лишь на $351 млрд, хотя изготавливает продукцию для Nvidia и многих других лидеров рынка ИИ. Дополнительные $507 млрд капитализации Tesla по итогам года могут объясняться в большей степени политическими факторами, чем наличием технического прогресса или блестящими финансовыми показателями деятельности компании.

Аналитики Wedbush Securities ожидают, что в текущем году котировки акций компаний технологического сектора вырастут на 25 %, если с приходом к власти в США Дональда Трампа (Donald Trump) и его соратника Илона Маска (Elon Musk) регуляторные условия развития компаний ИИ-сектора смогут улучшиться. За три последующих года капитализация участников этого рынка может вырасти более чем на $2 трлн, по мнению экспертов.

То и дело подтверждавшая статус самой дорогой публичной компании мира, Nvidia в прошлом году, как ожидается, более чем удвоила выручку до $129 млрд, хотя итоги периода придётся подводить только в феврале. Нет ничего удивительного, что за прошедший год она вложила $1 млрд в капитал примерно 50 стартапов, связанных с темой искусственного интеллекта.

Источник изображения: Nvidia

Как поясняет Financial Times со ссылкой на данные Dealroom и отчётность самой Nvidia, эта компания в 2023 году ограничилась поддержкой лишь 39 стартапов, а расходы на них не превысили $872 млн. В прошлом году основная часть партнёров Nvidia, получивших от неё финансирование, одновременно являлась покупателями её ускорителей вычислений. Компании, занимающиеся развитием инфраструктуры систем искусственного интеллекта, в прошлом году потратили десятки миллиардов долларов на ускорители вычислений Nvidia. Это позволило компании к концу третьего фискального квартала накопить около $9 млрд свободных денежных средств. Акции Nvidia выросли в цене в 2,7 раза по итогам прошлого года.

За первые девять месяцев 2024 года Nvidia смогла вложить $1 млрд в капитал не связанных с нею компаний. По сравнению с аналогичным периодом 2023 года, соответствующая сумма выросла на 15 %, а в 2022 году на эти нужды она потратила более чем в 10 раз меньше. С точки зрения долгосрочной стратегии инвестиции Nvidia в небольшие компании имеют смысл, поскольку нынешние крупные клиенты в лице Microsoft, Amazon и Google, ориентированы на создание собственных ускорителей вычислений. В будущем они смогут снизить свою зависимость от компонентов Nvidia, поэтому компании важно подготовить определённого рода «подушку безопасности». Она сама может буквально вырастить будущих клиентов. По итогам 2024 года, Nvidia обошла Microsoft и Amazon по количеству заключённых сделок, хотя и уступила Google. По словам представителей Nvidia, компания не навязывает компаниям, в которые инвестирует, покупку исключительно собственных ускорителей вычислений.

Напомним, что недавно Nvidia вместе со своим конкурентом AMD вложила средства в капитал стартапа xAI, основанного Илоном Маском (Elon Musk) в качестве альтернативы OpenAI, в становлении которого этот миллиардер тоже принимал участие. Nvidia также успела вложить свои средства в прошлом году в капитал OpenAI, Cohere, Mistral и Perplexity. Кроме того, Nvidia контролирует инвестиционный инкубатор Inception, который помогает молодым компаниям в сфере ИИ получить доступ к оборудованию Nvidia и облачной инфраструктуре её партнёров на более выгодных условиях.

Помимо стартапа Run:ai, компании Nvidia также удалось купить разработчиков программного обеспечения для ИИ в лице Nebulon, OctoAI, Brev.dev, Shoreline.io и Deci. В общей сложности, она в прошлом году заключила больше сделок, чем за четыре предшествующих года. Спектр инвестиционных интересов Nvidia охватывал медицинские технологии, системы поиска, игровые, логистические и полупроводниковые стартапы, а также робототехнику, логистику и обработку данных.

Провайдер облачных услуг в сфере ИИ, компания CoreWeave, которую в своё время поддержала Nvidia, готовится в этом году привлечь капитал, исходя из оценки своего бизнеса в $35 млрд против всего $7 млрд годом ранее. Вложив $100 млн в CoreWeave в 2023 году, в прошлом мае Nvidia потратила на поддержку стартапа ещё $1 млрд. Компанию Applied Digital, как считается, Nvidia и её партнёры спасли от разорения, вложив в её капитал $160 млн в сентябре прошлого года.

Компания OpenAI не смогла выпустить обещанный инструмент Media Manager до 2025 года, с помощью которого создатели контента смогли бы контролировать использование своих работ в обучении нейросетей. Media Manager, анонсированный в мае прошлого года, должен был идентифицировать защищённые авторским правом тексты, изображения, аудио и видео.

Источник изображения: hdhai.com

Инструмент должен был помочь OpenAI избежать юридических проблем, связанных с нарушением прав на интеллектуальную собственность, и в целом мог бы стать стандартом для всей индустрии искусственного интеллекта. Однако, как пишет издание TechCrunch, разработка Media Manager изначально не считалась в компании приоритетной. Один из бывших сотрудников OpenAI отметил: «Я не думаю, что это было приоритетом. Честно говоря, я и не помню, чтобы кто-то над этим работал». Другой источник, близкий к компании, подтвердил, что обсуждения инструмента были, но с конца 2024 года никакой новой информации, связанной с проектом, не поступало.

Надо сказать, что в последнее время использование авторского контента для обучения ИИ неоднократно становилось причиной споров. Модели OpenAI, такие как ChatGPT и Sora, обучаются на огромных наборах данных, включающих тексты, изображения и видео из интернета. Это позволяет ИИ-моделями создавать новые работы, но зачастую они оказываются слишком похожи на оригинал. Например, Sora может генерировать видео с логотипом TikTok или персонажами из видеоигр, а ChatGPT был «пойман» на дословных цитатах из статей The New York Times.

Такая практика вызывает волну возмущения со стороны авторов, чьи работы были использованы без их согласия. Против OpenAI уже поданы коллективные иски от художников, писателей и крупных медиа-компаний, включая The New York Times и Radio-Canada. Авторы, такие как американская актриса и сценарист Сара Сильверман (Sarah Silverman) и писатель Та-Нехиси Коутс (Ta-Nehisi Coates), также присоединились к судебным разбирательствам, обвинив OpenAI в незаконном использовании их работ.

OpenAI предложила альтернативные решения проблемы, и на данный момент создателям контента предлагается несколько способов для исключения своих работы из обучения нейросетей. В частности, в сентябре 2024 года была запущена форма для подачи заявлений на удаление изображений из будущих наборов данных. Также компания ничего не имеет против того, чтобы веб-мастера прописывали блокировку для своих сайтов от сбора данных её ботами, например в файле «robots.txt». Однако эти методы подверглись критике как за их сложность (удаление контента из набора данных), так и за их несовершенство.

Media Manager, напротив, преподносился как долгожданное комплексное решение. В мае 2024 года OpenAI заявила, что работает над инструментом совместно с регуляторами и использует передовые технологии машинного обучения для распознавания авторских прав. Тем не менее с момента анонса компания больше ни разу публично не упоминала об этом инструменте. И даже если Media Manager будет выпущен, эксперты сомневаются, что инструмент сможет решить все проблемы.

Эдриан Сайхан (Adrian Cyhan), юрист в сфере интеллектуальной собственности, отмечает, что даже крупным платформам, таким как YouTube и TikTok, сложно справляться с идентификацией контента в больших масштабах. «Гарантировать соблюдение всех требований создателей контента и законов разных стран — крайне трудная задача», — заявил он. А основатель некоммерческой организации Fairly Trained Эд Ньютон-Рекс (Ed Newton-Rex) вообще считает, что Media Manager лишь переложит ответственность на самих создателей.

При этом, даже если Media Manager будет запущен, он вряд ли сможет избавить OpenAI от юридической ответственности, считают эксперты. Эван Эверист (Evan Everist), специалист по авторскому праву, напомнил, что по закону владельцы авторских прав вообще не обязаны предупреждать о запрете на использование их работ и «базовые принципы авторского права остаются неизменными: нельзя использовать чужие материалы без разрешения».

В отсутствие Media Manager, OpenAI пока внедрила фильтры, которые предотвращают дословное копирование чужих данных, а в судебных исках компания продолжает утверждать, что её ИИ-модели создают «компиляцию», а не плагиат, ссылаясь на принцип «добросовестного использования». Суды могут поддержать позицию OpenAI, как это произошло в деле Google Books, когда суд постановил, что копирование компанией Google миллионов книг для Google Books, своего рода цифрового архива, является допустимым. Однако, если суды признают, что OpenAI незаконно использует авторский контент, компании придётся пересмотреть свою стратегию, включая выпуск Media Manager.