Инструменты искусственного интеллекта (ИИ) могут использоваться для манипулирования онлайн-аудиторией с целью принятия различных решений — от того, что покупать, до того, за кого голосовать, сообщается в исследовании команды учёных Кембриджского университета, посвящённом новому рынку «цифровых сигналов намерений», известному как «экономика намерений».

Источник изображения: Christin Hume

По словам исследователей Центра будущего интеллекта Леверхалма (LCFI) при Кембриджском университете, «экономика намерений» является преемницей «экономики внимания», в которой социальные сети удерживают пользователей на своих платформах и показывают им рекламу. В рамках «экономики внимания» рекламодатели могут покупать доступ к вниманию пользователей в настоящем через торги в реальном времени на рекламных биржах или приобретать его для будущих акций, например, арендуя рекламные площади на месяц вперёд.

«В течение десятилетий внимание было валютой интернета, — говорит доктор Джонни Пенн (Jonnie Penn) из LCFI. — Обмен вниманием с социальными медиа-платформами, такими как Facebook✴ и Instagram✴, привёл к развитию онлайн-экономики».

В исследовании утверждается, что большие языковые модели (LLM), используемые в работе таких инструментов ИИ, как чат-бот ChatGPT, будут применяться для «предвидения и управления» пользователями на основе «намеренных, поведенческих и психологических данных».

При «экономике намерений» компании в сфере ИИ будут продавать сведения о мотивах пользователей, начиная от планов проживания в отеле и заканчивая мнениями о политическом кандидате, тому, кто предложит самую высокую цену.

«В экономике намерений LLM может с минимальными затратами использовать ритм общения пользователя, его политические взгляды, словарный запас, возраст, пол, предпочтения и даже склонность к лести. Эти данные в сочетании с посредническими ставками позволят максимизировать вероятность достижения заданной цели (например, продажи билета в кино)», — говорится в исследовании. Указывается также, что в таком мире модели ИИ будут направлять обсуждение в интересах рекламодателей, предприятий и других третьих лиц.

В исследовании утверждается, что рекламодатели смогут использовать инструменты генеративного ИИ для создания индивидуальной онлайн-рекламы. В качестве примера приводится модель ИИ под названием Cicero компании Meta✴, которая достигла «человеческого уровня» в способности играть в настольную игру **Diplomacy**, где успех зависит от предсказания намерений оппонента.

Модели ИИ смогут настраивать свои результаты в ответ на «потоки входящих данных, сгенерированных пользователями», указывается в исследовании. Они смогут выделять личную информацию из повседневного общения и даже «направлять» разговор таким образом, чтобы получать больше личных данных. В исследовании цитируется сообщение исследовательской группы Cicero о том, что «агент [ИИ] может научиться подталкивать своего собеседника к достижению определённой цели».

Также исследователи прогнозируют сценарий, при котором Meta✴ будет выставлять на аукцион намерения пользователей, например, забронировать ресторан, рейс или отель. Хотя уже существует отрасль, занимающаяся прогнозированием и торгами на основе поведения человека, модели ИИ преобразуют этот процесс в «высококачественный, динамичный и персонализированный формат», подчеркнули учёные из LCFI.

Ремешки для смарт-часов и фитнес-трекеров популярных брендов содержат высокие концентрации токсичных химических веществ, также известных как ПФАС (перфторалкильные и полифторалкильные соединения). Эти синтетические вещества практически не разлагаются в естественной среде, именно поэтому их нередко называют «вечными химикатами».

Источник изображения: Apple

ПФАС используются при производстве различных потребительских товаров, включая антипригарную посуду, водостойкую одежду, ковры, матрасы, пищевые плёнки. Также их применяют в производстве текстиля, строительных материалов, мебели. Они защищают промышленное оборудование от коррозии и теплового повреждения, поэтому используются в реактивных двигателях, электромобилях, холодильных системах и полупроводниках. Однако считается, что ПФАС вызывают проблемы со здоровьем: аутоиммунные и онкологические заболевания, заболевания щитовидной железы и печени, бесплодие, дисфункцию почек, гипертонию и другие. Эти химикаты могут попадать в воду, почву и пищу.

Новое исследование, опубликованное в журнале Environmental Science & Technology Letters, показало, что ремешки для смарт-часов и фитнес-трекеров, изготовленные из фторэластомеров (каучука), содержат очень высокую концентрацию «вечного химиката» перфторгексановой кислоты (PFHxA). Вещество опасно в больших концентрациях.

Исследователи смогли легко извлечь химическое вещество с поверхности 22 ремешков от разных брендов, представленных в разных ценовых категориях. Исследователи отмечают, что ПФАС в составе ремешков может впитываться в кожу через ремешки часов. Анализ показал, что большинство ремешков, содержащих это химическое вещество, рекламировались как решения для «спорта и фитнеса», что предполагает «дополнительный контакт вещества с потом и открытые поры кожи», отмечают авторы исследования.

По словам Грэма Ф. Писли (Graham F. Peaslee), физика из Университета Нотр-Дам и ведущего автора исследования, специалисты не думали искать ПФАС в ремешках для смарт-часов, пока не увидели рекламу о ремешке для часов из фторэластомера. При более детальном анализе учёные были удивлены, обнаружив большое количество «вечного химиката» PFHxA. В исследованных ремешках его концентрация PFHxA составила почти 800 ppb, а в одном нашли более 16 000 ppb. Авторы отмечают, что предельно допустимая концентрация PFHxA в питьевой воде для того же штата Мичиган составляет 400 ppb.

«Это было уникально в том смысле, что мы впервые обнаружили только один ПФАС, и что он содержался [в составе ремешков] в таких высоких концентрациях — намного выше, чем мы обычно находим в потребительских товарах», — сказал Писли.

Несколько крупных производителей смарт-часов и фитнес-трекеров, включая Apple, Huawei, Samsung и Google, предлагают ремешки из фторэластомера из-за долговечности таких решений. Поскольку весь объём потенциальных рисков для здоровья, которые представляют собой химические вещества в этих ремешках, остаётся неясным, исследователи призывают научное сообщество дополнительно изучить эти материалы.

В то же время эксперты рекомендуют потребителям отказаться от подобных ремешков и сделать выбор в пользу решений на основе альтернативных материалов, в которых не используются фторэластомеры. Большинство брендов, продающих ремешки для часов из фторэластомера, упоминают об этом на своих веб-сайтах. Основная проблема заключается в том, что ремешки из этого материала специально разработаны для устойчивости к воде и поту, что делает их очевидным выбором для тех, кто отдаёт приоритет этим характеристикам в ремешке для часов и трекеров. Это усложняет вопрос отказа от их использования.

В течение 11 месяцев текущего года ИИ-сервисы упоминались в российских СМИ 163 763 раза, 1,03 млн раз — в русскоязычных Telegram-каналах и 20,17 млн раз — в поисковых запросах, сообщили «Ведомости» со ссылкой на совместный отчёт «Индекс AI-Хайпа» от агентства Real Time и Telegram-канала «Нецифровая экономика».

Источник изображения: Growtika

Для сравнения, за весь прошлый год ИИ упоминался в российских СМИ 139 916 раз, в Telegram-каналах — 603 815 раз и 19,1 млн раз пользователи искали информацию об ИИ-сервисах. Для исследования использовалась статистика по 20 сервисам, включая зарубежные (ChatGPT, Midjourney, Character.AI, Suno и др.) и российские (YandexGPT и «Шедеврум» от «Яндекса» и GigaChat и Kandinsky от «Сбера»).

В связи с появлением множества новых сервисов на базе ИИ, совокупная доля упоминаний ChatGPT и Midjourney в публикациях СМИ снизилась за последние два года до примерно 60 % от общего количества, хотя в Telegram ни разу не опускалась ниже 80 %, сообщается в исследовании. За этот период традиционные СМИ упоминали отечественные ИИ-сервисы вдвое чаще пользователей, которые вдвое больше упоминали их, чем блогеры.

С весны 2023 года российский ИИ упоминался в среднем в каждой четвёртой публикации, а доля публикаций в СМИ с его упоминанием лишь однажды опустилась ниже 20 %. Пик интереса СМИ к этой теме приходится на декабрь 2023 года, когда о российских ИИ-решениях упоминали почти в половине публикаций (в 40 % статей). При этом в 2024 году в СМИ чаще упоминался GigaChat (не менее 1000 упоминаний ежемесячно), а в Telegram — YandexGPT (не менее 1500 упоминаний ежемесячно с марта).

В исследовании отмечено, что доля упоминаний российских продуктов в постах Telegram в 2024 году снизились. Из отечественных ИИ-продуктов блогеры, как и в прошлом году, чаще упоминали YandexGPT. Его доля в упоминаниях составила 1,8 %, на GigaChat, сместивший со второго места Kandinsky, приходится 1,6 %.

Как и в 2023 году, в 2024 году российские пользователи чаще всего искали в интернете продукты от «Яндекса»: «Шедеврум» (5,7 %, в 2023 году — 3,2 %) и YandexGPT (2,9 %, в 2023 году — 2,1 %).

Интерес к ИИ-продуктам в этом году был на стабильно высоком уровне, чему способствовал не только выход обновлений ранее вышедших ИИ-решений, но и появление ИИ-сервисов, генерирующих аудио и видео. В феврале OpenAI представила генератор видео Sora, затем были анонсированы его аналоги — Kling китайского разработчика платформы коротких видео Kuaishou, а также Luma и Runway американских разработчиков.

Лидером пользовательских предпочтений с марта 2023 года остаётся сервис Character.AI, позволяющий создавать ИИ-личности (не опускался ниже 400 тыс. запросов ежемесячно) и сместивший ChatGPT на второе место, а бесплатный сервис Stable Diffusion сместил с третьего места Midjourney, опустившегося на четвёртое.

Также в 2024 году успех сопутствовал появившемуся осенью 2023 года сервису Suno AI, генерирующему песни по текстовому описанию. В июне он вышел на второе место в поисковых запросах в России, опередив ChatGPT.

В сентябре на фоне начала учебного сезона поисковые запросы с упоминанием ChatGPT стали увеличиваться, и в ноябре сервис вышел на первое место (более 500 тыс. запросов ежемесячно), сместив на второе Character.AI, а на третьем впервые оказался сервис генерации изображений «Шедеврум» от «Яндекса» (более 200 тыс. запросов ежемесячно).

Сооснователь компании Parodist AI Владимир Свешников связывает падение интереса к Character AI с произошедшим в октябре суицидом 14-летнего школьника в США, совершённым в ходе длительного общения с ботом, после чего сервис ужесточил модерацию выдаваемого контента.

Гендиректор Dbrain, автор Telegram-канала AI Happens Алексей Хахунов, назвал абсолютными лидерами по популярности ChatGPT и Midjourney, также признав выросший интерес к Character.AI и Suno. Он также отметил, что с решением прикладных задач продукты «Яндекса» и «Сбера» пока справляются хуже западных аналогов.

Эксперт сообщил, что сейчас «Яндекс» и «Сбер» активнее интегрируют свои ИИ-сервисы в инфраструктуру — в службу поддержки, в колонки и т. д. При этом «Яндекс» в разработке ИИ-моделей продвинулся дальше «Сбера».

Представитель Альянса в сфере искусственного интеллекта отметил, что этот год стал годом внедрения собственных и опенсорсных моделей в продукты и сервисы с миллионной аудиторией. По его словам, в 2025 году следует ждать роста внедрения технологии ИИ как во внутренние бизнес-процессы, так и во внешние решения. Причём одним из ключевых трендов в развитии нейросетей в ближайшие пару лет станет дообучение моделей с открытым исходным кодом для внедрения в бизнес-процессы в различных отраслях.

Согласно исследованию, проведенному страховой компанией Swiss Re по заказу разработчика технологий автономного вождения Waymo, автономные транспортные средства Waymo наносят меньше ущерба имуществу и меньше телесных повреждений при авариях, чем транспортные средства, управляемые людьми, пишет The Verge.

Источник изображения: Waymo

В ходе исследования компания Swiss Re проанализировала иски с требованиями о возмещении ущерба, связанного со столкновениями, в расчёте на 25,3 млн миль (40,7 млн км), которые автономные автомобили Waymo прошли в четырёх городах: Финикс, Сан-Франциско, Лос-Анджелес и Остин. Эти данные сравнили с базовыми показателями транспортных средств под управлением водителей-людей, полученными на основе данных Swiss Re по более чем 500 тыс. искам и более чем 200 млрд пройденных миль (321,9 млрд км).

Источник изображения: Swiss Re/The Verge

Автономные транспортные средства Waymo оказались безопаснее, чем автомобили с водителями-людьми: на 88 % сократилось количество исков о возмещении ущерба имуществу и на 92 % — о возмещении ущерба из-за телесных повреждений.

Всего после 25,3 млн миль, пройденных беспилотными автомобилями Waymo, на компанию было подано лишь девять исков о возмещении ущерба имуществу и два иска о возмещении ущерба из-за телесных повреждений. По словам страховщиков, среднестатистический человек, проехавший аналогичное расстояние, мог бы получить 78 исков о возмещении ущерба имуществу и 26 исков о возмещении ущерба из-за телесных повреждений.

В последний раз, когда Waymo проводила сравнение с данными об ответственности Swiss Re, её полностью автономные автомобили прошли 3,8 млн миль (6,1 млн км) в Калифорнии и Аризоне. Теперь километраж гораздо больше. Недавно компания объявила, что только в 2024 году её автономные автомобили проехали 4 млн миль (6,4 млн км).

Представленные данные важны, поскольку до сих пор ведутся ожесточенные споры о безопасности беспилотных автомобилей. Такие компании, как Waymo, утверждают, что автономные машины необходимы для снижения смертности на дорогах — только в США таких аварий происходит около 40 000 в год. В качестве аргументов приводится то, что автомобили без водителя никогда не бывают пьяными, уставшими или отвлеченными, и способны избежать человеческих ошибок, которые так часто приводят к авариям. Противники беспилотных авто отмечают, что нынешней статистики недостаточно, чтобы с полной уверенностью сказать о безопасности машин без водителя. Всё же на дорогах пока находится гораздо меньше беспилотных авто, чем машин с человеком за рулём.

За последние годы стоимость литиевых аккумуляторов, используемых для питания электромобилей, заметно снизилась, но она по-прежнему может составлять до трети цены машины на электротяге. Беспокойство автовладельцев по поводу долговечности тяговых батарей призвано умерить новое исследование американских учёных.

Источник изображения: BYD

Исследователи Стэнфордского университета обнаружили, что реальные условия эксплуатации большинства электромобилей влияют на ресурс тяговых аккумуляторов не совсем так, как прогнозировали их разработчики, опирающиеся на результаты лабораторных испытаний. Нагрузочные циклы испытаний сокращают эксплуатационный ресурс тяговых батарей не совсем так, как показала модифицированная методика тестов, предложенная учёными Стэнфорда.

Они утверждают, что рваный ритм движения электромобилей в условиях городского трафика, короткие поездки, чередующиеся с длительными стоянками, и даже периодические резкие ускорения в действительности влияют на эксплуатационный ресурс тяговых аккумуляторов значительно благоприятнее, чем считалось ранее. При эксплуатации электромобилей частными лицами в условиях города тяговые батареи могут служить на 40 % дольше, чем предполагалось до этого.

Более того, даже короткие резкие ускорения, провоцирующие быструю отдачу заряда тяговыми аккумуляторами в действительности увеличивают их ресурс, а не сказываются на нём губительно, как считалось ранее. Авторы исследования в течение двух лет испытывали 92 образца серийно выпускаемых литийионных тяговых аккумуляторов с использованием профилей нагрузки и зарядки, приближённых к условиям использования электромобилей в городе.

Прежние методики более равномерной нагрузки и зарядки способны имитировать эксплуатацию коммерческого электротранспорта, они в какой-то степени позволяют прогнозировать ресурс тяговых батарей при интенсивной эксплуатации, но у частных владельцев главным врагом батарей становится не количество циклов зарядки и разрядки, а время само по себе. Полученные в ходе исследования результаты можно учитывать при разработке управляющего программного обеспечения для силовых систем электромобилей. Формируемые профили зарядки и разрядки способны серьёзно влиять на продолжительность службы аккумуляторов.

Новое исследование IEEE показало, что взломать роботов с искусственным интеллектом так же просто, как и обмануть чат-ботов. Учёные смогли заставить роботов выполнять опасные действия с помощью простых текстовых команд.

Источник изображения: Copilot

Как пишет издание HotHardware, если для взлома устройств вроде iPhone или игровых консолей требуются специальные инструменты и технические навыки, то взлом больших языковых моделей (LLM), таких как ChatGPT, оказывается гораздо проще. Для этого достаточно создать сценарий, который обманет ИИ, заставив его поверить, что запрос находится в рамках дозволенного или что запреты можно временно игнорировать. Например, пользователю достаточно представить запрещённую тему как часть якобы безобидного рассказа «от бабушки на ночь», чтобы модель выдала неожиданный ответ, включая инструкции по созданию опасных веществ или устройств, которые должны быть системой немедленно заблокированы.

Оказалось, что взлом LLM настолько прост, что с ним могут справится даже обычные пользователи, а не только специалисты в области кибербезопасности. Именно поэтому инженерная ассоциация из США — Институт инженеров электротехники и электроники (IEEE) — выразила серьёзные опасения после публикации новых исследований, которые показали, что аналогичным образом можно взломать и роботов, управляемых искусственным интеллектом. Учёные доказали, что кибератаки такого рода способны, например, заставить самоуправляемые транспортные средства целенаправленно сбивать пешеходов.

Среди уязвимых устройств оказались не только концептуальные разработки, но и широко известные. Например, роботы Figure, недавно продемонстрированные на заводе BMW, или роботы-собаки Spot от Boston Dynamics. Эти устройства используют технологии, аналогичные ChatGPT, и могут быть обмануты через определённые запросы, приведя к действиям, полностью противоречащим их изначальному назначению.

В ходе эксперимента исследователи атаковали три системы: робота Unitree Go2, автономный транспорт Clearpath Robotics Jackal и симулятор беспилотного автомобиля NVIDIA Dolphins LLM. Для взлома использовался инструмент, который автоматизировал процесс создания вредоносных текстовых запросов. Результат оказался пугающим — все три системы были успешно взломаны за несколько дней со 100-% эффективностью.

В своём исследовании IEEE приводит также цитату учёных из Университета Пенсильвании, которые отметили, что ИИ в ряде случаев не просто выполнял вредоносные команды, но и давал дополнительные рекомендации. Например, роботы, запрограммированные на поиск оружия, предлагали также использовать мебель как импровизированные средства для нанесения вреда людям. Эксперты подчёркивают, что, несмотря на впечатляющие возможности современных ИИ-моделей, они остаются лишь предсказательными механизмами без способности осознавать контекст или последствия своих действий. Именно поэтому контроль и ответственность за их использование должны оставаться в руках человека.

Пользователи ПК с системами искусственного интеллекта демонстрируют более низкую производительность труда по сравнению с теми, кто работает на традиционных компьютерах, гласят результаты исследования, проведённого по заказу Intel.

Источник изображения: intel.com

Компания, которая явно заинтересована в высоких продажах ПК с ИИ, пришла к неутешительному выводу, ознакомившись с результатами опроса 6000 человек из Германии, Франции и Великобритании. Проведённое по заказу Intel исследование показало, что на связанных с ИИ задачах люди теряют в среднем 15 часов в неделю. Некоторые из повседневных задач, в том числе написание электронных писем, расшифровка записей встреч и работа с файлами, легко делегируются ИИ — это, напротив, помогает работникам экономить до четырёх часов в неделю, приводит Intel результаты исследования, проведённого компанией Anthropic, но баланс остаётся не в пользу новых технологий.

«Многие пользователи ИИ тратят много времени, выясняя, как лучше всего общаться с инструментами ИИ, чтобы получать желаемые результаты. Разработчикам продуктов с ИИ следует уделять больше внимания обучению, чтобы демонстрировать истинный потенциал „повседневного ИИ“», — говорится в исследовании Intel. Разработчикам действительно ещё предстоит убедить общественность, что эти технологии могут оказаться полезными: 86 % потребителей никогда не слышали о ПК с ИИ и не пользовались ими, гласят результаты опроса.

Неграмотность среднего пользователя в этой области приводит к возникновению того, что исследователи назвали «заблуждениями»: 44 % респондентов указали, что ПК с ИИ — это футуристическая технология или уловка; 53 % сочли, что такие компьютеры предназначены только для творческих или технических специалистов; 86 % выразили обеспокоенность вопросами конфиденциальности и сохранности своих данных при работе с ПК с ИИ; 17 % указали, что эти технологии небезопасны и не регулируются. При этом раскрытие информации оказывает на людей благотворное влияние: 32 % людей, не знакомых ПК с ИИ, сказали, что рассмотрят возможность покупки компьютера с такими функциями, когда настанет время обновляться; среди тех, кому довелось поработать с подобными машинами, этот показатель вырос до 64 %.

Международная группа физиков во главе с учёными из Йельского университета в США представила самые убедительные на сегодняшний день доказательства существования нового типа сверхпроводящих материалов. Подтверждение существования нематической фазы вещества является научным прорывом, который может открыть путь к созданию сверхпроводимости новым способом.

Фазовая диаграмма FeSe1−xSx, кристаллическая и электронная структура сверхпроводящего соединения FeSe0.81S0.19 / Источник: Nature Physics

Теория сверхпроводимости включает в себя раздел, в котором описывается, как протекание электрического тока без сопротивления можно объяснить электронной нематичностью или фазовым состоянием вещества, при котором частицы нарушают свою вращательную симметрию. В теории химические соединения могут обеспечить существование нематической фазы. Это связано с тем, что в условиях комнатной температуры для электрона в атомах горизонтальные и вертикальные направления потенциального движения не различимы по свойствам. При существенно более низких температурах электроны могут переходить в нематическую фазу, в которой одно из направлений становится для частиц более предпочтительным. В некоторых случаях электроны колеблются, отдавая предпочтение то одному, то другому направлению. Такое поведение электронов называют нематическими флуктуациями.

Долгие годы физики не могли доказать существование сверхпроводимости, возникающей из-за нематических флуктуаций. Теперь же учёные сумели экспериментально подтвердить существование нужной фазы вещества в смеси селенидов железа и серы. «Это идеальные материалы для нашего исследования, поскольку они демонстрируют нематический порядок и сверхпроводимость без магнетизма, который затрудняет их изучение», — рассказал руководитель исследования Эдуардо да Силва Нето (Eduardo H. Da Silva Neto).

В ходе эксперимента исследователи охладили образцы материала до температуры ниже 500 милликельвин. В таком состоянии практически прекращаются все движения и колебания атомов. Для наблюдения за образцами использовался сканирующий туннельный микроскоп (СТМ), с помощью которого можно получать изображения квантовых состояний электронов. Учёные сосредоточились на изучении образцов, в которых были более выраженные нематические флуктуации. Им требовалось обнаружить «энергетическую щель», которая является показателем наличия и силы сверхпроводимости. В ходе эксперимента было доказано существование нужного разрыва, который полностью соответствовал теоретическим параметрам сверхпроводимости, вызванной электронной нематичностью.

«Доказать существование разрыва было очень трудно, потому что для точного измерения разрыва требуются сложные СТМ-измерения при очень низких температурах. Следующий шаг — изучить этот процесс ещё внимательнее. Что произойдёт со сверхпроводимостью при увеличении содержания серы? Исчезнет ли она? Вернутся ли спиновые флуктуации?», — рассказал о дальнейших планах да Силва.

В дальнейшем учёные смогут не фокусироваться на магнитных параметрах сверхпроводимости, как это делали прежде. Одним из перспективных направлений для будущих исследований станет управление нематическими флуктуациями. Потенциально это может привести к созданию сверхпроводников, способных работать при более высоких температурах.

Согласно прогнозу аналитиков Jon Peddie Research, глобальный рынок графических процессоров превысит $98,5 млрд по итогам 2024 года, пишет ресурс Tom's Hardware.

Источник изображения: Nvidia

По данным JPR, на рынке сейчас присутствует семь разработчиков архитектур GPU, а также 20 компаний, занятых созданием дискретных, интегрированных и встраиваемых графических процессоров. Большинство этих решений представляют собой интегрированные GPU начального уровня, и лишь несколько компаний разрабатывают дискретные GPU для игровых видеокарт и ускорителей вычислений.

Большую часть дохода на мировом рынке GPU приносят решения, которые не используются для обработки графики: в количественном выражении продажи GPU для задач ИИ и высокопроизводительных вычислений (HPC) составляют всего несколько миллионов единиц в год, но поскольку их цена составляет десятки тысяч долларов за единицу, реализация таких продуктов приносит Nvidia десятки миллиардов долларов, а AMD — миллиарды.

Источник изображения: AMD

Всего за два квартала текущего финансового года доход Nvidia от поставок GPU для ИИ и HPC составил $42 млрд, а за весь год эти цифры могут увеличиться до $90 млрд. AMD ожидает, что выручка от продажи её ИИ-ускорителей превысит $3 млрд. Если говорить о других участниках рынка, как, например, Biren или MetaX, то они пока значительно отстают по доходам от лидеров.

«GPU стали повсеместными и их можно найти практически в каждом промышленном, научном, коммерческом и потребительском продукте, производимом сегодня, — сообщил доктор Джон Педди (Jon Peddie), президент Jon Peddie Research. — Некоторые сегменты рынка, такие как ИИ, попали в заголовки из-за своего быстрого роста и высокой средней цены продажи (ASP), но они имеют небольшой объём по сравнению с другими сегментами рынка».

Tom's Hardware отметил, что хотя рынок GPU для ИИ имеет небольшой объём по сравнению с другими сегментами, все новички на рынке графических процессоров — особенно из Китая — сосредоточены на решениях для ЦОД, а не для игр. Конечно, эти компании сталкиваются с ограничениями со стороны правительства США, стремящегося перекрыть Китаю доступ к передовым технологиям ИИ, но, по-видимому, они готовы пойти на риск, поскольку потенциал рынка ИИ очень высок.

В России в последнее время растёт популярность складных смартфонов, о чём свидетельствуют данные о продажах «раскладушек». За девять месяцев 2024 года в «М.Видео-Эльдорадо» продажи складных гаджетов выросли год к году на 30 %, а в «Яндекс Маркете» смартфоны формата fold (складываются по горизонтали) стали продаваться в два раза чаще, тогда как складывающиеся по вертикали (flip) — в четыре раза чаще.

Чтобы выяснить причины, которые побуждают пользователей к переходу с обычных смартфонов на «раскладушки», бренд TECNO провел всероссийское исследование функциональных и эмоциональных потребностей, а также мотивации текущих владельцев и потенциальных покупателей складных смартфонов.

Отвечая на вопрос «Что вас привлекает в складных телефонах?», большинство участников опроса назвали большой экран для просмотра контента в высоком качестве (44 %), инновационный дизайн и уникальную функциональность (44 %), а также тонкий и легкий дизайн (41 %).

Также исследование показало, что пользователям удобнее смотреть видео (43 %), читать электронные книги (41 %) и работать с электронными документами (40 %) на складном смартфоне, а заниматься видеомонтажом (30 %), редактировать фотографии (30 %), пользоваться картами и навигацией (26 %) — на обычном.

Более 50 % респондентов сообщили, что вне зависимости от типа телефона, складного или обычного, наиболее значимыми факторами при покупке для большинства пользователей являются высокое качество фотографий (34 %), известный и надёжный бренд (33 %), а также высокая скорость и стабильность работы устройства (28 %).

Как показало исследование, россияне чаще всего используют смартфоны для общения в мессенджерах, просмотра и публикации контента в социальных сетях, чтения новостей, информационных ресурсов, поиска данных в интернете и редко пользуются ими для чтения электронных книг, видеомонтажа, а также фитнеса и контроля здоровья.

Согласно исследованию среди пользователей смартфонов стоимостью от 50 тыс. рублей, в топ-3 наиболее популярных в России каналов продаж смартфонов входят DNS, «М.Видео» и OZON.

Опрос был проведен компанией TECNO в сентябре 2024 года. В нём приняло участие 1 тыс. человек, включая мужчин и женщин в возрасте 20 – 55 лет с доходом среднего уровня и выше, живущих в городах России с населением более 1 млн человек.

Ушедшие в прошлое компакт-диски могут вернуться на рынок благодаря революционному прорыву в сфере оптических носителей. Исследователи из Чикагского университета и Аргоннской национальной лаборатории разработали новый тип оптической памяти, которая хранит данные, перенося свет между атомами, благодаря чему многократно повышается плотность записи. О проделанной работе учёные рассказали в статье, опубликованной недавно в журнале Physical Review Research.

Источник изображений: techspot.com

Исследователи работали над решением проблемы ограничения на плотность записи, которое накладывает длина волны лазера, используемого для записи информации на диски и её считывания. Речь идёт о дифракционном пределе, из-за которого нельзя было повысить плотность записи данных, поскольку каждый отдельный бит не мог быть меньше длины волны лазера. Исследователи решили обойти это ограничение, наполнив материал редкоземельными излучателями, такими как оксид магния (MgO), и используя мультиплексирование длин волн. Эта технология позволяет настроить каждый атом-излучатель на немного отличающуюся длину волны света, благодаря чему удаётся записать значительно больший объём данных на тот же носитель.

Для проверки концепции исследователи смоделировали твердотельный материал, наполненный атомами редкоземельных соединений, поглощающих и излучающих свет. В ходе моделирования было установлено, что находящиеся вблизи этих атомов квантовые дефекты способны улавливать и хранить световые волны за счёт изменения своего спинового состояния. Важным моментом является то, что после изменения спинового состояния квантовых дефектов они продолжают оставаться в таком виде, а значит, записанная информация будет храниться длительное время.

Несмотря на то, что предложенная исследователями технология выглядит многообещающей, ещё предстоит решить ряд вопросов. К примеру, как долго квантовые дефекты могут хранить записанные данные. В дополнение к этому, исследователи не предоставили каких-либо точных данных относительно того, насколько повысится плотность записи. Дальнейшие исследования в этом направлении должны показать, насколько новая технология окажется жизнеспособной.

По данным исследования «Лаборатории Касперского», почти каждый третий ребёнок в России когда-либо проводил время за игрой, которая не подходит ему по возрасту. Соответствующий опрос, в котором приняло участие 2032 человека, подготовила компания «ОнИн» по заказу разработчиков антивируса.

Источник изображения: Mundfish

Андрей Сиденко, руководитель направления «Лаборатории Касперского» по детской онлайн-безопасности, отметил, что родителям важно обращать внимание на возрастную маркировку интересующего их ребёнка продукта. Но он также подчеркнул, что не стоит искать исключительно в компьютерных играх «корни всех проблем».

«Родителям стоит занимать в этом поле проактивную позицию, интересоваться новинками, которые предлагает индустрия видеоигр, и, конечно, спрашивать у ребёнка о его игровых предпочтениях. Это важно в первую очередь для того, чтобы вы могли влиять на то, во что он будет играть», — заявил Сиденко.

Специалисты «Лаборатории Касперского» напомнили о важности донесения информации детям о ключевых понятиях в области информационной безопасности и обучения их противостоянию онлайн-угрозам.

Исследователи по-прежнему считают программу родительского контроля на устройстве ребёнка одной из действенных мер по ограничению доступа к нежелательному контенту. Она позволит ограничить загрузку приложений на устройстве или установить расписание, по которому данными программами можно пользоваться.

В IV квартале 2024 и I квартале 2025 года 19 работающих в России кредитных организаций обязываются предоставлять в Банк России сведения о трансграничных переводах россиян, связанных с приобретением криптовалютных активов. Об этом говорится в опубликованной ведомством программе обследований финансовых рынков.

Источник изображения: Gerd Altmann / pixabay.com

Среди участников обследования значатся «МТС-банк», «Райффайзенбанк», «Ситибанк», банк «Союз», «ЮниКредит банк» и ещё 13 учреждений; при этом в списке не указаны «Сбербанк», ВТБ и «Т-банк». «Обследование проводится с целью установления возможности идентификации в совокупном объёме трансграничных денежных переводов физических лиц операций, связанных с покупкой/продажей криптоактивов, и оценки их стоимостных объёмов», — гласит документ.

Регулятор намеревается установить контроль над движением капитала, обеспечить предотвращение незаконных операций и разработать меры по регулированию рынка криптовалют, говорят опрошенные РБК эксперты. Банк России изучит эти данные, чтобы лучше понимать объёмы трансграничных движений средств и скорректировать денежно-кредитную политику. Пакет программ обследований был анонсирован в 2017 году; в части криптовалют выбранные для участия в проекте банки предоставят в ЦБ следующие сведения об операциях: способ перевода, название платёжной системы, стороны транзакции и код страны их банков. Ведомство также интересуют код валюты перевода, количество и сумма транзакций, в том числе с пометкой о подозрительных операциях.

Источник изображения: Pete Linforth / pixabay.com

Операция может быть классифицирована как связанная с криптовалютой, если в описании платежа говорится о покупке криптовалюты или переводе на биржу. Но не факт, что данные в материалах исследования будут точными и полными, говорят эксперты — не все связанные с криптовалютой операции проводятся через биржи, а однозначная идентификация p2p-переводов представляется сложной задачей. При этом россияне активно пользуются криптовалютами: в этом году страна вышла на седьмое место в мировом рейтинге принятия криптовалют, на крупнейших криптобиржах на Россию приходятся до 28 % трафика, а криптовалютный оборот за первое полугодие составил 2,3 трлн рублей.

Тем временем официальная позиция Банка России гласит, что стабильности отечественного рынка может угрожать «распространение цифровых денежных суррогатов в мире, таких как криптовалюты и стейблкоины». Внутри России их обращение регулятор категорически исключает, но до конца года намеревается запустить проведение трансграничных криптоплатежей — в качестве эксперимента.

Учёные из Италии и Сербии построили транзистор из фталоцианина меди (CuPc) — известного компонента, который используется в отбеливающей зубной пасте, но может применяться и в качестве органического полупроводника. Вещество остаётся стабильным более года и может работать как управляемый электролитом транзистор при напряжении менее 1 В — при этом оно безопасно для потребления человеком.

Источник изображения: Diana Polekhina / unsplash.com

Чистя зубы два раза в день, человек принимает около 1 мг CuPc, и это в 12 500 раз больше, чем необходимые для создания чипа 80 нанограммов (нг). Съедобный транзистор окажется полезным при разработке медицинских устройств, которые можно безопасно проглотить для исследования желудочно-кишечного тракта. К примеру при капсульной эндоскопии — проглатывании крошечной беспроводной камеры размером с таблетку — требуется контроль врача, а исследование носит только визуальный характер.

Съедобные транзисторы помогут в разработке более сложных устройств — например, сенсоров для оценки уровней ферментов и других химических веществ. Такие устройства не сопряжены со значительной угрозой для здоровья, а значит, ими можно пользоваться без подготовки и надзора со стороны врача. Это может быть полезным в ранней диагностике заболеваний и даже автоматизации лечебных процедур.

Ранее учёные предлагали и другие съедобные электронные компоненты: электролиты, батареи, суперконденсатор, проводящие пасты и чернила и сенсоры — но их применение было бы ограниченным без транзисторов, способных выполнять роль «мозга» операции. CuPc-транзистор может оказаться относительно простым и недорогим решением этой проблемы.

Российские физики с 1 декабря 2024 года лишатся доступа к объектам Европейской организации по ядерным исследованиям (ЦЕРН), среди которых Большой адронный коллайдер (БАК). Сообщение об этому опубликовано в журнале Nature.

Источник изображения: home.cern

Вместе с этим российские учёные должны сдать имеющиеся у них французские и швейцарские виды на жительство. При этом в Немецком синхротронном центре заявили, что отказ от сотрудничества с российскими физиками «оставит дыру». Там также отметили, что легко заменить российских учёных другими не удастся.

Продолжить исследования в ЦЕРНе смогут учёные, которые перешли из российских организаций в иностранные. По данным источника, около 90 россиян с 2022 года сделали такой выбор и еще 20 человек ищут места в зарубежных учреждениях в настоящее время. ЦЕРН также продолжит реализацию около 270 проектов с сотрудниками российского Объединённого института ядерных исследований на коллайдере NICA в подмосковной Дубне.

ЦЕРН объявил о прекращении сотрудничества с российскими учёными в марте этого года. В сообщении говорилось, что с организацией взаимодействуют менее 500 человек, связанных с учреждениями из России. В ЦЕРН также добавили, что ведётся подготовка по передаче задач на коллайдере другим группам специалистов. Вскоре после обострения ситуации на Украине в 2022 году ЦЕРН приостановил статус наблюдателя для России. Позднее организация не стала продлевать соглашения о сотрудничестве с Россией и Республикой Беларусь после истечения их сроков в 2024 году.