В Meta✴✴ нашли новый источник обучающих данных для моделей искусственного интеллекта — собственных сотрудников. Компания решила записывать все движения мыши и нажатия клавиш на клавиатурах рабочих компьютеров сотрудников и обучать на этих данных модели ИИ.

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Источник изображения: Onur Binay / unsplash.com

Оригинальная инициатива наглядно демонстрирует, на какие ухищрения готовы идти технологические компании в поисках новых источников обучающих данных — теперь это жизненно важный ресурс для моделей ИИ, чтобы те более эффективно отвечали на запросы пользователей и выполняли их задачи.

В самой Meta✴✴ инициативу отрицать не стали. «Если мы создаём агентов, которые помогут людям выполнять повседневные задачи на компьютерах, нашим моделям нужны реальные примеры того, как люди на самом деле ими пользуются — такие вещи как движения мыши, нажатия кнопок и работа с выпадающими навигационными меню. Для этого мы запустим внутреннюю систему, которая будет собирать подобные данные ввода в определённых приложениях, чтобы помочь нам в обучении моделей. Для защиты конфиденциальной информации приняты меры, ни для каких других целей данные не используются», — пояснил представитель компании ресурсу TechCrunch.

Впрочем, вопросы конфиденциальности в деле обучения ИИ до сих пор вызывают вопросы: для обучения ИИ уже стали использовать корпоративную переписку в архивах Slack и на платформе постановки задач Jira.

Похоже, что в открытом доступе появились хакерско-шпионские технологии на базе инфракрасного лазера для считывания информации, набираемой на компьютере. На конференции по безопасности Defcon известный хакер Сэми Камкар (Samy Kamkar) продемонстрирует установку, которая по отражённым от ноутбука вибрациям позволяет точно восстановить набираемый текст или подслушать разговор. Для работы установки достаточно прямой видимости любой отражающей поверхности устройства.

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Источник изображения: wired.com

Камкар утверждает, что он создал одну из самых высокоточных реализаций лазерного микрофона в мире. Результатом стала система с открытым исходным кодом, которая потенциально может улавливать практически всё, что печатается или произносится вслух в комнате объекта наблюдения.

Лучше всего трюк со слежкой за нажатием клавиш работает при наведении лазера на хорошо отражающую свет деталь ноутбука. «Логотип Apple — это почти зеркало, — говорит Камкар. — Это действительно хорошая отражающая поверхность». В некоторых случаях исследователю удавалось даже улавливать музыку, хотя двойное оконное стекло существенно ухудшало разборчивость отражённого сигнала.

Шпионская лазерная технология Камкара не является совершенно новой концепцией: как метод наблюдения за нажатием клавиш, так и подслушивание звука являются по сути его версиями лазерного микрофона, изобретённого десятилетия назад. Заслуга Камкара в значительно повышенной точности работы подобного устройства и открытом исходном коде системы.

Чтобы уменьшить помехи и шум в отражённом инфракрасном сигнале, он использовал модуляцию с частотой 400 килогерц с дальнейшей фильтрацией. Получившийся сигнал был усилен и отправлен на повышающий преобразователь, а затем — на цифровое программируемое радио для его анализа. Другими словами, Камкар преобразовал звук в свет, а затем обратно в звук.

«Я думаю, что создал первый лазерный микрофон, который на самом деле модулируется в области радиочастот, — говорит Камкар. — Как только у меня появляется радиосигнал, я могу обращаться с ним как с радио и могу использовать все инструменты, которые существуют для радиосвязи».

В процессе определения нажатой клавиши Камкар использовал программу iZotopeRX для дальнейшего удаления помех, а затем программное обеспечение с открытым исходным кодом Keytap3, которое преобразовывает звук нажатия клавиш в разборчивый текст. Исследователи безопасности годами демонстрировали, что нажатия клавиш можно анализировать и преобразовывать в текст благодаря различиям в аудиосигнатуре каждой клавиши. Например, относительно точный текст был получен из звуков нажатия клавиш, записанных в процессе видеозвонка.

По свидетельству журналистов Wired, результаты, полученные Камкаром впечатляют — некоторые восстановленные образцы текста были почти полностью разборчивы, с пропущенной буквой на каждое слово или два. По их словам, лазерный микрофон Камкара воспроизводил удивительно чистый звук, заметно лучше, чем другие подобные образцы, находящиеся в открытом доступе.

Камкар признаёт, что не знает, чего достигла подобная технология в коммерческих реализациях, доступных правительствам или правоохранительным органам, не говоря уже о секретных образцах, которые созданы или используются разведывательными агентствами. «Я бы предположил, что они делают это или что-то в этом роде», — говорит он.

В отличие от создателей профессиональных шпионских инструментов, Камкар публикует полные схемы своего набора для самостоятельного шпионажа с лазерным микрофоном. «В идеале я хочу, чтобы общественность знала обо всем, что делают разведывательные агентства, и о том, что будет дальше, — говорит Камкар. — Если вы не знаете, что что-то возможно, вы, вероятно, не сможете от этого защититься».

Источник изображения: Roger Kisby/Wired

Как можно защититься от бесшумного, невидимого, дальнобойного лазерного шпионажа? Компаниям и лицам, беспокоящимся о своей безопасности, рекомендуется устанавливать многослойные или отражающие стекла. Существуют устройства, которые крепятся к оконным стёклам и заставляют их вибрировать, создавая помехи для лазерного микрофона.

Камкар не тестировал свою систему против подобных устройств, но предлагает значительно более дешёвое решение: «Не работайте на компьютерах, которые видны из окна. Или просто не мойте окна».