Теги → курсы
Быстрый переход

Биткоин взлетел до отметки $12 500 спустя пять дней после рубежа в $10 000

Курс биткоина поднялся выше отметки $12 500, достигнув самого высокого уровня в 2019 году. Новый рубеж был преодолён всего через пять дней после того, как цена биткоина поднялась выше $10 000.

Стоимость биткоина выросла почти в четыре раза с декабря прошлого года, когда его цена достигла «дна» в пределах около $3200. Впрочем, цена биткоина по-прежнему намного ниже исторического максимума в размере $19 500, достигнутого в декабре 2017 года.

Рост биткоинов является частью более масштабного всплеска на рынках криптовалют. Цена эфира, валюты сети Ethereum, выросла за последние 24 часа на 11 % почти до $350. Стоимость Bitcoin Cash сейчас впервые с начала 2019 года составляет более $500.

Многие другие криптовалюты, включая Cardano, Litecoin и Tron, тоже достигли максимумов этого года, хотя все они по-прежнему намного отстают от рекордных максимумов, зафиксированных в конце 2017 или начале 2018 года.

Стоимость всей криптовалюты в обращении выросла до рекордного уровня с начала 2019 года, составив $370 млрд.

Биткоин вырос выше $11 000 впервые за 15 месяцев

Цена биткоина взлетела выше отметки $11 000 впервые с начала 2018 года, что стало новой вехой в возвращении виртуальной валюты. Криптовалюта достигла отметки $11 190,57 незадолго до 9:00 EDT (16:00 мск) 22 июня, установив новый максимум в этом году, как показывают данные CoinDesk.

В декабре прошлого года курс биткоина достиг «дна», упав примерно до $3100. Это произошло после падения с рекордно высокого уровня в размере $19 500 долларов, достигнутого в декабре 2017 года. В течение нескольких месяцев цена биткоина колебалась в диапазоне от $3300 до $4100, прежде чем начался рост в начале апреля.

Уже становится привычным, что эксперты теряются в догадках, не будучи до конца уверенными в том, что движет курсом биткоина. Но не вызывает сомнений, что одной из очевидных причин нынешнего роста крупнейшей криптовалютой является объявление Facebook о грядущем выпуске своей собственной криптовалюты под названием Libra. Libra — потенциальный конкурент биткоина, но с другой стороны этот анонс также добавляет дополнительную легитимность всему рынку криптовалюты.

В отличие от прошлого года, в настоящее время появились признаки возобновления интереса к криптовалютам и лежащей в основе большинства их технологии блокчейн.

Рост курса биткоина является частью более широкого криптовалютного бума. Ethereum сейчас стоит более $290, что является рекордом для неё в 2019 году. Bitcoin Cash, Litecoin, Monero, и Dash сейчас достигли рекордных значений с начала этого года.

Биткоин впервые в этом году превысил отметку $9000

В минувшее воскресенье биткоин впервые в этом году превысил отметку $9000.

По данным ресурса CoinMarketCap, в последний раз стоимость крупнейшей на рынке криптовалюты составляла более $9000 более года назад, в начале мая 2018 года.

В этом году биткоин вновь начал набирать обороты. Это не первый случай, когда он установил новый годовой рекорд по стоимости. Ещё в мае цифровая монета превысила $8000 впервые с июля 2018 года.

Хотя объявлено, что средняя рыночная цена биткоина впервые превысила отметку $9000, ещё в начале мая стоимость криптовалюты достигла отметки $9097 на бирже Bitstamp, базирующейся в Люксембурге.

Согласно данным CoinMarketCap, в настоящее время биткоин предлагается по цене немного дороже $9000. Его можно купить за $9296.

По-прежнему сложно определить причины, вызвавшие рост курса биткоина. С начала года его стоимость выросла на 140 %. Существует немало предположений, пытающихся объяснить недавние изменения его цены. В частности, утверждается, что всплеск стоимости биткоина был вызван сообщениями о том, что социальная сеть Facebook уже во вторник собирается запустить собственную криптовалюту.

Курс по Data Science школы SkillFactory — в чём отличие от обычных онлайн-курсов?

11 июня начинает работу онлайн-курс по Data Science школы SkillFactory. Специалисты SkillFactory разработали специальную комплексную программу, которая позволит с нуля получить всё, что необходимо для успешного старта карьеры в Data Science.

Неоспоримыми преимуществами обучения в SkillFactory по сравнению с бесплатными онлайн-курсами являются продуманная программа, а также фокус на практике, помощь преподавателя и поддержка группы.

Обучение проводится по принципу «одно занятие = одна задача». Вы получите возможность вместе со специалистами в области Data Science с опытом работы в ведущих отечественных и зарубежных компаниях пройти все этапы курса.

Каждое занятие будет проводиться в специальном Jupyter notebook, который останется у вас после завершения обучения, и который поможет в реализации собственных проектов уже после окончания курса (вплоть до того, что можно брать готовые рабочие «куски» кода).

Столкнувшись в ходе обучения с проблемой при выполнении задания вы всегда сможете получить помощь и совет от одногруппников и преподавателя в закрытом сообществе в Slack.

Для обучения потребуется желание получить новые знания и ноутбук с установленным Python (вам окажут помощь в установке). Следует иметь в виду, что в неделю на обучению будет уходить около 6–8 часов, но в итоге вы сможете пройти путь от точки «я ничего не знаю» до пункта «я решаю задачи в области Data Science и знаю, где это применить и как развиваться дальше».

После завершения каждого этапа (курса) обучения в рамках программы специализации Data Science вас ожидает экзамен либо командное соревнование, в котором можно будет применить все полученные навыки и продемонстрировать достигнутый прогресс.

Следует также отметить, что школа SkillFactory оказывает выпускникам курса помощь в трудоустройстве, предоставляя возможность стажировки в компаниях-партнёрах и закрытые вакансии для выпускников программы.

Получить программу годового курса по Data Science и записаться на обучение можно по этой ссылке.

Дата-Сайентист: 3 эффективных варианта входа в профессию от онлайн-школы SkillFactory

Онлайн-школа для специалистов по работе с данными и IT-продуктами Skillfactory предлагает ряд эффективных способов получить актуальную для рынка труда специальность. 

Одно из оптимальных решений — карьера Data Scientist. Число вакансий в области Data Science выросло с 2012 по 2018 год в 19 раз. В специалистах по машинному обучению прямо сейчас испытывают нужду Яндекс, Mail.ru, Сбербанк, МТС, PwC, М-Видео, Северсталь.

Для получения необходимых навыков по специальности, в онлайн-школе SkillFactory запустили целую специализацию Data Science, предусматривающую полный цикл обучения, начиная с изучения языка Python для анализа данных, классического машинного обучения, самого востребованного направления в области машинного обучения — нейросетей и deep learning, и заканчивая основами data engineering и применением data science в production.

Здесь любой желающий, не имея специальных знаний  по математикеза пределами школьной программы, может с нуля получить навыки в области Data Science.

В ходе достаточно интенсивного обучения (по 6–8 часов в неделю), можно будет освоить основные навыки профессии data scientist: программирование на Python, математику и статистику для Data Science, применение классического машинного обучения, работу с глубокими нейронными сетями, а также обработку больших данных и применение Data Science в production.

Имеющим познания в науке о данных, но желающим повысить уровень, подойдёт «Курс по нейронным сетям и deep learning», созданный в партнёрстве с NVIDIA. Он позволит в сжатые сроки получить практические навыки по программированию глубоких нейронных сетей, хотя понадобится базовое понимание машинного обучения и знание языка Python. В рамках курса вы пройдёте полный путь, от аренды GPU-сервера, который подходит для Deep Learning, до создания полноценной рабочей модели для компьютерного зрения, анализа естественного языка и рекомендательных систем.

Также вы познакомитесь с основными библиотеками для Deep Learning, такими как TensorFlow, Keras и другие.

Еще один вариант развития карьеры — Data Engineering. Это специалист, который собирает данные из разных источников, очищает их и передает в удобном виде аналитикам для принятия бизнес-решений.

Курс по этому направлению предназначен для тех, кто имеет базовые знания языка Python и хотел бы научиться выстраивать потоки данных, понимать как устроено хранилище данных, как собираются и очищаются данные.

Курс, ориентирован на практику и основные инструменты, Для того, чтобы освоить все важные этапы Data Engineering, потребуется всего два месяца.

Биткоин подорожал на $1000 меньше чем за неделю: курс перевалил за $7000

Биткоин продолжает активно дорожать. Стоимость первой криптовалюты пересекла психологически важную отметку в $7000.  Такой цены она достигла впервые с сентября прошлого года. Многие другие популярные криптовалюты также значительно прибавили в цене за последние дни.

Как известно, в 2018 году произошёл резкий спад стоимости биткоина и многих других популярных криптовалют. Курс первой цифровой валюты в декабре прошлого года достиг своего минимума, составившего примерно $3200. После биткоин начал постепенно расти в цене, пусть и не очень активно. Но в последний месяц начался резкий рост: в начале апреля цена биткоина пересекла отметку в $5000, к концу апреля достигла $5500, на прошлой неделе составила уже $6000, а сейчас и вовсе перевалила за $7000.

Интересно, что вчера стоимость биткоина выросла примерно на 15 %, достигнув пика в почти $7500. Однако, по данным CoinMarketCap, за последние сутки, как это обычно и бывает, курс несколько скорректировался и составил $7064 на момент написания новости. Подобная ситуация наблюдается и для многих других криптовалют. Например, Ethereum вчера подорожал сразу на 14 % и преодолел отметку в $200, однако сегодня опустился чуть ниже $190. В свою очередь Bitcoin Cash сейчас оценивается в почти $350, а Litecoin — в $85.

Судя по всему, курс большинства криптовалют продолжит постепенно расти, так как инвесторы вновь заинтересованы в покупке данных активов. К тому же постепенно развивается сам рынок криптовалют, расширяется экосистема и появляются всё новые проекты. По данным CoinMarketCap, на момент написания этой новости общая капитализация рынка криптовалют составляет $212,2 млрд. Из них 58,7 % приходятся на биткоин, тогда как на Ethereum, являющейся второй по популярности криптовалютой, приходится лишь 9,3 %.

Биткоин штурмует отметку в $6000

Сегодня курс биткоина снова значительно вырос и сумел даже на некоторое время преодолеть психологически важную отметку в $6000. Такой цены главная криптовалюта достигла впервые с ноября прошлого года, продолжая взятый с начала года тренд на уверенный рост.

На сегодняшних торгах стоимость одного биткоина достигала отметки в $6012, что означает дневной рост на 4,5 % и на 60 % — с начала года. Правда, чуть позднее курс немного откатился, и на момент написания новости биткоин торгуется за $5920.

Как прокомментировал ситуацию главный рыночный аналитик в Think Markets UK Наим Аслам (Naeem Aslam), вместе с курсом растёт и спрос на криптовалюту. Количество покупателей превышает число продавцов, что и даёт положительный импульс для всего рынка. При этом аналитик выдвигает позитивный прогноз и на последующий период, оценивая текущую ситуацию на рынке как явно бычью: «Если уж мы закрепились выше $5000, теперь я ожидаю $8000, а может быть мы увидим и взлёт до $10 000».

Впрочем, как и всегда, страсти вокруг биткоина не утихают. Только вчера нобелевский лауреат 2001 года в области экономики, Джозеф Стиглиц (Joseph Stiglitz) в интервью на телеканале CNBC высказывался за запрет криптовалют, поскольку их анонимная природа способствует нарушению закона. Кроме того, Стиглиц известен тем, что в июле прошлого года пообещал падение стоимости биткоина до $100 в течение десяти лет.

Стоит отметить, что вместе с биткоином сегодня заметно выросла и стоимость второй по капитализации криптовалюты, Эфириума. За день цена этого актива поднялась более чем на 10 % — с $167 до $180, правда сейчас курс несколько откатился в обратную сторону. Тем не менее, в зелёной зоне сегодня торгуется подавляющее большинство криптовалют.

В результате, капитализация рынка криптовалют достигла $186 млрд, что на $61 млрд выше капитализации по состоянию на начало года.

Биткоин взлетел в цене до самого высокого уровня с ноября прошлого года

После нескольких месяцев затишья криптовалюта биткоин, известная прежде своей высокой волатильностью, неожиданно резко выросла в цене.

Jaap Arriens / NurPhoto / Getty Images

Jaap Arriens / NurPhoto / Getty Images

Как сообщает ресурс CoinDesk, во вторник цена крупнейшей в мире криптовалюты выросла более чем на 15 %, до отметки в почти $4800, достигнув самого высокого уровня с конца ноября прошлого года. В отдельный момент стоимость биткоина на криптовалютной бирже Bitstamp в Люксембурге достигала $5000. Согласно данным CoinMarketCap, за последние 24 часа рыночная стоимость цифрового актива выросла более чем на $14 млрд.

Причина внезапного скачка цен на биткоин пока неизвестна. Другие виртуальные валюты тоже выросли в цене, хотя и не столь значительно. Например, курс эфира и XRP увеличился примерно на 7 %.

Эксперты связывают повышение цен с преодолением наблюдавшегося долгое время уровня сопротивления в $4200. В течение нескольких месяцев стоимость биткоина колебалась около отметки в $4000.

«Прорыв биткоина выше $4200 сегодня утром был критическим шагом, так как рынок некоторое время отслеживал этот уровень», — сообщил ресурсу CNBC Мати Гринспен (Mati Greenspan), старший рыночный аналитик торговой платформы eToro.

Как полагает ресурс newsbtc.com, следующей отметкой сопротивления будет $5200. Если её удастся преодолеть, курс биткоина может взметнуться до $6000.

Курсы SkillFactory «Веб-разработка полного цикла на Python» и «Специалист по кибербезопасности» повысят ваши шансы на рынке труда

В SkillFactory, школе востребованных digital-профессий, в феврале стартуют курсы, где новички смогут освоить новую практическую сферу деятельности, а практикующие специалисты — усовершенствовать свои навыки и значительно повысить профессиональные компетенции.

18 февраля в SkillFactory начинается обучение на курсе «Веб-разработка полного цикла на Python».

Веб-разработка — профессия с высоким доходом и удобным графиком. И освоить ее несложно. Главное выбрать правильный подход!

На практике для большинства заказов на фрилансе и вакансий требуется один и тот же набор действий: развернуть сервер, установить на него Django, поправить шаблоны, наладить Javascript и пр.

Именно этому вас научит данный курс — хорошо выполнять те действия, которые позволят решить 80 % всех задач, как на работе, так и на фрилансе. Вам больше не придётся тратить массу времени на самостоятельный поиск решения, просмотр форумов и другие непродуктивные действия. Вы получите возможность перенять мастерство веб-разработки от опытного профессионала, получить у него помощь и поддержку, и начать зарабатывать деньги с помощью создания сайтов и приложений.

Подробности о курсе и регистрация — по данной ссылке.

26 февраля стартует обучение на курсе «Специалист по кибербезопасности», дающем возможность получить сисадминам навыки по эффективному противодействию киберугрозам, а новичкам — знания для овладения профессией специалиста по кибербезопасности.

Кибербезопасность организаций — основной тренд ближайшего десятилетия. Несмотря на это, сегодня существует значительный дефицит специалистов в отрасли и огромное число вакансий, как в России, так и за рубежом, которое, как ожидается, к 2022 году достигнет внушительных 1,8 млн рабочих мест во всем мире. По статистике, в 9 случаях из 10 в компании отсутствуют эксперты по информационной безопасности. При этом в среднем между проникновением хакеров в систему и их обнаружением проходит 243 дня, а время, требуемое на компрометацию инфраструктуры, стремительно сокращается до нескольких часов или даже минут.

На курсе «Специалист по кибербезопасности» вы научитесь грамотно выстраивать эшелонированную защиту, отслеживать её, эффективно противодействовать хакерским атакам и защищать критичную для вашей организации информацию. Здесь вы получите необходимые теоретические знания и комплексные практические навыки по эффективному противодействию киберугрозам.

По окончании курса вы станете специалистом в области кибербезопасности, что значительно повысит ваши шансы как специалиста на рынке труда! Узнать больше о курсе и заказать консультацию координатора можно по этой ссылке.

Университет искусственного интеллекта приглашает на курс по нейронным сетям

Университет искусственного интеллекта приглашает пройти обучение на курсе «Нейронные сети на Python».

Курс подойдёт для максимально широкой аудитории. Если вы не работали с нейронными сетями и хотите освоить их с нуля; если вы уже работали с нейронными сетями, но хотите освоить удобные библиотеки на Python; и даже еслии у вас есть конкретная рабочая задача, которую вам нужно решить, курс «Нейронные сети на Python» даст необходимый багаж знаний и  ответит на все основные вопросы.

Одним словом, курс предназначен для разработчиков, которые интересуются нейронными сетями и хотят научиться решать AI-задачи широкого профиля. Предполагается, что прошедшие курс участники смогут без проблем писать нейронные сети для произвольных AI-задач. Причём, направленность этих задач может быть совершенно различна. Сюда входит распознавание образов, обработка текстов, распознавание речи, прогнозирование временных сигналов, регрессия, машинное творчество и многое другое.

Курс, стартующий 7 февраля 2019 года, рассчитан на шесть месяцев.

В состав курса входит:

  • 26 вебинаров;
  • 26 практических заданий;
  • 26 семинаров с кураторами;
  • 7 соревнований на Kaggle;
  • Курсовая и дипломная работа;
  • Устный экзамен в Skype.

Стоимость обучения — от 80 000 рублей.

Формат обучения

  • Вебинары. На вебинарах предоставляется вся необходимая теория нейронных сетей. Вы можете задавать вопросы и получать ответы у ведущего. Запись вебинара всегда будет у вас в доступе
  • Практические задания. После каждого занятия вы получаете практическое задание, по итогам выполнения — проверку и обратную связь от куратора.
  • Соревнования на Kaggle. Многие задания предлагаются в форме соревнований на Kaggle, так что вы будете соперничать с сокурсниками и видеть свои реальные результаты.

Преимущества обучения на курсе «Нейронные сети на Python»:

  • Знание Python и математики не требуется, обучение производится с нуля.
  • С первого дня обучения вы будете писать нейронные сети и решать реальные задачи.
  • Каждая тема закрепляется практикой.
  • Если есть реальная рабочая задача — куратор поможет её решить.
  • Есть лаборатория для тренировки на практических задачах.
  • По окончании выдаётся государственный диплом установленного образца по лицензии на образовательную деятельность от Министерства образования РФ, который поможет выпускнику при трудоустройстве.

Для участия в курсе знание математики не требуется. Обучение строится на базе библиотек Keras и Tensorflow от Google, все алгоритмы уже заложены в библиотеках, поэтому знание математики не нужно. Всё обучение проходит дистанционно. Обучаться можно из любого города в комфортном формате, все занятия можно смотреть в записи, если ваш часовой пояс отличается от московского. Образовательная программа предполагает участие в реальных практических проектах под руководством опытного куратора, старт работы лаборатории в самом начале курса, за счёт чего можно получить 6 месяцев дополнительной практики.

После окончания курса выдаётся диплом. Такой документ будет очень весомым аргументом для работодателя, поскольку ни одна другая школа программирования не выдаёт подобный диплом. Кроме того, вы получите персональную рекомендацию, подписанную преподавателями, куратором и ректором Университета искусственного интеллекта. Есть и ещё один аргумент. Многие работодатели обращают внимание на профиль Kaggle, а к окончанию курса у вас будет заполненный профиль с большим количеством решённых задач.

Преподаватели курса — признанные специалисты в своей отрасли. Основатель Университета искусственного интеллекта, Дмитрий Романов, имеет 8-летний опыт разработки и более 10 реализованных проектов в области искусственного интеллекта. Кроме того, Дмитрий — авторитетный автор публикаций и докладов на ведущей конференции по нейронным сетям «Нейроинформатика». Также с участниками курса работают специалисты: Андрей Созыкин — сертифицированный преподаватель NVIDIA Deep Learning Institute и разработчик в банке Точка — и Павел Прояев —  профессионал в областях data science и art science, вовлечённый в развитие нейротехнологий в России в сфере нейроразвлечений.

Ознакомиться с подробной программой занятий и оставить заявку можно на странице курса.

Онлайн-школа Skillfactory предлагает обучение в области Data Science с нуля

Онлайн-школа востребованных digital-профессий Skillfactory объявила о начале действия новогодних скидок на обучение по курсам «Практический Machine Learning» и «Deep Learning и нейронные сети». Акция продлится до 28.12.2018 г., всем записавшимся будет предоставлена скидка по оплате в размере 40 %.

Обучение на курсе «Практический Machine Learning» начинается 17 января 2019 г.

На курсе SkillFactory вы научитесь на практике решать задачи бизнеса методами машинного обучения и сможете начать карьеру в качестве специалиста Data Scientist.

Количество вакансий специалистов по машинному обучению за период с 2012 по 2018 годы выросло в 19 раз. Прямо сейчас специалистов по машинному обучению ищут такие известные технологические компании как Яндекс, Mail.ru, PwC, ретейлер М-Видео, а также МТС, Северсталь и Сбербанк.

Курс ориентирован на практику, подходит новичкам и не требует обширных познаний в программировании. Всего за 11 недель вы сможете освоить все основные методы машинного обучения с нуля до уверенного владения.

Преимущества курса:

Курс предназначен для людей, которые решили получить навыки для работы в дальнейшем в области Data Science. Для обучения вам не потребуется никаких дополнительных знаний. Программа рассчитана на обучение с нуля.

Курс основан на практике. Фокус и упор при обучении делается не на теоретическом фундаменте, а именно на понимании реальных задач и практическом применении решений.

Обучение на курсе — первый шаг к использованию возможностей машинного обучения для задач бизнеса. Используйте силу machine learning!

Курс содержит полный обзор современных методов машинного обучения от простых моделей до работы с нейросетями и Big Data от опытного практика области.

Курс «Deep Learning и нейронные сети»

20 января 2019 года в онлайн-школе SkillFactory стартует новое направление — «Deep Learning и нейронные сети» — для тех, кто уже имеет базовое понимание машинного обучения и опыт работы с Python.

В чём заключается ценность курса?

Машинное обучение — одна из самых быстрорастущих областей знаний. Инвестиции в машинное обучение вырастут в 5 раз в течение ближайших трёх лет. И глубокое обучение (Deep Learning) находится на переднем крае данной индустрии.

Этот курс подойдет для тех, кто намерен в сжатые сроки получить практические навыки по программированию глубоких нейронных сетей. Вы сможете пройти этот курс, если у вас есть базовое понимание машинного обучения и навыки работы с Python. В рамках курса вы пройдёте полный путь от аренды GPU-сервера, который подходит для Deep Learning, вплоть до создания полноценной рабочей модели для компьютерного зрения, анализа естественного языка и рекомендательных систем.

Вы познакомитесь с основными библиотеками для Deep Learning, такими как Tensor Flow, PyTorch и другими.

Специалисты по deep learning работают в топовых компаниях всего мира.

Преподаватель курса — Александр Сизов, независимый эксперт по Machine/Deep learning. Работает в международных проектах в США, Мексике, Финляндии и др.

Особенности курса:

Для обучения вам понадобится знание Python и базовое понимание машинного обучения.

Обучение на курсе — отработка практических навыков программирования нейронных сетей.

Так же, как и на предыдущем курсе, обучение «Deep Learning и нейронные сети» основано на практике. Здесь фокус и упор тоже делают не на математическом фундаменте, а, в первую очередь, на понимании задач и практическом применении решений.

Курс даст полное понимание алгоритмов и знание необходимых библиотек при использовании Deep Learning.

МФТИ и «Яндекс» помогут освоить язык программирования C++

Московский физико-технический институт (МФТИ) и компания «Яндекс» открыли на платформе Coursera обучающую онлайн-программу «Искусство разработки на современном C++».

Курсы помогут освоить язык программирования C++. Отмечается, что программа включает в себя большое количество практических заданий и лекций от ведущих разработчиков и опытных преподавателей.

В общей сложности предусмотрены пять онлайн-курсов, каждый из которых длится не более шести недель. Слушателю предстоит чередовать просмотр коротких видеоматериалов с решением практических заданий. В курс включены как задачи и тесты, необходимые для получения сертификата, так и дополнительные необязательные задачи — для тех, кто хочет потренироваться побольше.

Вести курсы будут авторы программы. Они имеют большой опыт преподавания в вузах, летних школах и Школе анализа данных «Яндекса».

Сейчас доступны три курса — так называемые белый, жёлтый и красный пояса. Позднее будут открыты ещё два курса — коричневый и чёрный пояса. В состав последнего войдут темы, без которых представление о C++ будет неполным: это таблицы виртуальных методов, виртуальные деструкторы, неопределённое поведение, шаблоны с произвольным числом аргументов и пр.

Зарегистрироваться на курсы можно здесь

Microsoft запустила онлайн-курсы по ИИ и разработке ПО

Microsoft запустила два новых курса своей образовательной онлайн-программы для разработчиков. Первый курс — по разработке программного обеспечения для начинающих. Второй — продвинутый по искусственному интеллекту: он предназначен для тех, кто хочет расширить знания в области машинного обучения.

Профессиональная программа Microsoft по искусственному интеллекту доступна бесплатно, но при желании вы можете заплатить и получить сертификат. Каждый курс длится три месяца и стартует в начале квартала. Компания частично фокусируется на Azure и Microsoft Cognitive Services, также вам потребуется учётная запись Azure. В целом же курс не требует использования какой-то конкретной операционной системы.

Вся программа состоит из 10 курсов на разные темы — начиная «Введением в ИИ», продолжая «Python в науке о данных» и заканчивая «этикой ИИ-разработчиков». Есть множество практических заданий с тренировочными моделями. На прохождение большинства курсов уйдёт 8–16 часов.

Microsoft запустила похожую программу и для начинающих разработчиков программного обеспечения. Она состоит из 13 курсов об основах разработки ПО и фокусируется на Python и JavaScript. Курс не только обучает этим языкам программирования, но и рассматривает базовые вещи вроде структур данных и использования GitHub и других инструментов для профессионального написания кода.

Чёрный криптовторник: капитализация криптовалютного рынка за сутки сократилась на $200 млрд

В течение минувших суток произошло падение курса практически всех криптовалют, находящихся в верхней части рейтинга по величине показателя капитализации.

Рекордсменами падения в первой двадцатке стали NEO, NEM и Qtum, утратившие в цене 25,05 %, 24,47 % и 24,24 % соответственно. Лидеры рейтинга — биткоин, Ethereum и Ripple — стали дешевле за последние 24 часа на 13,83 %, 15,06 % и 21,67 % соответственно. Впервые с начала декабря прошлого года курс биткоина снижался ниже отметки в $10 000. Криптовалютная биржа Bittrex зафиксировала в течение последних суток падение стоимости биткоина до $9450, а на бирже Coinbase минимальная стоимость BTC составила $9969.

Повсеместное падение курса криптовалют повлекло за собой обрушение криптовалютного рынка, чья капитализация сократилась за сутки более чем на $200 млрд — с $710 млрд до $506 млрд. Минувшей ночью показатель капитализации снижался до $450,7 млрд.

В числе главных причин, вызвавших обвал криптовалютного рынка, называют решения регуляторов ряда стран.

В частности, власти Китая планируют значительно сократить активность энтузиастов криптовалюты в стране благодаря блокировке доступа к онлайн-платформам и приложениям, поддерживающим централизованные операции с криптовалютой. К организациям и частным лицам, которые будут способствовать созданию рыночных, расчётных и клиринговых сервисов для централизованной торговли криптовалютой, будут применены административные меры со стороны местных органов власти. Не будут контролироваться лишь небольшие одноранговые операции.

Несмотря на то, что в Китае в настоящее время самое крупное в мире сообщество майнеров криптовалюты, местные криптовалютные биржи здесь были закрыты в конце 2017 года. До этого в стране было запрещено проведение ICO.

Если в Южной Корее правительство не решилось заблокировать торговлю криптовалютой, хотя и обещает ужесточить регулирование, то в Индонезии Центробанк запретил проведение транзакций с использованием криптовалют, отказавшись признать биткоин и другие криптовалюты в качестве законного платёжного средства.

Тревожные новости для криптовалютного рынка поступили из Германии, где предлагают регулировать оборот криптомонет в глобальном масштабе, так как выполнение национальных или региональных норм сложно обеспечить в виртуальном сообществе без границ. С таким предложением выступил член правления Немецкого федерального банка Йоахим Вумерлинг.

«Эффективное регулирование виртуальных валют может быть доступно только благодаря максимально возможному международному сотрудничеству, поскольку нормативная власть национальных государств явно ограничена», — заявил Вумерлинг в ходе мероприятия во Франкфурте-на-Майне.

Негативная реакция государственных регуляторов на рост популярности криптовалют была предсказуемой. И, как видим, ужесточение контроля со стороны государств уже приносит свои плоды.

В свою очередь, глава российского правительства Дмитрий Медведев в выступлении на Гайдаровском форуме в РАНХиГС не исключил возможности того, что криптовалюты в конечном итоге исчезнут, хотя технология блокчейн, на базе которой они построены, будет и дальше развиваться.

Больше новостей из мира криптовалют и технологий блокчейн — на канале Cryptonews в Telegram.

Курс биткоина преодолел психологический рубеж в $10 000

Курс биткоина продолжает свой рост, ускоряясь с каждым днём. Преодолев в воскресенье, 26 ноября, отметку $9000, биткоин во вторник перешёл психологический рубеж на отметке $10 000, и теперь его стоимость отражается пятизначным числом.

В настоящее время средневзвешенная стоимость биткоина составляет $10 022,60, а текущая рыночная капитализация равна $0,167 трлн. Общая рыночная капитализация всей криптовалюты равна $0,310 трлн.

На некоторых криптовалютных биржах Южной Кореи биткоин торгуется по цене гораздо выше $10 000. На Bithumb — крупнейшей в регионе бирже по объёму торгов — биткоин торгуется в паре BTC/KRW на уровне $10 751,40, а на бирже Coinone стоимость криптовалюты в паре BTC/KRW составляет около $10 794,00.

Как уже сказано, темпы роста биткоина ускоряются. Согласно размещённой блогером Чарли Билелло в Twitter-аккаунте таблице, после преодоления отметки на уровне $6000 биткоин прибавлял в цене по $1000 каждые 1–2 недели. На рост его стоимости с $9000 до $10 000 ушло всего два дня. Прогнозировать, что будет с криптомонетой в ближайшие несколько дней, пока никто не берётся.

Если же говорить о долгосрочной перспективе, то, возможно, пользователям будет интересно узнать мнение бывшего менеджера по хедж-фондам компании Fortress Investment Group, миллиардера Майка Новограца, чей прогноз о достижении стоимости биткоина отметки $10 000 до конца 2017 года сбылся с опережением графика. Новограц недавно заявил в программе телеканала новостей бизнеса CNBC, что к концу 2018 года биткоин может вырасти в цене до $40 000, а курс Ethereum может увеличиться в три раза. Вместе с тем Новограц не исключает, что после такого значительного роста пройдёт коррекция, и курс биткоина обрушится на 50 %. 

Больше новостей из мира криптовалют и технологий блокчейн — на канале Cryptonews в Telegram. 

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥