|
Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Больше никаких «Меня слышно?» — в Microsoft Teams появится индикатор работы микрофона
20.08.2025 [18:24],
Павел Котов
В корпоративном мессенджере Microsoft Teams появится значок микрофона с индикатором, который покажет, когда пользователь говорит. Эта функция сейчас находится на стадии тестирования среди пользователей предварительных версий программы.
Источник изображения: microsoft.com «Если вы постоянно спрашиваете во время звонков: „Меня слышно?“, ваша жизнь станет намного проще! Новый индикатор громкости микрофона в Microsoft Teams для Windows и macOS обеспечит обратную связь о громкости звука в реальном времени, избавит от потребности прерывать разговор, повысит вашу уверенность и эффективность на встречах», — пояснили в Microsoft. Индикатор появится в значке микрофона, расположенном в правой части панели инструментов, которая всплывает с началом вызова. Рядом с ним находится указывающая вниз стрелка, открывающая дополнительные настройки звука. В июле Microsoft добавила в Teams функцию создания сводки встречи при помощи искусственного интеллекта — это пригодится при последующем переводе собеседника на коллегу. Расшифровка включает информацию о собеседнике, тему обсуждения и то, что было сделано в ходе звонка. ИИ-сводки доступны в настольной и мобильной версиях мессенджера для владельцев лицензий Microsoft 365 Copilot и Teams Phone. Упростился также доступ к чату в режиме демонстрации экрана — он выводится поверх окна видеосвязи, но показывается только докладчику, а не его собеседникам. В Китае создали микрофон для записи звука с помощью света — даже через стекло и звукоизоляцию
05.08.2025 [21:04],
Геннадий Детинич
Дистанционная запись звука с помощью лазерного луча, направленного на вибрирующую поверхность, — давно известный шпионский приём. В Китае учёные разработали более простую систему записи звука в условиях звукоизоляции. Она дешевле и проще в реализации, поэтому подходит для гражданского применения — например, для наблюдения за пациентами или спасения людей из-под завалов.
Схема эксперимента. Источник изображения: Beijing Institute of Technology «Визуальный микрофон», как назвали разработку исследователи из Пекинского технологического института (Beijing Institute of Technology), улавливает световые сигналы и не нуждается в приёме звуковых волн — он извлекает звук из вибрирующих поверхностей, отражающих свет. В лабораторных условиях учёные восстановили звук по колебаниям бумажной открытки и листьев комнатного растения. В обоих случаях машинная обработка сигнала позволила получить чистый звук, сопоставимый с записью на обычный микрофон. «Наш метод упрощает и удешевляет использование света для записи звука, а также позволяет применять его в ситуациях, где традиционные микрофоны неэффективны – например, при разговоре через стеклянное окно, — поясняют исследователи. — Пока есть возможность пропускать свет, передача звука не требуется». Ранее попытки записывать звук с помощью света основывались на применении сложного и дорогостоящего оборудования — лазеров или высокоскоростных камер. Команда из Китая выбрала другой подход: в их системе используется технология однопиксельной съёмки, устраняющая необходимость в датчике изображения с миллионами пикселей. Вместо этого применяется один световой детектор и структурированные световые паттерны, проецируемые пространственным световым модулятором. «Сочетание однопиксельной визуализации с методами локализации на основе преобразования Фурье позволило нам добиться высокоэффективного обнаружения звука с использованием более простого и дешёвого оборудования, — отмечают учёные. — Наша система позволяет улавливать звуки с помощью повседневных объектов — таких как бумажные открытки и листья комнатных растений – при естественном освещении и без необходимости в специфическом отражающем покрытии поверхности». По сути, метод заключается в проецировании контролируемого света на объект и улавливании малейших изменений яркости отражённого света, возникающих при вибрации объекта под воздействием звуковых волн. Эти колебания фиксируются и с помощью вычислительных алгоритмов преобразуются в звуковой сигнал. Такой подход не только снижает стоимость и техническую сложность, но и делает технологию более доступной. Система также создаёт относительно небольшой поток данных — около 4 Мбайт в секунду, что делает её подходящей для долговременной или непрерывной записи, а также практичной для хранения или передачи по интернету. Высокие частоты распознаются с меньшей точностью, чем низкие, но полностью восстанавливаются алгоритмами. Предложенный метод открывает новые возможности прослушивания в условиях, с которыми обычные микрофоны не справляются — например, при общении через стекло или мониторинге в звукоизолированных помещениях. Кроме того, система может помочь в поиске людей под завалами, когда звуковые волны блокируются. |