Сегодня 14 августа 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Теги → нос

Американские учёные разработали электронный «нос», способный вынюхивать опасные продукты

Учёные из США разработали «электронный нос», способный улавливать газы, которые выделяются просроченными продуктами питания и пищевыми аллергенами — он, по их утверждению, способен работать «лучше, чем человеческий нос».

 Источник изображений: berkeley.edu

Источник изображений: berkeley.edu

Устройство включает в себя 16 небольших датчиков, улавливающих незначительное присутствие газов, сопутствующих, в частности, распространенным пищевым аллергенам, таким как грецкие орехи и арахис. Существуют некоторые трудности, связанные с объединением различных газодетекторов на одном чипе — для решения этой проблемы учёные использовали в качестве проводящего материала углеродные нанотрубки, образующие слои толщиной в одну сотую ширины человеческого волоса. Они обладают высокой чувствительностью при комнатной температуре, что позволяет выбирать широкий спектр газочувствительных материалов, в том числе разрушающихся при нагревании.

С помощью модели машинного обучения электрический нос регистрирует реакцию каждого вещества, связанного с определённым пищевым продуктом или запахом. Модель обучена распознавать профили реакции, связанные с клубникой, черникой, бананом, грецким орехом, фундуком, кешью и арахисом; а также свежих сырой курицы, молока и яиц — и запах этих продуктов, которые находились при комнатной температуре в течение 24 и 48 часов. В результате устройство способно обнаружить фрагмент грецкого ореха массой 0,05 г.

Авторы проекта пока не изучили, достаточно ли чувствителен аппарат, чтобы распознавать присутствие аллергенов, когда присутствуют молекулы других газов, например, в составе торта или салата; или когда загрязненные продукты питания хранятся в холодильнике вместе с другими. Учёные предлагают устанавливать подобные устройства в умные холодильники, которые смогут реагировать на испорченные продукты.


window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Хакерская группировка Cl0p взломала ресурсы Shell, Philips, GE и десятков других компаний 16 мин.
Meta подключила ИИ к выявлению мошенников в WhatsApp 2 ч.
ИИ приходится учить как школьников: в «Яндексе» рассказали, как обучают нейросети 2 ч.
Суд обязал Google убрать препятствия для установки конкурирующих магазинов приложений на Android 2 ч.
«Halo Studios зашла слишком далеко»: создатель Мастера Чифа жёстко раскритиковал знаковый элемент Halo: Campaign Evolved 3 ч.
Marvel’s Wolverine удивит оптимизацией даже на базовой PS5 — трассировка лучей при 60 кадрах/с 4 ч.
Китайская Z.ai представила GLM-5.3 — открытую ИИ-модель, которая потягается с флагманами Anthropic и OpenAI 5 ч.
Apple разослала пользователям iPhone уведомление о масштабной атаке шпионского ПО 5 ч.
«Никогда такого не видел»: аналитиков шокировала доля самого дорогого издания в предзаказах GTA VI 5 ч.
Apple сама обучила ИИ-модель для китайского рынка — но без Alibaba не обошлось 7 ч.