В сервисе «Яндекс Карты» обновились возможности навигации при передвижении на общественном транспорте — приложение не просто составляет маршрут для движения до точки назначения, указывает точку посадки на общественный транспорт, но и подсказывает, на какой остановке необходимо выйти.

Можно ли экономить на DDR5 для Ryzen? Сравниваем дешёвую память с дорогой

Обзор Apple MacBook Neo: удивительно хороший ноутбук с процессором от iPhone

Больше кадров — больше лага: тестирование латентности с генерацией кадров DLSS и FSR

От Ryzen 7 1800X до Ryzen 7 9850X3D: девять лет эволюции AMD в одном тесте

Компьютер месяца — май 2026 года

Источник изображений: «Яндекс»

Пользователям «Яндекс Карт» станет проще ориентироваться в незнакомых местах и при поездках с пересадками на метро, автобусах, электричках и речном транспорте. Чтобы добраться до точки назначения, человеку в незнакомом месте приходится сверяться с построенным навигационным приложением маршрутом и следить за остановками, которые он проезжает. Обновлённое приложение «Яндекс Карты» теперь готово помочь и в этом.

Принцип автомобильной навигации начал работать для тех, кто передвигается пешком и на общественном транспорте — приложение определяет его местоположение, сверяет с маршрутом и своевременно предлагает подсказки. Пользователю даже не требуется постоянно смотреть на экран — «Яндекс Карты» отслеживают статус поездки в фоновом режиме и на заблокированном экране.

Указав точку назначения и выбрав подходящий маршрут, достаточно просто нажать кнопку «Поехали». Оптимальный вариант маршрута можно выбрать перед началом движения — все подробности выводятся с самого начала: время прибытия нужного автобуса, платформа прибытия электрички или даже рекомендуемый вагон метро. «Яндекс Карты» обеспечивают стабильную работу даже в условиях слабого сигнала — маршрут остаётся доступным в нижней области экрана; переключаться между его этапами можно вручную.

Минэкономразвития объявило о начале масштабного проекта в рамках эксперимента по внедрению беспилотных трамваев в городскую среду. Общественный транспорт без машиниста запустят в Москве и Санкт-Петербурге. Эксперимент продлится до 2027 года, после чего трамваи могут быть введены в эксплуатацию.

Больше кадров — больше лага: тестирование латентности с генерацией кадров DLSS и FSR

От Ryzen 7 1800X до Ryzen 7 9850X3D: девять лет эволюции AMD в одном тесте

Компьютер месяца — май 2026 года

Обзор Apple MacBook Neo: удивительно хороший ноутбук с процессором от iPhone

Можно ли экономить на DDR5 для Ryzen? Сравниваем дешёвую память с дорогой

Источник изображения: Wikipedia.org

Проект предполагает запуск автономных трамваев в реальных городских условиях, обучение операторов, проведение технического обслуживания и реализацию мер по обеспечению безопасности дорожного движения. На начальном этапе каждый беспилотный трамвай будет сопровождаться водителем-испытателем.

Заместитель Минэкономразвития Максим Колесников подчеркнул, что безопасность является ключевым условием проведения эксперимента. В случае успешного тестирования и подтверждения безопасности технологии, будет рассмотрена возможность отказа от сопровождения транспорта водителем.

Сообщается, что целью эксперимента является накопление опыта в эксплуатации, при котором каждый трамвай должен пройти более 3000 км, что эквивалентно примерно 150 часам работы. При успешном завершении этого этапа планируется перейти к полностью автономной перевозке пассажиров на основе удалённого мониторинга операторами.

Заместитель мэра Москвы по вопросам транспорта Максим Ликсутов сообщил, что первый беспилотный трамвай начнёт перевозить пассажиров уже в сентябре 2024 года — сначала в Москве, а затем в Санкт-Петербурге. Точное количество трамваев и их маршруты пока не раскрываются. Второй этап проекта, предусматривающий движение трамваев без водителя, планируется запустить до конца 2025 года.

Стоит отметить, что Санкт-Петербургское ГУП «Горэлектротранс» уже с 2022 года ведёт работу по разработке и внедрению технологии беспилотных трамваев и на данный момент около 250 трамваев в городе оснащены системой активной безопасности и помощи водителю на основе искусственного интеллекта. Успешный тест этих систем позволит перейти к новому этапу испытаний в более сложных дорожных условиях.