Сегодня 09 апреля 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Теги → отпечатки

Google Pixel 9 может получить ультразвуковой сканер отпечатков пальцев

Компания Google планирует значительно улучшить систему разблокировки в новой линейке смартфонов Pixel 9, внедрив ультразвуковой сканер отпечатков пальцев. Это может стать ответом на многолетние жалобы пользователей на работу подэкранных сканеров в предыдущих моделях.

 Источник изображения: 9to5google.com

Источник изображения: 9to5google.com

По информации издания 9to5Google со ссылкой на Android Authority, в новых смартфонах Google Pixel 9 и Pixel 9 Pro будет установлен ультразвуковой сканер отпечатков пальцев Qualcomm 3D Sonic Gen 2. Это станет существенным улучшением по сравнению с оптическими сенсорами, используемыми в текущих моделях Pixel.

Ультразвуковая технология использует звуковые волны для создания трёхмерного изображения отпечатка пальца, что обеспечивает более высокую точность и скорость разблокировки. Особенно заметно преимущество при работе с влажными пальцами. Кстати, аналогичный сенсор уже используется во флагманской модели Samsung Galaxy S24 Ultra.

Новый сканер имеет увеличенную на 77 % площадь поверхности по сравнению с предыдущим поколением, что облегчает позиционирование пальца и позволяет обработать в 1,7 раза больше биометрических данных.

Стоит отметить, что Google довольно долго не переходила на ультразвуковую технологию, несмотря на многочисленные жалобы пользователей на работу оптических сканеров, особенно при использовании защитных плёнок на экране. В качестве временного решения компания внедрила универсальную разблокировку по лицу в Pixel 8, однако эта функция имеет ограничения при работе в условиях низкой освещённости.

Ожидается, что внедрение ультразвукового сканера отпечатков пальцев в Pixel 9 значительно улучшит опыт использования устройства и повысит его безопасность. Официального подтверждения этой информации от Google пока не поступало.

ИИ показал, что отпечатки пальцев не так уникальны, как считалось прежде

Считается, что рисунок линий на подушечках пальцев никогда не повторяется даже у одного человека, не говоря о других людях. На этом строится вся криминалистика и биометрические датчики. Группа исследователей решила проверить это утверждение с помощью обучаемой нейросети и с удивлением обнаружила, что отпечатки пальцев вовсе не так уникальны, как считалось.

 Чем «горячее» область, тем больше сходства с другими отпечатками пальцев у одного человека. Источник изображения: Gabe Guo/Columbia Engineering

Чем «горячее» область, тем больше сходства с отпечатками других пальцев одного человека. Источник: Gabe Guo/Columbia Engineering

Это вряд ли заставит заново пересмотреть уголовные дела, где основными уликами были оставленные на месте преступления отпечатки пальцев. Но это может помочь с делами, где нет полного набора отпечатков, а новые всё всплывают и всплывают.

Учёные из Колумбийского университета с помощью нейросетей, обычно используемых для распознавания лиц, проанализировали отпечатки пальцев 60 тыс. граждан США из открытой правительственной базы. После обучения нейросеть с вероятностью 77 % смогла идентифицировать другие отпечатки пальцев человека по одному из известных ей отпечатков. Сети достаточно было увидеть один отпечаток пальца, чтобы она сразу же представила все остальные.

Новый анализ отпечатков пальцев по открытой базе с усовершенствованным алгоритмом позволил найти общие моменты, присущие всем отпечаткам пальцев одного человека. Эти особенности рисунка папиллярных линий сосредоточены в центре подушечек. На каждом пальце одного человека они имеют много одинаковых особенностей — изгибов и поворотов — сообщили учёные, что раньше никем не анализировалось.

Со временем нейросеть стала лучше определять, когда два разных отпечатка принадлежат одному и тому же человеку. Хотя каждый отпечаток на одной руке по-прежнему уникален, между ними было достаточно сходства, чтобы искусственный интеллект смог сопоставить и находить общее.

Алгоритм и методика, предложенные учёными, пока не подходят для уверенной идентификации человека лишь по одному отпечатку пальцев с помощью сканирования любого другого. Настоящее чудо может произойти, если нейросети скормить данные о миллионах и миллиардах людей. Но у скромного коллектива учёных нет доступа к таким базам. Разве что их методикой воспользуются заинтересованные государственные структуры.


window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Meta вернулась в ИИгру: «Лаборатория суперинтеллекта» представила мощную нейросеть Muse Spark 5 ч.
No Man’s Sky спустя 10 лет после релиза превратилась в аналог «Покемонов» — трейлер и подробности обновления Xeno Arena 7 ч.
Разработчики Forza Horizon 6 показали полную карту Японии и шесть минут из взрывного вступления игры 9 ч.
Microsoft без объяснений заблокировала аккаунт VeraCrypt — выпуск обновлений популярного шифровальщика под Windows сорван 9 ч.
«Сломанная, скучная, безликая»: боевик Samson: A Tyndalston Story от создателя Just Cause разочаровал и критиков, и игроков 10 ч.
Valve, вероятно, разрабатывает SteamGPT — ИИ-поддержку для Steam 10 ч.
VK запустила подписку «VK Видео Премиум» для просмотра роликов без рекламы 10 ч.
Valve выпустила приложение Steam Link для Apple Vision Pro 10 ч.
«Былина» скоро станет явью — грандиозная экшен-RPG в мире славянских мифов получила дату выхода в Steam 10 ч.
Hazelight похвасталась продажами A Way Out, It Takes Two и Split Fiction — игры студии купили 50 миллионов человек 11 ч.
Новая статья: Обзор ИБП Ippon Pacific II 2000 3 ч.
Новая статья: Космический карго-культ. Почему медиа приписывают космосу чужие заслуги? 5 ч.
Supermicro начала внутреннее расследование обстоятельств контрабанды подсанкционного ИИ-оборудования в Китай 5 ч.
Alibaba и China Telecom запустили ИИ-кластер на базе 10 тыс. ИИ-ускорителей Zhenwu 6 ч.
Неожиданный союзник: атомные батарейки ускорят появление термоядерных электростанций 6 ч.
В Microsoft продолжаются кадровые перестановки — глава подразделения разработчиков подала в отставку 6 ч.
AMD оценила Ryzen 9 9950X3D2 Dual Edition с двойным 3D V-Cache в $899 — продажи начнутся 22 апреля 8 ч.
«Я использую зверя, чтобы победить зверя»: американцы применяют нейросети для борьбы с ИИ ЦОД 9 ч.
Интерконнект UALink дорос до версии 2.0, хотя до сих пор не воплотился в «железе» — до NVLink ещё далеко 11 ч.
ВТБ заменит ИИ-ускорители NVIDIA на китайские решения 12 ч.