Сегодня 19 марта 2024
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Теги → панорамы

Intel Labs представила нейросеть для генерации панорамных изображений с 360-градусным обзором

Intel Labs в сотрудничестве с Blockade Labs представили латентную диффузионную ИИ-модель для создания панорамных трёхмерных изображений (LDM3D) с 360-градусным обзором, которая первой в отрасли обеспечивает отображение глубины сцены. LDM3D может произвести революцию в создании реалистичного визуального 3D-контента, приложениях метавселенной и цифровом опыте, найти применение в широком спектре отраслей — от развлечений и игр до архитектуры и дизайна.

 Источник изображения: Intel Labs

Источник изображения: Intel Labs

LDM3D была обучена на наборе данных, созданном из подмножества 10 000 образцов базы данных LAION-400M, которая содержит более 400 миллионов пар изображений и подписей к ним. Для отображения точной относительной глубины каждого пикселя была использована разработанная Intel Labs модель Dense Prediction Transformer (DPT). Набор данных LAION-400M создан, чтобы обеспечить возможность широкомасштабного тестирования модели для широкого круга исследователей и других заинтересованных сообществ.

Модель LDM3D обучалась на суперкомпьютере Intel AI на базе процессоров Intel Xeon и ускорителей Intel Habana Gaudi AI. Полученная модель и конвейер объединяют сгенерированное изображение и карту глубины для создания 360-градусных панорамных представлений.

Чтобы продемонстрировать потенциал LDM3D, исследователи разработали приложение DepthFusion, которое использует стандартные 2D-фотографии RGB и карты глубины для создания интерактивной 360-градусной панорамы. Для превращения текстовых подсказок в 3D-панорамы применяется язык визуального программирования TouchDesigner на основе узлов для интерактивного мультимедийного контента в реальном времени. Модель LDM3D объединяет изображение RGB и его карту глубины, что приводит к экономии памяти и ускорению работы.

Примеры панорамных изображений с 360-градусным обзором

«Технология генеративного ИИ направлена на расширение человеческого творчества и экономию времени. Однако большинство сегодняшних моделей ИИ ограничены созданием 2D-изображений. В отличие от них LDM3D позволяет пользователям генерировать изображение и карту глубины из заданной текстовой подсказки. Это обеспечивает более точную относительную глубину для каждого пикселя по сравнению со стандартными методами постобработки и экономит разработчикам значительное время при разработке сцен», — пояснил Васудев Лал (Vasudev Lal), научный сотрудник Intel Labs.

Это исследование может революционизировать взаимодействие с цифровым контентом, позволяя пользователям отображать текстовые подсказки ранее немыслимыми способами. Изображения и карты глубины, сгенерированные LDM3D, позволяют пользователям превратить текстовое описание безмятежного тропического пляжа, современного небоскрёба или научно-фантастической вселенной в детализированную панораму. Способность создавать карту глубины изображения может мгновенно повысить общий реализм и погружение, позволяя создавать инновационные приложения для различных отраслей, от развлечений и игр до дизайна интерьеров и каталогов недвижимости, а также виртуальных музеев и иммерсивной виртуальной реальности.

Внедрение LDM3D и DepthFusion прокладывает путь к дальнейшему развитию генеративного ИИ и компьютерного зрения. Intel продолжит исследования генеративного ИИ для расширения человеческих возможностей и создания экосистемы разработок в области ИИ с открытым исходным кодом, которая демократизирует доступ к этой технологии. LDM3D предоставляется с открытым исходным кодом через сообщество HuggingFace.

Perseverance сделал 2,5-гигапиксельный снимок — фото Марса с такой детализацией ещё не было

Американское космическое агентство NASA опубликовало самый детализированный снимок Марса за всю историю. Разрешение панорамного фото составило 2,5 гигапикселя — на нём запечатлены марсианский грунт, камни, скалы, небо и следы ровера Perseverance, с помощью которого и было получено изображение.

 Источник изображения: nasa.gov

Источник изображения: nasa.gov

Снимок был сделан в кратере Езеро, и специалисты NASA опубликовали краткий видеообзор подробнейшей марсианской панорамы, а член исследовательской группы Рэйчел Кроняк (Rachel Kronyak) в комментариях познакомила зрителей с достопримечательностями дельты реки, которая предположительно протекала здесь в древние времена. Госпожа Кроняк рассказала об осадочных породах, скалах, утёсах, показала следы марсохода и места забора проб.

Предыдущий рекорд по разрешению панорамного снимка поставил марсоход Curiosity в 2020 году — он получил 1,8-гигапиксельное изображение кратера Гейла. Новое 2,5-гигапиксельное фото было составлено из 1118 отдельных изображений, полученных системой камер Mastcam-Z, которые установлены на «голове» Perseverance. Снимки делались в период с 12 по 20 июня. Полная версия снимка имеет размер 3,85 Гбайт — скачать его с сайта NASA может любой желающий.

Дельта древней реки имеет большое значение для науки: специалисты NASA надеются, что Perseverance поможет ответить на вопрос, была ли когда-нибудь на Марсе жизнь, хотя бы микроорганизмы. Здесь аппарат собирает образцы, которые впоследствии будут доставлены на Землю для изучения.


window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Более половины игровых студий применяют ИИ в разработке, показало исследование Unity 16 мин.
На смену Family Sharing в Steam придут «Семейные группы» с общей библиотекой, контролем за детьми и привязкой к региону 2 ч.
Nvidia запустила Quantum Cloud — облачный симулятор квантового компьютера для исследований 2 ч.
Telegram выгодно для себя привлёк $330 млн через продажу облигаций 2 ч.
Более 500 российских программистов приняли участие в совместном хакатоне Хоум Банка и «Сколково» 3 ч.
Всё своё ношу с собой: Nvidia представила контейнеры NIM для быстрого развёртывания оптимизированных ИИ-моделей 9 ч.
Nvidia AI Enterprise 5.0 предложит ИИ-микросервисы, которые ускорят развёртывание ИИ 10 ч.
NVIDIA запустила облачную платформу Quantum Cloud для квантово-классического моделирования 11 ч.
NVIDIA и Siemens внедрят генеративный ИИ в промышленное проектирование и производство 11 ч.
SAP и NVIDIA ускорят внедрение генеративного ИИ в корпоративные приложения 12 ч.
«Мерлион» выпустит SSD, блоки питания и другие комплектующие под собственным брендом 43 мин.
Смарт-часы Xiaomi Watch S3 и Redmi Watch 4 для любителей активного образа жизни и ТВ-приставка Mi Box S 2 Gen для развлечений 2 ч.
SK hynix запустила массовое производство стеков памяти HBM3E — первой её получит Nvidia 3 ч.
Смартфоны Redmi Note 13 и 13 Pro+ 5G, планшет Xiaomi Pad 6 расширят возможности для работы и развлечений 4 ч.
Зарубежные поставщики Intel и TSMC не спешат строить свои предприятия в Аризоне 4 ч.
Nvidia и Synopsys внедрили искусственный интеллект в сфере литографической подготовки производства чипов 5 ч.
NVIDIA представила облачную платформу для исследований в сфере 6G 11 ч.
Ускорители NVIDIA H100 лягут в основу японского суперкомпьютера ABCI-Q для квантовых вычислений 12 ч.
NVIDIA показала цифрового двойника нового дата-центра с ИИ-ускорителями Blackwell 12 ч.
NVIDIA B200, GB200 и GB200 NVL72 — новые ускорители на базе архитектуры Blackwell 12 ч.