Первые месяцы пандемии подтолкнули спрос на оперативную память, которая требовалась и для ноутбуков, и для серверных систем, формирующих экосистему для удалённой работы и дистанционного образования. Специалисты Citigroup считают, что по мере распространения сетей 5G сегмент периферийных вычислений начнёт укреплять свои позиции в потреблении памяти.

Источник изображения: SK Hynix

Автоматизация производственных процессов ускорится не только из-за появления сетей 5G, но и с учётом опыта, полученного участниками рынка в период самоизоляции. Плотность размещения персонала на предприятиях приходилось снижать, в производственном секторе это не ведёт к падению эффективности работы только при условии высокой степени автоматизации процессов.

Серверный сегмент ежегодно будет увеличивать объёмы потребления оперативной памяти на 35 %, если рассматривать упоминаемый в прогнозе Citigroup период до 2024 года включительно. В структуре поставок DRAM на долю серверного сегмента будет приходиться до 60 %, хотя в 2017 году этот показатель не превышал 24 %. Потребление оперативной памяти мобильным сегментом к 2024 году сократится с 43 % до 25 %, если брать семилетний период.

В среднесрочной перспективе спрос на память снизится, поскольку пандемия окажет своё негативное влияние на рынок смартфонов и других устройств. Представители Citigroup ожидают, что мировой рынок памяти начнёт восстанавливаться не ранее второго квартала следующего года. Спрос будет расти опережающими темпами по отношению к производственным возможностям, поэтому не исключён очередной виток роста цен на память. Больше всего от этих тенденций выиграют южнокорейские компании Samsung Electronics и SK Hynix.

По некоторым прогнозам, спрос на память в сегменте смартфонов в этом полугодии должен сократиться, поэтому и цены в ближайшей перспективе снизятся. Тенденция будет сохраняться на протяжении двух или трёх кварталов, по итогам текущего года рынок смартфонов может сократиться на 15 %. С прогнозами Citigroup это никак не расходится, поскольку оживления на рынке памяти следует ожидать только во втором квартале 2021 года.

Сегодняшнее мероприятие NVIDIA чётко расставило приоритеты в экспансии графических процессоров с архитектурой Ampere. Они в первую очередь появятся в серверном сегменте, и сектор периферийных вычислений не стал исключением. Для него к концу года будут предложены ускорители NVIDIA EGX A100 со встроенным контроллером Mellanox.

Источник изображения: NVIDIA

Даже пандемия коронавируса не может полностью остановить экспансию сетей связи поколения 5G. Огромный сегмент рынка периферийных вычислений вполне достоин того, чтобы получать новейшие архитектурные решения в числе первых. Руководствуясь этой логикой, NVIDIA представила на текущей неделе платформу EGX A100, которая тоже использует графический процессор A100 с архитектурой Ampere и памятью типа HBM2, но размещается на единственной плате расширения, по соседству с сетевым контроллером Mellanox ConnectX-6 Dx SmartNIC, который обеспечивает скорость передачи информации до 200 Гбит/с.

Одной из сфер применения EGX A100 станут системы безопасности, способные обрабатывать данные с сотен камер наблюдения для распознавания лиц или каких-то определённых ситуаций. На производстве такие системы могут следить за работой технологического оборудования. Поставки EGX A100 начнутся в конце текущего года, стоимость решения не уточняется.

Источник изображения: NVIDIA

Для микросерверов, обслуживающих системы Интернета вещей, NVIDIA предлагает EGX Jetson Xavier NX на базе процессора Tegra одноимённого поколения. Печатная плата по своим размерам сравнима с банковской картой, уровень быстродействия зависит от энергопотребления. Если нужно уложиться в 15 Вт, то можно рассчитывать на 21 триллион операций в секунду, если тепловой пакет ограничен 10 Вт, то придётся довольствоваться 14 триллионами операций в секунду. На базе такого модуля можно построить, например, систему расчётов в магазине без кассовых аппаратов, где сумма покупок списывается с карты клиента автоматически по данным, полученным от продвинутой системы видеонаблюдения. Модули EGX Jetson Xavier NX уже доступны заказчикам.

На саммите AI Summit 2019 компания Intel представила третье поколение процессоров для реализации компьютерного зрения (VPU), получившее кодовое имя «Keem Bay». Новинка начнёт распространяться в первой половине нового года в виде чипов для встраиваемого применения, в формфакторе M.2 и в виде PCIe-адаптеров в многопроцессорных конфигурациях.

Раньше подобные чипы под именем Myriad X компания предлагала в виде USB-заглушек и встроенные в веб-камеры. Платформа позволяла на месте силами VPU распознавать образы и ускорять процессы с машинным обучением. Фактически это решение для пограничных вычислений. Оно будет конкурировать как с массой похожих разработок силами стартапов, так и с такими решениями, как NVIDIA Xavier (продукты Jetson TX2) и Huawei Hisilicon Ascend 310. И, что самое главное, обещает превзойти конкурентов по тем или иным характеристикам и даже по совокупности качеств.

Пока компания Intel скупо делится информацией о SoC или платформе Keem Bay. Заявлено, что объём бортовой памяти станет больше, а шина доступа к памяти будет расширена. Это и другие улучшения позволяют VPU Keem Bay десятикратно превзойти по производительности собственные продукты Myriad X последнего поколения (второго, если мы ничего не упустили).

По сравнению с конкурирующими продуктами, если верить внутреннему и не совсем прозрачному сравнению Intel, VPU Keem Bay оказывается в 4 раза производительнее SoC NVIDIA Xavier и на 25 % быстрее чипа Ascend 310 компании Huawei. В случае достижения одинаковой производительности с NVIDIA Xavier решение Intel VPU Keem Bay потребляет всего 1/5 от потребления конкурента. При этом Intel не раскрыла техпроцесс, площадь и потребление нового чипа. Данные получены на бенчмарке для модели ResNet-50 с использованием Int8, хотя для NVIDIA Xavier используются данные для вычислений с точностью FP16.

Остаётся ждать более подробной информации о новой разработке Intel. В чём можно не сомневаться, она действительно будет мощнее и более экономичнее, чем предыдущее поколение продуктов. В чём также можно не сомневаться, что мир становится всё более и более прозрачным. Вещи обретают зрение и память, которая ничего не забывает. Рано или поздно это перевернёт мир. Но это уже другая история.

В октябре прошлого года компания Google сообщила о начале поставок наборов для разработчиков на основе нового ускорителя для пограничных ИИ-платформ. Это была ASIC Edge TPU миниатюрных размеров, на плечи которой взваливалась обязанность принятия решения на основе уже обученной той или иной модели машинного обучения. Такому чипу не нужно обучаться. Это экономит вычислительные и денежные ресурсы, позволяя наделить имитацией интеллекта ранее неодушевлённое и повсеместное: светофоры, холодильники и даже чайники.

Google ASIC Edge TPU

Идею и платформу Google Edge TPU воплотила в жизнь компания ASUS. На выставке IoT Technology Exhibition в Японии, которая пройдёт с 20 по 22 ноября, ASUS покажет собственную версию одноплатного «компьютера» Thinker Edge T в формфакторе SBC. Демонстрационную пару ему составит другое одноплатное решение Thinker Edge R для пограничных ИИ-платформ с функцией принятия решений. В случае Thinker Edge R роль ИИ-ускорителя взял на себя NPU компании Rockchip (RK3399Pro AR).

Thinker Edge T

Обе модели поддерживают Debian и Android, что сократит срок разработки коммерческих решений для пограничных ИИ. При этом стандарт SBC предполагает, что представленные платы будут гарантированно выпускаться длительный промежуток времени, обещая индустриальную поддержку всем продуктам.

Thinker Edge R

До начала выставки ASUS не уточняет спецификации новых плат для периферийных ИИ-платформ. Судя по имеющимся изображениям, версия с TPU Google (Thinker Edge T) содержит один порт USB Type-C, два порта USB 3.0, порт LAN и разъём, похожий на HDMI. На плате Thinker Edge R (Rockchip) выбор интерфейсов богаче: два порта USB Type-C, три порта USB 3.0, порт LAN и модуль беспроводной связи.