О том, что экспансия генеративного искусственного интеллекта меняет рынок труда, говорится уже давно. Теперь специалисты по кадрам отмечают изменение подхода работодателей к подбору сотрудников на начальные позиции в офисной сфере, поскольку соответствующие функции уже можно поручить ИИ-системам.

Обзор HONOR Pad X9b Max: универсальный большой планшет с антибликовым экраном

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Мастерская локальных ИИ: салат картофельный с Qwen3.8

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Компьютер месяца, спецвыпуск: выбираем мини-ПК для работы и развлечений в эпоху дефицита чипов памяти

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Источник изображения: Unsplash, Agencia INNN

По словам основателя лондонского рекламного агентства Catalyst Тобиаса Грина (Tobias Green), один молодой специалист в его штате сейчас может вести до пяти разных клиентов, тогда как ранее эту работу требовалось выполнять силами нескольких человек. Сейчас ИИ способен осуществлять поиск информации и проводить изыскания, создавать черновые версии материалов. Лишь на следующем этапе нужен кто-то, способный просмотреть результаты работы ИИ и обнаружить ошибки и устранить недочёты, как поясняет Грин. Всю фоновую работу выполняет ИИ, а человек является лицом, которое взаимодействует с клиентами рекламного агентства.

Сотрудники, принимаемые на начальные позиции, теперь не должны уметь выполнять «грязную работу», а поэтому квалификационные требования к ним изменяются. Они должны обладать способностью эффективно использовать ИИ. Административная работа и написание программного кода — в этих сферах ИИ уже успешно заменяет начинающих специалистов, по словам авторов публикации на сайте CNBC. Формально, новые реалии позволяют поднять производительность труда с точки зрения работодателя, но у специалистов по кадрам возникают вопросы о трансформации карьерных траекторий и необходимости молодых специалистов как-то получить начальные профессиональные навыки.

Проведённый в этом году среди 1500 представителей британского бизнеса опрос показал, что 51 % респондентов отмечает влияние ИИ на кадровую политику компаний. В 19 % случаев участники опроса отметили, что сократили количество нанимаемого на начальные позиции персонала, и в 42 % случаев это непосредственно объясняется применением ИИ. Представители рекрутингового агентства SHL отмечают, что в Великобритании многие из коллег отмечают снижение количества принимаемых на работу выпускников вузов. Графически эту трансформацию можно иллюстрировать превращением кадровой пирамиды в своего рода очертания бриллианта, в основании которого стало меньше сотрудников начального уровня, а самая широкая часть сформирована в середине из сотрудников с достаточным опытом работы и компетенции.

Проблема заключается в том, по словам экспертов, что специалисты с опытом тоже берутся не из воздуха, а получаются из начинающих в результате «профессионального созревания». В будущем это создаст кризис для работодателей, поскольку получившие опыт традиционным способом сотрудники уйдут на пенсию, а грядущее им на смену поколение не будет таким многочисленным из-за замещения начальных позиций функциями ИИ в прошлом.

Источник изображения: Unsplash, Arlington Research

При этом нельзя утверждать, что младшие кадровые позиции исчезают как таковые. Исследование Klarus, охватившее 500 британских и ирландских представителей среднего бизнеса, говорит об улучшении скорости и качества работы младшего персонала благодаря использованию ИИ. При этом почти четверть опрошенных утверждает, что ИИ создаёт новые роли и возможности. Эксперты FDM Group отмечают, что в будущем на первый план выйдет умение сотрудника взаимодействовать с другими кадровыми единицами, будь то живые люди или ИИ-агенты. У молодых сотрудников в таких условиях гораздо быстрее появится возможность курировать и анализировать работу, выполняемую другими.

Подбор сотрудников среди выпускников вузов в таких условиях меняется по своей структуре. Работодатели больше не ищут специалистов для замещения конкретных функциональных вакансий, а определяют обязанности нанимаемого персонала более широко, рассчитывая в дальнейшем сузить их спектр благодаря адаптации под быстро меняющуюся ситуацию. Люди буквально нанимаются с учётом будущего потенциала применения. Какую подготовку они при этом получили в прошлом, уже не имеет особого значения.

Один из розничных банков, как отмечают представители агентства SHL, сейчас сосредоточился на подборе выпускников специальностей, связанных с психологией и правом. Технические навыки нанятым сотрудникам можно привить в дальнейшем, а их умение критически мыслить становится гораздо более важным качеством. Некоторые эксперты при этом выражают сомнение в способности таких «надзирателей за ИИ» качественно анализировать результаты работы, к которой они никогда не имели личного отношения. Выполнение «грязной и тяжёлой работы» в организациях традиционно было не только функциональной нагрузкой, а способом привить персоналу определённые компетенции. Без собственного опыта работы в этой сфере молодые специалисты не смогут грамотно сортировать результаты деятельности ИИ, как считают скептики.

Определённым выходом из ситуации может стать наставничество более старших коллег, получивших свой опыт традиционным способом. Они могут научить молодых сослуживцев правильным критериям анализа результатов работы ИИ. Для обучения людей могут использоваться реальные бизнес-проблемы, решать которые будет предложено с помощью ИИ-агентов. Полагаясь исключительно на способности ИИ выполнять разную работу, корпорации в скором времени могут получить поколение сотрудников, которые знакомы со многими профессиями, но исключительно поверхностно.

На этой неделе исследователи из Школы бизнеса Бута Чикагского университета и Университета им. Эразма Роттердамского опубликовали результаты исследования, посвящённого изучению возможностей искусственного интеллекта по поиску кандидатов на работу. Исследование проводилось на основе 67 тыс. собеседований при приёме на работу, а его результаты не сулят ничего хорошего специалистам по подбору персонала — искусственный интеллект справляется с этими задачами не хуже человека.

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Мастерская локальных ИИ: салат картофельный с Qwen3.8

Обзор HONOR Pad X9b Max: универсальный большой планшет с антибликовым экраном

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Компьютер месяца, спецвыпуск: выбираем мини-ПК для работы и развлечений в эпоху дефицита чипов памяти

Источник изображения: Gabrielle Henderson / Unsplash

Исследователи сотрудничали с компанией, занимающейся рекрутингом. Вместе они случайным образом распределили 67 тыс. соискателей, которым предстояло пройти собеседование с ИИ-агентом, человеком или же сделать самостоятельный выбор между ними. Отмечается, что собеседования проходили по телефону, и в начале разговора ИИ-агент предупреждал собеседника о том, что он разговаривает не с человеком. Во всех случаях окончательное решение о приёме на работу (на должности начального уровня по обслуживанию клиентов на Филиппинах) принимали люди — оно основывалось на том, насколько хорошо кандидаты показали себя во время собеседования и по результатам стандартного тестирования.

Проведённые ИИ-агентом собеседования привели к увеличению количества предложений о работе на 12 % и повышению уровня удержания сотрудников на 17 % как минимум в первый месяц после приёма на работу. Исследователи установили, что голосовые агенты на базе ИИ охватывают значительно больше ключевых тем во время звонков, чем люди, проводящие собеседования. Такой подход позволяет рекрутерам получить больше актуальных данных для принятия решения о приёме человека на работу или отказе.

Один из авторов исследования, Брайан Джабариан (Brian Jabarian), считает, что отчасти ИИ-агент хорошо справляется с проведением собеседований благодаря тому, что он меньше говорит и побуждает собеседника активнее высказываться. Кроме того, когда речь идёт о тысячах собеседований, люди-интервьюеры подвержены усталости, из-за чего могут забывать задавать те или иные важные вопросы.

Некоторые из потенциальных кандидатов негативно восприняли предложение пройти собеседование с ИИ-агентом. Около 5 % из них завершили разговор раньше времени, потому что не хотели общаться с ботом. В 7 % случаев голосовой ИИ-агент столкнулся с техническими трудностями. Многие кандидаты оценили ИИ как «значительно менее естественного» собеседника.

При этом 70 % соискателей, оставивших отзыв о собеседовании с ботом, сообщили, что для них это был положительный опыт. В то же время только 50 % людей высказались положительно о собеседовании с человеком-интервьюером. Такие результаты застали врасплох профессиональных рекрутеров, поскольку они ожидали, что ИИ будет справляться с задачей значительно хуже. Примечательно и то, что четыре из пяти людей предпочли пройти собеседование с ИИ-агентом — хотя это может быть связано и с тем, что в этом случае у них была возможность назначить удобное для себя время.

Один из наиболее любопытных выводов, сделанных на основе исследования, связан с экономической эффективностью замены профессиональных рекрутеров алгоритмами на базе ИИ. Несмотря на то что боты на удивление хорошо справились со сложной работой, их использование не даёт гарантий возврата инвестиций, необходимых для интеграции. Хотя кандидаты имели возможность планировать время проведения собеседований, эта эффективность нивелировалась тем, что людям-рекрутерам в среднем требовалось примерно вдвое больше времени на изучение результатов интервью, проведённых ИИ-агентами.

Вопрос о том, приведёт ли инвестирование в голосовых ИИ-агентов для собеседований к реальной экономии, во многом зависит от конкретной ситуации. Здесь играют роль тип вакансий, квалификация ИИ-агента для проведения интервью, объём найма, уровень зарплат рекрутеров и другие факторы. Вероятно, небольшие компании в регионах, где зарплаты рекрутеров невысоки, не смогут извлечь выгоду из использования ИИ-агентов. В то же время перспективы крупных компаний с большим числом соискателей и дорогостоящими рекрутерами выглядят более многообещающими.