Теги → рак
Быстрый переход

Тайваньский университет разрабатывает нейросеть для выявления рака крови

Исследовательская группа Тайбэйского медицинского университета занимается разработкой анализа общих данных крови на основе ИИ для выявления случаев с высоким риском развития рака крови.

Команда университета использует машинное обучение для анализа данных о клеточной популяции в рамках теста CBP (complete blood picture — полная картина крови), полученных в рамках регулярного анализа крови с помощью флеботомии. Об этом сообщил руководитель группы доцент Тайбэйского университета Сайед Абдул Шаббир (Syed Abdul Shabbir).

По словам господина Шаббира, команда сотрудничает с медицинским центром южнокорейского университета Конкука, который предоставляет образцы крови для обучения машины.

В анализе на основе ИИ использовались семь алгоритмов машинного обучения: SGD (stochastic gradient descent), SVM (support vector machine), RF (random forest), DT (decision tree), линейная регрессия, логистическая регрессия и ANN (artificial neural network). По словам исследователей, согласно тестам 882 случаев, метод ANN продемонстрировал наивысший уровень точности — 93,5 %.

ИИ помогает быстрее диагностировать рак шейки матки

В некоторых случаях обнаружение рака с помощью технологий машинного обучения может быть более чем удобным и стать ключом к постановке диагноза. Microsoft и SRL Diagnostics разработали инструмент ИИ, который помогает выявлять рак шейки матки, освобождая врачей в Индии и других странах, где большой проблемой является огромное количество пациентов на отдельного врача.

Команда исследователей из Microsoft Research обучила нейросеть определять признаки рака на основе тысяч аннотированных изображений цитологических мазков, чтобы помочь ИИ выявить аномалии (в сравнении с примерами тех же ПАП-тестов до рака), которые требуют более пристального взгляда.

Ариндам Халдар (Arindam Haldar), исполнительный директор SRL Diagnostics

Ариндам Халдар (Arindam Haldar), исполнительный директор SRL Diagnostics

После этого врачам нужно только посмотреть выявленные проблемные анализы, чтобы подтвердить действительность предпосылок или наличия рака. Платформа для использования ИИ уже готова для внутреннего предварительного применения в SRL Diagnostics. Хотя технология ещё не используется широко, она уже значительно лучше, чем другие методы диагностики рака на основе ИИ, которые обычно существуют лишь в виде экспериментов.

Отсканированная цифровая версия слайда Whole Slide Imaging (WSI), используемая для обучения модели ИИ

Отсканированная цифровая версия слайда Whole Slide Imaging (WSI), используемая для обучения модели ИИ

Имеет смысл развернуть применение этого метода мониторинга как можно быстрее и шире в Индии. Примерно 67 000 женщин умирают от рака шейки матки в Индии каждый год — это более четверти смертей во всём мире от данной болезни. В то же время в стране имеется лишь ограниченное количество врачей, которые могут работать с мазками Папаниколау и помогать женщинам бороться с недугом. Одна лишь SRL Diagnostics проводит 100 000 ПАП-тестов в год, и 98 % из этого количества относятся к здоровым людям. ИИ позволит врачам сосредоточить внимание только на двух процентах проблемных образцов и помочь женщинам приступить к лечению на ранних стадиях.

Учёные из MIT научили ИИ-систему предсказывать рак груди

Группа учёных из Массачусетского технологического института (MIT) разработала технологию оценки вероятности развития рака груди у женщин. Представленная ИИ-система способна анализировать результаты маммографии, прогнозируя вероятность развития рака груди в будущем.

Учёные проанализировали результаты маммографии боле 60 000 пациенток, отбирая женщин, у которых в течение пяти лет после проведения исследования развился рак груди. На основе этих данных была создана ИИ-система, распознающая тонкие структуры в тканях молочной железы, которые являются ранним признаком рака груди.

Еще одним важным моментом исследования является то, что ИИ-система эффективно определяет зарождающуюся болезнь у темнокожих женщин. Проводимые ранее исследования преимущественно опиралось на результаты маммографии женщин европейской внешности. Статистические данные говорят о том, что темнокожие женщины на 43 % чаще умирают от рака груди. Отмечается также, что рак молочной железы у афроамериканских, латиноамериканских и азиатских женщин развивается в более раннем возрасте.

Учёные говорят о том, что созданная ими ИИ-система одинаково эффективно работает при анализе маммографии женщин, независимо от расовой принадлежности. Исследователи намерены продолжить испытания системы. В скором времени она может начать применяться в больницах. Такой подход позволит точнее определять риск возникновения рака груди, заблаговременно выявляя ранние симптомы опасного заболевания. Важность разработки трудно преувеличить, поскольку рак груди остаётся наиболее распространённым типом злокачественных опухолей у женщин по всему миру.

«Медицинский стилус» MasSpec выявит признаки рака в исследуемой ткани за 10 с

Удаление раковой опухоли из тела всегда сопряжено с рядом рисков, в числе которых значится и неполное извлечение злокачественного образования. Несовершенство методов диагностики и медицинского оборудования, а также врачебные ошибки могут стоить пациенту жизни. 

Чтобы подстраховать врачей и исключить необходимость в повторном хирургическом вмешательстве, команда учёных из Техасского университета в Остине спроектировала «медицинский стилус» под названием MasSpec. Устройство с размерами чуть больше обычного фломастера способно определять поражена ли исследуемая ткань раковыми клетками. На подобный анализ в режиме реального времени системе понадобится не больше 10 с.

news.utexas.edu

news.utexas.edu

Небольших размеров «стилус» подскажет — пора ли «зашивать» пациента, или же масштабы распространения болезни оказались куда серьёзней, чем предполагалось. MasSpec не требует прерывания операции, а хирургу не нужно покидать операционную для получения результатов теста. Нет необходимости и в заборе тканей для MasSpec ввиду особенностей функционирования устройства.  

Принцип работы MasSpec построен на исследовании капли воды, подаваемой из устройства на поверхность изучаемой ткани. Вода «впитывает» в себя молекулы из ткани вместе с идентификаторами рака, после чего портативный масс-спектрометр, коим является данный «стилус», проводит анализ и оглашает вердикт. 

Прототип MasSpec уже протестирован на 253 образцах тканей человека. Параллельно испытания проводились на лабораторных мышах с опухолями. Устройство продемонстрировало высокую точность измерений при условии экспресс-анализа, равную 96 %. На данном этапе авторы проекта заняты совершенствованием своего детища, которое позволит безошибочно диагностировать рак на участках ткани минимального размера.  

Система Microsoft InnerEye ускорит работу медиков со снимками внутренних органов

Корпорация Microsoft рассказала об исследовательском проекте InnerEye, который в перспективе, как ожидается, позволит существенно ускорить работу онкологов.

InnerEye — это инициатива подразделения Microsoft Research. Главная задача создаваемой системы заключается в том, чтобы помочь медикам в интерпретации снимков компьютерной томографии. Комплекс позволяет значительно сократить время на обнаружение злокачественных образований у человека.

Дело в том, что в процессе компьютерной томографии получается серия из сотен снимков, на обработку которой у специалистов уходят многие часы. На каждом снимке врач должен обвести орган, который будет подвергнут химиотерапии, чтобы затем воссоздать из этих контуров трёхмерное изображение.

Комплекс InnerEye выполняет все операции автоматически, причём этот процесс занимает всего 30 секунд. Далее специалисту остаётся лишь проверить результаты и в случае необходимости внести правки.

В основе InnerEye — датчики Microsoft Kinect. Кроме того, комплекс использует интеллектуальную систему распознавания изображений.

Следующим шагом для исследователей будет реализация механизма постоянной тренировки алгоритма на основе новых данных. «Когда онколог вносит правки, данные идут обратно в облако, и мы можем использовать их для того, чтобы корректировать алгоритм. Получается процесс непрерывного обучения», — говорят разработчики Microsoft. 

Кембриджские учёные собираются исследовать рак в виртуальной реальности

Новости о том, что учёные собираются использовать для борьбы с раком современные технологии, не могут не радовать, но виртуальная реальность в этом плане может показаться не самым очевидным решением. Тем не менее, именно это решение в рамках многомиллионного гранта планируют использовать учёные Кембриджского университета.

«Мы хотим создать интерактивную, точную трёхмерную карту опухолей для изучения в виртуальной реальности, в которую учёные могут “входить” и проводить её высокодетализированный обзор», — заявил ведущий исследователь Грег Хеннон (Greg Hannon).

Опухоли молочной железы, с которых исследователи планируют начать, сперва будут разрезаться на очень тонкие части, которые затем можно будет анализировать — вплоть до генетического состава каждой отдельной клетки. Каждая часть может быть представлена в виде трёхмерной модели, которую исследователи могут с лёгкостью осматривать в режиме виртуальной реальности.

Трёхмерные модели опухолей и других раковых новообразований уже существуют, но кембриджские учёные планируют реализовать всё на гораздо более детализированном и интерактивном уровне.

«Я думаю, это яркий пример того, как люди в будущем будут понимать не только рак, но и развитие организма, — заявил Хеннон. — Все типы биологических проблем происходят в трёхмерном пространстве, и в этом трёхмерном пространстве клетки взаимодействуют между собой таким образом, который мы не можем захватить с помощью какой-либо разработанной на сегодняшний день технологии».

Команда отправила проект на конкурс благотворительной организации Cancer Research UK, которая выдаёт такого рода исследованиям гранты в размере 20 миллионов фунтов стерлингов (около $25 миллионов). В данном случае кембриджские учёные получат всю сумму через шесть лет.

Искусственный интеллект научили определять рак кожи наравне с профессиональными онкологами

Исследователи из Стэнфордского университета разработали алгоритм искусственного интеллекта, способный наравне с профессиональными докторами обнаруживать у человека рак кожи. Для создания программы использовались примерно 130 тысяч изображений родинок, сыпи и кожных поражений. Затем в рамках тестирования эффективность алгоритма сравнили с работой 21 дерматолога, и искусственный интеллект, по словам авторов, в плане точности как минимум на 91 % соответствовал диагностике, проводимой живыми врачами. Предполагается, что в будущем алгоритм может быть использован для создания мобильного приложения для обнаружения рака кожи прямо на дому. Цель исследователей — не заменить дерматологов, а дать людям недорогой способ раннего обнаружения онкологических заболеваний.

Matt Young

Matt Young

Традиционный процесс обнаружения подобных заболеваний включает в себя визуальный осмотр на наличие родинок и других отметин на коже. Чем раньше заболевание обнаруживается, тем больше шансы, что человек выживет. Например, при обнаружении меланомы на ранней стадии её развития люди выживают в 97 % случаев, но на поздних стадиях показатель падает приблизительно до 14 %.

Стэнфордские исследователи начали процесс обучения искусственного интеллекта с использования алгоритма глубокого обучения, созданного Google для классификации изображений. Как говорится в документе, опубликованном в журнале Nature, исследователи «скормили» программе десятки тысяч изображений со всего мира, включавшие в себя информацию о типе рака и его доброкачественности или злокачественности. «Мы собрали картинки из Интернета и работали с медицинской школой, чтобы систематизировать данные, которые сначала были очень беспорядочными — сами по себе отметки были представлены на разных языках, включая немецкий, арабский и латинский», — написал один из авторов исследования Бретт Курпель (Brett Kuprel) в блоге университета.

В результате была создана база данных почти что из 130 тысяч изображений чуть более чем двух тысяч заболеваний. Нейронная сеть просканировала их пиксель за пикселем в поисках характеристик, присущих каждому диагнозу. В итоге алгоритм в плане точности обнаружения меланомы на 95 % соответствовал работе дерматологов, а в поиске доброкачественных родинок — на 76 %. В тех же тестах точность обнаружения злокачественных образцов составила 96 %, а безобидных поражений — 90 %.

Facebook подверглась критике за удаление видео о раке груди

Facebook подверглась критике за удаление видео о раке из-за появления в нём нарисованной женской груди. Шведская благотворительная организация Cancerfonden использовала в своей рекламной кампании анимированные рисунки, чтобы показать, как проверять грудь на наличие подозрительных уплотнений. Facebook удалила видеоролик, заявив организации следующее: «Ваша реклама не может продавать сексуальные продукты или сервисы и продукты для взрослых». Позже компания принесла за это извинения.

«Нам жаль, наша команда обрабатывает миллионы рекламных изображений каждую неделю, и в некоторых случаях мы ошибочно запрещаем рекламу», — заявила Facebook изданию The Guardian. «Это изображение не нарушает нашей рекламной политики. Мы приносим извинения за ошибку и уведомили рекламодателя о том, что мы одобрили его рекламу».

Facebook уже не раз подвергалась критике за своё агрессивное отношение к наготе и сексуальному контенту. Ранее в этом месяце компания удалила новостную заметку о неинвазивном исследовании молочных желез, потому что к ней прилагалось изображение женщины, проходящей данную процедуру. В сентябре Facebook подвергла цензуре историческую фотографию с Вьетнамской войны, потому что на ней была изображена голая девочка, убегающая от атаки напалмом. В 2012 году сервис заблокировал и изображение груди, опубликованное изданием The New Yorker.

После того, как видео Cancerfonden было удалено из социальной сети, организация ответила открытым письмом, в котором она предложила нарисовать квадратную грудь. «После нескольких дней безуспешных попыток удовлетворить ваши требования у нас, наконец, появилось решение, которое, надеемся, осчастливит вас: два розовых квадрата!» — говорится в письме. «Это не может обидеть вас или кого-либо ещё. Теперь мы можем продолжить распространять наши важные уроки о груди, не расстраивая вас».

Лена Бьёрнстад (Lena Biornstad), директор по коммуникациям Cancerfonden, заявила изданию AFP, что «непонятно и странно, как кто-то может воспринимать медицинскую информацию как оскорбительную». «Это информация, которая спасает наши жизни», — добавила она.

Google DeepMind будет помогать в лечении рака с помощью искусственного интеллекта

Научно-исследовательская компания Google DeepMind, работающая в составе Google под эгидой холдинга Alphabet, объявила о запуске проекта, направленного на уменьшение времени, необходимого докторам для подготовки к лечению рака в областях шеи и головного мозга. Лондонское подразделение Alphabet, занимающееся искусственным интеллектом, объединилось с Национальной службой здравоохранения Великобритании и будет проводить исследования совместно с медицинским колледжем Лондонского университета.

Подготовка к лечению рака в областях шеи и головного мозга очень сложна из-за близости этих областей к другим важным частям тела. Перед любой лучевой терапией доктор подготавливает подробный план того, на какие части тела пациента будет направляться радиация, чтобы избежать нанесения вреда соседним органам. По словам DeepMind, в данном случае на планирование у врачей может уходить до четырёх часов. Компания надеется, что посредством использования технологий машинного обучения она сможет автоматизировать некоторые элементы процесса и сократить время планирования до часа.

У технологии есть потенциал, поскольку она может дать докторам больше времени на исследования, обучение и заботу о пациенте. К тому же, DeepMind надеется, что в будущем её алгоритм радиотерапии можно будет применять и к другим частям тела.

С начала года DeepMind немало сделала для сферы здравоохранения. В феврале была запущена инициатива DeepMind Health по работе над мобильным приложением, следящим за состоянием пациентов в больницах. В прошлом месяце компания начала изучать возможности машинного обучения в плане обнаружения признаков глазных заболеваний через сканирование сетчатки. По словам Демиса Хассабиса (Demis Hassabis), сооснователя DeepMind, ИИ, задействованный компанией, может использоваться для медицинской диагностики, отслеживания жизненно важных показателей и помощи людям в организации более здорового образа жизни.

Чтобы избежать негативных отзывов публики, исследователи сразу же заверили, что данные пациентов, которые будут использоваться при работе над технологией, огласке преданы не будут. 

Исследователи нашли связь между мобильными телефонами и раком

Тема влияния мобильных телефонов на здоровье пользователей всегда привлекала исследователей со всех уголков мира. Одни учёные делают вывод, что потенциальный вред есть, другие не находят явных доказательств вреда здоровью. К консенсусу они пока придти не могут. Новый виток дебатов может развернуть исследование, проведённое в рамках Национальной Токсикологической Программы Министерства здравоохранения и социальных служб США.

esencialblog.es

esencialblog.es

Неожиданные результаты изучения связи между телефоном и риском возникновения рака заставляют задуматься и принять меры безопасности, например, носить смартфон подальше от тела и для разговоров использовать гарнитуру, а не прикладывать аппарат к уху. Как установили учёные в ходе экспериментов с облучением крыс, связь между возникновением опухолей и радиочастотным излучением есть. При этом интересен тот факт, что среди самок такой зависимости не обнаружено, а вот среди крыс-самцов зафиксированы два виды опухолей — глиома мозга и злокачественная шваннома сердца.

esencialblog.es

esencialblog.es

В исследовании, которое длилось два года, использовали более 2,5 тыс. крыс. Они периодически помещались в специальные камеры с облучением с той же природой, что и у мобильной связи (исследовались популярные частоты 900 МГц и 1900 МГц). Крысы облучались по 10 минут с 10-минутным перерывом на протяжении 18 часов каждый день (то есть около девяти часов облучения в совокупности).

Пока что не ясно, какое влияние на отрасль окажут результаты экспериментов, но представитель Федеральной комиссии по связи США отметил важность подобных исследований и пообещал учитывать их при разработке правил организации.

Циркулирующие в крови раковые клетки будут отделять при помощи звука

Учёные из Университета Карнеги — Меллона, что находится в Питтсбурге (штат Пенсильвания, США), совместно с коллегами из Массачусетского технологического института и Университета штата Пенсильвания разработали микрожидкостный чип, способный отделять лейкоциты от циркулирующих в крови опухолевых клеток при помощи звуковых волн. И хотя данный способ диагностики рака был известен и ранее, на этот раз исследователи представили решение, которое работает в двадцать раз быстрее, чем все предыдущие разработки в этой области.

Carnegie Mellon University

Carnegie Mellon University

Внутри созданного ими устройства имеется специальный канал, сконструированный таким образом, чтобы проходящая по нему жидкость подвергалась воздействию звуковых колебаний от расположенных по обе стороны излучателей. Опухолевые клетки имеют отличные от лейкоцитов размеры и сжимаемость, что позволяет путём акустического воздействия направлять их в другую сторону.

Carnegie Mellon University

Carnegie Mellon University

На данный момент эффективность прибора сопоставима с традиционными методами выделения опухолевых клеток, одобренными Управлением по контролю качества пищевых продуктов и лекарственных препаратов США. Однако, в отличие от них, его применение можно считать более безопасным, поскольку оно не подразумевает использование химических препаратов, исключая тем самым вероятность повреждения клетки, а также изменения её генетических и физических свойств. Благодаря своей разработке учёные смогут извлекать циркулирующие раковые клетки в первоначальном виде, что особенно важно для их последующего исследования.

В настоящее время работа над усовершенствованием технологии продолжается. Главная задача, стоящая перед её авторами, — дальнейшее повышение скорости обработки биологического материала. Если сейчас процедура пропускания через чип одной пробирки крови занимает в среднем пять часов, то в будущем на неё онкологи планируют тратить не более тридцати минут. По их собственным словам, применение микрожидкостных чипов и звуковых волн позволит добиться более точного понимания патологии клеток и механизма возникновения раковых метастазов.

Стартап под российским руководством использует GP-GPU для продления жизни и поиска лекарств от рака

На конференции GTC (GPU Technology Conference), которую NVIDIA проводит в Сан-Хосе (Калифорния), представлены компании и отдельные исследователи, использующие GPU для ускорения вычислений.

Один из проектов под названием Insilico Medicine основан бывшим сотрудником российского офиса ATI Александром Жаворонковым. Всего команда состоит из 33 человек, многие из которых имеют научные степени по медицине. Цель этого начинания — при помощи анализа больших объёмов данных найти новые способы лечения онкологических заболеваний и продлить срок человеческой жизни.

Insilico Medicine при помощи GPU анализируют данные об эспрессии генов в образцах тканей, собранных у множества пациентов, и сопоставляют их с данными о применяемых в этих случаях медицинских препаратах.

Доктор Qingsong Zhu – второе лицо в Insilico Medicine

Доктор Qingsong Zhu – второе лицо в Insilico Medicine

Хотя Insilico Medicine не имеет такого многомиллионного финансирования, как, например, проект Calico от Google, а сам Александр и два других руководителя не получают зарплату, стартап уже может похвастаться впечатляющими достижениями. Участники проекта уже опубликовали 17 научных работ и начали сотрудничество с крупными фармацевтическими компаниями. На GTC Александр Жаворонков представил четыре завершенных продукта. OncoFinder — решение для поиска лекарств от рака и подбора персонализированного лечения, которое уже внедрено в клиническую практику. GeroScope выявляет, какие из уже известных препаратов могут быть перепрофилированы для продления жизни и борьбы со старением. Также были разработаны PharmAtlas — база данных по медикаментам, и Pathway Cloud Intelligence — собственно система анализа данных, которыми оперируют исследователи Insilico Medicine.

В РФ создали прибор для выявления ранних стадий онкозаболеваний

Пока мировое внимание приковано к новинкам, демонстрируемым в рамках подходящей к завершению выставки Mobile World Congress 2015, российские учёные анонсировали разработку, значимость которой имеет мировое значение и ничем не уступает подобным проектам ведущих мировых учреждений. Речь идёт о портативном устройстве, спроектированном командой инженеров из новосибирского Института физики полупроводников (ИФП) СО РАН. Данный прибор предназначен для идентификации в организме человека «белков-маркеров», сигнализирующих своим появлением о развитии злокачественной опухоли — онкологического заболевания.

zdravotvet.ru

zdravotvet.ru

Классификация онкомаркеров

Особенностью технологии, реализованной в отечественном приборе для выявления признаков рака, является высокая чувствительность измерений, что предполагает возможность обнаружения искомых веществ в крови обследуемого даже при их минимальной концентрации. Это означает, что поставить своевременный диагноз и назначить пациенту курс лечения станет реально даже на самых ранних стадиях заболевания, когда другие методы диагностики оказываются бессильны. 

Несколько режимов работы прибора позволяют применять его для обнаружения онкомаркеров в крови, слюне, тканях пациента, а также в выдыхаемом из лёгких воздухе. В последнем случае созданное в ИФП устройство превратится в аналог алкотестера, используемого сотрудниками ГИБДД. Правда, показания электроники будут свидетельствовать не об употреблении алкоголя, а о симптомах, указывающих на возможное развитие в лёгких раковой опухоли. 

Возможности представленного прибора не ограничиваются выявлением онкологических заболеваний и также включают в себя диагностику гепатита В и С. Вдобавок аппаратная составляющая устройства может быть перенастроена для использования в немедицинских целях — обнаружения наркотических препаратов и взрывоопасных веществ.

На данном этапе разработчики объявили о готовности приступить к серийному производству своей продукции и уже начали переговоры с представителями федерального министерства промышленности и торговли.

Флуоресцентная алмазная пыль поможет диагностировать раковые клетки

Похоже, что такой минерал, как алмаз, сможет в скором времени прийти на помощь врачам и их пациентам, у которых была диагностирована раковая опухоль. В рамках исследования по выявлению признаков онкологических заболеваний специалисты достаточно молодой компании Bikanta «взяли на вооружение» флуоресцентные наноалмазы. Несмотря на стереотипы о дороговизне данной формы углерода, технологи сочли вполне достаточным использование простой алмазной пыли или микроскопических дефектных частиц.

Заявленная методика диагностирования позволяет обнаружить раковые клетки, отколовшиеся от первоначального злокачественного новообразования, и способные перемещаться по кровеносным и лимфатическим сосудам, а также внутренним полостям тела. Впоследствии они становятся причиной появления в организме больного вторичного очага заболевания — метастазов.

Учёные из Bikanta решили отойти от общепринятого и не всегда эффективного способа диагностики. Прежде в медицине существовало такое понятие, как флуоресцентные квантовые точки. Они представляют собой наночастицы из селинида кадмия, сульфида кадмия или сульфида цинка, которые выступают в роли специальных маркеров для обнаружения раковых клеток. При нанесении на квантовые точки биологических меток, вроде белка или фрагментов ДНК/РНК с характерным для этих материалов свойством сцепления с поверхностью клеток раковой опухоли, квантовые точки становились своеобразным маячком, испуская видимое на медицинских приборах яркое свечение. Однако выбранные для такого метода химические соединения являются не только неприемлемо токсичными (несколько лет назад удалось создать нетоксичные квантовые точки из наночастиц карбида), но и способствуют высоким фоновым помехам, а также обладают целым рядом технических ограничений. Все перечисленные недостатки делали данный метод  изучения клеток весьма далёким от совершенного. 

Флуоресцентные квантовые точки

Теперь же актуальной заменой для привычных флуоресцентных квантовых точек может выступить вводимая в организм пациента микроскопическая алмазная крошка, которая, как утверждается, намного безопаснее. Частицы драгоценного углерода выступают идеальным детектором для определения молекулярных дефектов и аномалий, которые могут являться сигналом о поражении того или иного органа отколовшейся от раковой опухоли клеткой. Своевременное обнаружение описанного явления должно позволить врачам гораздо оперативнее предотвращать распространение рака по организму.  

В своём интервью автор предложенной концепции Доктор Амбика Бамб (Dr. Ambika Bumb) объяснил, по какой причине было принято решение начать поиски нового способа диагностики и почему ведущие специалисты компании предпочли остановиться именно на алмазной пыли. Необходимо начать с того, что все доступные сегодня онкологам методики малоэффективны для своевременного выявления небольших опухолей и откалывающихся от них клеток. Несовершенство медицины при борьбе с раком косвенно приводит к такому явлению, как зарождение микрометастатической (вторичной) опухоли. Такие клетки представляют особую опасность из-за того, что они остаются незамеченными до самого последнего момента и стимулируют образование в теле пациента ещё одной злокачественной раковой опухоли уже совсем в другом месте.

С другой стороны диагностика с флуоресцирующими частицами алмаза имеет неоспоримые преимущества — они не теряют со временем своих свойств, а врачи видят на приборах фотостабильную, достаточно однозначную и чётко выделяемую картину происходящего в организме больного, практически без ограничения по времени. К тому же показание «сигнал-фон» при использовании алмазной микрочастицы в сто раз лучше, если сравнивать данный параметр со значением, характерным для обычных меток. Достигнутые показания вовсе не являются пределом для учёных.

Однако это далеко не весь список потенциальных возможностей благородного минерала. Взяв за основу предложенную инженерами Bikanta технологию, уже в будущем можно использовать подобные частицы не только для диагностики, но и для лечения. Предполагается, что «умные» лекарства будущего, в состав которых войдут те самые алмазные наночастицы, смогут самостоятельно находить повреждённые болезнью клетки. 

Исполнительный вице-президент Intel Том Килрой уйдёт в отставку

Процессорный гигант Intel объявил о скорой отставке Тома Килроя (Tom Kilroy), который в компании занимает должность исполнительного вице-президента и генерального менеджера подразделения Sales and Marketing Group (SMG). Пока топ-менеджер находится в вынужденном отпуске, во время которого он проходит курс лечения рака.

intel.com

57-летний Килрой выйдет из отпуска 17 июля, после чего он официально сложит полномочия главного по глобальным продажам и маркетингу. Эти обязанности пока выполняет Грег Пирсон (Greg Pearson) и будет их выполнять до тех пор, пока Intel не найдёт нового руководителя SMG. Килрой собирается помочь в поисках своего преемника.

Том Килрой останется в американской корпорации в роли консультанта президента Рене Джеймс (Renee James). «Его здоровье улучшилось. Он выздоравливал, ещё когда продолжал работать», — сообщил журналистам представитель Intel Чак Маллой (Chuck Mulloy), комментируя отставку ключевого топ-менеджера.

Генеральным менеджером SMG Килрой был назначен в 2009 году. В рамках этой должности он является одним из четырёх исполнительных вице-президентов, которые лично отчитываются перед Джеймс и генеральным директором Брайаном Кржаничем (Brian Krzanich).

engadget.com

engadget.com

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥