Используемые крупными работодателями инструменты искусственного интеллекта для найма сотрудников неоднократно отсеивали одних и тех же соискателей — при этом темнокожие и азиаты страдали от этого несоизмеримо чаще, показало исследование Стэнфордского университета.

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Компьютер месяца — май 2026 года

От Ryzen 7 1800X до Ryzen 7 9850X3D: девять лет эволюции AMD в одном тесте

Обзор Apple MacBook Neo: удивительно хороший ноутбук с процессором от iPhone

Линия защиты: обзор виртуальных машин и песочниц для Android

Источник изображения: Oluwatobi Fasipe / unsplash.com

Авторы исследования изучили 4 млн заявок у 156 работодателей, использующих платформу Pymetrics, которая оценивает соискателей на основе онлайн-игр, и выявили доказательства «системных отказов», связанных с её алгоритмами. Чтобы почти наверняка получить хотя бы одну рекомендацию для перехода на следующий этап подачи заявки, соискателям необходимо откликаться как минимум на 25 вакансий. Игровые тесты стали особенно популярны среди крупных работодателей — они обращаются к компаниям Pymetrics или HireVue, которые проверяют поступающие заявки в больших количествах. Соискатели, однако, жалуются, что тратят часы на прохождение тестов, располагая минимальными шансами, что их заявку вообще рассмотрит человек.

Учёные Стэнфорда проанализировали 4 млн заявок на рабочие места, поданных через Pymetrics в период с декабря 2018 по декабрь 2022 года. В выборку были включены 156 работодателей, большинство из которых имели годовой доход в размере от $5 млрд. Результаты исследования показали «явные расовые различия» — каждая десятая должность в наборе данных была подвержена «негативному влиянию» в отношении чернокожих кандидатов; в каждом двадцатом случае такое же влияние оказывалось на кандидатов азиатского происхождения. Было также установлено, что разные работодатели по некоторым должностям использовали одни и те же модели алгоритмов — всего были выявлены 42 такие модели. Это значит, что кандидаты, которым было отказано в одной компании, с большой вероятностью сталкивались с отказом в других. С другой стороны, это оказало влияние лишь на небольшую долю соискателей: 4 % кандидатов, подавших заявки на 10 вакансий, получали рекомендации об отказе по всем из них — это выше, чем можно было бы ожидать от случайной выборки.

Используемые Pymetrics алгоритмы учитывают такие качества как склонность к риску, скорость реакции, доверие и забота о других людях. Кандидатам, чьи показатели оказались наиболее близки к лучшим сотрудникам, рекомендовали проходить дальше, а прочим выписывали отказ. Выводы исследования могут не распространяться на все алгоритмические системы отбора, предупредили учёные — игровой подход Pymetrics может отличаться от схем анализа резюме.

Около половины сегодняшних соискателей при подаче заявок на должности используют системы искусственного интеллекта для написания резюме, сопроводительных писем и заполнения анкет. По оценкам кадровиков, к помощи ИИ обращаются до 50 % соискателей.

Компьютер месяца — май 2026 года

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

От Ryzen 7 1800X до Ryzen 7 9850X3D: девять лет эволюции AMD в одном тесте

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Линия защиты: обзор виртуальных машин и песочниц для Android

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Обзор Apple MacBook Neo: удивительно хороший ноутбук с процессором от iPhone

Источник изображения: Tung Nguyen / pixabay.com

Из-за настоящего шквала составляемых ИИ резюме число кандидатов на многие вакансии более чем удвоилось, но качество заявок от них резко упало, из-за чего их теперь труднее отсеивать. Доходит до того, что соискатели копируют и вставляют вопросы из анкет в поле запроса ChatGPT, после чего так же копируют и вставляют ответ в форму заявки, рассказала Financial Times гендиректор кадровой фирмы Applied Кхьяти Сундарам (Khyati Sundaram). Из-за ослабления мировой экономики участились случаи массовых сокращений: в компаниях работодатели размещают меньше вакансий, а соискателей стало больше. К помощи ИИ при составлении резюме прибегают 46 % кандидатов, подсчитали в кадровой фирме Beamery на основании опроса 2500 респондентов; опрос 5000 добровольцев на творческой платформе Canva показал, что инструменты ИИ использовали 46 % соискателей.

В некоторых случаях это явно обнаруживается по «неуклюжему» языку, который отличает ответы ИИ — особо ленивые соискатели не утруждают себя редактированием таких текстов, но если учесть тех, кто их переписывает, число таких резюме может быть и выше. «Резюме должны показывать личность кандидата, его историю, а ИИ этого сделать просто не может», — сетует исполнительный директор консалтинговой кадровой компании CityCV Виктория Маклин (Victoria McLean). Примечательно, что молодые кандидаты, как правило, «более искусны» в использовании чат-ботов с генеративным ИИ, и им «удаётся избегать обнаружения»: как показал опрос 1500 студентов, проведённый компанией Neurosight, молодёжь пользуется ИИ при подготовке заявок на работу уже в 57 % случаев.

Отмечается, что платная версия ChatGPT готовит более качественные резюме, чем бесплатная; её подписчики также с большей вероятностью проходят психометрические тесты, чем пользователи бесплатного ChatGPT. Четверть соискателей, которые платили за ChatGPT, сдавали тест «блестяще»; но кадровики всё-таки рассчитывают, что на личном собеседовании или встрече по видеосвязи обман раскроется.