Компания Waymo, по сообщениям сетевых источников, подала заявку на тестирование в Калифорнии (США) полностью самоуправляемых автомобилей — без страхующего водителя за рулём.

С начала текущего месяца в Калифорнии вступили в силу изменения в правилах, позволяющие испытывать робомобили, у которых в кабине нет профессионального водителя, готового взять на себя управление в случае отказа системы автономного вождения или её ненадлежащей работы.

Более того, правила позволяют тестировать автопилотируемые машины, полностью лишённые руля, педалей и зеркал заднего вида. Таким образом, могут испытываться автомобили, которые в принципе не предполагают ручное управление.

Сообщается, что Waymo стала второй компанией, подавшей заявку на тестирование полностью самоуправляемых автомобилей в Калифорнии. Название первого разработчика пока не раскрывается, поскольку запрос ещё находится на стадии рассмотрения.

Напомним, что Waymo образована на основе проекта по разработке робомобилей Google. Фирма ориентирована прежде всего на технологии автоматического управления. В настоящее время Waymo активно испытывает самоуправляемые минивэны Chrysler Pacifica. В начале текущего года компания заключила сделку по покупке тысяч дополнительных автомобилей Chrysler Pacifica у Fiat Chrysler Automobiles (FCA). 

Полиция города Темпе (Аризона, США) опубликовала видеозапись смертельного дорожно-транспортного происшествия с участием самоуправляемого автомобиля Uber.

Напомним, что 18 марта нынешнего года роботизированный автомобиль Uber на базе кроссовера Volvo насмерть сбил женщину. Тогда сообщалось, что жертва ДТП вместе с велосипедом переходила дорогу в неположенном месте, причём пешеходный переход был всего в 90 метрах от места наезда.

Sky News

Во время смертельного ДТП робомобиль Uber двигался в автономном режиме. За рулём находился водитель, но среагировать на появление женщины на дороге он не смог. Сразу после аварии Uber остановила испытания автономных автомобилей, а в происшедшем сейчас разбирается полиция.

NTSB

На опубликованном видео (см. ниже) видно, что женщина с велосипедом появляется из темноты непосредственно перед машиной. К моменту наезда она уже успела перейти практически всю дорогу, поэтому удар пришёлся в правую переднюю часть автомобиля Uber.

Камера внутри салона автомобиля даёт понять, что страхующий водитель во время движения отвлекался от дороги. Для него наезд на женщину стал полной неожиданностью.

Обнародованное видео поднимает ряд вопросов. Прежде всего не ясно, почему двигавшуюся женщину не обнаружили датчики робомобиля: ведь машина оборудована не только камерами, но и набором других сенсоров, которые должны эффективно работать в том числе в тёмное время суток.

Действия жертвы также сложно объяснить: не заметить крупный автомобиль с включёнными фарами было нельзя. Так или иначе, но расследование происшествия сейчас продолжается. 

Исследование, проведённое специалистами Juniper Research при поддержке корпорации Intel, говорит о том, что «умные» города смогут «возвращать» своим обитателям более пяти суток жизни ежегодно.

Концепция смарт-городов подразумевает использование технологий Интернета вещей (IoT), таких как подключённые к Сети датчики, счётчики и светофоры. Собираемые данные анализируются с целью улучшения городской инфраструктуры и общественных сервисов. Кроме того, концепция предполагает активное использование самоуправляемого транспорта и сервисов райдшеринга.

Исследование показало, что внедрение интеллектуальных транспортных систем, повышение безопасности дорожного движения, а также введение удобной оплаты проезда и парковки позволят «вернуть» водителям до 60 часов жизни в год, которые они могли бы потерять в пробках.

«Умные» города с подключёнными цифровыми сервисами здравоохранения могут играть важную роль в повышении эффективности системы здравоохранения, позволяя жителям сэкономить почти десять часов в год, и даже обладают потенциалом для спасения жизней.

Улучшения в области общественной безопасности также способны обеспечить значительную экономию времени для жителей «умного» города: согласно исследованию, речь идёт примерно о 35 часах в год.

Наконец, ещё примерно 20 часов жители смарт-мегаполисов смогут экономить за счёт повышения эффективности муниципальных сервисов и улучшения продуктивности бизнес-процессов.

Таким образом, суммарная экономия времени будет достигать 125 часов ежегодно.

«Города являются двигателями экономики, и мы способны сделать их более гибкими и динамичными. В результате сотрудничества между градостроителями, правительственными чиновниками, частными компаниями, OEM-производителями, разработчиками программного обеспечения и стартапами создаются целые экосистемы умных городов, которые будут доступны жителям и помогут минимизировать наш углеродный след», — говорят в Intel. 

Управление США по патентам и торговым маркам (USPTO) опубликовало патентную заявку Ford на любопытную разработку в области беспилотных машин.

Документ носит название «Суррогатные сенсоры для транспортных средств» (Surrogate vehicle sensors). Идея заключается в том, чтобы обеспечить автомобили с вышедшими из строя критически важными датчиками временными сенсорами-заменителями с аналогичной функциональностью.

Система должна работать следующим образом. В случае обнаружения неисправности транспортное средство через мобильную сеть запросит помощь. В ответ на сигнал будет выслан беспилотный летательный аппарат с необходимым набором датчиков. Найдя автомобиль по передаваемым координатам, дрон осуществит посадку на его крышу и возьмёт на себя функции вышедших из строя сенсоров. Обмен данными при этом будет осуществляться посредством беспроводной связи.

Далее дрон будет выступать в качестве своеобразного поводыря, направляя «ослепшее» транспортное средство к ближайшему сервисному центру, специалисты которого смогут устранить неисправность.

Очевидно, что предложенное решение ориентировано прежде всего на самоуправляемые автомобили, полностью лишённые возможности передвижения в ручном режиме. Впрочем, пока компания Ford лишь патентует идею — до её практической реализации ещё очень далеко. 

Компании Audi, Italdesign и Airbus в ходе Международного автомобильного салона в Женеве (Geneva International Motor Show 2018) представили своё видение городского транспорта будущего.

Концепция получила название Pop.Up Next. Это дальнейшее развитие проекта Pop.Up, о котором мы рассказывали около года назад. Напомним, что идея заключается в создании модульного транспортного средства, которое сможет передвигаться по суше и воздуху.

Платформа включает пассажирский модуль, который может устанавливаться на колёсную базу или подвешиваться на летательной площадке, выполненной в виде квадрокоптера. И в первом, и во втором случае используется полностью электрическая силовая установка. Транспортное средство, по задумке авторов проекта, должно передвигаться в режиме автопилотирования.

Концепт Pop.Up Next получил несколько изменённый дизайн. Участники проекта поделились информацией об оснащении пассажирской кабины, которая рассчитана на двух человек. Главным её элементом является огромный интерактивный дисплей. Он имеет изогнутую форму; размер составляет 49 дюймов по диагонали.

Сообщается, что пассажиры транспортного средства будущего смогут взаимодействовать с бортовым информационно-развлекательным комплексом при помощи голосовых команд и взгляда. Будут реализованы традиционные средства сенсорного управления, а также функции распознавания лиц. 

Компании Nissan и DeNA определились со сроками начала публичных испытаний сервиса роботизированных такси Easy Ride: самоуправляемые автомобили станут доступны рядовым пассажирам с 5 марта.

Испытания роботизированных такси на базе электромобилей Nissan Leaf будут проводиться в Йокогаме в Японии. При этом движение будет возможно по определённому маршруту протяжённостью около 4,5 километра — между штаб-квартирой Nissan и торговым центром Yokohama World Porters.

Платформа Easy Ride предусматривает развёртывание сопутствующих сервисов. Через мобильное приложение пользователи смогут запрашивать информацию в соответствии со своими предпочтениями, а на экране в автомобиле будут отображаться нужные «точки интереса».

Следует отметить, что Nissan уже тестирует полностью автономный прототип автомобиля на улицах Токио. Искусственный интеллект машины использует 12 сонаров, 12 камер, 9 радаров миллиметрового диапазона, 6 лазерных сканеров, а также карту с высокой детализацией для анализа сложных сценариев в реальном времени и плавного передвижения в непростых городских условиях, включая проезд перекрестков.

Ожидается, что серийная версия автомобиля на основе испытываемого прототипа появится на дорогах общего пользования в Токио в 2020 году. 

Концерн Daimler и компания Bosch в скором времени приступят к испытаниям роботизированных автомобилей, предназначенных для эксплуатации в рамках сервисов такси нового поколения.

Daimler

Весной прошлого года, напомним, Daimler и Bosch заключили соглашение о сотрудничестве, предусматривающее создание автономных транспортных средств. Цель проекта — разработка автомобилей, которые смогут самостоятельно перевозить пассажиров в крупных городах.

«Тестовые автомобили выедут на улицы в ближайшие месяцы», — сообщил исполнительный директор Bosch Фолькмар Деннер (Volkmar Denner). Увы, вдаваться в какие-либо другие подробности он не стал.

Daimler

В то же время Вилко Старк (Wilko Stark), вице-президент по стратегиям Daimler и Mercedes-Benz поведал, что в разработке находятся транспортные средства с четвёртым и пятым уровнями автоматизации. Машины с автопилотом четвёртого уровня смогут двигаться самостоятельно в большинстве ситуаций. Пятый уровень предполагает, что автомобили действуют автономно на протяжении всей поездки — от начала и до конца. Это означает, что такому транспорту не нужны ни рулевое колесо, ни педали.

Bosch отмечает, что ключом к успеху робомобилей является глубокое понимание всех систем транспортного средства. Это не только электроника, но и механика. В состав системы самоуправления войдут радиолокационные датчики, ультразвуковые сенсоры и видеокамеры. Кроме того, Bosch использует в своих автоматизированных испытательных автомобилях лазерные датчики. Дополняют картину навигационные карты высокого разрешения. 

В прессе появились сообщения о новом стартапе под названием Nuro, созданном двумя бывшими ведущими инженерами Google, которые ранее участвовали в известном проекте по разработке самоуправляемого автомобиля.

В отличие от множества возникших в последнее время стартапов в сфере самоуправляемых авто, компания Nuro не ставит целью реконфигурацию роботов-такси или автономных грузовиков, а нацелена на проектирование совершенно нового типа автомобилей.

Nuro сосредоточена на осуществлении автоматизированной доставки грузов, в частности, такой как низкоскоростная доставка, доставка по месту, а также доставка на дом: доставка бакалейных товаров, выполненного заказа из прачечной или заказанной в онлайн-сервисе Seamless еды из близлежащего ресторана.

Стартап полагает, что автоматизация этих сервисов будет способствовать резкому увеличению объёмов доставки на дом, а также уменьшению числа дорожно-транспортных происшествий и увеличению числа местных предприятий, которые ищут способы процветания в эпоху доминирования ретейлера Amazon.

Сближение трендов в области робототехники, самоуправляемых автомобилей и электронной коммерции приводит к росту интереса к проблеме доставки до конечного адресата. Потребители заказывают больше товаров онлайн, чем когда-либо прежде, и есть растущая потребность во всё более сжатых сроках доставки. Недавнее исследование, проведённое McKinsey, определило общую стоимость услуг по доставке на дом за год в размере около $86 млрд с высокими темпами роста год к году.

Компания Nuro, лишь недавно ставшая известной широкой публике и уже собравшая $92 млн инвестиций, создала автомобиль, внутрь которого никогда не сядет человек. Соучредитель компании Дэйв Фергюсон, работавший ранее в Институте робототехники Университета Карнеги-Меллона и присоединившийся в 2011 году к команде разработчиков робомобиля Google (теперь известной как Waymo), сообщил, что он договорился с коллегой о создании самоуправляемого транспортного средства для коммерческой доставки по трём причинам. Во-первых, это был проект, который мог бы охватить множество людей. Во-вторых, проект сочетал технологический вызов с устойчивой бизнес-моделью. И, в-третьих, его можно было бы реализовать в течение трёх–пяти лет.

Второй участник команды Nuro Цзяцзюнь Чжу (Jiajun Zhu) был одним из основателей проекта Google по созданию робомобилей. Он покинул Google с Фергюсоном в середине 2016 года, решив заняться новым проектом.

В Стокгольме (столица Швеции) начались испытания двух небольших автобусов, оснащённых системой автопилотирования и полностью электрической силовой установкой.

В проекте принимают участие телекоммуникационный гигант Ericsson и ряд локальных партнёров, в том числе Nobina, SJ, Stockholm City, Klövern, KTH и Urban ICT Arena.

Цель инициативы заключается в том, чтобы протестировать средства общественного транспорта нового типа в реальной обстановке, а также в самых разных погодных условиях. Испытания продлятся полгода, после чего организаторы проекта смогут сказать, насколько эффективны самоуправляемые мини-автобусы.

Тестируемые шаттлы способны брать на борт 11 человек. Максимальная скорость движения составляет 24 км/ч. В период испытаний взимать плату с пассажиров за проезд не планируется.

В основе небольших автобусов лежит платформа Ericsson Connected Urban Transport. Она позволяет бортовым системам взаимодействовать с «умной» дорожной инфраструктурой, светофорами и остановками общественного транспорта, оснащёнными специальными сенсорами.

Автобусы движутся по 1,5-километровому маршруту. Внутри есть специально обученный человек, который сможет оперативно среагировать в случае возникновения нештатной ситуации. 

Waymo, подразделение по разработке технологий автономного вождения холдинга Alphabet, в который также входит интернет-гигант Google, утверждает, что подавляющее большинство испытаний его автономных транспортных средств происходит в пяти городах, включая Маунтин-Вью (штат Калифорния), Остин (Техас); Киркланд (Вашингтон), Феникс (Аризона), недавно добавившийся Детройт (Мичиган).

Но, похоже, компания забыла рассказать публике о шестом городе, где тоже проходит тестирование её робомобилей: Сан-Франциско, в котором находится её домашняя база.

Ресурсу TechCrunch поступили от источников фотографии автономного минивэна Chrysler Pacifica компании Waymo на улицах Сан-Франциско, подтверждающие, что она вернулась в город, где впервые начала тестирование самоуправляемых автомобилей в 2009 году.

Спустя некоторое время ресурсу удалось получить комментарий представителя Waymo. «Сан-Франциско был одним из первых городов, где мы тестировали наши самоуправляемые автомобили, начиная с 2009 года, когда мы путешествовали от Ломбард-стрит до моста Золотые Ворота. Теперь, когда у нас есть первый в мире флот полностью самоуправляемых автомобилей, ездящих в Аризоне, холмистые и туманные улицы Сан-Франциско предоставят нашим автомобилям еще большую практику на разных территориях и в других местах», — рассказал представитель компании.

Waymo сообщила, что протестировала свои автономные минивэны в 24 городах США, пытаясь проверить транспортные средства при разных погодных и дорожных условиях. В Сан-Франциско робомобили Waymo будут иметь возможность столкнуться с сильным туманом и крутыми холмами, которыми знаменит город.

На выставке электроники Consumer Electronics Show (CES) 2018 компания NVIDIA официально представила аппаратную платформу DRIVE Xavier, специально созданную для роботизированных автомобилей.

Первая информация о DRIVE Xavier была раскрыта ещё в 2016 году. Как утверждает NVIDIA, платформа призвана привнести искусственный интеллект во все элементы системы управления.

Модуль DRIVE Xavier насчитывает приблизительно 9 млрд транзисторов. Его появление — это результат труда более 2000 специалистов NVIDIA в течение четырёх лет. Инвестиции в проект составили $2 млрд.

Основу решения составляют восемь кастомизированных вычислительных ядер. В состав платформы также входят графический блок нового поколения на архитектуре Volta с 512 ядрами CUDA, новые акселераторы компьютерного зрения, новый акселератор глубокого обучения и новые видеопроцессоры с поддержкой 8K HDR.

Вычислительная мощность заявлена на уровне 30 трлн операций в секунду при энергопотреблении всего в 30 Вт. Утверждается, что по энергетической эффективности DRIVE Xavier приблизительно в 15 раз превосходит систему предыдущего поколения (DRIVE PX 2).

Таким образом, новое изделие характеризуется беспрецедентной производительностью и поддерживает важные для авторынка возможности обучения. Заказчики начнут получать образцы DRIVE Xavier уже в текущем квартале. 

Компании LG Electronics (LG) и HERE Technologies (HERE) объявили о заключении соглашения о сотрудничестве, в рамках которого планируется создание телематической платформы следующего поколения для самоуправляемых автомобилей.

Сообщается, что в состав платформы войдут передовые средства LG для получения и обмена данными. Речь идёт о спутниковой навигации, средствах беспроводной связи Bluetooth и Wi-Fi, а также о системах обмена информацией через высокоскоростные сотовые сети.

В свою  очередь, HERE будет отвечать за формирование высокоточных карт. У HERE уже есть сервис под названием HD Live Map, способный непрерывно собирать данные для создания актуальных дорожных карт, благодаря чему автономные машины могут отчётливо «видеть» дорогу перед собой.

Предполагается, что новая телематическая платформа станет одним из ключевых элементов роботизированных транспортных средств. Автомобили смогут пересылать в облако показания от бортовых датчиков и получать информацию от других машин и объектов дорожной инфраструктуры. Это позволит формировать всеобъемлющее представление об окружающей обстановке и действиях других участников движения.

Нужно отметить, что ранее LG и Qualcomm объявили о подписании соглашения о сотрудничестве с целью развития передовых технологий связи для подключённых автомобилей. Компании, в частности, намерены разрабатывать технологии C-V2X (Cellular Vehicle-to-Everything), которые обеспечат эффективный обмен данными между всеми участниками дорожного движения и соответствующей инфраструктурой. 

Всё больше компаний и производителей вливают силы и средства в разработку эффективного автопилота для автомобилей — технологию, которая в состоянии изменить наше общество не менее сильно, чем смартфоны. Самой благоприятной тестовой площадкой для подобного рода автомобилей выступает Калифорния, которая недавно предоставила разрешения для тестирования самоходного транспорта ещё нескольким компаниям, включая Qualcomm.

Как сообщается, известный разработчик чипов 12 декабря получил разрешение на одну машину и трёх водителей, присоединившись к NVIDIA и другим технологическим компаниям, проверяющим свои алгоритмы и электронику на дорогах штата. Qualcomm не создаёт собственные автопилотируемые машины, как это делает Waymo, а оснащает тестовые авто своим чипсетом 9150 C-V2X, анонсированным несколько месяцев назад.

Продукт наделяет автомобили 360-градусной системой регистрации объектов вокруг, не ограничивающейся прямой видимостью. Также устройство способно осуществлять коммуникацию с другими подобными решениями и дорожной инфраструктурой вроде светофоров и другой электроники. Производители могут использовать решение в качестве сердца систем безопасности своих автономных машин.

Вице-президент Qualcomm по продуктам для автомобильного сектора Накул Дуггал (Nakul Duggal) заявил в беседе с CNBC, что его компания собирается стать ключевым игроком в области автономных машин. Стоит отметить, что Qualcomm уже проводит полевые тесты чипсета на машинах Ford в округе Сан-Франциско и планирует отправить тестовые авто также в штат Мичиган, Китай, Германию, Италию и Японию для сбора данных о работе продуктов в разных местностях и условиях.

Компания Baidu, развивающая крупнейшую в Китае поисковую онлайн-систему, подала в суд на своего бывшего руководителя подразделения беспилотных автомобилей Вана Джина (Wang Jing) за кражу коммерческой тайны, которая, как утверждается, позволила ему запустить собственную компанию по созданию беспилотных машин.

Иск к компании JingChi, которую возглавляет Джин, направлен в Пекинский суд по правам интеллектуальной собственности (Beijing Intellectual Property Court). Истец требует прекратить использование якобы украденной технологии, выплатить компенсацию в размере 50 млн юаней ($7,6 млн) и возместить судебные издержки.

wsj.com

В Baidu считают, что, помимо кражи разработок, Ван Джин нарушил условия контракта и переманил технических специалистов Baidu в свою компанию.

По словам Вана, обвинения Baidu не обоснованы, и юристы JingChi готовят ответ на действия китайского интернет-гиганта.

Как отмечает издание South China Morning Post, сумма претензий является небольшой по меркам судебных процессов в США, однако для китайской судебной практики она считается достаточно высокой.

wsj.com

Baidu давно занимается разработкой самоуправляемых машин. Компания планирует выпустить такие автомобили на дороги общего пользования к 2020 году. 

Пекинская комиссия муниципального транспорта обнародовала положение, согласно которому китайские компании смогут осуществлять испытания беспилотных автомобилей на дорогах общего пользования.

South China Morning Post

Летом прошлого года Китай запретил испытания робомобилей на общественных дорогах. Это решение было мотивировано необходимостью выработки чётких правил, строго определяющих требования к тестированию автопилотируемых транспортных средств на дорогах общего пользования.

И вот теперь сообщается, что власти КНР пересмотрели свою позицию. Теперь компании смогут тестировать робомобили на определённых дорогах и при определённых условиях. В частности, за рулём самоуправляемых машин должен всегда находиться опытный водитель, готовый в любой момент взять управление в свои руки.

Business Insider

В Китае робомобили в числе прочих проектирует местный интернет-гигант Baidu. Эта компания уже до конца текущего десятилетия намерена организовать производство беспилотных автомобилей, соответствующих третьему уровню автоматизации по стандарту SAE. Такие машины смогут безопасно преодолевать большие расстояния при движении по автомагистралям. К 2021 году планируется организовать выпуск автомобилей с четвёртым уровнем автоматизации по стандарту SAE: эти транспортные средства смогут двигаться самостоятельно в большинстве ситуаций.

Робомобили, как ожидается, позволят значительно снизить аварийность на дорогах, оптимизировать трафик и улучшить инфраструктуру крупных городов. В отличие от обычных водителей, такие машины не будут уставать и отвлекаться от дороги.