Часто ассоциируемая с Google компания Waymo входит в состав холдинга Alphabet, поэтому до сих пор её финансирование осуществлялось преимущественно за счёт материнской структуры. Новые руководители Waymo готовы чаще привлекать сторонних инвесторов, а также присматриваться к покупке необходимых активов.

Источник изображения: Waymo

Предыдущий генеральный директор Джон Крафчик (John Krafcik) покинул свой пост в начале апреля по семейным обстоятельствам, хотя и не скрывал, что давно собирался сменить место работы. Теперь у руля Waymo стоят сразу два генеральных директора: Дмитрий Долгов и Текедра Мавакана (Tekedra Mawakana). Первый получил высшее образование в МФТИ в столице России, а вторая до этого работала операционным директором компании. Оба руководителя дали интервью телеканалу Bloomberg.

Ещё при прежнем руководстве Waymo начал привлекаться капитал из сторонних источников. В прошлом году группа институциональных инвесторов вложила в Waymo сначала $2,25 млрд, затем добавила ещё миллиард долларов США. В дальнейшем, как признался Дмитрий Долгов, переговоры со сторонними инвесторами тоже будут проводиться.

По мнению Bloomberg, новому руководству Waymo предстоит найти коммерческое применение технологиям автопилота в гораздо более сложной конкурентной обстановке, чем ранее. Все крупные автопроизводители либо сотрудничают с разработчиками профильных технологий, либо поглотили их с целью интеграции в вертикаль собственного бизнеса. Toyota Motor, например, недавно приобрела профильные активы Lyft.

Комментируя недавний инцидент с электромобилем Tesla, который при загадочных обстоятельствах врезался в дерево на обочине дороги в Техасе и унёс жизни двух пассажиров, Дмитрий Долгов пояснил, что исключение подобных ситуаций лежит в основе миссии Waymo. Переход управления к человеку от автоматики и обратно порождает высокий риск, поэтому в Waymo организуют процессы таким образом, чтобы всегда было понятно, кто отвечает за поведение транспортного средства в конкретный момент. Компания активно обсуждает с властями США юридические аспекты допуска полностью автоматических транспортных средств на дороги общего пользования. В последнее время власти осознали, что прогресс в этой сфере является важным национальным интересом, поэтому работа по согласованию ускорилась.

Baidu запустит 2 мая платную службу беспилотных такси в Пекине — об этом китайский технологический гигант сообщил в четверг. Это делает компанию одной из первых в стране, предлагающих коммерческие услуги роботакси.

(Reuters | Florence Lo)

Служба Apollo Robotaxi будет запущена Baidu в китайском столичном парке Шоуган. Она не предполагает наличия так называемого «водителя безопасности» за рулём. Пользователи смогут заказать и оплатить поездку на роботакси через приложение Apollo Go.

Компания тестирует автономное вождение на дорогах общего пользования в Пекине с октября прошлого года. Baidu на протяжении многих лет разрабатывала технологии интеллектуальных автомобилей, включая карты высокой чёткости. А подразделение Apollo, занимающееся транспортом с автопилотом, было создано в 2017 году.

«Внедрение беспилотных услуг является необходимым этапом для коммерциализации автономного вождения, — считает руководитель по технологиям автопилота в Baidu Ван Юньпэн (Wang Yunpeng). Он добавил, что в будущем Apollo расширит услуги беспилотных такси на другие китайские города.

(Reuters | Aly Song)

Jidu Auto, совместное предприятие Baidu с автопроизводителем Geely по производству электромобилей, планирует потратить 50 миллиардов юаней ($7,7 млрд) на производство умных автомобилей в течение следующих пяти лет.

Компания Alibaba AutoX заявила, что в начале этого года она начала предлагать платные поездки без водителя для пользователей в Шэньчжэне. Китайский стартап по автономному вождению, поддерживаемый Nissan, WeRide тоже тестирует беспилотные автомобили в стране.

Власти Великобритании до конца текущего года разрешат движение автомобилей в режиме самоуправления по дорогам общего пользования. Об этом сообщает ВВС, ссылаясь на информацию, распространённую Министерством транспорта страны.

Пока речь не идёт об использовании полноценного автопилота. Вместо этого водителям будет разрешено двигаться с активированной системой автоматического удержания в полосе (ALKS), что актуально прежде всего при езде по магистралям.

Важно отметить, что при движении с использованием ALKS автомобилистам не потребуется постоянно следить за дорогой или держать руки на рулевом колесе. В то же время водители должны быть готовы полностью взять управление на себя в течение 10 секунд после запроса со стороны бортового компьютера.

В том случае, если автомобилист не реагирует на требования системы о переходе на ручное управление, машина активирует аварийную сигнализацию, постепенно снизит скорость и полностью остановится.

Отмечается, что система ALKS обеспечит движение транспортных средств в пределах одной полосы с контролем скорости в диапазоне до 60 км/ч. Использование данной технологии, по мнению экспертов, позволит значительно снизить количество аварий на трассах за счёт исключения «человеческого фактора». 

Крупнейшая в мире сеть пиццерий Domino’s Pizza и стартап Nuro из Кремниевой долины объявили, что на этой неделе запустят роботизированную службу доставки пиццы в Хьюстоне (США). Доставка будет осуществляться с помощью беспилотных фургонов на электрическом ходу, разработанных Nuro.

REUTERS/Lucy Nicholson

Компании планировали запустить сервис по доставке пиццы на территории Хьюстона с помощью автономных роботов в 2019 году, но на подготовку проекта ушло гораздо больше времени, чем предполагалось вначале. В частности, это связано с необходимостью провести тестирование системы доставки, разрешение на которое компания получила в феврале 2020 года. И лишь в конце прошлого года Национальное управление безопасности движения на трассах министерства транспорта США (NHTSA) выдало ей разрешение на запуск сервиса беспилотной доставки. Nuro стала первой компанией, кому власти Калифорнии выдали разрешение на коммерческую эксплуатацию беспилотных транспортных средств на дорогах общего пользования. 

Domino’s

Nuro недавно получила $500 млн инвестиций, в результате чего её рыночная стоимость превысила $5 млрд. Часть этой суммы была выделена Woven Capital, инвестиционным подразделением дочерней компании Toyota Motor Corp.

Поначалу новый сервис будет осуществлять доставку из торговой точки Domino’s в Хьюстоне, после чего расширит зону обслуживания клиентов во многих других местах в рамках долгосрочного партнёрства, сообщил Козимо Лейпольд (Cosimo Leipold), глава отдела партнёрских отношений Nuro.

Nuro уже оказывает услуги ретейлерам Kroger Co, Walmart Inc и CVS Health Corp по доставке продуктов и лекарств. По словам Лейпольда, еженедельный объём поставок почти утроился за первые три месяца пандемии.

Компания NVIDIA в ходе мероприятия GPU Technology Conference анонсировала аппаратную платформу DRIVE Atlan, рассчитанную на транспортные средства с технологиями самоуправления.

Разработчик называет новинку «центром обработки данных на колёсах». По сути, DRIVE Atlan объединяет всю вычислительную инфраструктуру умного автомобиля в одном чипе.

Решение DRIVE Atlan совмещает достижения NVIDIA в области робототехники, безопасности и искусственного интеллекта.

В состав изделия входят вычислительные ядра нового поколения с архитектурой ARM, а также ускорители глубокого обучения и машинного зрения. Заявленная производительность превышает 1000 TOPS (триллионов операций в секунду).

Платформа способна обеспечить одновременную работу автомобильных систем самоуправления, интеллектуальных бортовых приборов и мультимедийных приложений. При этом говорится о высочайшем уровне безопасности.

Увы, образцы DRIVE Atlan станут доступны только в 2023 году. Транспортные средства на базе данной платформы появятся на рынке не ранее 2025 года. 

Технологическая компания Mobileye (принадлежит Intel) только что объявила о партнёрстве с Udelv по созданию парка автономных транспортных средств доставки Transporter. К 2028 году компании планируют развернуть 35 000 построенных Udelv робомобилей — все они будут работать на базе автопилота Mobileye Drive.

Первая тысяча фургонов Transporter будет развёрнута в 2023 году — заказчиком выступает Donlen, которая будет управлять транспортным парком. Самоходные фургоны с нулевым уровнем выбросов предназначены для решения проблемы доставки «последней мили» (то есть на близком расстоянии) — Intel говорит, что объём такого рода доставки, как ожидается, увеличится на 75–80 % к 2030 году благодаря продолжающемуся росту онлайновых покупок.

Система Mobileye, которая ляжет в основу этих фургонов, состоит из 13 камер, трёх лидаров дальнего действия, шести лидаров ближнего действия и шести радаров — всем этим оборудованием управляет однокристальная система EyeQ. Система способна обеспечить работу автопилота четвёртого уровня — по сути, не требуется никакого участия человека при условии, что транспортное средство работает в заранее определённых зонах. После завершения испытаний эти робомобили-доставщики должны быть полностью беспилотными, без необходимости присутствия «водителя безопасности».

Mobileye, которую Intel купила ещё в 2017 году, является одной из наиболее активных компаний по разработке технологий автопилота — она тестирует самоуправляемые автомобили в Иерусалиме, а также в условиях более скоростных автобанов в Германии. Компания также сотрудничает с крупными автопроизводителями Ford и Volkswagen.

Что касается Udelv, то стартап довольно активно работает в США: тестирует доставку продуктов в Оклахома-Сити и проводит испытания вместе с Walmart в Аризоне. Пройдёт несколько лет, прежде чем мы увидим плоды партнёрства Mobileye и Udelv, поскольку робомобили для Donlen будут развёрнуты только в 2023 году — пока ещё слишком рано говорить, где именно эти фургоны впервые появятся. В любом случае, уже вскоре компании должны приступить к тестированию своих решений.

С момента первого появления на дорогах в 2017 году беспилотные автомобили «Яндекса» проехали уже больше 10 миллионов километров, преимущественно по Москве. Компания отметила, что условия в столице — одни из самых сложных: это и загруженные дороги мегаполиса, и причудливая сеть улиц и переулков, и разнообразная погода. Компания поделилась опытом, приобретённым зимой 2020/21 года.

По словам «Яндекса», в этом году зима в столице отличалась обильными снегопадами, причём 13 февраля был поставлен рекорд по осадкам за всю историю наблюдений. Несмотря на это, робомобили продолжали колесить по улицам в любых погодных условиях. Зимой у автоматики появляется целый ряд дополнительных трудностей, которые необходимо преодолевать.

Прежде всего, это плохая видимость во время снегопада. Когда идёт снег, часть лучей лидаров (это более миллиона в секунду) отражается от снежинок и создаёт шум. Специалисты компании разработали особую нейронную сеть, способную нивелировать эту побочную информацию. Работает она довольно эффективно (до и после фильтрации):

Также при минусовых температурах проблемы для автоматики может создавать пар, идущий из выхлопных труб автомобилей, вентиляционных шахт и ливнёвок. Он бывает настолько густым, что на лидарном облаке может выглядеть как физическое препятствие. Нейронные сети тоже должны уверенно отличать завесу пара от настоящих объектов. За счёт нескольких миллионов километров пробега робомобилей зимой ИИ получает необходимые для обучения знания, чтобы оценивать по картинке с камеры реальную ситуацию на дороге. Вот как выглядит лидарное облако до и после фильтрации:

Стоит отметить, что за счёт лидаров система смогла распознать скрытого за паром пешехода, несмотря на плотный пар. Даже водителю-человеку было бы сложно справиться с этой задачей в таких условиях:

Кроме того, автоматика должна распознавать параметры дорожного покрытия: снег может быть свежим и рыхлым или жёстким и слежавшимся. Порой он выглядит безобидно, но на деле под ним скрывается лёд, причём самые разные варианты могут встретиться в течение одной поездки. Робомобилям нужно уметь адаптироваться под разное покрытие, и потому автопилот «Яндекса» обучен определять коэффициент трения и учитывать его при планировании действий на дороге. Вот лишь одна из поездок по Москве в сильный снегопад:

Стоит сказать, что робомобили «Яндекса» движутся по улицам, опираясь не только на данные камер и лидаров, но и на загруженные заранее трёхмерные карты местности, которые постоянно сопоставляются с данными лидара и позволяют с точностью до сантиметра определять своё местоположение. Сильный снегопад способен изменить город до неузнаваемости: дорожная разметка может быть скрыта, границы проезжей части — незаметны, а во время уборки снега могут вырасти сугробы высотой с двухэтажный дом.

Автопилот сохраняет способность ориентироваться в пространстве даже в таких условиях. Система использует данные и лидарного облака, и показания инерциальных измерителей (IMU), и одометрии. Сопоставляя информацию, автоматика с высокой точностью устанавливает, где находится машина даже в сложных ситуациях — например, когда проскальзывают колёса и срабатывает ABS. Также робомобиль умеет автоматически обновлять 3D-карту. Если на пустом месте появился огромный сугроб, система «увидит» его, и сугроб станет одним из объектов карты. Вот как выглядит одна и та же улица в обычное время и после обильных снегопадов (цветом показана высота, красный — выше 3 м):

Это лишь часть трудностей, с которыми сталкиваются робомобили зимой. Например, в холодное время года в городе больше дорожной техники; из-за сугробов проезжая часть становится уже; мест для парковки меньше, и многие паркуются вторым рядом; чаще возникают пробки, и самые нетерпеливые участники движения пытаются объехать их по встречной полосе; пешеходы торопятся скорее попасть в тёплый дом или офис и срезают путь.

По словам официальных лиц, автомобиль Tesla Model Y, работающий с активным режимом «Автопилот» (так Tesla называет систему помощи водителю, которая входит в стандартную комплектацию всех её новых электрокаров) врезался в полицейскую машину в Мичигане.

Согласно сообщению полиции штата Мичиган в «Твиттере», Tesla Model Y врезалась в синий седан Dodge Charger офицера, когда полицейские фиксировали столкновение ещё одного автомобиля с оленем  в среду в 1:12 ночи по местному времени. Как подтвердил лейтенант Брайан Олексик (Brian Oleksyk) в электронном письме CNBC, полицейская машина была припаркована и частично стояла на правой полосе шоссе с включёнными аварийными огнями.

Это столкновение стало ещё одним в череде аварий с участием электрокаров Tesla, которые вызвали критику со стороны защитников безопасности транспортных средств и привели к началу расследований Национальной администрации безопасности дорожного движения (NHTSA). И это уже второе столкновение с участием автомобиля Tesla в Мичигане за последнюю неделю.

Чиновники заявили, что ни офицеры, ни 22-летний водитель Tesla не пострадали. Последнему были выданы повестки в суд за то, что он не уступил дорогу и ездил с приостановленными правами. По словам полицейского, водитель сообщил, что машина работала на автопилоте. Авария произошла в округе Итон к северо-западу от Детройта.

Официальные представители NHTSA на данный момент отказываются комментировать эту аварию. NHTSA ранее открыла расследования более чем дюжины случаев столкновений, которые, как считалось, были связаны с передовыми системами помощи водителю Tesla «Автопилот».

Обычные автомобили Tesla включают в себя стандартный пакет помощи водителю под названием «Автопилот». Более продвинутый вариант, рекламируемое как полноценное средство самоуправления автомобиля (но пока оно тоже не является настоящим автопилотом), продаётся сегодня за дополнительные $10 000. Ни одна из этих систем помощи в вождении не делает автомобили Tesla безопасными для эксплуатации без водителя и не снимает с человека ответственности. Некоторые клиенты, покупающие дорогую версию «Автопилота», также могут участвовать в программе бета-тестирования, в рамках которой Tesla обкатывает новейшие функции на обычных водителях ещё до того, как все ошибки и проблемы устранены. Системы могут контролировать многие аспекты вождения, но Tesla всегда оговаривает, что водитель должен следить за дорогой и быть всё время готовым взять управление на себя.

Компания Waymo, входящая с Google в один холдинг Alphabet, решила напомнить, что ежегодно на дорогах планеты погибают 1,3 млн человек — по сути, дорожные инциденты каждые 30 секунд уносят чью-то жизнь. Система автопилота Waymo Driver, как утверждают разработчики, уже способна предотвращать основную часть ДТП с летальным исходом.

Источник изображения: Waymo

Подобные заявления Waymo считает возможным сделать после результатов эксперимента, в рамках которого моделировались условия дорожно-транспортных происшествий, имевших место в районе испытания прототипов компании за период с 2008 по 2017 год. Если быть точнее, Waymo взяла статистику ДТП в округе Марикопа штата Аризона, где прототипы компании накатали несколько миллионов километров под присмотром чуткой автоматики и испытателей.

Всего был смоделирован 91 случай, который в реальной жизни повлёк фатальные последствия. В 52 ситуациях разработчики исходили из наличия системы Waymo Driver на транспортном средстве виновника ДТП. В остальных случаях было принято условие, что Waymo Driver присутствует на машине, пострадавшей в результате столкновения с транспортным средством виновника. Двадцати происшествий с участием пешеходов и велосипедистов вообще можно было бы избежать, как показали результаты эксперимента. Боковых столкновений тоже удалось избежать в ста процентах случаев. Самой сложной ситуацией остаётся наезд на транспортное средство сзади — в 8 % случаев автоматика, установленная на машину пострадавшего в ДТП, ничего не смогла бы сделать для предотвращения аварии.

Впрочем, оставшиеся случаи использования автоматики Waymo на машине пострадавшего составляют довольно оптимистичную статистику. В 82 % случаев система Waymo Driver предотвратила столкновения с машиной виновника ДТП. В 10 % случаев, когда машина виновника на перекрёстке пересекла траекторию движения машины пострадавшего, автоматика смогла предотвратить наступление серьёзных последствий при столкновении. Waymo резюмирует, что в 94 % всех ДТП присутствует вина человека, поэтому скорейшее внедрение автоматических систем позволит значительно снизить смертность на дорогах.

Автоконцерн Volkswagen в 2017 году утверждал, что его электрический минивэн ID.Buzz поступит в дилерские центры к 2022 году — это обещание затем было удалено с сайта, но его всё ещё можно найти в Интернет-архиве. Впрочем, согласно последнему заявлению компании, премьера коммерческой версии этого электрокара всё же может состояться в следующем году.

Кроме того, исполнительный директор VW по автономному вождению Кристиан Сенгер (Christian Senger) заявил: «В этом году мы впервые проведём полевые испытания в Германии, в которых система автономного вождения от Argo AI будет использоваться в версии будущего ID.Buzz от коммерческого подразделения Volkswagen».

Рисунок ID.Buzz с автопилотом

Argo AI — это технология автономного вождения, в которую совместно инвестируют Ford и VW. Команда VW разрабатывает особую версию ID.Buzz, с прицелом на беспилотное вождение в условиях городской среды. Наряду с анонсом компания показала и концептуальный эскиз тестового робомобиля, который немцы смогут увидеть на дорогах в ближайшее время.

Предыдущий концепт электрофургончика ID.Buzz

По углам машины видны лидары, а выпуклость на крыше должна содержать дополнительные датчики, помогающие минивэну оценивать окружающую обстановку. У этого концепта нет той двухтоновой цветовой схемы в стиле ретро, ​​которую публика видела у предыдущих вариантах ID.Buzz. Интересно будет увидеть, чем ещё роботизированная версия фургончика, отдающего дань прошлым минивэнам VW, будет отличаться от предыдущих прототипов.

Илон Маск (Elon Musk) не входит в число инвесторов, которые считают, что рыночная стоимость Tesla сейчас крайне завышена. Напомним: за последний год акции компании выросли почти на 700 %, и сейчас она оценивается в 213 раз выше, чем сможет, согласно прогнозам, заработать за весь в 2021 год.

Johannessen-Koppitz | Bloomberg | Getty Images

В отчёте автопроизводителя о доходах за четвёртый квартал исполнительный директор Tesla сказал, что планы компании потенциально вполне могут оправдать её рыночную капитализацию, которая превысила $800 млрд — это делает Tesla пятой по величине компанией США. Господин Маск сейчас самый богатый человек в мире: его состояние превышает $200 млрд.

Прикидки Илона Маска в целом выглядят так. Он предполагает, что компания скоро достигнет годового объёма продаж электромобилей на сумму в $50–60 млрд (в IV квартале компания продала машин на $9,31 млрд и заявила, что в будущем поставки автомобилей будут расти в среднем на 50 % в год). По мере того, как технологии автономного вождения Tesla продолжает совершенствоваться, эти автомобили превратятся в беспилотных роботов, что позволит эксплуатировать их в среднем не 12 часов в неделю, как сейчас, а 60 часов. Tesla может взимать дополнительную плату за подобные службы роботакси, что позволит компании получать многократно больше прибыли с каждого автомобиля. Даже если доходы компании лишь удвоятся с $50 млрд до $100 млрд, прибыль подскочит в 20 раз — это, по словам руководителя, вполне оправдает оценку компании даже в $1 трлн — с учётом того, что Tesla испытывает период бурного роста.

Илон Маск также напомнил, что пакет автопилота Tesla Full Self Driving в текущем квартале станет доступен по подписке, а не в качестве единовременной покупки стоимостью $10 000 — это позволит Tesla наращивать регулярные доходы в процессе работы над улучшением технологии автопилота.

Интересно, что всего 9 месяцев назад у господина Маска был совершенно другой взгляд на стоимость своей компании. В твите от 1 мая он сказал, что цена акций Tesla слишком высока — это привело к снижению их оценки на 10 %, но с тех пор рыночная капитализация компании выросла более чем на 450 %.

Вполне возможно, инвесторы действительно считают, что автомобили Tesla в конечном счёте станут основой служб роботизированных такси, приносящих постоянный доход. Но компания ещё даже не близка к тому, чтобы предлагать подобное, хотя господин Маск не раз обещал это. Например, когда Tesla в 2016 году начала обсуждать технологию автопилота, он сказал, что к концу 2017 года компания совершит поездку через всю территорию США без помощи водителя, и этого достижения всё ещё нет.

Ещё в феврале этого года компания Nuro получила разрешение на тестирование своих беспилотных машин R2 на дорогах общего пользования в США. Присутствие страхующего водителя эти транспортные средства не предусматривают, так как лишены привычных органов управления. Теперь власти Калифорнии разрешили начать их коммерческую эксплуатацию.

Источник изображения: Reuters

Было бы неправильно утверждать, что человек совсем лишён возможности вмешательства в управление данным транспортным средством — дистанционный контроль осуществляется оператором. Рассчитанная на доставку товаров компактная машина способна передвигаться со скоростью не более 40 км/ч, поэтому многих опасных ситуаций можно избежать только за счёт данного ограничения.

Как отмечает Reuters, власти Калифорнии впервые выдали разрешение на коммерческую эксплуатацию беспилотных транспортных средств на дорогах общего пользования. Nuro воспользуется им для начала доставки товаров без привлечения водителя на прототипах, построенных на основе серийных гибридов Toyota Prius, но в дальнейшем на маршрут выйдут машины R2 собственной разработки, которые попросту лишены пассажирских мест. В прошлом месяце Nuro удалось привлечь $500 млн финансирования, поскольку инвесторы охотно вкладываются в технологии доставки товаров в условиях пандемии.

«Сбер» активно трудится над превращением из банка в высокотехнологическую компанию, способную на равных конкурировать с «Яндексом». Одним из направлений приложения усилий является разработка автопилотируемых машин в рамках подразделения «СберАвтоТех» (Sber Automotive Technologies). Теперь компания сообщила о начале испытания своих первых беспилотных автомобилей.

Сбер

Автопилот «Сбера» уже успешно прошёл предварительные испытания и получил все необходимые разрешения на движение по дорогам общего пользования. Теперь, по словам «СберАвтоТеха», стоит задача обкатать разработанную систему в сложных условиях зимнего мегаполиса: робомобили должны успешно пройти проверку высокой влажностью, отрицательными температурами, плохой обзорностью и тяжёлой дорожной обстановкой.

Сколько используется машин сейчас — не ясно, но за оставшиеся до конца года дни компания рассчитывает довести их количество до десяти, а в следующем году — наращивать масштабы испытаний. Жители Москвы могут легко узнать робомобили по характерной графике на кузове и знаку «А» на двери багажника.

Сбер

На борту автомобилей — специально созданный в «Сбере» компьютер, использующий помимо прочего картографию 2ГИС (ещё одно подразделение компании). Пока за рулём беспилотников в соответствии с требованиями текущего законодательства находятся «водители», отвечающие за безопасность и готовые в любой момент взять на себя задачу управления транспортным средством.

Подразделение «СберАвтоТех» создано лишь в апреле 2020 года, но за прошедшие семь месяцев было проведено уже несколько циклов исследовательских и конструкторских работ, которые и позволили построить первую серию собственных робомобилей.

Купленная интернет-гигантом Amazon в разгар первой волны пандемии компания Zoox на этой неделе представила рабочий прототип роботизированного такси на электротяге, которое лишено органов управления, позволяет принять на борт четырёх человек, а подзарядки потребует только через шестнадцать часов работы. Коммерческая эксплуатация таких челноков начнётся не ранее 2022 года.

Источник изображения: Zoox

Издание Bloomberg опубликовало интервью с генеральным директором Zoox Айшей Эванс (Aisha Evans), которая отказалась называть конкретные сроки начала коммерческой эксплуатации роботизированных такси этой марки, но дала понять, что компания стремится опередить многих конкурентов. В следующем году, впрочем, она призвала ещё не ждать появления подобных услуг на рынке.

С точки зрения географии Zoox сперва сосредоточится на рынке США, испытания роботакси начнутся на улицах Сан-Франциско и Лас-Вегаса, поскольку Калифорния и Невада на законодательном уровне допускают эксплуатацию беспилотных транспортных средств на дорогах общего пользования без страхующего водителя за рулём. У «капсул» Zoox вообще нет органов ручного управления, они заточены исключительно под перемещение в автоматическом режиме. Внутри кабины, которая имеет симметричную компоновку, позволяя передвигаться как в прямом направлении, так и в противоположном, размещены два дивана, рассчитанные на четырёх пассажиров. Каждому из них доступен зарядный порт для мобильных устройств, подстаканник и управление микроклиматом. Вызов такси Zoox предлагает осуществлять через мобильное приложение, в котором можно выбрать опцию перемещения в гордом одиночестве, без попутчиков.

По замыслу создателей, такое такси будет постоянно находиться в движении, поэтому заряда аккумуляторов хватит на 16 часов работы без подзарядки. Блоки батарей расположены под пассажирскими креслами, на каждой из осей установлен свой электродвигатель. «Органами чувств» машины являются угловые консоли с лидарами и камерами, каждая из которых охватывает сектор в 270 градусов. Хотя капсула с раздвижными дверями предназначена для перемещения в городской черте, конструктивно заложена способность достигать скорости в 120 км/ч. Что характерно, машина успешно прошла обязательный для сертификации краш-тест, каждому из пассажиров полагается комплект подушек безопасности, который буквально создаёт вокруг человека защитный «кокон».

Zoox пока не собирается продавать такие транспортные средства клиентам, поэтому вопрос цены остаётся за кадром. Компания намеревается самостоятельно выступать в роли оператора сервиса такси, предлагая поездки в городской черте по приемлемым ценам. Со временем Zoox претендует выйти за пределы американского рынка. Не исключается и переоснащение указанных транспортных средств под нужды доставки товаров — в конце концов, в этом заинтересована материнская компания Amazon.

Apple совместно работает с TSMC над чипом для робомобиля Apple Car, который, как утверждается, похож на Tesla. Предполагается, что проект Titan купертинского гиганта является разработкой технологий автопилота, но другие отчёты указывают на то, что Apple может создавать собственный автомобиль.

В среду DigiTimes сообщила, что Apple работает с тайваньской полупроводниковой кузницей TSMC над чипом, который ляжет в основу автопилота. Также утверждается, что обе компании разработали планы по производству чипов Apple Car в США, и в настоящее время ведут переговоры с поставщиками в цепочке поставок автомобильной электроники.

Тайваньский ресурс также добавил, что «Apple Car похожа на Tesla», но не стал конкретизировать и пояснять, что означает это утверждение. Возможно, речь идёт о том, что Apple создаёт собственный массовый электромобиль.

DigiTimes не всегда точно сообщает информацию в отношении Apple. Хотя заявления, касающиеся цепочек поставок, обычно подтверждаются, озвученные слухи о планах Apple на будущее порой оказываются ложными. Поэтому и к данному сообщению лучше отнестись с известной долей скепсиса.

Надёжный аналитик Apple Минг-Чи Куо (Ming-Chi Kuo) ранее прогнозировал, что Apple будет закупать чипы для самоуправляемых автомобилей у TSMC. Он утверждал, что дебют Apple Car может состояться в 2023–2025 годы. Кроме того, TSMC всё ещё обдумывает строительство завода по производству микросхем в Аризоне.

Слухи о проекте Titan периодически появлялись на протяжении многих лет. Несмотря на то, что поступали сообщения о серьёзных изменениях в стратегии и сокращении персонала, разработка автопилота, похоже, продолжается.