Сегодня 29 января 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Теги → росэлектроника

«Росэлектроника» начала выпускать мини-компьютер «Фишт» для нейросетей и быстрой автоматизации процессов

Холдинг «Росэлектроника» госкорпорации «Ростех» успешно запустил в производство процессорный модуль «Фишт», разработанный отечественным конструкторским бюро «Марафон». Утверждается, что ранее на российском рынке не было подобной радиоэлектроники. Это мини-компьютер для запуска нейросетей, машинного обучения и искусственного интеллекта, предназначенный для максимально широкой автоматизации производственных процессов.

 Источник изображения: Ростех

Источник изображения: Ростех

Ожидается, что процессорный модуль «Фишт» ускорит автоматизацию производственных процессов и будет использоваться для модернизации устаревшего оборудования. Его выпуск локализован на Рыбинском заводе приборостроения (РЗП), который входит в состав «Росэлектроники». Производственные мощности позволяют выпускать до 120 тыс. изделий в год.

«“Фишт” работает на базе российских операционных систем Astra Linux и “Нейтрино”. Модуль может применяться в медицинском приборостроении, при создании систем промышленной автоматизации и цифровых двойников. Он уже доказал свою эффективность при обнаружении и распознавании низколетящих объектов устройствами РЭБ, а также при обработке данных в режиме реального времени с датчиков на нефтяных месторождениях в труднодоступных регионах Российской Федерации», — говорится в пресс-релизе «Ростеха».

В общем случае модуль можно отнести к классу SOM (System-on-Module), среди ключевых характеристик которого выделяют компактные размеры, энергоэффективность и высокую производительность. «При разработке “Фишта” удалось решить уникальную задачу — разместить три микропроцессора на одной плате, — говорят разработчики, — включая нейросопроцессор и сопроцессор реального времени».

Российская разработка заменит целый ряд импортных аналогов, включая Radxa, Vortex, Forlinx, Core, iCore, Icop, Advantech. В ближайшее время «Фишт» будет внесён в реестр российской радиоэлектронной продукции Минпромторга как уникальное решение, в том числе для задач импортозамещения.


window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Microsoft превысила прогнозы Уолл-стрит, но её акции упали из-за замедления роста облачных сервисов 2 ч.
На пути к суперинтеллекту: Цукерберг анонсировал ИИ-шопинг, новые модели и другие функции 2 ч.
МТС Exolve представил новое поколение голосовых ИИ-роботов для бизнеса 2 ч.
Олдскульный боевик Scott Pilgrim EX от создателей Teenage Mutant Ninja Turtles: Shredder’s Revenge не заставит долго ждать — дата выхода и новый трейлер 4 ч.
Закрыть ворота, открыть ворота: бесплатный шутер Highguard от бывших разработчиков Titanfall 2 стал недоступен в российском Steam, но ненадолго 4 ч.
Meta стала больше зарабатывать на рекламе и нарастила аудиторию — акции подскочили на 10 % 5 ч.
Сюжетные дополнения к Vampire: The Masquerade — Bloodlines 2 могут выйти раньше обещанного — Paradox представила план развития игры на 2026 год 6 ч.
Spotify выплатила музыкантам $11 млрд в 2025 года — это новый рекорд 7 ч.
Бездонная бочка метавселенной: убытки Meta Reality Labs достигли $80 млрд за пять лет, но Цукерберг не сдаётся 7 ч.
Windows 11 быстрее Windows 10 прописалась на 1 млрд компьютеров, похвасталась Microsoft 8 ч.
Samsung представила PM9E1 — самый компактный 4-Тбайт SSD с PCIe 5.0 3 мин.
Флагман Nothing Phone (4) в этом году не выйдет — Карл Пей объяснил причины и рассказал, что будет вместо него 11 мин.
DJI представила лёгкий стабилизатор RS 5 для камер весом до трёх килограмм 18 мин.
Китайский конкурент NVIDIA H20 — Alibaba представила ИИ-ускоритель Zhenwu 810E с 96 Гбайт HBM2e 52 мин.
Представлен Anbernic RG G01 — геймпад со встроенным датчиком пульса и дисплеем 2 ч.
Беспилотное такси Waymo сбило ребёнка возле школы, несмотря на экстренное торможение 2 ч.
Марк Цукерберг заявил, что не видит будущего без умных очков 3 ч.
Samsung и SK hynix пообещали больше тратить на выпуск памяти, но это не поможет быстро победить дефицит 3 ч.
Ставка на ИИ сработала: чистая прибыль Microsoft подскочила на 23 % благодаря Azure и OpenAI 3 ч.
Томас Эдисон мог синтезировать графен за 130 лет до Нобелевской премии за его открытие 4 ч.