Сегодня 24 октября 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Теги → росэлектроника

«Росэлектроника» начала выпускать мини-компьютер «Фишт» для нейросетей и быстрой автоматизации процессов

Холдинг «Росэлектроника» госкорпорации «Ростех» успешно запустил в производство процессорный модуль «Фишт», разработанный отечественным конструкторским бюро «Марафон». Утверждается, что ранее на российском рынке не было подобной радиоэлектроники. Это мини-компьютер для запуска нейросетей, машинного обучения и искусственного интеллекта, предназначенный для максимально широкой автоматизации производственных процессов.

 Источник изображения: Ростех

Источник изображения: Ростех

Ожидается, что процессорный модуль «Фишт» ускорит автоматизацию производственных процессов и будет использоваться для модернизации устаревшего оборудования. Его выпуск локализован на Рыбинском заводе приборостроения (РЗП), который входит в состав «Росэлектроники». Производственные мощности позволяют выпускать до 120 тыс. изделий в год.

«“Фишт” работает на базе российских операционных систем Astra Linux и “Нейтрино”. Модуль может применяться в медицинском приборостроении, при создании систем промышленной автоматизации и цифровых двойников. Он уже доказал свою эффективность при обнаружении и распознавании низколетящих объектов устройствами РЭБ, а также при обработке данных в режиме реального времени с датчиков на нефтяных месторождениях в труднодоступных регионах Российской Федерации», — говорится в пресс-релизе «Ростеха».

В общем случае модуль можно отнести к классу SOM (System-on-Module), среди ключевых характеристик которого выделяют компактные размеры, энергоэффективность и высокую производительность. «При разработке “Фишта” удалось решить уникальную задачу — разместить три микропроцессора на одной плате, — говорят разработчики, — включая нейросопроцессор и сопроцессор реального времени».

Российская разработка заменит целый ряд импортных аналогов, включая Radxa, Vortex, Forlinx, Core, iCore, Icop, Advantech. В ближайшее время «Фишт» будет внесён в реестр российской радиоэлектронной продукции Минпромторга как уникальное решение, в том числе для задач импортозамещения.


window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Первый в истории Xbox операционный директор покинет компанию спустя несколько месяцев с момента назначения 7 мин.
Новая статья: Forever Ago — вместо письма. Рецензия 5 ч.
Галактическая холодная война, наследие Шепарда и матриарх Лиара: блогер рассказал, чего лишились игроки из-за отмены Mass Effect: Universe 8 ч.
Студия разработчиков Marvel’s Blade, Deathloop и Dishonored оказалась под угрозой закрытия — на поиск покупателя у Arkane осталось три недели 10 ч.
iPod исполнилось 25 лет — сегодня легендарный плеер появился в Apple Music с нарезкой из 1029 песнями 11 ч.
Для Metro 2033 Redux и Metro: Last Light Redux выпущены обновления с поддержкой нейронного рендеринга DLSS 5 11 ч.
ИИ-компании испугались биржи: Anthropic осталась последним претендентом на IPO этой осенью 13 ч.
Аудитория Warhammer 40,000: Space Marine 2 выросла до 15 млн человек — шутер будет получать обновления ещё минимум год 14 ч.
Claude нашёл почти 500 дыр в популярном ПО — одной из них оказался 21 год 14 ч.
«Чёрный октябрь» для интернета: ИИ находит дыры в защите быстрее, чем их успевают латать 14 ч.
Как во времена первых «Айфонов»: старт продаж iPhone Duo собрал у магазинов Apple большие очереди 4 ч.
В MIT создали крошечного робота с плавниками из живых мышц — чтобы плыть, ему не нужны батарейки 7 ч.
Solidigm отказалась от IPO, но не от планов построить фабрику SSD в США 9 ч.
Представлена Sigma FP2 — самая лёгкая полнокадровая беззеркалка в мире, которую можно доработать под свои задачи 11 ч.
Dell представила системы на NVIDIA Vera и первую стойку для инференса на чипах Groq 3 LPU 12 ч.
Китайская YMTC готовит серийное производство LPDDR5X со скоростью 9600 МТ/с и компоновкой 4F2 12 ч.
Nvidia сама спровоцировала дефицит видеокарт GeForce — ради ИИ-чипов, которым негде работать 12 ч.
NVIDIA научилась разворачивать ИИ-ЦОД за две недели вместо полугода 13 ч.
Micron перепрыгнет через поколение и выпустит 3D NAND с более чем 400 слоями в следующем году — она будет на 50 % быстрее 13 ч.
DeepSeek за два года устранит зависимость от Nvidia — основными станут ИИ-ускорители Huawei 13 ч.