Принадлежащий китайской компании ByteDance сервис коротких видео TikTok увольняет по всему миру сотни сотрудников. Такое решение было принято на фоне улучшения качества модерации контента за счёт использования алгоритмов на основе искусственного интеллекта. Об этом пишет информационное агентство Reuters со ссылкой на собственные осведомлённые источники.

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Компьютер месяца, спецвыпуск: выбираем мини-ПК для работы и развлечений в эпоху дефицита чипов памяти

Обзор HONOR Pad X9b Max: универсальный большой планшет с антибликовым экраном

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Мастерская локальных ИИ: салат картофельный с Qwen3.8

Источник изображения: antonbe / pixabay.com

В сообщении сказано, что в Малайзии своих мест лишились свыше 700 сотрудников TikTok. В компании подтвердили сокращение штата персонала, но было отмечено, что увольнение затронуло менее 500 человек. По данным источника, уволенные сотрудники занимались модерацией контента на платформе. О сокращении их уведомили по электронной почте 9 октября.

Источник также отметил, что компания намерена уволить ещё больше сотрудников в следующем месяце с целью консолидации некоторых своих региональных операций. «Мы вносим эти изменения в рамках постоянной работы по дальнейшему совершенствованию нашей глобальной операционной модели модерации контента», — прокомментировал данный вопрос представитель TikTok.

На данный момент в компании работают около 110 тыс. человек, которые располагаются в офисах более чем в 20 разных городах мира. В ходе проверки контента на соответствие правилам площадки используется не только модерация сотрудниками, для этого также задействуют ИИ-алгоритмы. В общей сложности в этом году компания намерена вложить $2 млрд для повышения безопасности платформы. Помимо прочего, это включает в себя повышение эффективности модерации. В настоящее время 80 % нарушающего правила площадки контента удаляется в автоматическом режиме.

Павел Дуров к 18-летию с дня запуска «ВКонтакте» поделился в своём Telegram-канале рассказом о том, как возникла идея создания социальной сети, какова была основная цель, сколько он потратил времени на программирование и помогал ли ему его брат Николай, талантливый математик.

Обзор HONOR Pad X9b Max: универсальный большой планшет с антибликовым экраном

Мастерская локальных ИИ: салат картофельный с Qwen3.8

Компьютер месяца, спецвыпуск: выбираем мини-ПК для работы и развлечений в эпоху дефицита чипов памяти

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Источник изображения: Павел Дуров/VK

В 2006 году Павел Дуров, выпускник Санкт-Петербургского университета, решил создать социальную сеть для студентов и выпускников. Идея возникла после того, как он понял, что будет сложно поддерживать связь с бывшими однокурсниками без специальной платформы. Поставив перед собой цель разработать такой сайт за четыре недели он приступил к выполнению этой нелёгкой и амбициозной задачи.

Однако создание полноценной социальной сети за такой короткий срок оказалось переоценкой своих возможностей, особенно учитывая решение не использовать готовые модули сторонних разработчиков, а писать всё с нуля, начиная от пользовательских профилей и сообщений, и заканчивая разработкой поискового движка. Однако помогло то обстоятельство, что Дуров с детства увлекался программированием. В 12 лет он уже создавал веб-игры с векторной анимацией и звуковыми эффектами, а в 13 обучал детей старше себя по возрасту языку программирования Pascal в летних лагерях для программистов.

«Как и с чего всё начать?» — задался вопросом Дуров. В то время его брат Николай, математик и программист, жил в Германии и защищал диссертацию в университете Макса Планка в Бонне. Хотя Николай отказался помочь с написанием кода, считая веб-разработку «ниже своего достоинства», он дал совет начать с кода для авторизации пользователей.

Этот совет помог. Дуров начал с создания страницы для входа в систему, которая генерировала сессии пользователей, что позволило идентифицировать их, показывать профили и давать возможность их редактировать. В сентябре 2006 года Дуров погрузился в работу, проводя по 20 часов в сутки за написанием кода и принимая пищу один раз в день. Его основной рацион составляли макароны. Окружающий мир перестал существовать, так как тогда важен был только кодинг.

Дуров стремился сделать каждый раздел проекта безупречным, что замедляло процесс, но позволило минимизировать время на исправление ошибок. К 10 октября 2006 года он завершил бета-версию социальной сети и назвал её «ВКонтакте». Проект занял шесть недель вместо запланированных четырёх, но результат того стоил. Пользователи, приглашённые с предыдущего проекта Дурова — студенческого портала, создаваемого с 2003 года, — начали регистрироваться тысячами, а также приглашать друзей.

Через несколько месяцев Павел Дуров нанял второго разработчика. К тому времени социальная сеть насчитывала уже миллион пользователей, а спустя семь лет аудитория VK достигла 100 миллионов активных пользователей в месяц. Однако в 2014 году из-за конфликта интересов правление VK уволило Дурова. Он ушёл из компании и погрузился в новый проект, которому дал название Telegram.

Дуров отмечает, что опыт создания VK стал ключевым для его карьеры. В Telegram он одновременно выполнял функции front-end и back-end разработчика, UX/UI дизайнера, системного администратора и менеджера по продукту, что в конечном итоге позволило ему глубже понять работу социальной сети. Этот опыт научил его важному принципу: не существует сложных задач — есть множество маленьких, которые кажутся пугающими, когда они объединены в единое целое. «Разделите большую задачу на части, организуйте их в правильной последовательности — и вы справитесь», написал Дуров в Telegram.

В социальной платформе Threads набирает популярность тема «Ошибки с модерацией в Threads». Пользователи массово жалуются на чрезмерно строгую модерацию, блокировку или ограничение их аккаунтов за публикации ссылок на сайты спорной тематики.

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Обзор HONOR Pad X9b Max: универсальный большой планшет с антибликовым экраном

Компьютер месяца, спецвыпуск: выбираем мини-ПК для работы и развлечений в эпоху дефицита чипов памяти

Мастерская локальных ИИ: салат картофельный с Qwen3.8

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Источник изображения: Martin Martz/Unsplash

Как пишет The Verge, в Threads происходит неразбериха. Многие аккаунты удаляются по причине якобы несовершеннолетия пользователей, хотя это не соответствует действительности. Система также автоматически ограничивает посты с информацией о реальных событиях, например, таких как ураганы. А посты с упоминанием крекеров или словосочетания «cracker jacks» мгновенно удаляются. Журналистка из The Verge была заблокирована после шутки о том, что она «хочет умереть» из-за жары.

Глава Instagram✴✴ и Threads Адам Моссери (Adam Mosseri) лично отвечает на некоторые из этих жалоб и заявляет, что «разбирается в ситуации». Тем временем, консультант по социальным сетям Мэтт Наварра (Matt Navarra), получивший уведомление о понижении рейтинга его аккаунта в Threads после публикации истории о том, как Том Брэди (Tom Brady) попался на розыгрыш Meta✴✴ AI, получил ответ на свою публичную жалобу от Моссери: «Разбираюсь с этим...».

Instagram✴✴-аккаунт журналиста из The Verge Умара Шакира (Umar Shakir) был заблокирован во вторник. Meta✴✴ заявила, что причиной является возраст — якобы автору меньше 13 лет, что является минимальным возрастом для регистрации на платформе. Meta✴✴ предоставила 30 дней на обжалование решения, попросив загрузить копию удостоверения личности. Автор прислал свои персональные данные, однако после проверки Meta✴✴ всё равно настаивала на том, что он не достиг 13 лет.

«Наша система обнаружила, что ваш аккаунт или активность на нём не соответствуют нашим правилам. В результате один из наших сотрудников предпринял меры», — сообщалось в уведомлении от Meta✴✴. Решение было окончательным, без возможности дальнейших возражений. То есть все публикации и связи, созданные Шакиром за годы использования аккаунта, были утрачены. Автор описывает своё состояние, как «ощущение потери части себя». При этом Meta✴✴ позволила скачать данные перед их окончательным удалением, однако предоставленная ссылка оказалась нерабочей.

Отмечается, что компания Meta✴✴ уже давно находится под пристальным вниманием регулирующих органов в отношении использования её платформ молодыми людьми и принимает ответные меры, ограничивая действия несовершеннолетних пользователей. Но похоже, её алгоритмы «сбоят» как в отношении распознавания возраста пользователей, так и в отношении контента, который они публикуют.

В основе ряда нейронных сетей, алгоритмов машинного обучения и искусственного интеллекта лежат глубокие открытия в области физики, о чём сегодня заявили представители Нобелевского комитета Каролинского института Стокгольма. Премия 2024 года за эти заслуги присуждена физику Джону Хопфилду (John Hopfield) и математику Джеффри Хинтону (Geoffrey Hinton).

Мастерская локальных ИИ: салат картофельный с Qwen3.8

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Обзор HONOR Pad X9b Max: универсальный большой планшет с антибликовым экраном

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Компьютер месяца, спецвыпуск: выбираем мини-ПК для работы и развлечений в эпоху дефицита чипов памяти

Источник изображения: nobelprize.org

Джон Хопфилд родился 15 июля 1933 года, а докторскую степень по физике он получил в 1958 году в Корнеллском университете. Джеффри Хинтон родился 6 декабря 1947 года, а в 1978 году получил докторскую степень в Эдинбургском университете в сфере ИИ. Интересно отметить, что Хинтон приходится правнуком известному британскому математику Джорджу Булю (1815–1864). Сейчас он сотрудник Университета Торонто, Канада.

Оба начали плотно работать над нейронными сетями с начала 80-х годов прошлого века. Джон Хопфилд стал известен в 1982 году как изобретатель ассоциативной нейронной сети, получившей его имя. Хинтон изобрёл метод, который позволял автоматизировать процесс извлечения данных для идентификации элементов изображений. Где во всём этом физика?

Для создания нейросети Хопфилд воспользовался известным свойством атомов стремиться к наименьшему значению их энергии. Сеть Хопфилда описывается способом, эквивалентным поведению энергии в системе атомных спинов. Обучение происходит путем нахождения таких значений для соединений между узлами сети, чтобы сохранённые изображения имели низкую энергию. Тогда поиск сводится к такой обработке соединений между узлами, после которой энергия сети снижалась, и это вело бы к обнаружению наилучшего соответствия.

Джеффри Хинтон использовал сеть Хопфилда в качестве основы для новой сети, использующей другой метод: машину Больцмана. С её помощью можно научиться распознавать характерные элементы в данных конкретного типа. Для этого Хинтон использовал инструменты статистической физики, науки о системах, построенных из множества похожих компонентов. Машина обучается путем подачи ей примеров, которые с большой вероятностью могут возникнуть при запуске машины. Машина Больцмана может использоваться для классификации изображений или создания новых примеров (рисунков), на которых она была обучена.

«Работа лауреатов уже принесла наибольшую пользу. В физике мы используем искусственные нейронные сети в широком спектре областей, таких как разработка новых материалов с определенными свойствами», — прокомментировала награждение Эллен Мунс (Ellen Moons), председатель Нобелевского комитета по физике.

Минцифры РФ и Роскомнадзор подготовили правила верификации владельцев каналов и страниц в соцсетях с числом подписчиков более 10 тыс., которые направлены на то, чтобы повысить защиту от интернет-мошенников и сделать рынок рекламы в соцсетях более прозрачным и эффективным, пишет ТАСС.

Обзор HONOR Pad X9b Max: универсальный большой планшет с антибликовым экраном

Компьютер месяца, спецвыпуск: выбираем мини-ПК для работы и развлечений в эпоху дефицита чипов памяти

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Мастерская локальных ИИ: салат картофельный с Qwen3.8

Источник изображения: kaboompics/Pixabay

Проекты правил опубликованы на портале проектов нормативных правовых актов. Общественное обсуждение предложенных проектов продлится до 31 октября 2024 года.

Согласно комментариям ведомств, предложенные механизмы помогут защитить владельцев популярных пабликов и каналов от аккаунтов-двойников, верифицированных авторов — от похищения злоумышленниками их страниц, а граждан — от участия в мошеннических схемах и финансирования сомнительных каналов. Также пользователи будут иметь возможность убедиться в том, что они имеют дело с верифицированным источником информации.

Паблики и каналы в соцсетях с более чем 10 тыс. подписчиков после верификации будут включаться Роскомнадзором в перечень публичных страниц с аудиторией больше 10 тыс. пользователей. Владельцы таких ресурсов будут самостоятельно предоставлять минимальный объём базовых сведений о себе и своем канале, включая контактные данные, через портал «Госуслуг», либо через сайт Роскомнадзора или с помощью чат-бота в социальной сети.

Как пояснили ТАСС в Минцифры, при включении паблика в перечень Роскомнадзор сообщит об этом его владельцу и владельцу социальной сети. При этом соцсеть должна разместить на странице специальный знак и уникальную ссылку, по которой можно проверить, действительно ли паблик находится в перечне. Каналы, прошедшие верификацию, смогут размещать рекламу и принимать пожертвования. Без включения в список канал не сможет вести рекламную деятельность, собирать донаты, и его сообщения нельзя будет репостить в других каналах, сообщили в ведомстве.

Также сообщается, что вся информация в перечне будет храниться в зашифрованном виде без опубликования. Пользователям будет доступна лишь информация о том, включён канал в перечень или нет. Как сказал депутат Госдумы Антон Горелкин, алгоритм регистрации в перечне Роскомнадзора «получился максимально прост и дружелюбен к блогерам: набор данных минимален, а требование о предоставлении IP-адреса больше не предъявляется».

Напомним, закон, который требует от блогеров с аудиторией более 10 тысяч подписчиков подавать данные о себе регулятору, был принят в начале августа и вступит в силу уже 1 ноября 2024 года.