Развитие систем искусственного интеллекта в разных странах происходит с учётом специфики окружающей среды в каждом из регионов, поэтому кажется специалистам неравномерным. Например, если США и Китай лидируют по степени развития инфраструктуры и количеству научных исследований в сфере ИИ, то законодательное регулирование этой области деятельности в данных странах сильно хромает. Россия попала лишь на 29-е место по уровню развития ИИ.

Источник изображения: Intel

Издание Semafor обсуждает созданный Стэнфордским университетом рейтинг стран по различным аспектам развития искусственного интеллекта, и США и Китай в нём могут быть отнесены к лидерам по следующим критериям: научно-исследовательская активность, экономическая составляющая, развитость инфраструктуры, ответственность за применение ИИ. США в этом рейтинге оказываются на первом месте, Китай на втором, а вот состав остальной части первой пятёрки постоянно меняется.

Источник изображения: Semafor

Япония, например, занимает третье место в мире по развитости инфраструктуры, но больше нигде себя не проявляет настолько, чтобы попасть в первую пятёрку. В сфере законодательного регулирования ИИ и контроля за его распространением лидирует Великобритания, на втором месте оказывается Бельгия, где расположен административный центр Евросоюза, на третьем оказывается Франция. По уровню развития образовательных программ в сфере ИИ лидирует Великобритания, а США оказываются только на четвёртом месте. Примечательно, что по благосклонности общественного мнения к развитию ИИ лидируют тоже США, но на втором месте оказывается Саудовская Аравия, а замыкает первую пятёрку Австралия.

Если рассматривать научно-исследовательскую деятельность, то США превосходит прочие страны в количестве и разнообразии больших языковых моделей для искусственного интеллекта, но китайские разработчики опережают геополитического конкурента по критериям сугубо академической деятельности и патентной активности. В сфере финансирования США полагаются на частный капитал, тогда как в Китае ставка делается на публичный, но он нередко переплетается с государственным. Хотя США и Китай в равной мере могут похвастать наличием государственной стратегии развития ИИ, законодательное регулирование в этой сфере хромает в обеих странах, хотя в США ситуация чуть лучше. Кстати, КНР превосходит США и по степени доступности скоростных каналов связи в части инфраструктурных условий развития ИИ. Рейтинг не может претендовать на объективность хотя бы силу ограниченного доступа к определённой статистике в том же Китае, но общее представление о положении дел в мировой отрасли он даёт.

Россия расположилась в рейтинге на 29-м месте рейтинга. Больше всего баллов рейтинга РФ получила за присутствие национальной стратегии в области ИИ, за довольно активное обсуждение тем, связанных с ИИ в соцсетях, а также за наличие законов об искусственном интеллекте.

Исследователям Стэнфордского университета удалось установить, что литийметаллические аккумуляторы способны увеличивать свой срок службы, если их время от времени полностью разряжать и оставлять в таком состоянии. Одновременно после такой манипуляции повышается фактическая ёмкость аккумулятора, как показало исследование.

Источник изображения: Samsung SDI

По информации Electrek, такими выводами в своей статье в журнале Nature делится студент Стэнфордского университета Вэньбо Чжан (Wenbo Zhang), который занимается материаловедением и инженерными дисциплинами. Авторами исследования был найден простейший и доступнейший способ улучшения эксплуатационного ресурса литийметаллических аккумуляторов. Оставляя их в разряженном состоянии на какое-то время, можно добиться не только восстановления утраченной ёмкости, но и эксплуатационного ресурса батареи. Реализовать этот эффект можно исключительно за счёт программного обеспечения, управляющего процессом заряда аккумуляторов, а потому экономический эффект от внедрения этого новшества будет весьма высоким.

Как правило, литийметаллические аккумуляторы способны на 30 % превосходить литийионные по удельной ёмкости в пересчёте на массу, но при этом они уступают им в эксплуатационном ресурсе, поэтому применять их на том же электротранспорте достаточно проблематично. Американские исследователи выяснили, что нивелировать этот недостаток частично можно за счёт изменения алгоритма зарядки. Правда, пользователь при этом должен понимать, что эксплуатируемое им устройство или транспортное средство в какой-то момент захочет «отдохнуть» с разряженной батареей, чтобы частично восстановить её ресурс. Программное обеспечение должно выбирать удобный для человека период для проведения подобных технических мероприятий. Впрочем, ПО можно настроить таким образом, чтобы ячейки в составе батареи «тренировались» поочерёдно, без ущерба для общей доступной пользователю ёмкости.

В процессе эксплуатации аккумуляторов литийметаллического типа формируются отдельные частички лития, которые не возвращаются обратно в электролит при регулярных циклах зарядки и разрядки, тем самым сокращая ресурс анода. Учёным в ходе эксперимента удалось частично вернуть эти крохотные кусочки лития в состав анода, оставив аккумулятор в разряженном состоянии всего на один час. Этим способом можно восстанавливать не только рабочую ёмкость литийметаллических аккумуляторов, но и увеличивать срок их службы. Поскольку типовая тяговая батарея электромобиля содержит до 4000 аккумуляторных ячеек, программным способом их можно реабилитировать поочерёдно, не создавая особых неудобств при эксплуатации.