Илон Маск (Elon Musk) опубликовал в соцсети X видео, снятое на своём новом объекте — суперкластере для обучения искусственного интеллекта Cortex, который расположился близ завода Giga Texas компании Tesla. На объекте будут работать 70 000 ИИ-серверов, которые в общей сложности будут потреблять 130 МВт. А к 2026 году суперкомпьютер будет расширен до 500 МВт.

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Источник изображений: x.com/elonmusk

На видео продемонстрирован процесс сборки серверных стоек — ряды по 16 единиц перемежаются примерно четырьмя стойками без ИИ-ускорителей. Каждая стойка включает восемь серверов. На 20-секундный ролик попали где-то 16–20 рядов серверных стоек, что при грубой оценке даёт около 2000 серверов с ускорителями или 3 % от общей предполагаемой мощности объекта.

Cortex должен стать крупнейшим у Tesla суперкластером для обучения систем ИИ — здесь будут работать 50 тыс. ускорителей Nvidia H100 и 20 тыс. ускорителей собственной разработки компании, хотя ранее предполагалось, что их тоже будет 50 тыс. Ускорители Tesla установят несколько позже, а при запуске объекта здесь будет работать только оборудование Nvidia. Система создаётся для «решения задач ИИ в реальном мире». Речь идёт об обучении системы автопилота Tesla Full Self Driving (FSD) для потребительских автомобилей и Cybertaxi, а также обучении ИИ для робота Optimus, чьё мелкосерийное производство, как ожидается, будет запущено в 2025 году.

Ранее Маск опубликовал снимок гигантских вентиляторов объекта Cortex, подключённых к системе жидкостного охлаждения Supermicro, которая справится со всем 500-МВт объектом. Первым центром обработки данных Маска, который будет введён в эксплуатацию, станет принадлежащий его стартапу xAI Memphis Supercluster со 100 тыс. Nvidia H100 в единой структуре RDMA и с охлаждением Supermicro — в перспективе к ним будут подключены ещё 300 тыс. B200, но из-за недостатков конструкции их ввод в эксплуатацию задерживается на несколько месяцев. Кроме того, в городе Буффало (шт. Нью-Йорк) готовится к запуску принадлежащий Tesla суперкомпьютер Dojo стоимостью $500 млн.

Компания IBM официальным пресс-релизом сообщила, что Ливерморская национальная лаборатория им. Лоуренса стала первым покупателем единственного в мире компьютера, имитирующего работу головного мозга. Уникальная система базируется на разработке IBM по созданию нейросинаптического процессора. Проект стартовал в 2008 году по заказу агентства DARPA. Ожидалось, что IBM создаст процессор, способный на оперативный анализ данных на поле боя. Процессор должен был работать по алгоритмам, имитирующим работу головного мозга. Соответственно, в основе разработки лежит архитектура, отличная от классической неймановской логики.

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Структура кристалла процессора IBM TrueNorth (IBM)

После серии изысканий в 2011 году компания IBM представила процессор TrueNorth. Решение выпускалось с использованием 45-нм техпроцесса SOI-CMOS и содержало 256 аналогов нейронов. Кроме этого одно ядро содержало 262 тысяч программируемых аналогов синапсов, а в другом находились 65 тысяч обучаемых синапсов. Естественно, все эти «нейроны и синапсы» представляли собой электронные цепи из обычных кремниевых транзисторов, но связанных между собой специальной логикой по типу ячеистых сетей.

Процессор IBM TrueNorth второго поколения (IBM)

Второе поколение процессоров TrueNorth вышло в 2014 году. Производством процессора с использованием 28-нм техпроцесса занималась компания Samsung. Новый процессор включал уже один миллион цифровых нейронов и 256 млн программируемых синапсов. При всём этом процессор TrueNorth — это чип с 5,4 млрд транзисторов. Что поразительно, довольно большое число транзисторов не сказалось на потреблении процессора. В ходе вычислений с производительностью 46 млрд синаптических операций в секунду процессор потребляет всего 70 милливатт (0,8 вольт). Ливерморской лаборатории передан компьютер на базе 16 таких процессоров и его потребление составляет всего 2,5 Вт — как у планшета.

16-ядерная система на «когнитивных» процессорах IBM TrueNorth, проданная Ливерморской лаборатории

Кроме компьютера компания IBM включила в поставку набор необходимого программного обеспечения как для работы системы, так и для разработки программ. Ожидается, что имитирующий работу мозга компьютер поможет решить ряд сложных для традиционной логики задач. В лаборатории не скрывают, что основным направлением деятельности с использованием «познающей» системы станет изучение проблем по заказам Национальной администрации по ядерной безопасности (National Nuclear Security Administration), которая занимается широким спектром вопросов контроля над распространением ядерного вооружения. Также в лаборатории будут прорабатывать варианты создания суперкомпьютеров будущего с 50-кратно увеличенной производительностью по отношению к современным системам.

Ведущий разработчик «когнитивного» процессора IBM, Дхармендра Модха (Dharmendra S. Modha)

Кстати, по неофициальным данным, которые приводит сайт The Wall Street Journal, система IBM обошлась лаборатории всего в один млн долларов США. В принципе, неплохо для IBM за систему с 16-ядерным процессором. Компаниям Intel и AMD такое даже не снилось.