Китайская Sophgo намерена поставлять тензорные процессоры для ИИ в Россию

Китайская компания Sophgo, занимающаяся разработкой тензорных процессоров (TPU), которые используются для обучения нейросетей, планирует организовать поставки собственной продукции для российских производителей вычислительной техники. Об этом пишет «Коммерсант» со ссылкой на источники в российских компаниях.

От Ryzen 7 1800X до Ryzen 7 9850X3D: девять лет эволюции AMD в одном тесте

Гид по выбору OLED-монитора в 2026 году: эволюция в деталях

Ryzen и 16 Гбайт DDR5: как сэкономить на памяти так, чтобы не лишиться 15 % производительности

Обзор ноутбука HONOR MagicBook X16 2026: как раньше, только лучше

Обзор Ryzen 7 9850X3D: три процента за двадцать баксов

Компьютер месяца, спецвыпуск: эпоха отката, или Как дефицит чипов памяти влияет на выбор железа для игрового ПК

Обзор Apple MacBook Neo: удивительно хороший ноутбук с процессором от iPhone

Обзор Samsung Galaxy Z TriFold: тройной складной смартфон по цене квартиры в Воркуте

Источник изображения: RemazteredStudio / Pixabay

В сообщении сказано, что китайский вендор в начале текущего года начал отправлять участникам рынка предложения о сотрудничестве и создании совместного продукта на основе процессоров Sophgo. «Компания предлагает официально поставлять тензорные процессоры для нейронных сетей, а также центральные процессоры собственной разработки на открытой архитектуре RISC-V», — сообщил осведомлённый источник.

На официальном веб-сайте Sophgo сказано, что компания ведёт разработку и производит микросерверы, модули и процессоры на открытой архитектуре RISC-V. В распоряжении компании более десяти исследовательских центров, которые расположены в Поднебесной и за её пределами. Официальные представители Sophgo пока никак не комментируют вопрос возможного сотрудничества с российскими производителями вычислительной техники.

Директор «Норси-Транс» (выпускает серверы и СХД) Сергей Овчинников подтвердил факт того, что китайская компания пытается заключить партнёрство с российскими разработчиками оборудования. Однако он отметил, что у Sophgo нет разработанных под российские решения материнских плат. «Отечественным вендорам в таком случае придётся разрабатывать компоненты с нуля, что займёт минимум два года и несколько миллиардов рублей», — считает господин Овчинников.

Директор РосСХД (консорциум разработчиков систем хранения данных) Олег Изумрудов рассказал, что Sophgo преимущественно занимается процессорами для ускорения искусственного интеллекта и у компании есть собственный алгоритм работы. Аналогичные решения выпускают NVIDIA, Intel и AMD. «Сейчас рынок искусственного интеллекта находится в начальной стадии развития, как и разработка тензорных процессоров для этой технологии», — пояснил господин Изумрудов. Он также добавил, что на глобальном рынке нет единого лидера и стандарта в области программных алгоритмов и аппаратных ускорителей, в связи с чем американские и китайские разработчики «имеют одинаковые перспективы».

Генеральный директор VisionLabs Дмитрий Марков рассказал, что продукция Sophgo предназначена только для нейросетевых модулей, тогда как процессоры NVIDIA и Intel делают возможным обучение нейросетей на своих решениях. «Процессоры от Sophgo могут быть интересны российским разработчикам для запуска нейронных сетей, но доступные альтернативы существуют», — считает Дмитрий Марков. По его мнению, в России решения Sophgo могут заинтересовать «Яндекс» и «Сбер», поскольку обе компании используют искусственный интеллект в своих продуктах.