Meta✴✴ представила Brain2Qwerty v2 — систему ИИ для преобразования записей активности мозга в текст без хирургического вмешательства в человеческий мозг. Работа посвящена не «чтению мыслей», но крайне важна для пациентов, страдающих рядом неврологических заболеваний, а также перенёсших травмы позвоночника и мозга. Компания выложила все данные по моделям и обучению в открытый доступ, приглашая к сотрудничеству всех желающих.

Мастерская локальных ИИ: салат картофельный с Qwen3.8

Компьютер месяца, спецвыпуск: выбираем мини-ПК для работы и развлечений в эпоху дефицита чипов памяти

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Групповое тестирование 46 видеокарт в The Witcher 3: Wild Hunt — Remastered

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Обзор HONOR Pad X9b Max: универсальный большой планшет с антибликовым экраном

Гид по выбору складного смартфона в 2026 году

Топ-10 смартфонов до 20 тысяч рублей (2026 год)

Источник изображения: ИИ-генерация ChatGPT/3DNews

Система Brain2Qwerty v1 была представлена компанией в феврале 2025 года. За прошедший год была создана ещё более совершенная модель, повысившая точность распознавания отдельных символов и слов. Данные об активности мозга работающего за клавиатурой пациента считываются методом магнитоэнцефалографии (MEG). Это громоздкая и дорогая установка, не предназначенная для нормального индивидуального использования в быту или на работе. Поэтому Meta✴✴ после провала коммерческого направления «мыслеуловителей» несколько лет назад переключилась на фундаментальные исследования работы мозга. В конечном итоге это, так или иначе, приблизит появление более удобных и доступных коммерческих устройств.

В новой версии модель обучали примерно на 22 тыс. предложений, набранных девятью добровольцами: каждый провёл около 10 часов в MEG-сканере и активно печатал текст. В отличие от классических нейроинтерфейсных проектов, где инженеры вручную выделяют события в сигнале, Brain2Qwerty v2 получала «сырой» нейросигнал и обрабатывала его глубокой нейросетью. Это дало возможность использовать для анализа глобальные данные об активности мозга и лучше отсеивать помехи — посторонние сигналы, не имеющие прямого отношения к набору текста.

Новая модель позволила повысить точность распознавания слов с 48 % до 61 % (для одного из испытуемых точность достигла рекордного значения — 78 %). При этом более половины предложений были распознаны с одной ошибкой в слове или вообще без ошибок. Данные исследования позволяют учёным компании заявлять, что они близки к точности распознавания набора текста с использованием хирургически установленных имплантов. Иначе говоря, безопасная для людей платформа Meta✴✴ по точности чтения мыслей приблизилась к методам с использованием инвазивного вмешательства в мозг человека — более сложным и сопряжённым с риском для здоровья пациентов.

Публикация данных этого исследования в открытом доступе, а также открытие данных по этой работе испанским Баскским центром познания, мозга и языка (BCBL), который сотрудничал с Meta✴✴, позволяет всем коллективам, желающим развивать это направление исследований мозга, продолжить разработку практически с нуля.

Стартап Alterego продемонстрировал «первое в мире носимое устройство с почти телепатическими возможностями». По словам производителя, оно позволит людям общаться «бесшумно, естественно и со скоростью мысли».

Обзор HONOR Pad X9b Max: универсальный большой планшет с антибликовым экраном

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Компьютер месяца, спецвыпуск: выбираем мини-ПК для работы и развлечений в эпоху дефицита чипов памяти

Групповое тестирование 46 видеокарт в The Witcher 3: Wild Hunt — Remastered

Мастерская локальных ИИ: салат картофельный с Qwen3.8

Топ-10 смартфонов до 20 тысяч рублей (2026 год)

Гид по выбору складного смартфона в 2026 году

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Источник изображения: x.com/alterego_io

Гендиректор и соучредитель компании Alterego Арнав Капур (Arnav Kapur) начал работу над первыми версиями устройства в подразделении Media Lab Массачусетского технологического института. Второй соучредитель проекта и операционный директор Макс Ньюлон (Max Newlon) уже имеет опыт развития стартапа до уровня компании с оценкой в $1 млрд.

• печать со скоростью мысли без клавиатуры;
• восстановление речи для людей с ограниченными возможностями;
• бесшумный поиск в интернете;
• управление приложениями и устройствами без помощи рук;
• вопросы об объектах мира вокруг — имеются встроенные камеры;
• бесшумные, конфиденциальные разговоры с другими людьми;
• новый уровень взаимодействия человека и искусственного интеллекта.

Изображения анонсированного гаджета Alterego пока отсутствуют, но известно, что крепится он в районе ушей, располагается преимущественно на затылке и имеет встроенные камеры. При помощи мысленной команды можно добавлять заметки на смартфоне или просто набирать текст. В одном из примеров Капур указал на фрагмент изображения на картинке и мысленно задал вопрос об этом фрагменте; в другом к нему присоединился Ньюлон, и они обменялись репликами при помощи мысленных команд — система озвучивала адресату то, что подумал собеседник. Ещё одной интересной функцией оказалось общение с носителями других языков — предусмотрена возможность перевода.

Технические основы работы устройства Alterego пока не уточняются. Но производитель отметил, что система не транслирует глубокие мысли человека, а «в пассивном режиме распознаёт едва заметные сигналы, которые мозг посылает в речевую систему, прежде чем слова произносятся вслух» — проще говоря, «она никогда не читает мысли» в классическом понимании. Прочих подробностей в Alterego не сообщили.