Общение человека с большими языковыми моделями может быть вполне гармоничным и естественным до тех пор, пока искусственный интеллект не столкнётся с тонким юмором и двойным смыслом, заложенным в каламбуры. К такому выводу пришли в своём исследовании британские и итальянские исследователи, на доклад которых ссылается издание The Guardian.

Обзор Apple MacBook Neo: удивительно хороший ноутбук с процессором от iPhone

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

От Ryzen 7 1800X до Ryzen 7 9850X3D: девять лет эволюции AMD в одном тесте

Компьютер месяца — май 2026 года

Можно ли экономить на DDR5 для Ryzen? Сравниваем дешёвую память с дорогой

Больше кадров — больше лага: тестирование латентности с генерацией кадров DLSS и FSR

Источник изображения: Freepik

Авторы исследования, по данным источника, обнаружили способность больших языковых моделей выявлять структуру каламбура, но с пониманием смысла у них возникают проблемы. Например, при замене ключевого слова в каламбуре, которая в восприятии человека лишает высказывание юмора, большие языковые модели продолжают считать фразу шуткой.

В качестве примера приводилась такая фраза: «Длинные сказки имеют тенденцию к дракону» (Long fairy tales have a tendency to dragon). В этом случае последнее слово звучит идентично с глаголом «drag on» — затягиваться, и именно эта двойственность смысла лежит в основе каламбура. Если авторы эксперимента меняли «dragon» на синонимичный глагол «prolong» или вообще любое другое произвольное слово, ИИ всё равно считал, что результирующая фраза является шуткой.

Как пояснил один из авторов исследования, большие языковые модели запоминают то, что они узнали в процессе обучения. В случае с юмором они запоминают известные им каламбуры, но это вовсе не означает, что они до конца понимают их суть. Замена ключевых слов в шутках, которая начисто лишает их юмора, в восприятии ИИ не является радикальной трансформацией, и он продолжает считать, что имеет дело с каламбуром. Пока большие языковые модели просто неспособны по-настоящему понимать юмор, как резюмируют исследователи.

Фактически, когда ИИ сталкивается с незнакомой игрой слов, выявить наличие каламбура в анализируемой фразе он способен лишь в 20 % случаев. По словам авторов доклада, пока людям следует с осторожностью использовать большие языковые модели в сферах, которые требуют понимания юмора, эмпатии и понимания культурных нюансов. Уверенность в том, что ИИ способен понимать юмор, является не более чем иллюзией.

На официальной торговой площадке Nvidia для покупателей из США, где публикуются предложения видеокарт серии GeForce от различных продавцов, появилась позиция, которую едва ли можно было ожидать в списке видеокарт, — настоящий кирпич, обратил внимание ресурс VideoCardz.com.

Можно ли экономить на DDR5 для Ryzen? Сравниваем дешёвую память с дорогой

Компьютер месяца — май 2026 года

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

От Ryzen 7 1800X до Ryzen 7 9850X3D: девять лет эволюции AMD в одном тесте

Больше кадров — больше лага: тестирование латентности с генерацией кадров DLSS и FSR

Обзор Apple MacBook Neo: удивительно хороший ноутбук с процессором от iPhone

Источник изображения: videocardz.com

У кирпичей с видеокартами, если задуматься, можно найти некоторые точки соприкосновения. Известны случаи, когда мошенники подменяли доверчивым покупателям видеокарты кирпичами; а некоторые особо крупные модели авторы обзоров в шутку сравнивали с кирпичами. Но на сей раз кто-то решил зайти с этой шуткой дальше и опубликовал на сайте производителя товарную позицию под названием Acme GeForce RTX 4040 Brick Edition — в действительности такой модели, конечно, не существует.

Если верить данным раздела на сайте Nvidia, модель GeForce RTX 4040 Brick Edition можно даже сравнить с RTX 5060 с точки зрения объёма памяти — в обоих случаях указано 8 Гбайт. Это тот случай, когда верить написанному не следует: Nvidia кирпичами не торгует, и офлайн-магазинов у компании нет. Вероятнее всего, это была внутренняя шутка сотрудников компании, которая по недосмотру стала достоянием общественности. Так или иначе, в чувстве юмора Nvidia не откажешь.