Профессор Брауновского университета Роберт Серрано (Robert Serrano) заподозрил, что большинство его студентов при удалённой сдаче экзаменов обращаются за помощью к искусственному интеллекту, и сравнил результаты промежуточного экзамена с итоговым, который принимал в очном формате. Результат он представил в виде диаграммы.

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Источник изображения: Taylor Flowe / unsplash.com

В последнем семестре на его курс по экономике благосостояния записались 86 студентов вместо обычных 30, и он заподозрил, что что-то не так. Профессор предположил, что его курс выбрали потому, что он разрешал писать экзаменационные работы дома. Его предположения подтвердились, когда средний балл за промежуточный экзамен составил 96 %, хотя обычно этот показатель находился в диапазоне от 65 % до 80 %. Преподаватель понимал, что проверка работ с помощью ИИ может показать ложноположительные и ложноотрицательные результаты. К тому же известны случаи, когда студенты, обвинённые в списывании с помощью ИИ, подают в суд. Тогда он поручил ChatGPT сдать свой промежуточный экзамен — ответы чат-бота напоминали ответы его студентов: использовались схожие язык и логика.

Источник изображения: insidehighered.com

Когда профессор объявил, что итоговый экзамен будет проводиться очно, 18 студентов бросили курс, а ещё 9 не явились на экзамен. Оставшиеся 59 студентов показали средний результат 48,6 %, хотя ранее этот показатель не опускался ниже 65 %. Трое получили 0 %, а большинство сдало итоговый экзамен с разрывом более 30 п. п. по сравнению с промежуточным. Судя по диаграмме, только двое сдавали экзамены без помощи ИИ: один получил 95,5 % за промежуточный экзамен и 95 % — за итоговый, а второй — 55 % за промежуточный и 59 % — за итоговый. Последний оказался единственным студентом, чей результат на итоговом экзамене оказался выше.

В итоге профессор аннулировал результаты промежуточного экзамена, а вес итогового повысил до 80 % при выведении итоговой оценки за курс. В обычных условиях он поставил бы зачёт всем, кто набрал от 50 %, но в этот раз снизил порог до 40 %. После того как преподаватель предал инцидент огласке, Постоянный комитет по соблюдению Академического кодекса (дисциплинарная комиссия) при университете запросил индивидуальные жалобы на каждого студента и копии их экзаменационных работ, но профессор заподозрил, что эти работы просто проверят с помощью детекторов ИИ. Проблема останется актуальной, пока не появится орган, который будет обеспечивать соблюдение принципов академической честности. Руководство продолжает расследование инцидента, но нет ясности, можно ли будет предотвращать мошеннические действия иными способами, кроме очного тестирования в традиционном формате.

Индийские власти временно, до 22 июня 2026 года, заблокировали в стране Telegram — мера потребовалась из-за того, что в преддверии пересдачи государственного экзамена NEET для поступления в вузы (своего рода местный аналог ЕГЭ), которая пройдёт 21 июня, на платформе активизировались мошенники.

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Источник изображения: Dima Solomin / unsplash.com

Национальное экзаменационное агентство (NTA) заявило, что приветствует действия Министерства электроники и информационных технологий (MeitY), охарактеризовав их как взвешенный шаг для защиты экзаменационного процесса. Министерство также распорядилось до 30 июня заблокировать функцию редактирования публичных материалов — она использовалась не по назначению, когда мошенники приводили якобы доказательства, что заблаговременно выкладывали полученные в результате утечки экзаменационные задания.

Оперативные действия против мошенничества и дезинформации в Telegram координирует Индийский координационный центр по борьбе с киберпреступностью (I4C) при Министерстве внутренних дел — он осуществляет постоянный мониторинг общедоступных каналов, групп и ботов. Ведомство способствовало удалению значительного числа учётных записей, которые рекламировали услуги мошенников. Они взимали плату от нескольких тысяч до нескольких сотен тысяч рупий (от десятков до тысяч долларов США).

Власти подчеркнули, что материалов утечек не существует, и любые обещания предоставить экзаменационные задания являются мошенничеством. Серьёзный характер проблемы подтвердил масштаб действий правоохранительных органов.

Эпоха повсеместного присутствия искусственного интеллекта вынудила преподавателей американских вузов обратиться к некогда популярной форме проверки знания у студентов — к устными экзаменам, пишет Associated Press. Этот формат исключает возможность обратиться к чат-боту с ИИ за помощью.

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Источник изображений: Brooke Cagle / unsplash.com

Преподаватели вузов больше не задаются наивным вопросом, используют ли их студенты генеративный ИИ при подготовке домашних заданий. Основной вопрос теперь состоит в том, как определить, чему студенты учатся на самом деле. Они приносят идеально изложенные письменные работы, но при просьбе дать какие-то пояснения попросту не могут дать внятного ответа. Науке ещё предстоит дать оценку тому, как ИИ влияет на критическое мышление человека в долгосрочной перспективе, но уже сейчас преподаватели опасаются, что их подопечные всё чаще воспринимают сложную мыслительную работу как необязательную.

Доцент кафедры ближневосточных языков и культур в Пенсильванском университете Эмили Хаммер (Эмили Хаммер) на своих семинарах сочетает устную проверку знаний с письменной работой. Это не попытка не давать студентам списывать — молодёжь «теряет навыки, когнитивные способности и способность применять творческий подход». Она запрещает им вообще использовать ИИ при подготовке письменных заданий, но оговаривается, что контролировать соблюдение этого запрета не может. И если студент не писал свою работу самостоятельно, её защита в очном формате оборачивается для него стрессом.

Устные экзамены в какой-то момент вообще выпали из американской системы высшего образования, но ещё сохранились в европейской. Возврат к истокам обозначился в эпоху пандемии — при проверке знаний в этом формате вероятность списывания или других способов жульничества оказалась ниже; интерес к устным проверкам знаний усилился с появлением ChatGPT. Ещё во время пандемии профессор Калифорнийского университета в Сан-Диего Хуэйхуэй Ци (Huihui Qi) инициировала исследование на тему повсеместного введения устных экзаменов в американской высшей школе. Сейчас её приглашают в другие университеты проводить семинары для преподавателей или обсуждать с ними её исследования.

Профессор Школы бизнеса Стерна при Нью-Йоркском университете Панос Ипейротис (Panos Ipeirotis) решил «вышибать клин клином» — он не только принимает устные экзамены сам, но и приспособил для этой задачи ИИ-агента. ИИ-агент говорит голосом профессора, принимает защиту групповых проектов, задаёт подробные вопросы, указывает на ошибки, даёт подсказки и хвалит за правильные ответы. А в письменных заданиях профессор Ипейротис разочаровался. «Я больше не верю, что письменные задания являются результатами действительного мышления», — говорит он.

В Корнелльском университете профессора также переключаются на устные форматы экзаменов. В одном случае это 20-минутные сессии вопросов и ответов после сдачи письменных экзаменов; на потоке из 70 студентов профессор привлекает ассистентов. В другом 30-минутная «итоговая беседа» вообще стала единственным форматом проверки знаний. В третьем на потоке из 180 студентов профессор проводит 4-минутные собеседования с каждым.

В веб-приложении ChatGPT появилось объявление под названием «Учись и изучай», раскрывающее новую функцию помощи в учёбе, которая станет доступна в ближайшее время. С функцией «Совместное обучение» (Study Together) в ChatGPT пользователи смогут получать помощь с домашними заданиями или решать сложные задачи. Этот инструмент отличается от существующих ответов ИИ «искусством построения подсказок и форматирования».

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Источник изображения: unsplash.com

«Совместное обучение» в ChatGPT может позволить студентам либо приглашать своих друзей вместе учиться в ChatGPT, либо использовать ИИ в качестве помощника и компаньона при обучении, который будет «проходить» предмет одновременно с пользователем.

В отличие от традиционных ответов ChatGPT на запрос «объясни мне эту концепцию простым языком», «Совместное обучение» предоставляет пошаговое руководство по методическому изучению любого предмета. Пользователю доступно решение сложных задач с помощью подробных пошаговых объяснений. Кроме того, новый инструмент поможет готовиться к тестам и проходить проверочное тестирование по любой теме.

Источник изображения: OpenAI

Новый режим ChatGPT «Совместное обучение» станет массово доступен всем в ближайшие дни. По слухам, Claude и Gemini также тестируют аналогичную функцию, что может сделать рынок онлайн-образования крайне конкурентным.

Менее двух недель назад эксперты в области искусственного интеллекта представили крайне сложный тест Humanity's Last Exam, предназначенный для оценки передовых нейросетей. Список лидеров в этом испытании возглавили два проекта OpenAI: o3-mini и Deep Research.

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Источник изображения: scale.com

Бенчмарк, созданный экспертами со всего мира, содержит крайне сложные вопросы и задания на знания и рассуждения — даже некоторые люди не могут понять отдельные вопросы в нём, не говоря уже о том, чтобы дать на них ответ. Вскоре после своего выхода список лидеров на экзамене возглавила рассуждающая модель ИИ DeepSeek R1, давшая 9,4 % правильных ответов. Обогнать её смогли модели OpenAI o3-mini с результатом 10,5 % и o3-mini-high, набравшая 13 % — последняя действительно мощнее, но и работает она медленнее. Но более впечатляющим стал результат, который показал ИИ-агент OpenAI Deep Research — он набрал 26,6 %, с ходу побив тем самым предыдущий менее чем за 10 дней.

Сравнение не вполне корректное, потому что Deep Research имеет возможность производить поиск информации, а у традиционных моделей ИИ она отсутствует. И в случае Humanity's Last Exam эта возможность имеет критическое значение, ведь некоторые из вопросов нацелены на проверку знаний. Тем не менее, системы ИИ постоянно улучшают свои результаты, и это заставляет задуматься, когда одна из них сдаст экзамен с высшим баллом. OpenAI Deep Research — чрезвычайно мощный инструмент, предназначенный для работы в качестве персонального аналитика. Он проводит исследования, составляет отчёты и готовит ответы, на которые у человека ушли бы несколько часов.