На платформе «Яндекса Карты» добавились более 4 млн трёхмерных моделей деревьев — они составили реалистичные зелёные зоны в Москве внутри линии МКАД и Санкт-Петербурге, в том числе в Петергофе. Пользователям сервиса будет удобнее подбирать места для прогулок или оценивать район при выборе недвижимости.

Источник изображений: yandex.ru/company

3D-модели на карту добавляются при помощи нейросети — она анализирует спутниковые снимки, оценивая местоположение, внешний вид и размеры деревьев. После этого в соответствующей точке «Яндекс Карт» появляется модель лиственного или хвойного дерева со схожими с оригиналом высотой и размером кроны. В местах, где плотность деревьев слишком высокая, система прореживает модели — это облегчает приложение и не мешает при навигации.

К настоящему моменту искусственный интеллект добавил 21 тыс. моделей хвойных и примерно 4 млн лиственных деревьев, «озеленив» в виртуальном пространстве 2000 парков, скверов, дворов и улиц обеих столиц. Этот проект поможет в выпуске обновлённого варианта «Яндекс Карт», объекты на котором отличаются реалистичным внешним видом и легко узнаются.

В картографическом сервисе «Яндекс Карты» появился новый режим под названием «Идеи», который поможет искать интересные места в городе на основе личных предпочтений пользователей. Об этом пишут «Ведомости» со ссылкой на пресс-службу «Яндекса».

Источник изображения: yandex.ru/company

Начать взаимодействие с режимом «Идеи» можно прямо на главном экране приложения, после чего пользователи могут в разных форматах видеть персональные рекомендации. «На первом этапе в «Идеях» — карта города, на которой подсвечены области с местами, которые могут понравиться пользователю. Чем подсвеченная область ярче, тем больше там рекомендаций», — говорится в сообщении «Яндекса».

В настоящее время в подсвеченных областях отображаются бары, кафе и рестораны. В дальнейшем разработчики планируют добавить рекомендации парков, музеев, салонов красоты и др. В дополнение к этому компания анонсировала обучение алгоритма на подбор локаций в зависимости от проходящих в них событий. В таких рекомендациях, помимо прочего, будет появляться контент от партнёров «Яндекса». На данный момент режим «Идеи» доступен пользователям в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге и Новосибирске.

В конце прошлого месяца компания «Яндекс» представила третье поколение нейросетей YandexGPT. Новая версия алгоритма лучше справляется с обработкой фактов, даёт более точные и полные ответы на запросы, а также допускает меньше стилистических ошибок.

На мероприятии YaC 2023 разработчики рассказали о новых возможностях «Яндекс Карт». Пользователи картографического сервиса смогут увидеть больше деталей о разных местах и организациях. В дополнение к этому метки мест стали нагляднее, а в карточки добавлено больше подробностей, для чего задействована нейросеть YandexGPT.

Источник изображений: «Яндекс»

Метки мест в «Яндекс Картах», служащих городскими ориентирами, дополнены фотографиями, по которым легко узнать облик того или иного места в реальной жизни. К меткам организаций добавлены краткие описания, благодаря чему пользователям будет проще найти то, что их интересует. Описания составляет алгоритм YandexGPT на основе пользовательских отзывов. При нажатии на метку пользователь увидит другие места из той же категории в радиусе двух километров.

Карточки организаций в «Яндекс Картах» также обновились. В них теперь есть видео, которые помогут узнать больше об интерьере и атмосфере того или иного места. К настоящему моменту владельцы организаций и пользователи сервиса загрузили около 650 тыс. видео для более чем 215 тыс. организаций.

Ещё одним нововведением в карточках стал раздел «Коротко о месте», описания для которого составляет алгоритм YandexGPT. Алгоритм анализирует отзывы и выбирает из них наиболее интересные подробности. За счёт этого пользователи смогут быстро узнать основные особенности того или иного места и тут же построить маршрут до него, позвонить или перейти на веб-сайт.

В сервисе «Яндекс Карты» появились трёхмерные цветные модели достопримечательностей Москвы и Санкт-Петербурга. Объёмные изображения зданий и памятников позволят взглянуть на привычные места с новых ракурсов, а также познакомиться с городами, рассмотрев достопримечательности в деталях.

Источник изображений: «Яндекс»

Среди 3D-моделей достопримечательностей Москвы можно рассмотреть, например, Третьяковскую галерею, Пушкинский музей, ГЭС-2, собор Василия Блаженного, Большой театр, Останкинскую башню — всего около двух десятков объектов. В Санкт-Петербурге можно рассмотреть объёмные модели Эрмитажа, Петропавловской крепости, Александровской и двух Ростральных колонн, храма Воскресения Христова, Исаакиевского и Казанского соборов, крейсера «Аврора».

Отмечается, что все 3D-модели детально проработаны, они позволяют рассмотреть основные особенности архитектуры, цвета и тени. Вокруг достопримечательностей «растут» объёмные деревья, размер и расположение которых соответствует действительности. Для достижения большей реалистичности при переключении на ночную тему у зданий появляется подсветка, как это происходит в реальности при наступлении тёмного времени суток.

Для взаимодействия с трёхмерной моделью того или иного объекта в «Яндекс Картах» достаточно найти интересующую достопримечательность и приблизить её. Чтобы рассмотреть объект не сверху, а со стороны, потребуется сделать параллельное движение двумя пальцами вверх по экрану. С помощью двух пальцев также можно вращать карту, что позволит рассмотреть объект с разных сторон.

«Яндекс» объединил свои платёжные услуги в отдельный сервис «Пэй», предназначенный для управления денежными переводами. Поддерживается добавление карт сторонних банков, управление собственной картой «Яндекса», а также оплата при помощи смартфона — с NFC или через QR-код СБП.

Источник изображения: yandex.ru/company

При добавлении в сервис «Яндекс Пэй» карт сторонних банков пользователю предлагается дополнительный кешбэк баллами «Плюса» в размере 1 %. Приложение позволяет платить виртуальной картой «Яндекс Пэй» (бывшая «Карта Плюса») офлайн при помощи смартфона, используя NFC или через QR-код.

Предлагаются также услуга оплаты в рассрочку — «Сплит», и накопительный продукт — «Сейвы», доступный пока в нескольких российских городах. Первый позволит растянуть оплату товаров на срок до 24 месяцев, а второй копить деньги со ставкой 13 % годовых на первые три месяца и ежедневной выплатой процентов.

Данные привязанных к службе «Яндекс Пэй» карт сторонних банков надёжно хранятся в зашифрованном виде, рассказали в «Яндексе». Обработка информации производится по международному стандарту безопасности PCI DSS 4.0, а доступ к платёжному сервису защищён единой службой учётных записей «Яндекс ID». Пользователям, которые ранее платили в сервисах «Яндекса», не придётся заново вводить никаких данных — все они доступны в обновлённом приложении «Пэй», а воспользоваться им можно уже сейчас.

«Сбер» и «Яндекс» проявляют интерес к созданию сервисов для разработчиков на базе искусственного интеллекта (ИИ), который подобно ИИ-системе GitHub Copilot сможет оказывать помощь программистам в написании кода. По данным «Коммерсанта», «Сбер», представивший ранее генеративную нейросеть GigaChat, уже создал инструмент разработки и автодополнения кода GigaCode.

Источник изображения: Pixabay

Как сообщает «Коммерсантъ», программа GigaCode/JARVIS, поддерживающая различные языки программирования, была зарегистрирована «Сбером» в реестре Роспатента 8 августа, а за несколько дней до этого, 3 августа банк зарегистрировал домен gigacode.ru, на котором сейчас располагается страница входа в сервис JARVIS. Сообщается, в настоящий момент сервис доступен только для работников «Сбера», но в ближайшее время им смогут воспользоваться и внешние разработчики.

В апреле «Сбер» представил мультимодальную нейросеть GigaChat на ИИ-платформе NeONKA, способную генерировать фрагменты кода. По словам представителя банка, GigaCode «развивается параллельно с GigaChat и имеет ряд пересечений». Сервис может интегрироваться с популярными средами разработки, такими как IntelliJ IDEA и PyCharm от JetBrains, Visual Studio Code от Microsoft и т. д.

В свою очередь, «Яндекс», представивший в этом году генеративную нейросеть YandexGPT, сообщил «Коммерсанту», что рассматривают возможность создания продуктов для разработчиков, но сейчас занимается интеграцией нейросетей в сервисы для массовых пользователей.

По словам экспертов, качество, с которым языковая модель способна сгенерировать код, невысоко, но всё же такие инструменты можно использовать для написания отдельных участков кода, методов и функций. Подобный сервис позволит ускорить разработку и автоматизировать выполнение рутинных операций, но их массовое внедрение увеличит порог вхождения в профессию, говорят они.

Компании «Яндекс» удалось улучшить определение геопозиции в своих сервисах «Яндекс-Карты» и «Навигатор» за счёт использования Wi-Fi и Bluetooth без применения GPS. Представители пресс-службы «Яндекса» сообщили, что включение беспроводных модулей повысит точность навигации и уменьшит влияние сбоев спутниковой навигации. Приложения «Яндекса» требуется обновить до последних версий. Приложение для водителей такси также обновилось, сообщили в «Яндексе».

Источник изображения: «Яндекс»

Разработчики «Яндекса» работают над улучшением определения местоположения. Мнения о применяемых ими методах разделились. Некоторые пользователи предполагают, что сервисы определения местоположения «Яндекса» измеряют силу сигнала от близлежащих точек Wi-Fi, Bluetooth и сотовых вышек для уточнения местоположения смартфона.

Другие утверждают, что нет смысла определять силу сигнала, она слишком сильно зависит от препятствий и может вносить непредвиденные искажения. Скорее всего, «Яндекс» вычисляет или корректирует данные о местоположении, основываясь на сопоставлении известных «Яндексу» точек доступа с их местоположением. В этом очень большую помощь могут оказывать устройства с голосовым помощником «Алисой», точные координаты всех таких устройств, скорее всего, имеются в базах данных компании.

Улучшение геолокации «Яндекса» особенно актуально для жителей Москвы. Там с 4 мая наблюдаются перебои в работе спутниковой навигации, что создаёт проблемы не только у водителей личного транспорта, но и у служб такси, каршеринга и кикшеринга.

Одновременно с улучшением геолокации «Яндекс» запустил в тестовом режиме службу роботакси в московском Ясенево. Представители компании утверждают, что беспилотное такси во время движения не использует спутниковые системы навигации и не требует постоянного соединения с интернетом.

В настройках навигационной службы «Яндекс.Карты» обнаружена новая функция «Избегать плохих и грунтовых дорог», которая поможет прокладывать маршруты с учётом или без учёта качества дорожного покрытия. Приложение теперь также предупреждает пользователей о других объектах: «лежачих полицейских», железнодорожных переездах и паромных переправах.

Источник изображения: vk.com/yandex.maps

Пользователи сервиса ещё в 2018 году получили возможность сообщать на «народной карте» о дорогах в плохом состоянии, теперь же схожая возможность появилась и в официальной версии платформы. Это, по мнению компании, поможет водителям не только выстраивать оптимальные маршруты, но и беречь свои машины. Максимального комфорта новая функция не гарантирует — примечание в справочном разделе гласит: «Иногда построить маршрут без плохих и грунтовых дорог невозможно».

Навигатор «Яндекс.Карт» при скорости выше 40 км/ч также научился предупреждать пользователей о «лежачих полицейских» на пути следования. На маршруте теперь отображаются и новые знаки, которые уведомляют о паромных переправах и железнодорожных переездах. При приближении к искусственным неровностям и к пересечениям с железнодорожными путями водители также будут получать голосовые оповещения.

В рамках мероприятия YaC 2022 сервис «Яндекс.Карты» показал, как в будущем будут выглядеть карты городов. Облик зданий, дорог, подземных переходов и иных объектов на них будет приближен к реальному, а дополнительная детализация по цветам и форме объектов поможет пользователям быстрее ориентироваться на местности.

Источник изображения: «Яндекс»

«Мы хотим, чтобы людям было проще сравнивать объекты в реальности с их аналогами на карте. Читать нынешние схемы бывает тяжело: например, не всегда понятно, та решётка — это пешеходный переход или что-то другое. При этом мы не хотим делать карту фотореалистичной: тогда из-за обилия подробностей она будет слишком долго загружаться. Поэтому мы остановились на среднем варианте, когда деталей достаточно, чтобы различать объекты, но не слишком много, чтобы в них потеряться», — рассказал директор по продуктовой стратегии «Яндекс.Карт» Илья Александров.

Разработчики планируют постепенно обновлять внешний вид карт сервиса. Первые изменения коснутся облика автомобильных дорог, очертания которых приблизятся к реальным, появится разметка и островки безопасности. Наиболее сложные развязки станут трёхмерными, за счёт чего водителям будет проще ориентироваться.

В бета-версии приложения основные московские магистрали будут отображаться по-новому со следующей недели. Позднее изменится облик других объектов, у моделей зданий появятся крыши, окна, подъезды и пандусы, что сделает навигацию проще. Более детализированными станут и транспортные остановки, входы в подземные переходы, а деревья будут отображаться там, где они есть в реальности.