Amazon разрабатывает новую модель искусственного интеллекта (ИИ) с продвинутыми возможностями рассуждения. Модель разрабатывается в рамках бренда Nova и может составить серьёзную конкуренцию основным игрокам рынка — OpenAI, Anthropic и Gemini.

Источник изображения: Christian Wiediger / Unsplash

Как сообщает Business Insider, ссылаясь на источник, знакомый с проектом, Nova будет использовать гибридный подход к рассуждению, сочетая в одной системе быстрые ответы и более сложное, многозадачное мышление. Одной из ключевых задач Amazon является снижение стоимости работы модели по сравнению с конкурентами, такими как OpenAI o1, Anthropic Claude 3.7 Sonnet и Google Gemini 2.0 Flash Thinking. Ранее компания заявляла, что её текущие, не рассуждающие модели Nova, на 75 % дешевле сторонних предложений, доступных через платформу Bedrock AI.

За разработку Nova отвечает команда AGI под руководством главного научного сотрудника Рохита Прадаса (Rohit Prasad), а чтобы вывести модель в топ-5 по производительности, Amazon тестирует её на внешних бенчмарках, оценивающих навыки программирования и математики, включая SWE, Berkeley Function Calling Leaderboard и AIME.

Стоит сказать, что ИИ-модели с функцией рассуждения постепенно становятся новым этапом развития искусственного интеллекта. И хоть они работают медленнее, способны решать более сложные задачи, используя поиск решений и метод цепочки мыслей. Подобные технологии уже представили Google, OpenAI и Anthropic. Также китайская компания DeepSeek привлекла к себе внимание благодаря тому, что нашла ещё более эффективный подход.

Ожидается, что Nova усилит конкуренцию Amazon с продуктами Anthropic, недавно выпустившей модель Claude 3.7 Sonnet, которая также использует гибридный подход. Представители Amazon пока отказались от каких-либо комментариев, однако предположительно рассуждающая ИИ-модель может быть запущена уже к июню.

После публикации научной статьи о прорыве компании Amazon в разработке квантовых компьютеров настал черёд узнать чуть больше о квантовом процессоре для этой платформы. Это прототип под названием «Оцелот» (Ocelot), что перекликается с именем компании Amazon, ведь эти кошачьи хищники обитают вдоль одноимённой южно-американской реки. И кошки здесь к месту, поскольку в основе архитектуры процессора лежат кошачьи кубиты.

Источник изображений: Amazon

Подробно об основах работы квантовой платформы с процессором «Оцелот» мы говорили в этой новости. Напомним, инженеры Amazon объединили в одном процессоре две разные архитектуры кубитов, за счёт чего добились радикального снижения аппаратных затрат — числа физических кубитов, необходимых для реализации схем исправления ошибок в вычислениях.

По признанию компании, схемы «Оцелота» исправляют ошибки с экономией 90 % физических кубитов по сравнению с конкурирующими платформами. Иначе говоря, прорывной квантовый процессор Amazon использует на порядок меньше аппаратных ресурсов для безошибочного исполнения квантовых алгоритмов. Нужно ли говорить, что в этом скрыт огромный потенциал для более простого наращивания числа кубитов?

Источник изображения: Nature 2025

Компания Amazon так описывает схему процессора: «Логический чип памяти Ocelot, показанный на схеме выше, состоит из пяти кошачьих кубитов данных, в каждом из которых находится осциллятор, используемый для хранения квантовых данных. Опорный осциллятор каждого кошачьего кубита соединён с двумя вспомогательными трансмонными кубитами для обнаружения связанных с фазовым сдвигом ошибок, и сопряжён со специальной нелинейной буферной схемой, используемой для стабилизации состояний кошачьих кубитов и экспоненциального подавления ошибок, связанных с изменением порядка битов».

Кошачьи кубиты, названные так в честь вымышленной кошки Шрёдингера (в оригинале это кошка, а не кот), устойчивы к ошибкам переворота бита, поскольку используют группы фотонов и пренебрегают переворотами одного из них. Трансмоны служат для коррекции ошибок со сдвигом фазы и исправляют условно единственные ошибки кошачьих кубитов, которые те допускают. Тем самым гибридная архитектура более простыми средствами устраняет ошибки в квантовых вычислениях.

«Настройка устройства Ocelot включает калибровку частоты ошибок при переключении битов и фаз кошачьих кубитов в зависимости от амплитуды “кошки” (среднего количества фотонов) и оптимизацию шумового смещения вентиля C-NOT, используемого для обнаружения ошибок при переключении фаз. Наши экспериментальные результаты показывают, что мы можем добиться времени переключения битов, приближающегося к одной секунде, что более чем в тысячу раз превышает срок жизни обычных сверхпроводящих кубитов», — поясняют в Amazon.

Физически чип «Оцелот» состоит из двух электрически соединённых кристаллов, каждый из которых имеет площадь 1 см². На поверхности каждого кремниевого микрочипа находятся тонкие слои сверхпроводящих материалов, которые образуют элементы квантовых схем. Чип Ocelot состоит из 14 основных компонентов: пять кубитов данных (кошачьих кубитов), пять «буферных схем» для стабилизации кубитов данных и четыре дополнительных кубита для обнаружения ошибок в кубитах данных (трансмона).

Квантовые биты хранят квантовые состояния, используемые для вычислений. Для этого они полагаются на компоненты, называемые осцилляторами, которые генерируют повторяющийся электрический сигнал с постоянной частотой. Высококачественные осцилляторы Ocelot изготовлены из тонкой плёнки сверхпроводящего материала под названием тантал. Специалисты AWS по материалам разработали особый способ обработки тантала на кремниевом чипе для повышения производительности осциллятора.

В целом компания заимствовала большинство технологий для производства «Оцелота» из полупроводниковой отрасли и готова быстро сократить стоимость выпуска процессоров в пять раз. Представленная Amazon передовая квантовая платформа — в корне не такая, как у всех остальных — должна на пять лет ускорить появление практичного и устойчивого к ошибкам квантового компьютера, уверены в компании.

Восприимчивость к помехам — это самое слабое место квантовых компьютеров. Для защиты от ошибок квантовых вычислений нельзя применить классические решения. На помощь приходят либо запредельная избыточность, либо изощрённые архитектуры. Amazon сделала ставку на второе, обещая проложить к путь к практичным квантовым платформам.

Источник изображения: ИИ-генерация Grok 3/3DNews

В новой работе исследователи компании Amazon продемонстрировали сочетание отказоустойчивого оборудования и контура для исправления ошибок. По крайней мере, кубиты Amazon не требуют новой физики, как в случае новой устойчивой к ошибкам квантовой архитектуры Microsoft на майорановских фермионах. Проще говоря, Amazon использует проверенные временем решения в оригинальном исполнении, а у такого подхода есть понятные перспективы.

Квантовая вычислительная платформа Amazon для повышения стабильности квантовой информации — квантовых состояний кубитов — сочетает в себе два разных типа аппаратных кубитов. Идея заключается в том, что один тип кубитов устойчив к одному из типов ошибок, а второй можно использовать для реализации кода исправления остальных ошибок, который выявляет возникающие проблемы в вычислительной (алгоритмической) цепи. Демонстрация Amazon не могла похвастаться масштабом, однако на базовом уровне показала потенциальную правильность подхода.

В обычном компьютере возникает только один тип ошибок — это переключение бита, когда под воздействием обстоятельств 0 может стать 1 и наоборот. Как и в большинстве случаев, связанных с квантовыми вычислениями, с кубитами всё значительно сложнее. Поскольку они содержат не двоичные значения, а вероятности, то в случае ошибочного переключения кубита возвращение его истинного состояния будет представлять определённую сложность.

Но переключение битов — не единственная проблема, которая может возникнуть. Кубиты также могут страдать от так называемых ошибок перестановки фаз. В классических компьютерах им нет аналогов, но они также будут препятствовать нормальной работе квантовых компьютеров.

Ещё в 2021 году сотрудники Amazon показали, что могут быть созданы кубиты, которые чрезвычайно устойчивы к одному типу ошибок — к переключению бита. В новой работе эта концепция подтверждается и, по сути, становится базовой. Для этого используются так называемые кошачьи кубиты (Cat qubit). Название кубитам дано в честь кошки Шрёдингера, которая находится в состоянии суперпозиции.

По факту это групповое квантовое состояние, размазанное по нескольким элементарным частицам, в частности, по фотонам. Ошибочное переключение одного фотона в группе не влияет на квантовое состояние группы. Такой кубит условно не подвержен ошибкам переключения бита и о них как бы можно забыть, а значит архитектура вычислителя априори будет проще. Исправлять нужно будет уже не два, а только один тип ошибок, связанный с переключением фазы. Правда, чем больше фотонов в группе, тем выше вероятность ошибочного переключения фазы и при масштабировании платформы с этим тоже придётся что-то делать.

Обнаружение и исправление ошибок фазового сдвига с помощью кода повторения. Источник изображения: Nature

Именно из-за этих фазовых переворотов был введен второй набор кубитов, называемых трансмонами. Трансмоны — это широко используемый тип кубита, основанный на петле из сверхпроводящего провода, соединенной с микроволновым резонатором, и используемый такими компаниями, как IBM и Google. Сверхпроводящие трансмоны были использованы для связи кошачьих кубитов, что позволило команде создать логический кубит с исправлением ошибок, используя простой код исправления ошибок, называемый кодом повторения.

Обнаружившие ошибки трансмоны выбросили красные флаги. Источник изображения: Nature

На представленной выше условной схеме каждый из кошачьих кубитов связан с соседним трансмоном. Это позволяет трансмонам отслеживать происходящее в кошачьих кубитах с помощью так называемых слабых измерений. Такие измерения не разрушают квантовое состояние, как при полном измерении, но позволяют обнаруживать изменения в соседних кошачьих кубитах и извлекать информацию, необходимую для исправления ошибок, если такие возникают.

Таким образом, сочетание этих двух методов означает, что почти все возникающие ошибки являются ошибками сдвига фаз, которые обнаруживаются и исправляются, ведь ошибок переключения бита в системе не должно возникать по определению, хотя на самом деле это не так. И всё же, в случае необходимости исправлять два типа ошибок одновременно, что было распространено до сих пор, для реализации каждого логического кубита требовалось очень много физических кубитов. В случае схемы Amazon предполагается, что исправлять придётся всего один тип ошибок, и на каждый логический кубит пойдёт ощутимо меньше физических кубитов.

В проведённом исследовании Amazon показала, что при сравнении цепочки из трёх кошачьих кубитов и двух трансмонов с цепочкой из пяти кошачьих кубитов и четырёх трансмонов частота ошибок уменьшилась при усложнении архитектуры. Для типичных квантовых систем обычно всё происходит наоборот — чем больше кубитов, тем выше частота появления ошибок, по крайней мере на больших масштабах. Тем самым Amazon заявляет о преимуществах своего подхода, который позволит наращивать число физических и логических кубитов и сдерживать вероятность нарастания ошибок вычислений.

На самом деле всё намного сложнее. Сами трансмоны подвержены обоим типам ошибок и сбой одного из них обрушит всё вычисление. Также кошачьи кубиты не могут похвастаться полным отсутствием ошибок переключения бита, и в случае появления такой ошибки вычисления также не будут иметь смысла. Однако предложенная Amazon идея имеет потенциал и право на дальнейшую разработку.

Со своего дебюта в 2003 году цифровой магазин Steam прошёл путь от костыля для игры в Half-Life 2 до народной платформы. Как выяснилось, 15 лет Amazon пыталась сместить сервис Valve с лидирующей позиции, но раз за разом терпела неудачу.

Источник изображений: Valve

Бывший вице-президент Amazon Prime Gaming Итан Эванс (Ethan Evans) на своей странице в деловой соцсети LinkedIn объяснил, почему Amazon, будучи «в 250 раз крупнее» Valve, всё равно ей уступила.

По словам Эванса, за 15 лет попыток руководство Amazon так и не раскусило секрет популярности Steam и не смогло подвинуть сервис Valve, вопреки предпринятым для этого шагам:

• покупке небольшого цифрового магазина Reflexive Entertainment с целью развить его — далеко инициатива не зашла;
• созданию собственного цифрового магазина на ПК вслед за приобретением Twitch — Amazon ошибочно рассчитывала, что геймеры перейдут в него, так как уже пользуются Twitch;
• разработке облачного игрового сервиса Luna, который, как и Stadia от Google, большой популярности не снискал.

Пока Amazon пыталась сместить Steam, сервис Valve продолжал доминировать на рынке

Главной ошибкой Amazon Эванс назвал непонимание того, почему потребители выбирают Steam: «Это и магазин, и социальная сеть, и библиотека, и витрина для трофеев в одном лице. И всё это работало хорошо».

«Правда в том, что у геймеров уже было решение их проблем, и они не собирались менять платформу только потому, что появилась новая. Нам нужно было создать нечто существенно лучше, но мы не справились», — посетовал Эванс.

Amazon считала, что размера и известности компании хватит для привлечения пользователей, но недооценила силу их привычек

«То, что [ваша компания] достаточно велика для создания чего-либо, не значит, что люди будут этим пользоваться. Оглядываясь на ошибки, я осознал, насколько важно глубоко понимать потребителей перед тем, как делать большие шаги», — заключил Эванс.

В комментариях к записи Эванс также признал, что «Steam (Valve) легко недооценивать». Несмотря на скромные размеры, рентабельность Valve на одного сотрудника даже выше, чем у Google, Microsoft или той же Amazon.

Ведущие технологические компании США продолжают наращивать расходы на развитие искусственного интеллекта (ИИ), несмотря на рыночные риски. Капитальные затраты в 2024 году Microsoft, Alphabet, Amazon и Meta✴ достигли в совокупности рекорда в $246 млрд, что на 63 % больше, чем годом ранее. В 2025 году эти вложения могут превысить $320 млрд.

Источник изображения: Copilot

Основные средства будут направлены на строительство дата-центров и закупку специализированных чипов для разработки больших языковых моделей (LLM), а лидером по объёму инвестиций станет компания Amazon, которая запланировала вложить на эти цели более $100 млрд, сообщает Financial Times.

Однако увеличение расходов на ИИ вызвало обеспокоенность инвесторов. Рынок отреагировал на масштабные инвестиционные планы, объявленные наряду с финансовыми результатами за четвёртый квартал. После публикации отчётов о более слабом, чем ожидалось, росте облачных подразделений и увеличении капитальных расходов, рыночная стоимость Microsoft и Alphabet (материнская компания Google) снизилась у каждой на $200 млрд. Инвесторы выражают обеспокоенность тем, что удвоение расходов на ИИ без соразмерного увеличения доходов может привести к сокращению капитала, который мог бы быть направлен на выкуп акций и выплату дивидендов, а также к недофинансированию других направлений бизнеса. Тем более, что компании пока не предоставили чётких данных о доходах от новых ИИ-продуктов, например, таких как Gemini и Copilot.

При этом, появление инновационной и недорогой ИИ-модели R1 китайского стартапа DeepSeek в начале января ещё сильнее усилило опасения инвесторов. Заявление DeepSeek о создании модели, сопоставимой по возможностям с продуктами Google и OpenAI, но при этом значительно более дешёвой, моментально привело к падению акций производителя чипов Nvidia на 17 %.

Несмотря на давление со стороны акционеров, генеральные директора крупнейших IT-компаний продолжают отстаивать свои стратегии. Так, Сундар Пичаи (Sundar Pichai) из Google заявил, что планирует увеличить расходы компании на 42 % вплоть до $75 млрд в 2025 году, назвав ИИ «возможностью столетия». Глава Microsoft Сатья Наделла (Satya Nadella) подтвердил намерение вложить $80 млрд в развитие облачного сервиса Azure, а генеральный директор Amazon Энди Джесси (Andy Jassy) объявил, что компания инвестирует в ИИ более $100 млрд.

Meta✴, напротив, получила положительную реакцию рынка. Её акции выросли, несмотря на обещание Марка Цукерберга (Mark Zuckerberg) вложить «сотни миллиардов» долларов в ИИ. Отмечается, что успех компании связан с тем, что её технологии уже приносят хорошую отдачу — например, при использование ИИ для улучшения таргетинга рекламы на Facebook✴ и Instagram✴. Для сравнения, Google наоборот сталкивается с трудностями в интеграции ИИ в свой поисковик, где новые функции, такие как «ИИ-обзоры», потенциально, по мнению экспертов, вредят традиционной рекламной модели компании.

Стоит сказать, что ажиотаж вокруг ИИ не ограничивается публичными компаниями. Сэм Альтман (Sam Altman) из OpenAI заключил партнёрство с SoftBank и Oracle для инвестирования $100 млрд в инфраструктуру, связанную с ИИ в США, с потенциальным увеличением до полутриллиона долларов в будущем. «Может ли в какой-то момент наступить зима ИИ? Конечно, — сказал Риши Джалурия (Rishi Jaluria), аналитик из RBC Capital Markets. — Но если вы находитесь в положении лидера, вы просто не можете сбавлять обороты».

Интернет-гигант Amazon оказался последним среди крупнейших игроков рынка облачных вычислений, выступивших в этом квартале с отчётами за предыдущий. Капитальные затраты компании в этом году планируется увеличить с $83 до $100 млрд, тем самым обойдя конкурентов в лице Microsoft, Google и Meta✴ Platforms.

Источник изображения: Amazon

Напомним, последняя собирается в текущем году на развитие своей инфраструктуры потратить от $60 до $65 млрд, холдинг Alphabet (Google) выделил $75 млрд, а являющаяся главным акционером OpenAI корпорация Microsoft расщедрилась на $80 млрд. Как видим, AWS готова возглавить этот рейтинг с большим отрывом. По словам генерального директора Энди Джесси (Andy Jassy), основная часть капитальных затрат Amazon в текущем году будет направлена на развитие инфраструктуры ИИ подразделения AWS.

Глава Amazon попытался убедить инвесторов, что увеличение капитальных затрат стоит того, назвав текущий момент «бизнес-возможностью, которая даётся раз в жизни». Подобное решение отвечает интересам как бизнеса, так и клиентов Amazon, равно как и акционеров компании, по словам её руководителя. Некоторая часть капитальных затрат всё же будет направлена на развитие торгового бизнеса, чтобы увеличить скорость доставки и снизить стоимость обслуживания клиентов.

Amazon в конце месяца планирует представить долгожданное крупное обновление голосового помощника Alexa, в основу которого ляжет генеративный искусственный интеллект, сообщает Reuters со ссылкой на три источника. Это будет крупнейшее обновление Alexa с тех пор, как ассистент вышел на рынок и спровоцировал активное развитие подобных проектов.

Источник изображений: aboutamazon.com

Накануне Amazon разослала СМИ приглашения на мероприятие, которое состоится 26 февраля в Нью-Йорке — в нём примет участие руководитель отдела устройств и сервисов Панос Панай (Panos Panay). Представитель компании подтвердил, что мероприятие будет посвящено Alexa, но подробностей не сообщил. Основанный на генеративном ИИ виртуальный помощник представляет для Amazon и возможность роста на рынке при полумиллиарде устройств с поддержкой Alexa, и огромный риск. Компания надеется, что способный полноценно общаться с пользователями голосовой ассистент послужит стимулом для сотен миллионов клиентов перейти в разряд платящих и поможет сделать прибыльным убыточное направление бизнеса.

С генеративным ИИ Alexa сможет отвечать на несколько вопросов последовательно и даже выступать в качестве «агента» от имени пользователей, выполняя некоторые действия вместо них. Сейчас голосовой помощник обрабатывает за раз только один запрос. Внутренняя встреча руководства Amazon запланирована на 14 февраля. На ней топ-менеджеры примут окончательное решение о том, готов ли Alexa с генеративным ИИ к выходу на рынок.

Новый формат голосового помощника грозит Amazon проблемами, присущими современным чат-ботам от OpenAI, Google и других разработчиков, — речь идёт о «галлюцинациях», то есть случаях, когда чат-бот даёт заведомо неверные ответы. Сейчас Alexa присутствует в автомобилях, телевизорах, домашних климатических системах и мобильных телефонах — в новом виде виртуальный помощник способен стать важным повседневным средством планирования и инструментом для покупок.

На начальном этапе Amazon планирует развернуть обновлённый вариант Alexa для ограниченного числа пользователей и не взимать за него плату, но в дальнейшем подписка может составить от $5 до $10 в месяц. Существующий бесплатный вариант «Classic Alexa» продолжит работать в прежнем режиме. Amazon выпустила свой голосовой помощник на три года позже Apple Siri, но Alexa стала популярнее. Из-за отсутствия значительных изменений в последние годы на практике он так и используется для решения базовых задач вроде установки таймера на кухне или запроса прогноза погоды.

Почти десять лет назад тогдашний руководитель отдела устройств Amazon Дэйв Лимп (Dave Limp) пообещал, что когда-нибудь Alexa «сможет дать ответ на всё, о чем его спросят». У пользователей высокие ожидания от обновления Alexa, и в компании до сих пор присутствуют опасения по поводу качества и скорости ответов голосового помощника. Версия с генеративным ИИ носит внутренние названия Banyan и Remarkable Alexa, но нет ясности, использует ли Amazon одно из них при выводе продукта на рынок.

В январе глава отдела разработчиков сильного ИИ (AGI) в Amazon Рохит Прасад (Rohit Prasad) признался, что компания испытывает некоторые трудности в разработке обновлённого Alexa, включая устранение «галлюцинаций», — по сути, это полностью новый проект. Если хотя бы 10 % от 100 млн активных пользователей голосового помощника будут платить за него $5 в месяц, компания будет ежегодно выручать $600 млн.

Виртуальный ассистент с генеративным ИИ разрабатывается с учётом потребности запоминать предпочтения пользователей, чтобы давать им рекомендации по музыке или посещению ресторанов; предполагается, что за один сеанс можно будет отдавать Alexa несколько команд сразу, например, отменить заказ гамбургера, прежде чем его отправят в доставку. По крайней мере за часть функций будет отвечать ИИ от стартапа Anthropic, в который Amazon вложила $8 млрд. Ранний вариант Alexa с генеративным ИИ внутри Amazon продемонстрировали ещё в сентябре 2023 года, но в компании возникли сомнения по поводу качества системы, и сроки выхода проекта на рынок неоднократно переносились.

Компания Amazon приостановила тестирование своих дронов-доставщиков после того, как в прошлом месяце две модели потерпели крушение во время испытаний на полигоне. Это очередная неудача программы Prime Air, цель которой — доставлять клиентам около 500 млн посылок в год с помощью дронов к концу десятилетия.

Источник изображения: Amazon

По данным источника, в прошлом месяце на испытательном полигоне в Пендлтоне, штат Орегон, во время тестирования в дождливую погоду потерпели крушение сразу два дрона. Ещё один инцидент произошёл в сентябре: тогда операторы проверяли, как дроны будут работать при отказе одного из пропеллеров. В ходе тестирования два дрона были задействованы одновременно, что привело к их столкновению в воздухе.

В сообщении отмечается, что Amazon приостановит использование дронов для доставки в Техасе и Аризоне, где компания уже ведёт коммерческие операции с применением летательных аппаратов. Полёты будут возобновлены после обновления программного обеспечения дронов.

Программа Prime Air за время своего существования столкнулась с многочисленными трудностями, включая уход ключевых руководителей проекта и прекращение доставки посылок дронами в Калифорнии. Несмотря на это, Amazon продолжает планировать расширение программы тестирования дронов-доставщиков за пределы США.

На этой неделе бывший корпоративный вице-президент Microsoft Ральф Гроен (Ralf Groene), отвечавший за дизайн устройств семейства Surface и Windows, приступит к работе в Amazon. Последние несколько лет он тесно сотрудничал с бывшим главой направления Windows и Surface Паносом Панаем (Panos Panay), который также покинул Microsoft и в настоящее время работает в Amazon.

Ральф Гроен / Источник изображения: Getty Images

Гроен ушёл из Microsoft в апреле прошлого года, менее чем через год после перехода Паная в Amazon. На новом месте он будет руководить подразделением, отвечающим за дизайн устройств и сервисов Amazon. Отмечается, что Гроен покинул Microsoft вскоре после того, как главой направления Windows и Surface стал Паван Давулури (Pavan Davuluri).

Гроен и Панай сыграли важную роль в создании линейки устройств семейства Surface. Оригинальный планшет Surface начал свой путь с набора эскизов в альбоме Гроена, которые спустя время превратились в несколько трёхмерных прототипов. Surface RT вышел в свет в 2012 году, а оригинальный Surface Pro оказал существенное влияние на дизайн гибридных ноутбуков в течение последующих лет после своего запуска.

Любопытно, что Гроен и Панай — не единственные бывшие сотрудники Microsoft, перешедшие в Amazon за последнее время. Несколько месяцев назад к новой команде Паная в Amazon присоединился Джей Аллард (J Allard), который является соучредителем Xbox (он покинул Microsoft в 2010 году после отмены запуска планшета Courier). На этой неделе к Amazon также присоединился бывший исполнительный директор Windows Cloud Эйдан Маркусс (Aidan Marcuss).

Amazon намеревается произвести «перезапуск» голосового помощника Alexa в качестве агента с искусственным интеллектом, который сможет выполнять практические задачи, но для этого техническим специалистам компании придётся найти решения нескольких проблем, которые пока не позволяют перестроить систему.

Источник изображений: aboutamazon.com

Компания вот уже два года пытается дать новую жизнь голосовому помощнику, который используется на 500 млн устройств по всему миру, — пересадить ему новый «мозг», основанный на генеративном ИИ. Этому препятствуют несколько проблем: галлюцинации ИИ, то есть дача заведомо неверных ответов на запросы; скорость отклика, то есть задержка перед получением ответа; и общая надёжность системы. Об этом изданию Financial Times рассказал Рохит Прасад (Rohit Prasad), глава команды разработчиков сильного ИИ (AGI) в Amazon. Сегодня Alexa способна решать лишь самые простые задачи, например, включать музыку или ставить будильники, но в компании намереваются расширить её возможности до полноценного агента, действующего как персональный консьерж. Такая система, например, поможет пользователю с выбором ресторана или настроит освещение в спальне в зависимости от циклов сна.

Работа над проектом по перезапуску Alexa начались в момент выхода OpenAI ChatGPT в конце 2022 года. Microsoft, Google и Meta✴ быстро внедрили генеративный ИИ в свои вычислительные платформы, повысили качество своих программных сервисов, и есть сомнения, что Amazon реализует свою задумку своевременно, чтобы выступить наравне с другими технологическими гигантами. Сейчас голосовой помощник работает на основе жёстко выверенных алгоритмов, но у компании возникли неожиданные трудности при внедрении более мощных, но менее предсказуемых больших языковых моделей. Интеграция генеративного ИИ в сервис, которым пользуются сотни миллионов человек по всему миру, представляется для специалистов компании беспрецедентным по сложности проектом, которые не сводится к механическому наложению большой языковой модели на службу Alexa.

Чтобы система заработала в качестве агента, «мозг» Alexa должен иметь возможность обращаться к нескольким сотням программ и сервисов. «Иногда мы недооцениваем, сколько сервисов интегрированы в Alexa, а их огромное число. Эти приложения получают миллиарды запросов в неделю, поэтому когда пытаешься сделать надёжные действия быстрыми, <..> нужно быть в состоянии сделать это очень экономически эффективным способом», — рассказал Рохит Прасад. Пользователи ожидают, что Alexa будет давать быстрые и точные ответы, и это противоречит вероятностной природе современного генеративного ИИ, представляющего собой статистическое ПО, предсказывающее последовательности слов на основе речевых и языковых моделей.

В Amazon собираются набрать экспертов, которые сформируют личность, голос и дикцию ИИ, чтобы он оставался знакомым пользователям Alexa. И придётся что-то сделать с «галлюцинациями», которые в масштабах работы Amazon рискуют возникать много раз в день. Несмотря на то, что в компании работает множество сильных специалистов, и она располагает внушительными финансовыми ресурсами, разработчикам приходится противостоять «техническим и бюрократическим проблемам»: некачественной разметке данных в обучающих массивах и устаревшей или отсутствующей документации.

Оригинальная реализация Alexa была построена на основе технологии, приобретённой у британского стартапа Evi в 2012 году — это машина, работающая с вопросами и ответами, которая производит поиск в массиве фактов; ответами могут выступать прогноз погоды или песня в фонотеке. Технологию в основе голосового помощника, которая и без того не отличалась гибкостью, отяготили неуклюжая и неорганизованная кодовая база, а также чрезвычайно распределенная команда разработчиков. В новой Alexa используется целый набор моделей ИИ: одни применяются для распознавания и перевода голосовых запросов и генерации ответов, другие выполняют контролирующую функцию, не пропуская неподходящие ответы и предотвращая возникновение «галлюцинаций». В этот набор входят большие языковые модели Amazon, включая представленные недавно Nova, а также продукт её партнёра — Anthropic Claude.

Сейчас разработчики в компании намереваются интегрировать дополнительные фильтры для детей и протестировать работу интегрированного с Alexa оборудования, такого как умные светильники и дверные звонки Ring. Разработчики сторонних продуктов пока не дают прогнозов, когда появится обновлённая Alexa, и как она сможет работать со сторонними сервисами. Amazon напугала их, призвав готовиться к радикальному обновлению голосового помощника, но пока всё затихло. И в компании нет понимания, как Alexa будет монетизироваться — допускаются сценарии с введением платной подписки или получением комиссии с продажи товаров и услуг.

2024 год оказался успешным для AMD. Компании удалось выпустить продукты, которые понравились покупателям и показали высокие продажи. У Intel же, напротив, дела шли неважно: она активно сражалась с проблемами процессоров Core 13-го и 14-го поколений, а новые Core Ultra 200S потребителей не впечатлили. AMD, в свою очередь, вышла в авангард с Ryzen 7 9800X3D — лучшим игровым процессором на рынке. Успехи AMD подтвердила и статистика продаж в американском разделе Amazon.

Источник изображения: amd.com

Показателями продаж из Amazon US за декабрь 2024 года поделились в соцсети X авторы YouTube-канала TechEpiphany: за указанный период проданы 63 100 процессоров AMD против всего 19 300 у Intel. Другими словами, AMD обошла конкурента по продажам в три с лишним раза. Самым продаваемым процессором месяца на Amazon стал AMD Ryzen 7 5700X3D с показателем 8000 единиц; в лагере Intel лидером оказался Core i7-12700K, продажи которого составили 3000 экземпляров.

Источник изображения: pcguide.com

TechEpiphany предупредили, что в приведённых цифрах могут быть некоторые ошибки, но общая картина сомнений не вызывает: AMD выиграла гонку. Выше приведена таблица, в которой указана десятка самых продаваемых процессоров в разделе Amazon US в декабре 2024 года. Девять из десяти позиций принадлежит AMD, Intel же удалось отвоевать лишь одну. Поклонники «красных» тем временем ожидают новых моделей с памятью 3D V-Cache: 12-ядерного Ryzen 9 9900X3D и 16-ядерного Ryzen 9 9950X3D.

Сегмент облачных вычислений стремительно развивается на волне бума искусственного интеллекта, многие крупные участники рынка выражают заинтересованность в усилении вертикальной интеграции за счёт перехода на компоненты собственной разработки. Amazon не является исключением, её облачное подразделение AWS намерено снизить зависимость от давнего партнёра ZT Systems, которым теперь владеет AMD.

Источник изображения: AMD

Стоит напомнить, что производителя серверного оборудования ZT Systems, который на рынке США работает более 29 лет, в августе этого года решила купить компания AMD, которая заинтересована в сближении с клиентами в серверном сегменте. Тем самым AMD рассчитывает продавать больше собственных ускорителей вычислений. Первоначальная структура сделки AMD и ZT Systems предполагала, что непосредственно бизнес последней по производству инфраструктурных решений для серверного сегмента будет продан некоему стратегическому партнёру.

В распоряжении Business Insider оказался документ AWS для внутреннего пользования, в котором говорится о намерениях облачного гиганта снизить расходы в рамках сотрудничества с ZT Systems. По итогам прошлого года на покупку решений этой компании AWS потратила почти $2 млрд. В качестве причины подобных изменений назван переход AWS на приоритетное использование решений собственной разработки. Последние в отдельных случаях позволяют повысить эффективность работы серверных систем и снизить сопутствующие затраты.

В любом случае, AWS вынуждена тратить колоссальные суммы на развитие своей серверной инфраструктуры. В текущем году капитальные затраты компании должны достичь $75 млрд, а в следующем они окажутся ещё выше. Кстати, решения собственной разработки для AWS по-прежнему может выпускать ZT Systems. Покупка этой компании AMD не особо повлияла на решение AWS отдалиться от ZT Systems, но некоторые представители Amazon считают AMD конкурентом в сегменте ускорителей вычислений. Будучи крупнейшим игроком облачного сегмента, AWS активно закупает центральные процессоры AMD, но к новейшим ускорителям вычислений семейства Instinct интереса пока особо не проявляла, объясняя это отсутствием спроса со стороны своих клиентов.

Не успел анимационный сериал по играм Secret Level («Секретный уровень») от авторов «Любовь, смерть и роботы» из Blur Studio и Amazon MGM Studios получить второй набор эпизодов, а уже заслужил продолжение.

Источник изображений: Prime Video

По словам Amazon, «Секретный уровень» показал лучший запуск среди анимационных шоу на Prime Video по количеству зрителей за первую неделю с премьеры. Каких именно показателей удалось достичь антологии, не уточняется.

Как передаёт Variety со ссылкой на данные Luminate, в США на протяжении первой недели доступности за Secret Level следили 155,3 млн минут, что при разделении на продолжительность шоу (109 минут) равняется примерно 1,4 млн просмотрам.

На фоне успеха Amazon объявила о решении продлить Secret Level ещё на один сезон. Когда ждать продолжения и какие игровые франшизы лягут в его основу, на данном этапе не разглашается.

Напомним, Secret Level представляет собой набор самостоятельных историй из миров Warhammer 40,000, Armored Core, Dungeons & Dragons, Exodus, God of War, Mega Man, Pac-Man, Sifu, The Outer Worlds 2, Unreal Tournament и уже закрытой Concord.

Свои голоса персонажам Secret Level подарили Киану Ривз (Keanu Reeves), Арнольд Шварценеггер (Arnold Schwarzenegger), Кевин Харт (Kevin Hart), Габриел Луна (Gabriel Luna), Лора Бейли (Laura Bailey), Клайв Стэнден (Clive Standen) и другие.

«Секретный уровень» стартовал 10 декабря в стриминговом сервисе Prime Video с первыми восемью сериями, а оставшиеся семь эпизодов увидели свет накануне, 17-го числа. Шоу базируется на движке Unreal Engine.

Динамичное развитие рынка систем автопилота подтверждается не только событиями типа отказа General Motors от разработки беспилотных такси, но и кадровыми изменениями в отрасли. Чжэн Гао (Zheng Gao), который проработал над созданием аппаратной основы автопилота Tesla более восьми лет, недавно перешёл на работу в Zoox — дочернюю компанию Amazon, разрабатывающую беспилотный транспорт.

Источник изображения: Zoox

Из указанных восьми лет в Tesla Чжэн Гао последние три возглавлял разработку аппаратных компонентов систем активной помощи водителю. В его компетенцию входила разработка механических и электронных компонентов слаботочных систем, включая системы охлаждения, дисплеи и камеры. До перехода в Tesla Чжэн Гао десять лет провёл в Apple, где разрабатывал различные электронные устройства.

Zoox сухо отметила, что наняла Чжэна Гао на аналогичную руководящую должность. Пока сложно сказать, как уход руководителя такого уровня скажется на усилиях Tesla по разработке полного автопилота для своих электромобилей. Уже шесть лет подряд глава компании Илон Маск (Elon Musk) обещает избавить автовладельцев от необходимости следить за дорогой при нахождении на водительском месте к следующему году, но этот год постоянно остаётся следующим. Zoox видит своей основной задачей создание автоматизированных средств доставки товаров для материнской Amazon, но в Сан-Франциско она уже эксплуатирует беспилотные такси для пассажирских перевозок. Тесты на территории Калифорнии показали, что автоматические системы управления Zoox стремительно совершенствуются с точки зрения обеспечения безопасности на дороге.

Amazon MGM Studios приобрела у Games Workshop права на экранизации Warhammer 40,000 с участием актёра Генри Кавилла (Henry Cavill) ещё два года назад, но с мёртвой точки дело сдвинулось только сейчас.

Источник изображения: IGN

Напомним, киновселенная Warhammer 40,000 имени Кавилла могла оказаться под угрозой отмены, если бы Amazon и Games Workshop не согласовали все творческие вопросы до декабря 2024 года.

К счастью для фанатов франшизы, катастрофы удалось избежать. Games Workshop сообщила, что достигла окончательного соглашения с Amazon Content Services о создании фильмов и сериалов по мотивам Warhammer 40,000.

Источник изображения: Games Workshop

По словам Games Workshop, на данном этапе у команды есть «завязка и очерёдность историй», которые собираются рассказывать в рамках экранизаций. Первый проект инициативы уже готовится к производству.

Источники портала Deadline докладывают, что речь идёт о сериале на основе предложений небольшой команды сценаристов. Разработка на ранней стадии — у проекта пока нет шоураннера.

Тем временем вышла первая половина антологии Secret Level — в том числе с эпизодом по Warhammer 40,000 (источник изображения: Prime Video)

Кавилл у себя в соцсетях отчитался, что со своей «невероятной командой» принимал участие в обсуждениях материала. Совместными усилиями они нашли «фантастическое место для старта нашей вселенной».

Games Workshop поспешила предупредить, что на скорый релиз рассчитывать не стоит и проект от премьеры отделяет ещё несколько лет: «Как и в случае со всеми другими вещами ручной выделки, всё это требует времени».