В этом месяце должно было состояться первичное размещение на бирже акций компании Kioxia, унаследовавшей бизнес Toshiba по производству флеш-памяти. От данного мероприятия действующие акционеры Kioxia решили отказаться, поскольку инвесторы оценили её активы максимум в $5,4 млрд, тогда как Bain Capital рассчитывала на $10 млрд как минимум.

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

10 флагманских процессоров Intel за 10 лет

Обзор смартфона Samsung Galaxy Z Flip8: исчезающий вид?

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Источник изображения: Kioxia

Об этом в минувшие выходные сообщило агентство Reuters, поясняющее причины отказа Kioxia от выхода на публичный фондовый рынок в октябре текущего года. Следует также помнить, что в 2018 году консорциум инвесторов во главе с Bain Capital за активы Toshiba Memory Corporation заплатил $13,4 млрд, поэтому даже оптимистичный для действующих акционеров сценарий IPO подразумевал бы фиксирование убытков по этой сделке.

Оценка активов Kioxia в $5,4 млрд отображает, насколько инвесторы обеспокоены нынешним положением дел на рынке памяти типа NAND. Представитель некоего хедж-фонда, на которого ссылается Reuters, пояснил, что хотя в текущих условиях IPO компании Kioxia представляется нецелесообразным, ситуация может измениться к лучшему к концу фискального года, который завершится в марте 2025-го.

Бум систем искусственного интеллекта на рынке NAND отразился в меньшей степени, поскольку наметившийся было рост цен на память сменился стабилизацией. Лишь в следующем году необходимость увеличения ёмкости накопителей в клиентских устройствах в связи с распространением систем ИИ вызовет рост цен на память данного типа, как считают аналитики Omdia. Компания Kioxia остаётся третьим по величине выручки производителем твердотельной памяти в мире с долей 13,8 %.

Представители инвестиционной компании Bain считают, что связанный с системами искусственного интеллекта рынок программного и аппаратного обеспечения в среднем растёт на 40–55 % в годовом выражении, и если в прошлом году выручка его участников не превышала $185 млрд, то к 2027 году она увеличится до $780 или $990 млрд, вплотную приблизившись к отметке в $1 трлн.

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Обзор смартфона Samsung Galaxy Z Flip8: исчезающий вид?

10 флагманских процессоров Intel за 10 лет

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Источник изображения: Nvidia

Интерес к развитию систем искусственного интеллекта будут проявлять не только участники корпоративного рынка, но и государственные структуры. Спрос на полупроводниковые компоненты на этапе бурного роста будет провоцировать их дефицит, затронуты будут даже сегменты ПК и смартфонов. Спрос на специализированные чипы к 2026 году может вырасти на 30 %, и производители должны быть к этому готовы.

Если сейчас на оснащение крупного центра обработки данных достаточно потратить сумму от $1 до $4 млрд, то через пять лет на эти нужды потребуется уже от $10 до $25 млрд, по мнению экспертов. Потребляемая таким ЦОД мощность может увеличиться с 50 или 200 мегаватт до более чем 1 гигаватта. Данные изменения очевидным образом скажутся на сфере энергетики и производителях систем охлаждения.

Примечательно, что расти и масштабироваться будут не только большие языковые модели, но и малые, поскольку власти отдельных стран и компании во многих случаях будут обеспокоены ограничением доступа автоматизированных средств обработки к чувствительным данным. На создание суверенной ИИ-инфраструктуры уйдут годы и миллиарды долларов в виде государственных субсидий.