Опрос
|
реклама
Быстрый переход
YouTube против фейков: подлинные видео получат метку «Снято на камеру»
16.10.2024 [16:01],
Павел Котов
На YouTube появилась новая метка, указывающая, было ли загруженное видео действительно снято камерой без редактирования видеоряда и звука. Увидеть метку «Снято на камеру» можно благодаря сервису цифровой аутентификации материалов Trupic — он выложил на свой канал один из таких роликов. ![]() Источник изображения: youtube.com/@truepic-inc Платформа YouTube определяет подлинность загруженных видео с использованием стандарта маркировки C2PA — маркировку получат ролики, созданные с помощью записывающих устройств и оборудования с поддержкой метаданных. Наличие метки «означает, что автор использовал определённую технологию проверки происхождения своего видео и подтверждения, что звук и визуальный ряд не подвергались изменениям», говорится в справочном разделе. Чтобы появилась метка, необходимо использовать инструменты с поддержкой C2PA 2.1 и выше, то есть первое время она будет добавляться нечасто. Производители камер, включая Leica, начали добавлять соответствующие метаданные к видео в прошлом году, но пока нет ясности, какие материалы фактически поддерживаются системой аутентификации YouTube. Цель инициативы — обеспечить прозрачность в отношении генерируемых искусственным интеллектом материалов на платформе, сообщили в Google ресурсу The Verge. Маркировку подлинности может получить и подвергшееся редактированию видео, но должны соблюдаться три условия.
Ранее администрация YouTube обязала пользователей платформы самостоятельно маркировать сгенерированный ИИ реалистичный контент. Google поможет отличать настоящие изображения от подделок ИИ
17.09.2024 [18:13],
Павел Котов
Google намерена сделать общедоступным решение, которое поможет определить, было ли изображение сделано камерой, отредактировано с помощью ПО вроде Photoshop или создано при помощи модели генеративного искусственного интеллекта. В ближайшие месяцы в результатах поиска Google появится обновлённая функция «Об этом изображении», которая поможет пользователям понять, использовался ли ИИ при создании или редактировании изображения. ![]() Источник изображения: c2pa.org Используемая системой Google технология разработана на основе стандарта метаданных, продвигаемого организацией C2PA (Coalition for Content Provenance and Authenticity) — одной из нескольких организаций, которые стремятся решить проблему изображений, созданных с помощью ИИ. Аутентификация C2PA включает информацию о происхождении изображений и применяется аппаратными и программными системами для создания цифрового следа. Её поддержали компании Amazon, Microsoft, Adobe, Arm, OpenAI, Intel, Truepic и Google, однако развёртывание решения идёт медленно. Интеграция в результаты поиска Google станет первым серьёзным испытанием этой инициативы. Google участвовала в разработке новейшего технического стандарта C2PA 2.1, и новая функция поиска будет использоваться совместно с доверенным списком C2PA. «Например, если данные указывают, что изображение было снято на камеру определённой модели, доверенный список поможет подтвердить точность этой информации», — пояснили в Google. Компания также планирует интегрировать C2PA в свои рекламные системы и рассматривает вопрос о внедрении стандарта на YouTube. C2PA уже поддерживается камерами Leica и Sony, а добавление его в свою продукцию пообещали Nikon и Canon. Ожидается, что аналогичный шаг сделают Apple и Google — разработчики крупнейших мобильных операционных систем. Метаданные C2PA добавляются в Adobe Photoshop и Lightroom, но пока не поддерживаются в Affinity Photo и Gimp. Большинство онлайн-платформ также пока не интегрировали это решение, но, возможно, они последуют примеру поисковой системы Google. |