Китайская компания DeepSeek, получившая огромную известность благодаря своему ИИ-чат-боту, анонсировала семейство мультимодальных моделей искусственного интеллекта Janus Pro. По заявлению компании, эти алгоритмы, доступные под открытой лицензией MIT, способны генерировать и анализировать изображения лучше, чем OpenAI DALL-E 3, PixArt-alpha и Stable Diffusion XL.

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Обзор смартфона Samsung Galaxy Z Flip8: исчезающий вид?

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

10 флагманских процессоров Intel за 10 лет

Источник изображения: hdhAI

Janus Pro предлагается в версиях, насчитывающих от 1 до 7 миллиардов параметров — чем их больше, тем выше производительность. Флагманская модель Janus Pro 7B, как информирует TechCrunch, успешно продемонстрировала свои возможности в бенчмарках GenEval и DPG-Bench. «Janus Pro превосходит предыдущие универсальные модели и сопоставима, и даже превосходит узкоспециализированные решения других компаний. Простота, гибкость и эффективность делают нашу ИИ-модель кандидатом на новое поколение мультимодальных систем», — говорится в сообщении компании.

Архитектура Janus Pro позволяет не только создавать изображения, но и анализировать их. Однако текущая версия ограничена генерацией картинок с разрешением 384 × 384 пикселей, что ниже стандартов современных моделей. Тем не менее, для компактных ИИ-моделей такие результаты называют впечатляющими, особенно на фоне конкурентов.

Источник изображения: DeepSeek

Стоит сказать, успех DeepSeek привлёк широкое внимание после того, как её чат-бот возглавил топ приложений App Store. При этом стартап, финансируемый компанией High-Flyer Capital Management и используя энергоэффективные методы обучения, заставляет аналитиков с Уолл-стрит и ИТ-экспертов сомневаться в том, что США наверняка сохранят лидерство в гонке решений, связанных с искусственным интеллектом. Некоторые также задаются вопросом, сохранится ли текущий ажиотажный спрос на чипы для ИИ, так как DeepSeek использовал совсем другие подходы.

Как отмечают эксперты, революционность Janus Pro — в его универсальности. Он объединяет анализ и генерацию, что редко встречается в моделях такого размера. Хотя разрешение изображений пока не дотягивает до уровня DALL-E 3, открытая лицензия и адаптивность могут ускорить внедрение Janus Pro в коммерческие проекты.

Компания Microsoft решила откатить обновление ИИ-генератора изображений Bing Image Creator. Это произошло после того, как в течение нескольких недель пользователи сервиса активно жаловались на снижение качества его работы, которое возникло после обновления большой языковой модели DALL-E 3 18 декабря. Microsoft отказалась от комментариев по поводу причин решения откатить обновление.

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Обзор смартфона Samsung Galaxy Z Flip8: исчезающий вид?

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

10 флагманских процессоров Intel за 10 лет

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Источник изображения: Microsoft

Сегодня корпоративный вице-президент Microsoft по поиску и искусственному интеллекту Жорди Рибас (Jordi Ribas) опубликовал пост в соцсети X, в котором сообщил, что разработчикам удалось воспроизвести «некоторые из обнаруженных проблем». Он также добавил, что было принято решение вернуться к использованию более старой версии модели DALL-E.

В декабре Рибас сообщил о развёртывании обновления для модели DALL-E, которая является основой генератора изображений Bing Image Creator. Почти сразу после этого в интернете появились жалобы от пользователей сервиса, которые писали, что ИИ-генератор стал менее точно следовать текстовым подсказкам при создании изображений. На тот момент Рибас заявил, что качество работы обновлённого продукта «в среднем должно быть немного лучше», чем раньше.

Жалобы пользователей стали появляться не только на форумах поддержки Microsoft, но и на других платформах, включая Reddit и форум OpenAI. Очевидно, что в конечном счёте Microsoft пришлось признать наличие проблемы и откатить обновление, чтобы вернуть Bing Image Creator к прежнему состоянию. Когда софтверный гигант может снова обновить языковую модель DALL-E, пока неизвестно.