Опрос
|
реклама
Быстрый переход
DeepSeek готовится привлечь новые миллиарды — оценка стартапа вырастет до $71 млрд
15.07.2026 [08:02],
Алексей Разин
В конце мая китайская компания DeepSeek провела первый в своей истории раунд привлечения внешнего финансирования, который позволил собрать $7,4 млрд и оценить капитализацию разработчика в $52 млрд. Теперь появилась информация, что стартап уже готовит второй раунд финансирования, который поднимет планку капитализации до $71 млрд. 
Источник изображения: Unsplash, Solen Feyissa Об этом накануне сообщило издание Financial Times, напомнив, что с момента предыдущего привлечения капитала DeepSeek прошло чуть более месяца. Капитализация стартапа при этом должна вырасти на 37 %, исходя из приводимых оценок. Средства требуются компании на строительство центров обработки данных и покупку ускорителей вычислений для инфраструктуры искусственного интеллекта. В рамках предыдущего раунда основатель компании Лян Вэньфэн (Liang Wenfeng) вложил в капитал DeepSeek около $3 млрд собственных средств, а ещё акционерами стартапа стали CATL, Tencent, JD.com и NetEase. Небольшой пакет акций DeepSeek также достался одному из государственных инвестиционных фондов КНР. Помимо строительства ЦОД, выручка от первого раунда финансирования будет направлена DeepSeek на привлечение дополнительных кадровых ресурсов. На ключевых направлениях численность команд специалистов будет удвоена, как сообщает Financial Times. Конкуренция в сегменте ИИ растёт не только среди китайских разработчиков, но и на мировом рынке, поэтому его участникам требуется всё больше финансовых ресурсов. DeepSeek уже считается самым дорогим стартапом в Китае, а её основатель является самым богатым разработчиком ИИ-моделей благодаря высокой концентрации капитала в его руках. Попутно Bloomberg и The Wall Street Journal сообщили, что DeepSeek начала подготовку к проведению IPO в Шанхае, заявка на которое может быть подана до конца текущего года, а само размещение произойдёт уже в 2027 году. Переговоры с финансовыми консультантами на эту тему руководство стартапа уже проводит. Основатель DeepSeek стал богатейшим разработчиком ИИ-моделей в истории
14.07.2026 [13:39],
Геннадий Детинич
Состояние основателя китайской компании DeepSeek Ляна Вэньфэна (Liang Wenfeng) после последнего инвестиционного раунда выросло более чем вдвое — примерно с $16,7 млрд до $36 млрд. По оценке Bloomberg Billionaires Index, это сделало его самым богатым предпринимателем среди основателей компаний, специализирующихся непосредственно на создании больших моделей искусственного интеллекта. 
Источник изображения: VCG Китайский предприниматель с существенным отрывом опередил сооснователя Anthropic Дарио Амодеи (Dario Amodei) и сооснователя OpenAI Грега Брокмана (Greg Brockman). Резкий рост состояния связан с июньским раундом финансирования DeepSeek, достигшим объёма более $7,4 млрд. Инвесторы оценили китайский стартап приблизительно в $50 млрд, тогда как ещё в апреле его ориентировочная стоимость составляла около $10 млрд. Сам Лян вложил в раунд примерно $3 млрд и после размещения, по расчётам Bloomberg, сохранил около 78 % компании. Таким образом, состояние предпринимателя остаётся преимущественно «бумажным»: оно определяется расчётной стоимостью его доли в непубличной части DeepSeek, акции которой не торгуются на бирже. При следующем раунде финансирования или изменении оценки компании размер состояния Ляна может существенно измениться. Его высокая позиция в рейтинге богачей объясняется не только ростом DeepSeek, но и тем, что он сохранил гораздо большую долю бизнеса, чем многие американские основатели, привлекавшие капитал в течение нескольких раундов. В общем рейтинге миллиардеров Лян Вэньфэн занимается 63-ю строчку. В Китае по этому параметру он примерно на восьмом месте. Следует учесть, что Bloomberg составил рейтинг с высоким положением основателя DeepSeek без учёта всего спектра бизнеса в ИИ (от разработки чипов до дата-центров). В ином случае на первое место претендовал бы Илон Маск с его триллионами, в том числе, за ИИ-модели. Несмотря на отчасти «бумажную» основу успеха основателя DeepSeek, у компании ещё есть резерв для роста, который опирается на самое настоящее «железо» — по слухам, компания разрабатывает свой чип для ИИ-инференса и намерена соскочить с оборудования Nvidia и Huawei. Что касается лидеров компаний Anthropic и OpenAI, пусть почаще изымают свои передовые ИИ-модели из общего пользования — это «верный» путь к успеху. Китайская DeepSeek тайно разрабатывает собственный чип для инференса ИИ
08.07.2026 [08:48],
Алексей Разин
Китайский стартап DeepSeek, по информации источников Reuters, уже около года интересуется возможностью разработки собственного ИИ-чипа для ускорения работы с инференсом, а потому проводит консультации с возможными партнёрами и привлекает профильных специалистов без лишней огласки. 
Источник изображения: Unsplash По замыслу DeepSeek, собственный чип поможет компании снизить зависимость от компонентов Nvidia и Huawei. Если первые до некоторых пор поставлялись в Китай в ограниченном ассортименте из-за экспортных ограничений США, то в последнее время их сложно импортировать уже из-за позиции китайских властей, которые настаивают на импортозамещении. Продукция Huawei хоть и пользуется растущей популярностью у китайских разработчиков, доступна в ограниченных количествах из-за тех же санкций США, которые не позволяют подрядчикам компании выпускать необходимые чипы в достаточных количествах и закупать за границей скоростную память типа HBM. В любом случае, доля Huawei на китайском рынке ИИ-ускорителей сейчас приближается к 50 %, тогда как Nvidia практически утратила своё присутствие на первичном рынке КНР. Пока сложно судить, кому именно DeepSeek поручит выпуск своего ускорителя для инференса, и какая память ему потребуется, но компании наверняка предстоит найти и партнёра по разработке. По информации Reuters, стартап привлекает специалистов по разработке чипов, но старается не афишировать подобную деятельность, а потому соответствующие объявления о вакансиях не публикуются в открытом виде. Если первые ИИ-модели DeepSeek были обучены на ускорителях Nvidia H800, которые с определённых пор не поставляются в Китай из-за санкций, то весной этого года стартап адаптировал свои новейшие модели под чипы Huawei Ascend. Если ускорители собственной разработки DeepSeek сможет поставить на конвейер и не попасть под санкции США, это позволит стартапу получить определённое преимущество по сравнению с прочими китайскими разработчиками. Многие компании ИИ-сектора стремятся разрабатывать собственные ускорители вычислений. Помимо американских OpenAI и Anthropic, в подобную активность вовлечены китайские Alibaba и Baidu. По всей видимости, DeepSeek предпочитает двигаться по такой же траектории. Tencent начала тестировать ИИ-агента на базе DeepSeek в корпоративной версии WeChat
24.06.2026 [15:23],
Павел Котов
Tencent начала подготовку к запуску агента искусственного интеллекта в корпоративном мессенджере. Китайские технологические гиганты усилили ожесточённую борьбу за привязку пользователей к своим экосистемам, передаёт Bloomberg. 
Источник изображения: tencent.com ИИ-агент уже начал развёртываться для некоторых пользователей мессенджера WeCom — корпоративной версии популярного в Китае суперприложения WeChat, рассказал глава отдела по связям с общественностью Tencent Чжан Цзюнь (Zhang Jun). Помощник, получивший название Dayuan, работает на базе модели DeepSeek V4 и поддерживает запросы на естественном языке. Dayuan обещает стать серьёзным рабочим инструментом, способным использовать огромные массивы данных, присутствующие в WeCom. ИИ-агент анализирует групповые чаты, переписку по электронной почте и записи в корпоративном календаре — он помогает эффективнее оценивать отзывы клиентов и оптимизирует взаимодействие с ними. Приложение умеет автоматизировать повторяющиеся задачи, составляя ежедневные отраслевые обзоры и готовя еженедельные отчёты. Tencent сейчас выступает в качестве догоняющей сегменте ИИ, уступая таким игрокам как Alibaba и ByteDance. Корпоративный мессенджер WeCom является прямым конкурентом Alibaba DingTalk и ByteDance Lark на китайском рынке рабочих приложений. Эти приложения служат интерфейсом для облачных подразделений китайских техногигантов — их клиенты сейчас наращивают потребление токенов. Преимущество WeCom состоит в интеграции с популярной в стране потребительской экосистемой WeChat — обладая им, Tencent стремится укрепить свои позиции. CATL и Tencent стали инвесторами DeepSeek, но больше всех вложился основатель стартапа
17.06.2026 [12:56],
Алексей Разин
Не только западные стартапы привлекают крупные суммы на развитие инфраструктуры искусственного интеллекта. Как сообщает The Information, первая попытка китайской DeepSeek обратиться за финансированием к внешним источникам позволила этой компании привлечь $7,4 млрд и оценить свою капитализацию более чем в $50 млрд. Среди инвесторов оказались компании Tencent и CATL. 
Источник изображения: Unsplash, Sollen Feyissa Структура сделки, как сообщает источник, была направлена на сохранение основателем и генеральным директором DeepSeek Ляном Вэньфэном (Liang Wenfeng) абсолютного контроля над своим детищем. По этой причине инвесторы формально вкладывались в капитал не самой DeepSeek, а контролируемой им партнёрской организации. Кроме того, продать свои доли в капитале этой структуры инвесторы не смогут на протяжении ближайших пяти лет. Исключением стал Национальный фонд инвестиций в ИИ-отрасль КНР, которому было позволено вложить $148 млн напрямую в капитал DeepSeek, а также в дальнейшем продать свою долю в любое время без ограничений. Кроме того, эта структура ещё и сохранила право голоса в управлении DeepSeek, в отличие от прочих внешних инвесторов. Впрочем, в качестве привилегий для последних можно рассматривать сохранение доступа к подробной финансовой отчётности DeepSeek, а также право первоочередного участия в новых раундах финансирования. Непосредственно основатель компании внёс в её капитал дополнительные $3 млрд, что сделало его основным участником раунда. Tencent внесла $1,5 млрд, производитель тяговых батарей CATL внёс вдвое меньше, а ряд прочих инвесторов ограничились суммами по $444 млн. Сбор средств вёлся с апреля этого года. Основанная в 2023 году DeepSeek до этого не привлекала внешний капитал. Успех ИИ-модели R1 в начале 2025 года вызвал необходимость в более активном финансировании компании, поэтому ей пришлось обратиться к внешним инвесторам. Новые средства будут направлены не только на обучение ИИ-моделей и развитие вычислительной инфраструктуры, но и увеличение штата профильных специалистов. Китайские DeepSeek и CXMT увернулись от попадания в чёрный список Минторга США
17.06.2026 [09:08],
Алексей Разин
Ограничения на взаимодействие с теми или иными иностранными компаниями в США диктуются разными ведомствами, но Министерство торговли воздержалось, вопреки опасениям, от включения в свой «чёрный список» китайских DeepSeek, CXMT и в общей сложности более чем 100 других компаний из КНР. 
Источник изображения: Unsplash, Sollen Feyissa Об этом сообщило накануне агентство Reuters, которое объяснило подобную осторожность нежеланием властей США обострять взаимоотношения с Китаем. Кандидаты из числа китайских компаний на включение в новую редакцию перечня были отобраны межведомственной комиссией ещё в прошлом году, но последнее слово оставалось именно за внешнеторговым ведомством США. К китайской DeepSeek у властей США накопилось немало претензий. Её подозревают не только в нелегальном получении доступа к американским ускорителям вычислений, но и в использовании разработок Anthropic и OpenAI для создания схожих ИИ-моделей. Кроме того, в эту копилку добавился и традиционный фактор подозрений в содействии DeepSeek китайским военным и спецслужбам. Китайский производитель памяти CXMT был уличён в содействии китайским военным ещё при президенте Байдене, а действующая администрация США рассматривала возможность введения санкций против этой компании на протяжении более чем полутора лет. Если бы экспортные ограничения по линии Министерства торговли США в отношении указанных китайских компаний вступили в силу, то любое сотрудничество с ними со стороны американских юридических лиц потребовало бы получения специальной лицензии, которую на практике было бы практически нереально оформить. «Чёрный список» в последний раз обновлялся Министерством торговли США в октябре прошлого года, пауза стала самой продолжительной за последние десять с лишним лет. Предполагалось, что этот список может пополниться теми китайскими компаниями, которые снабжают своей продукцией вооружённые силы КНР и могут поставлять соответствующее оборудование в Россию, а также снабжать китайские университеты санкционными ускорителями вычислений Nvidia. С конца прошлого года руководство американского министерства предпочло не обострять напряжённость во взаимоотношениях с Китаем. Считается, что это даже немного упростило китайским компаниям процесс закупки американских ускорителей вычислений. Не менее 75 китайских компаний и организаций были предварительно отобраны для включения в новую редакцию списка, но она так и не была опубликована с осени прошлого года. Microsoft подключит DeepSeek к Copilot Cowork в качестве экономичной альтернативы OpenAI и Anthropic
17.06.2026 [06:47],
Анжелла Марина
Microsoft планирует перевести Copilot Cowork на оплату по факту использования вычислительных ресурсов и одновременно рассматривает возможность подключить модель DeepSeek в качестве более дешёвой альтернативы для своих корпоративных клиентов, сообщает Axios. 
Источник изображения: Rubaitul Azad/unsplash.com Рост популярности агентских инструментов, включая Copilot Cowork, Anthropic Claude Code и OpenAI Codex, сопровождается многократным увеличением числа запросов к ИИ-моделям в ходе выполнения задач, что порождает непредсказуемо высокие счета для клиентов в корпоративном сегменте и одновременно увеличивает нагрузку на вычислительные ресурсы. Данная проблема побудила Microsoft пересмотреть подход к ценообразованию, поскольку безлимитные тарифы оказались экономически невыгодными при интенсивной эксплуатации моделей. Компания уже проводит тестирование доработанной версии DeepSeek V4, а также изучает другие открытые модели, стремясь предложить заказчикам альтернативу OpenAI и Anthropic. Ожидается, что окончательное решение о выборе конкретной модели будет объявлено в течение нескольких недель. В случае утверждения DeepSeek эта модель будет полностью развёрнута на инфраструктуре Azure, благодаря чему все данные останутся в облаке корпорации с сохранением стандартных механизмов безопасности, соответствуя требованиям и контролю за местонахождением информации. Инженеры Microsoft уже провели тонкую настройку модели и внедрили дополнительные защитные фильтры. Вице-президент Чарльз Ламанна (Charles Lamanna) также пояснил, что тестирования показали невозможность сохранения безлимитного доступа, поскольку сотни задач в неделю от одного пользователя, хотя и свидетельствуют о высокой эффективности модели, ведут к чрезмерным издержкам. DeepSeek стала самым дорогим стартапом в Китае
16.06.2026 [15:50],
Павел Котов
Китайская DeepSeek, специализирующаяся на технологиях искусственного интеллекта, провела первый раунд финансирования и привлекла более 50 млрд юаней ($7,4 млрд) при оценке более чем в $50 млрд. Это значит, что компания является самым дорогим китайским стартапом, пишет The Information. 
Источник изображения: Solen Feyissa / unsplash.com Из указанной суммы $3 млрд вложил Лян Вэньфэн (Liang Wenfeng), основатель и владелец 90 % самой DeepSeek. Большинство инвесторов вкладывало деньги не напрямую, а через специальный созданные господином Ляном фонд — эта схема обеспечит ему сохранение контроля над компанией, отмечают источники. Прямые инвестиции в DeepSeek сделал китайский Национальный фонд инвестиций в отрасль ИИ, но размер его вложения составил относительно небольшие $150 млн. Полученные от инвесторов средства DeepSeek намерена направить на программу дальнейших исследования и разработки, а также на расширение принадлежащей ей вычислительной инфраструктуры. Американские ИТ-компании стали выбирать ИИ DeepSeek — он дешевле
05.06.2026 [14:12],
Павел Котов
Всё большее число американских технологических компаний стало внедрять китайские модели и прочие инструменты искусственного интеллекта, в том числе DeepSeek. Работа с ними обходится значительно дешевле систем, разработанных в США, пишет South China Morning Post. 
Источник изображения: Solen Feyissa / unsplash.com DeepSeek предлагает клиентам значительно более низкие затраты по сравнению с лидерами американской отрасли, такими как OpenAI и Anthropic, но обеспечивает при этом достаточно высокое качество. В результате DeepSeek удалось подняться на вершину в нескольких рейтингах разработчиков, потому что американские компании продолжают сокращать расходы и повышать эффективность — исключительное качество уступает стремлению найти сбалансированное решение. Ещё одно достоинство DeepSeek — открытый исходный код. Эти модели можно скачивать, настраивать и развёртывать на своей собственной инфраструктуре, что помогает снизить зависимость от внешних поставщиков. Китайские разработчики обратили внимание на свою популярность среди американских стартапов и начали выпускать более лёгкие модели, работа с которыми обходится дешевле, чем у типичных поставщиков из США. DeepSeek обрела популярность, когда предложила способ разработки конкурентоспособных моделей ИИ, используя меньше ресурсов, а также открыла более эффективные методы обучения по сравнению с конкурентами, что актуально в условиях американских санкций в отношении Китая. Недавно компания привлекла инвестиции в размере $7,4 млрд, в том числе от таких гигантов как Tencent и CATL; оценочная стоимость DeepSeek составила около $60 млрд. В России сбоит DeepSeek — РКН отрицает блокировку
24.05.2026 [21:25],
Владимир Мироненко
С вечера субботы, 23 мая, и в воскресенье российские пользователи жалуются на проблемы с доступом к нейросети DeepSeek, о чём свидетельствуют данные ресурсов Downdetector и «Сбой.рф». Согласно сведениям Downdetector, пик сбоев пришёлся на 10 часов утра, всего за сутки поступило около 23 тыс. жалоб пользователей, больше всего — из Москвы, Петербурга, Новосибирской, Московский областей. 
Источник изображения: Solen Feyissa/unsplash.com В большинстве своём жалобы поступали от владельцев Android-устройств (57,4 %) и компьютеров на Windows (21,9 %). Также зафиксированы жалобы от пользователей устройств на iOS (18,6 %) и Mac OS X (1,4 %). Большей частью пользователи жалуются на общий сбой (35 %), а также на работу мобильного приложения (17 %) и сайта (14 %). При этом сайт открывается при использовании VPN. Как сообщил ресурс «Код Дурова», жалобы на работу DeepSeek поступают только из России. При проверке интернет-соединения, проведённой «Кодом Дурова», соединение с сайтом обрывается на этапе TLS — это поведение совпадает с заблокированными Роскомнадзором сайтами. Однако, как сообщили в ведомстве ТАСС: «Роскомнадзор не получал решения уполномоченных органов и не вводил ограничения в отношении Deepseek». «Код Дурова» отметил, что DeepSeek был единственным зарубежным ИИ-сервисом из пятёрки самых крупных, который официально не ограничивал россиянам доступ к сервису. В предыдущий раз сбой в работе DeepSeek наблюдался 8 мая, но тогда жалобы на работу сервиса также поступали от пользователей из США, Великобритании и других стран. При этом в большинстве случаев (89 %) нейросеть была недоступна в России. Тогда компания объяснила сбой крупным отключением электроэнергии на шкале отслеживания работы службы API и веб-чата. DeepSeek оставила навсегда 75-процентную скидку на ИИ-модель V4-Pro
24.05.2026 [18:15],
Владимир Мироненко
Китайский ИИ-стартап DeepSeek объявил о решении сохранить навсегда 75-процентную скидку на использование своей флагманской ИИ-модели V4-Pro, срок действия которой должен был завершиться в конце мая. Как полагают эксперты, это решение связано с возможностью более широкого использования DeepSeek чипов Huawei. 
Источник изображения: Solen Feyissa/unsplash.com Во всяком случае, представляя V4-Pro, компания заявили, что она будет стоить до 12 раз дороже, чем менее мощная версия Flash, из-за «ограничений в высокопроизводительных вычислительных мощностях». Вместе с тем DeepSeek тогда добавила, что следует ожидать резкое снижение цен на версию V4-Pro после массового запуска суперузлов на базе Huawei Ascend 950 во второй половине 2026 года. Согласно заявлению компании, стоимость использования API V4-Pro с 75-процентной скидкой находится в диапазоне 0,025–6 юаней (около $0,0035 до $0,83) за 1 млн токенов. Снизив цену, DeepSeek стремится укрепить свои позиции на всё более переполненном рынке, чтобы привлечь разработчиков и корпоративных пользователей, и, как результат, обойти как отечественных конкурентов, так и западные компании в сфере ИИ-услуг. Оптимизировав ИИ-модели V4 для работы на китайских процессорах Huawei Ascend 950, а не на дорогостоящих ускорителях Nvidia, доступ к которым к тому же ограничен, DeepSeek смогла значительно снизить свои операционные затраты на инфраструктуру. Это позволило ей предлагать свои решения клиентам на более привлекательных условиях, вступая в прямую конкуренцию с западными ИИ-гигантами. Экспортные ограничения США на поставку продвинутых графических процессоров Nvidia китайским компаниям, призванные замедлить прогресс Китая в сфере ИИ, оказали противоположный эффект: создали масштабный, эксклюзивный рыночный бум для крупнейшего китайского конкурента Nvidia, компании Huawei, а также других китайских производителей микросхем. Китайский «Большой фонд» может возглавить финансирование DeepSeek при оценке $45 млрд
06.05.2026 [12:19],
Дмитрий Федоров
Государственный фонд Китая, созданный для поддержки полупроводниковой отрасли, обсуждает первую крупную инвестицию в один из ведущих отечественных ИИ-стартапов. Фонд может возглавить первый раунд финансирования DeepSeek и оценить компанию примерно в $45 млрд. Такая оценка поставила бы её в ряд самых дорогих ИИ-стартапов мира. 
Источник изображения: deepseek.com Формальное название инвестора — Национальный фонд инвестиций в индустрию интегральных схем (China Integrated Circuit Industry Investment Fund). В Китае его ещё называют «Большим фондом» (Big Fund). Это главный государственный инструмент для развития китайской полупроводниковой отрасли. Раньше «Большой фонд» направлял миллиарды на поддержку китайских производителей оборудования, прежде всего Semiconductor Manufacturing International Corp. (SMIC). О переговорах c DeepSeek сообщили издания Financial Times и Reuters со ссылкой на четырёх собеседников, знакомых с ситуацией. Если фонд действительно возглавит раунд финансирования, для Пекина это станет непривычным шагом. До сих пор «Большой фонд» работал в основном с производителями оборудования, а DeepSeek разрабатывает большие языковые модели (LLM), аналогичные моделям OpenAI. Иными словами, фонд впервые расширяет свои инвестиции с чипов на ИИ, который на этих чипах работает. Этим шагом Пекин, по сути, признаёт, что одних только производственных мощностей для самодостаточности в сфере ИИ уже недостаточно. Этот разворот вписывается в более широкую национальную стратегию ускоренного развития «новых производительных сил», где ИИ обозначен как ключевой компонент. Поддерживая передовой ИИ-стартап, правительство не просто делает ставку на одну компанию, а целенаправленно растит национального чемпиона, способного конкурировать на мировой ИИ-арене. Однако DeepSeek — не единственный сильный игрок на китайском рынке ИИ. Среди его конкурентов — Zhipu AI, за которой стоят Alibaba и Tencent, и Moonshot AI, недавно привлёкшая более $1 млрд инвестиций. Жёсткая внутренняя конкуренция, подпитываемая теперь государственным капиталом, формирует динамичную среду для развития ИИ. Условия инвестиционного раунда пока не согласованы. Если оценка в $45 млрд подтвердится, она станет показателем доверия инвесторов к технологиям DeepSeek и к её шансам захватить заметную долю рынка. Деньги нужны на главные расходы любой ИИ-компании: закупку мощных графических процессоров (GPU), на которых обучают LLM, и привлечение специалистов высокого уровня. Для рынка это сигнал: несмотря на общее замедление экономики, ведущие китайские ИИ-компании по-прежнему могут рассчитывать на высокие оценки государства, особенно если их деятельность совпадает с национальными стратегическими целями. Выход DeepSeek V4 взвинтил спрос на ИИ-ускорители Huawei Ascend 950
29.04.2026 [13:47],
Владимир Мироненко
После выхода ИИ-модели DeepSeek V4, специально оптимизированной для работы на чипах Huawei, в Китае резко вырос спрос на ИИ-ускорители Ascend 950, пишет агентство Reuters. По словам его источников, крупнейшие китайские интернет-компании, включая ByteDance, Tencent и Alibaba, обращаются к Huawei с заявками на новые заказы. 
Источник изображения: huaweicentral.com Также стремятся разместить заказы на поставку Ascend 950 компании, специализирующиеся на облачных вычислениях и услугах аренды графических процессоров (GPU). Чип Ascend 950PR значительно превосходит по производительности Nvidia H20 — самый мощный чип, который Nvidia разрешалось продавать в Китае до того, как Пекин заблокировал его импорт в прошлом году. Но он всё же уступает чипу H200, который пока так и поставляется в Китай из-за разногласий Пекина и Вашингтона относительно условий его продажи. Решение DeepSeek оптимизировать версию DeepSeek V4 специально для использования с чипами Huawei знаменует собой стратегический сдвиг от зависимости от американских полупроводников к развитию собственного китайского оборудования для ИИ-технологий, что является приоритетом для Пекина в стремлении к технологическому превосходству, отметило Reuters. Серия Huawei Ascend 950 — в частности, вариант 950PR — является единственным китайским чипом с поддержкой технологии обработки ИИ-вычислений в более сжатом вычислительном формате, что позволяет производить больше вычислений в секунду при меньших затратах. Сразу же после анонса платформа Bailian от Alibaba Cloud предоставила доступ к DeepSeek V4, предложив варианты V4-Pro и V4-Flash по официальным ценам разработчика. Аналогично поступила Tencent Cloud. Быстрый запуск ИИ-модели крупными облачными платформами означает, что миллионы пользователей и разработчиков теперь могут получить доступ к V4, что резко увеличивает объём запросов, и, соответственно, спрос на базовые чипы для их обработки. DeepSeek заявила, что цена V4-Pro может значительно снизиться во второй половине 2026 года, как только кластеры на Huawei Ascend 950 начнут «поставляться в больших масштабах». Следует отметить, что из-за экспортных ограничений США на поставку передового оборудования для производства микросхем Huawei не сможет удовлетворить потребности отрасли в чипах Ascend 950. По словам источников, Huawei планирует отгрузить около 750 тыс. единиц Ascend 950PR в этом году. Старт его серийного производства был намечен на апрель, а полномасштабные поставки должны начаться во второй половине 2026 года. DeepSeek-V4 вышла без «вау-эффекта» — рынок уже привык к дешёвому ИИ
27.04.2026 [17:09],
Владимир Фетисов
Реакция рынка на предварительную версию новой ИИ-модели DeepSeek-V4 пока выглядит сдержанной по сравнению с тем, что можно было наблюдать в прошлом году, когда китайский стартап анонсировал свои недорогие и производительные алгоритмы. Это указывает на то, что за прошедшее с тех пор время рынки адаптировались и привыкли к появлению недорогих и высокоэффективных ИИ-моделей. 
Источник изображения: Unsplash, Sollen Feyissa Релиз алгоритмов DeepSeek-V3 и R1, которые по заявлению разработчиков были обучены с использованием лишь части вычислительных мощностей, используемых американскими конкурентами, вызвал бурную реакцию в отрасли. Инвесторы усомнились в целесообразности огромных вложений в ИИ-инфраструктуру, которые требуются западным компаниям для обучения передовых моделей. Сдержанная реакция на выпущенную в конце прошлой недели предварительную версию DeepSeek-V4 подчёркивает, как быстро меняется положение дел в отрасли. Рынки успели привыкнуть к недорогим и эффективным моделям, разработанным в условиях ограниченных вычислительных мощностей. За счёт этого исчез элемент неожиданности. «Этот анонс прошёл по довольно предсказуемому пути», — отметил главный аналитик Omdia Лиан Джи Су (Lian Jye Su). Он добавил, что с момента прошлого анонса DeepSeek достижения разработчиков в области архитектуры и эффективности ИИ-моделей активно изучаются в промышленных и академических кругах. Данные бенчмарков подтверждают эту точку зрения. Согласно Artificial Analysis, DeepSeek-V4 Pro показывает значительное улучшение производительности по сравнению с предыдущими версиями, но в целом входит в число ведущих моделей с открытым кодом, а не явно превосходит конкурентов. При этом конкуренты, такие как Kimi и Qwen, постепенно сокращают отставание. Это контрастирует с тем, что было в прошлом году. На тот момент DeepSeek, казалось, вырвалась вперёд среди китайских конкурентов, что привело к быстрому распространению алгоритма на домашнем рынке и помогло компании закрепиться в глобальных масштабах. Аналитики считают, что такой результат был вызван совпадением факторов: завышенные оценки американских технологических компаний, ожидания продолжающегося доминирования нескольких крупнейших игроков и появление относительно неизвестного китайского стартапа, показавшего неожиданно сильный результат. «Ожидание появления новых игроков теперь заложено в оценки», — рассказал Су, отметив, что рынки стали более реалистично оценивать возможности и ограничения ИИ. В это же время усилилась конкуренция внутри Китая, поскольку несколько компаний выпускают всё более производительные модели, тем самым подрывая лидерство DeepSeek. В понедельник фондовые рынки Южной Кореи и Тайваня достигли новых максимумов на фоне оптимизма инвесторов в отношении ценных бумаг, связанных с ИИ. В компании Ankura China Advisors заявили, что значение модели DeepSeek-V4 заключается меньше в рыночном влиянии и больше в гонке США и Китая за технологическое превосходство. Там отметили адаптацию новой модели к работе на базе ускорителей Huawei, что стало необходимостью на фоне жёстких экспортных ограничений со стороны США, из-за которых китайские компании не имеют доступа к передовым ускорителям Nvidia. «Фактор "вау" был в прошлом году — он уже учтён в ценах. Теперь важно, сможет ли Китай продолжать продвигаться в разработке ИИ и, возможно, делать это на ускорителях собственного производства — геополитические последствия были бы значительными», — отметил представитель Ankura China Advisors. DeepSeek снизила на 75 % цены за доступ к ИИ-модели DeepSeek-V4-Pro
27.04.2026 [12:48],
Дмитрий Федоров
DeepSeek предложила разработчикам скидку 75 % на новую флагманскую ИИ-модель DeepSeek-V4-Pro. Одновременно китайская компания в 10 раз удешевила повторные и похожие запросы на всех своих платформах за счёт кеширования входных данных. 
Источник изображения: deepseek.com Резкое снижение цен DeepSeek грозит вернуть ИИ-индустрию к ценовой войне, которая вспыхнула после того, как DeepSeek устроила переполох в Кремниевой долине своей ИИ-моделью R1 в начале прошлого года. OpenAI, Anthropic и Google наперегонки выпускают новые ИИ-продукты, но их использование обходится дорого. Китайские компании рассчитывают, что разница в тарифах ускорит переход разработчиков на их платформы и изменит расклад сил в технологическом соперничестве с США. 
Источник изображения: @deepseek_ai / x.com Однако DeepSeek рассчитывает привлечь пользователей не только ценой. Контекстное окно DeepSeek-V4 — максимальный объём данных, который модель обрабатывает за один раз, — позволяет работать со сложными кодовыми базами и объёмными документами. Модель легко подключается к Claude Code, OpenClaw и OpenCode, что упрощает её взаимодействие с более широкой ИИ-экосистемой. «Ценообразование, открытый исходный код и контекстное окно в миллион токенов снижают порог входа для разработчиков, стартапов и малого бизнеса», — сказал Акшар Керемане (Akshar Keremane), сооснователь ИИ-стартапа O-Health. По словам Керемане, раньше разработчики не могли экспериментировать с моделями такого уровня и масштаба. |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
