Сегодня 03 декабря 2025
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Теги → google gemini
Быстрый переход

Одним из главных преимуществ ИИ Google стало то, что он очень много знает о пользователе — и не всем это нравится

Важнейшим отличием помощника с искусственным интеллектом Gemini от аналогичных сервисов является его глубокая персонализация, рассказал вице-президент по продуктам Google Search Робби Штайн (Robby Stein). Но не всем пользователям может понравиться, насколько глубоко Google позволяет себе их изучать, пишет TechCrunch.

 Источник изображения: blog.google

Источник изображения: blog.google

Google активно интегрирует помощника с ИИ в свои сервисы — это началось ещё в те времена, когда теперешний Gemini назывался Bard. Компания занимается сбором персональных данных своих пользователей в сервисе Gemini Deep Research; ИИ-ассистент интегрирован в приложения Google Workspace, включая Gmail, «Календарь» и «Диск». Для персонализации используются содержимое электронной почты, документы, фотографии, история местоположений и посещений в браузере — в результате грань между полезным и навязчивым ИИ-помощником всё сильнее размывается. Избежать такого сбора данных оказывается всё труднее, потому что ИИ превращается в неотъемлемую часть продуктов Google.

Google настаивает, что с глубокой персонализацией ИИ становится полезнее — он учится на действиях пользователя в различных сервисах компании, и эти знания используются для формирования персональных рекомендаций. Зная, что человек предпочитает определённые продукты и бренды, помощник с большей вероятностью рекомендует их при ответе на запросы. И это, утверждает господин Штайн, полезнее, чем выдавать список самых продаваемых товаров в указанной категории: «Думаю, в этом и состоит суть идеи — создать нечто полезное именно для вас».

Компания позволяет управлять наборами персональных данных, которые используются для изучения пользователей — соответствующие параметры есть в разделе «Подключённые приложения» в настройках Gemini. Google обещает хранить и использовать эти данные в соответствии с политикой конфиденциальности Gemini, а в ней указано, что часть этой информации могут читать специалисты, поэтому в некоторых сервисах не рекомендуется оставлять конфиденциальные сведения.

По мере того, как в базы Google попадает всё больше данных, их конфиденциальность переходит в разряд «серой зоны». «Думаю, люди хотят интуитивно понимать, когда срабатывает персонализация — когда информация создаётся для них, и когда показывается то, что видят все задавшие этот вопрос», — говорит Робби Штайн. В будущем компания намерена в автоматическом режиме отправлять пользователям push-сообщения, когда интересующие их товары выходят в продажу.

Новейшую ИИ-модель Google Gemini 3 Pro взломали всего за пять минут

Специалисты стартапа Aim Intelligence, тестирующего ИИ-системы на уязвимости, провели стресс-тест Gemini 3 Pro, новейшей модели Google, представленной в прошлом месяце. Как сообщает газета Maeil Business, исследователям потребовалось всего пять минут, чтобы обойти защиту программного комплекса.

 Источник изображения: blog.google

Источник изображения: blog.google

После взлома исследователи попросили Gemini 3 предоставить инструкции по созданию вируса оспы, и в ответ модель предоставила множество подробных советов, которые команда назвала «практически выполнимыми». И это был не единственный промах. Исследователи предложили модели подготовить сатирическую презентацию об уязвимости собственной системы безопасности. Gemini ответила презентацией под названием Excused Stupid Gemini 3 («Оправданный глупый Gemini 3»).

Затем команда воспользовалась инструментами кодирования Gemini для создания веб-сайта с инструкциями по изготовлению газа зарин и самодельной взрывчатки. Подобный контент модель никогда не должна предоставлять, но в обоих случаях, как сообщается, система не только обошла запреты, но и проигнорировала собственные правила безопасности.

Тестировщики сообщили, что это не только проблема Gemini. Разработчики развивают новые модели настолько быстро, что не успевают подготовить соответствующие меры безопасности. В частности, эти модели не просто дают советы с нарушением правил безопасности, они ещё и пытаются избежать обнаружения этого. В Aim Intelligence сообщили, что Gemini 3 может для этого использовать обходные стратегии и подсказки по маскировке, что снижает эффективность предпринимаемых мер предосторожности.

Google урезала бесплатный доступ к Gemini 3 Pro и Nano Banana Pro из-за «высокого спроса»

Новая модель искусственного интеллекта Google Gemini 3 Pro не только вывела поискового гиганта в лидеры отрасли, но и спровоцировала высокий спрос среди пользователей. Компания была вынуждена отреагировать, ограничив доступ к ней для тех, кто за это не платит.

 Источник изображения: blog.google

Источник изображения: blog.google

С выходом Gemini 3 Pro пользователи без платной подписки Google AI могли отправлять Gemini 3 Pro до пяти запросов в день — такое же ограничение ранее было у Gemini 2.5 Pro. Сервис создания и редактирования изображений Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro) имел ограничение до трёх картинок в день. И этого, очевидно, оказалось много. Google обновила документ, регламентирующий ограничения, и теперь без платной подписки пользователям гарантируется лишь «базовый доступ», а «дневные ограничения могут часто меняться», если пользоваться рассуждающей версией Gemini 3 Pro.

Новые формулировки, конечно, можно интерпретировать как в сторону расширения, так и в сторону ограничения доступа, но, учитывая реалии в отрасли, речь, вероятно, идёт о сокращении. На сервисе Nano Banana Pro лимит снижен уже до двух изображений в день. «Функция создания и редактирования изображений пользуется большим спросом. Лимиты могут меняться и сбрасываются ежедневно», — гласит пояснение.

Не самые приятные нововведения коснулись и популярного приложения NotebookLM: пользователи без платной подписки вообще лишились доступа к новым функциям «Инфографика» и «Слайды» на базе Nano Banana Pro; появились «дополнительные ограничения» даже для подписчиков тарифа Pro. В приложении Gemini новых ограничений для подписчиков Google AI Pro и Ultra не появилось.

Google вернула себе трон ИИ: Gemini 3 разгромила конкурентов в тестах

На минувшей неделе Google выпустила большую языковую модель искусственного интеллекта Gemini 3, которая значительно обошла все конкурирующие проекты — противостоять ей неспособны даже нейросети, лежащие в основе сервиса ChatGPT, гласят результаты многочисленных тестов, сообщает Wall Street Journal.

 Источник изображений: blog.google

Источник изображений: blog.google

Уникальное достижение подтвердило, что сотрудники Google не напрасно подвергали Gemini 3 многочисленным и всесторонним испытаниям. Её просили шутить и пытались поставить в тупик математическими задачами, но каждый раз разработчики убеждались, что создали нечто, способное склонить чашу весов в пользу компании. Суровую проверку устроила ей директор по управлению продуктами Gemini Тулси Доши (Tulsee Doshi) — модель попросили писать на гуджарати, распространённом в Индии, но малоизвестном в интернете языке, и та справилась лучше предшественников.

Те же, порой неожиданные, результаты, получили и в других компаниях, которым довелось поработать с Gemini 3 до её официального выхода. Администрация сервиса Box, который специализируется на управлении документами с помощью ИИ, поначалу решила, что при тестировании была допущена какая-то ошибка, потому что результаты оказались значительно выше, чем демонстрировали другие модели. Но в итоге пришлось признать очевидное, потому что при каждом тестировании прирост по сравнению с конкурентами выражался двузначными процентными пунктами.

Google впервые за всё время ощутимо вырвалась вперёд, обойдя таких тяжеловесов как OpenAI и Anthropic. OpenAI ChatGPT пока остаётся лидером потребительского рынка с аудиторией 800 млн пользователей, в то время как у Gemini их сейчас 650 млн; Anthropic Claude считается одной из ведущих моделей для программирования. Но, считают пользователи и аналитики, Gemini 3 имеет все шансы стать предпочтительным инструментом для решения самых разных задач. Google планирует положить новую модель в основу генератора изображений Nano Banana; пользователи же высоко оценили её интеллект, точность ответов и творческие возможности.

Три года назад, когда вышел сервис ChatGPT, над Google нависла экзистенциальная угроза: инвесторы стали опасаться, что поисковая система уступит чат-ботам значительную долю трафика, и компания начала упорно сражаться за успех. Гендиректор Google Сундар Пичаи (Sundar Pichai) при поддержке других членов руководства начал радикальный пересмотр стратегии в области ИИ — работу над моделями консолидировали, к проектам подключился даже один из основателей компании Сергей Брин (Sergey Brin). В мае компания представила целый комплект сложных продуктов на базе ИИ, включая полноценный «Режим ИИ» для поисковой системы, но на тот момент не смогла добиться прорыва. Таковым стал дебют генератора изображений Nano Banana в августе — с лета аудитория Gemini выросла на 200 млн человек до 650 млн. Закрепить будущий успех Google сумела в сентябре, когда судья по антимонопольному делу отказался налагать на неё суровые штрафные санкции — он отметил, что хотя компания и является монополистом, динамика рынка уже меняется, и в первую очередь из-за ИИ. Рыночная стоимость Google опередила капитализацию Microsoft и превысила $3,6 трлн; с начала года акции компании подорожали более чем на 50 % и более чем на 60 % — с лета.

Google разрабатывала Gemini 3 как модель, способную преуспеть в самых сложных областях ИИ: она призвана «видеть», анализировать и генерировать все виды контента, в том числе текст, изображения, аудио, видео и программный код. Создатели стремились улучшить её способности к рассуждению, чтобы усовершенствовать возможности модели как персонального помощника в программировании и решении других задач. После выпуска Gemini 3 компания Google опубликовала результаты более чем 20 тестов — в них она значительно обошла конкурирующие решения от OpenAI и Anthropic; только в программировании уступила Anthropic Claude Sonnet 4.5. Часть тестов Google проделала сама, часть доверила другим компаниям. Одной из важных побед стал результат испытания Vending Bench по управлению торговым автоматом — здесь ИИ приходится отслеживать запасы, делать заказы и устанавливать цены, чтобы в симуляции получать прибыль. Впервые за всё время Google интегрировала новую модель ИИ в поисковую службу с первого дня; но воспользоваться ей пока могут не все — в ближайшее время компания расширит аудиторию до всех жителей США.

Сооснователь Google Ларри Пейдж стал вторым богатейшим человеком в мире благодаря Gemini 3

На прошлой неделе выход Gemini 3 впечатлил экспертов и главного конкурента Google, в результате чего курс акций компании взлетел до исторических максимумов, а на этой неделе он продолжился. Всё это позволило одному из основателей корпорации Ларри Пейджу (Larry Page) превратиться во второго по величине личного благосостояния человека планеты, как отмечает Forbes.

 Источник изображения: Charlie Rose

Источник изображения: Charlie Rose

Торги акциями Google в понедельник завершились ростом их курсовой стоимости на 6,28 %, после закрытия они успели вырасти в цене ещё на 2,65 %, поэтому личное благосостояние основателей компании заметно выросло. В случае с Ларри Пейджем оно увеличилось до $255 млрд, а Сергей Брин (Sergey Brin) обошёл Джеффа Безоса (Jeff Bezos) и занял четвёртое место в рейтинге Forbes с благосостоянием в $236,4 млрд.

Пейдж и Брин основали Google в 1998 году. Сейчас им принадлежат в общей сложности 87,9 % акций Google класса B, которые дают по 10 голосов на штуку при принятии решений. Сергей Брин более активно продавал свои акции и тратился на благотворительность в последние годы, он сохранил только 362,7 млн акций компании, тогда как в руках Пейджа сосредоточены 389 млн акций. Эта разница и определяет превосходство данного сооснователя Google в рейтинге Forbes по сравнению со своим компаньоном.

На третьем месте остаётся сооснователь Oracle Ларри Эллисон (Larry Ellison), чьё благосостояние в значительной степени зависит от текущего курса акций компании, но последний миновал локальные максимумы и снизился, поэтому сейчас глава Oracle располагает только $248,8 млрд по версии Forbes. Акции Oracle с 10 сентября потеряли в цене около 43 %, тогда как акции Google выросли в цене с 1 августа на 67 %. Помимо успеха Gemini 3, положительной динамике в этом случае способствовали и финансовые показатели Google за третий квартал. Выручка компании в облачном сегменте выросла на 34 %, это позволило материнской Alphabet впервые получить по итогам квартала более $100 млрд выручки. При этом в сегменте ИИ в целом не всё так благополучно, поскольку среди инвесторов крепнут настроения по поводу неизбежности формирования биржевого пузыря. Негативная динамика курса акций Oracle, в частности, отображает эту тенденцию.

Google Gemini научился определять изображения, созданные с помощью ИИ, но пока не все

Google упростила для пользователей Gemini обнаружение как минимум части контента, созданного с помощью искусственного интеллекта. С сегодняшнего дня приложение Gemini может определять, было ли то или иное изображение создано или отредактировано с помощью инструмента искусственного интеллекта Google. Для этого достаточно лишь спросить Gemini: «Это сгенерировано/создано с помощью искусственного интеллекта?»

 Источник изображения: Google

Источник изображения: Google

Изначально функция сможет определять только ИИ-сгенерированные изображения. Однако Google заявила, что в перспективе у Gemini появится возможность определять сгенерированные с помощью ИИ видео и аудио. Компания также собирается расширить функциональность за пределы приложения Gemini, добавив такую возможность в Поиск.

Более важное обновление будет реализовано в дальнейшем, когда Google расширит верификацию для поддержки общеотраслевых учётных данных C2PA. Первоначальная верификация изображений основана только на SynthID — невидимых водяных знаках Google, созданных с помощью искусственного интеллекта. Поддержка C2PA позволит определять источник контента, созданного более широким спектром инструментов искусственного интеллекта и креативного программного обеспечения, включая Sora от OpenAI.

Google также объявила, что изображения, созданные с помощью модели Nano Banana Pro, представленной сегодня, будут содержать встроенные метаданные C2PA. Ранее о защите пользователей от ИИ-контента с помощью метаданных C2PA объявила платформа TikTok.

Ручная верификация контента в Gemini — полезный шаг, но метаданные C2PA и другие водяные знаки, такие как SynthID, не будут по-настоящему полезны, пока социальные сети не научатся автоматически отмечать контент, создаваемый ИИ, а не возлагать эту задачу на пользователей.

Google представила Gemini 3 — ИИ-модель, которая превзошла всех конкурентов и уже доступна бесплатно

Google представила Gemini 3 — модель искусственного интеллекта нового поколения, которую компания называет самой продвинутой и универсальной из всех в семействе Gemini. Новинка уже доступна в приложении Gemini, в поиске Google (AI Mode), а также в инструментах для разработчиков и корпоративных клиентов.

 Источник изображений: Google

Источник изображений: Google

Новая модель вышла всего через семь месяцев после релиза Gemini 2.5. Она является самой мощной LLM от Google на сегодняшний день и сразу же стала претендентом на звание самого мощного ИИ-инструмента на рынке. Выпуск модели произошёл менее чем через неделю после того, как OpenAI выпустила GPT-5.1, и всего через два месяца после того, как Anthropic представила Sonnet 4.5.

Gemini 3 Pro — флагманская версия модели — превосходит предыдущее поколение по всем основным ИИ-бенчмаркам:

  • 1501 балл в LMArena (логические задачи и выводы);
  • 91,9 % в GPQA Diamond (глубокое понимание вопросов);
  • 72,1 % точности по SimpleQA Verified;
  • 81 % на MMMU-Pro и 87,6 % на Video-MMMU (мультимодальные задачи);
  • 23,4 % в MathArena Apex — лучший результат среди ИИ в математике.

Также Gemini 3 Pro показала самый высокий результат в истории теста Humanity’s Last Exam — 37,5 % без использования дополнительных инструментов. Этот тест предназначен для оценки общих способностей к рассуждению и экспертных знаний. Предыдущий рекорд, принадлежавший GPT-5 Pro, составлял 31,64 %.

Параллельно был анонсирован режим Gemini 3 Deep Think, ориентированный на ещё более сложные задачи. Он продемонстрировал ещё более высокие показатели в тестах, требующих логических рассуждений: результат в Humanity’s Last Exam составил 41 %, а в GPQA Diamond — 93,8 %. Также отмечается «беспрецедентный результат» в 45,1 % в ARC-AGI-2.

Разработчики отмечают, что модель демонстрирует уровень рассуждений, сопоставимый с PhD, а в некоторых задачах по математике и программированию превосходит показатели лучших конкурентов. «С Gemini 3 мы наблюдаем огромный скачок в способности к рассуждению, — сказал Тулси Доши (Tulsee Doshi), руководитель отдела продуктов Google по модели Gemini. — Она реагирует с глубиной и нюансами, которых мы раньше не видели».

Наряду с новыми моделями Google также выпустила интерфейс для написания программного кода на базе Gemini под названием Google Antigravity. Он предназначен для многопанельного агентного кодинга, аналогично агентным IDE, таким как Warp или Cursor 2.0. В частности, Antigravity сочетает в себе окно подсказок в стиле ChatGPT с интерфейсом командной строки и окном браузера, которое может показывать влияние изменений, внесённых агентом, пишущим код.

«Агент может работать с вашим редактором, через ваш терминал, через ваш браузер, чтобы помочь вам создать приложение наилучшим образом», — сказал технический директор DeepMind Корай Кавукчуоглу (Koray Kavukcuoglu).

Воспользоваться Gemini 3 могут все желающие бесплатно через мобильное приложение Gemini. В ИИ-режиме поисковика Google новая нейросеть доступна пока лишь платным подписчикам на тарифах Google AI Pro и Ultra. Режим Gemini 3 Deep Think пока находится на стадии проверки на безопасность и станет доступен пользователям Google AI Ultra в ближайшие недели.

Google ответит в суде за тайную слежку за пользователями через ИИ-помощника Gemini

Google обвинили в использовании помощника с искусственным интеллектом Gemini для незаконного чтения личной переписки пользователей Gmail, служб обмена мгновенными сообщениями и видеоконференций — против компании подан коллективный судебный иск.

 Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com

Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com

Ранее пользователи сервисов Gmail, Google Chat и Meet имели возможность подключать к ним службу ИИ по собственному усмотрению. Но в октябре компания «негласным образом» включила Gemini для всех этих приложений, благодаря чему получила возможность собирать личную информацию «без ведома или согласия пользователей», говорится в поданном накануне коллективном иске в федеральный суд калифорнийского города Сан-Хосе.

Пользователи сервисов Google имеют возможность отключать Gemini, но для этого требуется зайти в настройки конфиденциальности Google и деактивировать инструмент вручную, гласит документ. Если этого не сделать, компания продолжает использовать ИИ «для доступа ко всей истории личной переписки своих пользователей и её анализа, в том числе буквально каждого отправленного и полученного электронного письма и вложения в их учётных записях Gmail».

Своими действиями Google нарушает действующий в Калифорнии «Закон о вторжении в частную жизнь» от 1967 года, утверждается в иске, — этот закон запрещает тайное прослушивание телефонных разговоров и запись сообщений конфиденциального характера без согласия всех участников. Комментариев от Google пока не поступало.

Google представила приватное облако для безопасной обработки ИИ-запросов пользователей

Работа систем искусственного интеллекта связана с обработкой больших массивов данных, в которые иногда попадает довольно чувствительная персональная информация. Запрет на её передачу в облако снижает эффективность работы ИИ, поэтому Google для наиболее мнительных, но при этом требовательных пользователей предложила новую облачную платформу, позволяющую конфиденциально обрабатывать их информацию.

 Источник изображения: Unsplash, appshunter.io

Источник изображения: Unsplash, appshunter.io

Многие функции сервисов Google типа перевода текстов и видео, транскрибирования аудио и переписки с чат-ботом реализованы таким образом, что пользовательские данные не покидают клиентских устройств. Ресурсы последних при этом ограничены и развиваются медленнее, чем облачная инфраструктура. Google предлагает пользователям разрешить передачу персональной информации в частное облако, чтобы повысить эффективность работы с искусственным интеллектом без угрозы для приватности пользователей.

Новая платформа получила название Private AI Compute, по своей концепции она повторяет принципы работы Private Cloud Compute компании Apple. Наиболее простые запросы при этом по-прежнему будут обрабатываться на стороне смартфона, то есть, информация будет передаваться в облако выборочно. Доступа к пользовательским данным сама Google иметь не будет, как сообщает The Verge. Расширение вычислительных ресурсов за счёт облака позволит усилить возможности функций искусственного интеллекта на стороне клиентских устройств. Например, записи диктофона можно будет переводить в текстовую форму для большего количества языков, чем это было доступно при использовании только локальных ресурсов.

Apple будет платить Google около $1 млрд в год, чтобы Siri поумнела

Apple планирует использовать специальную версию ИИ-модели Google Gemini для работы функций платформы Apple Intelligence. Компания будет ежегодно выплачивать Google около 1 миллиарда долларов за доступ к данной технологии, которая будет отвечать за генерацию текстовых сводок и выполнение задач, связанных с планированием.

 Источник изображения: AI

Источник изображения: AI

По сообщению The Verge со ссылкой на публикацию Марка Гурмана (Mark Gurman) в Bloomberg, Apple развернёт модель Gemini на своих собственных серверах Private Cloud Compute, что соответствует политике компании по защите приватности пользователей, и одновременно продолжит использовать собственные наработки для обеспечения работы функций ИИ-ассистента Siri. Как уточняет Гурман, используемая версия Gemini будет содержать 1,2 триллиона параметров, что значительно превосходит 150 миллиардов параметров, заложенных в облачную версию Apple Intelligence, разработанную непосредственной компанией Apple.

Решение о сотрудничестве с Google было принято после задержки запуска обновлённого Siri и рассмотрения альтернатив, в том числе моделей OpenAI и Anthropic. Однако этот контракт не связан с планами Apple интегрировать в Siri чат-бот Gemini в качестве дополнительного стороннего инструмента, аналогично уже интегрированному ChatGPT.

На прошлой неделе генеральный директор Apple Тим Кук (Tim Cook) сообщил инвесторам, что обновлённая версия Siri появится весной следующего года, а также не исключил дальнейших интеграций с ИИ сторонних разработчиков. Тем не менее, по данным Bloomberg, Apple продолжает развивать собственные ИИ-технологии с намерением в перспективе заменить ими сторонние решения, включая Gemini.

Apple решила, что Siri лучше перевести на движок Google Gemini

Компания Apple продолжает работу над масштабным обновлением голосового помощника Siri. Согласно данным Марка Гурмана (Mark Gurman) из Bloomberg, Siri будет использовать возможности искусственного интеллекта (ИИ) Google Gemini. Об этом сообщило издание MacRumors.

 Источник изображения: macrumors.com

Источник изображения: macrumors.com

В своём дайджесте Power On Гурман пишет, что вместе с новой Siri компания намерена выпустить на рынок обновлённый дисплей для умного дома с возможностью настольного и настенного размещения. Кроме того, в ближайшее время ожидается появление нового Apple TV и HomePod mini, которые, по словам аналитика, «помогут продемонстрировать» функции Siri и платформы Apple Intelligence, запланированные к запуску в 2026 году.

Обновлённый ИИ-ассистент будет использовать технологию Google Gemini. При этом, как поясняется, речь не идёт о включении сервисов Google или функций Gemini в интерфейс пользователя. Вместо этого Apple заплатит Google за создание специализированной версии модели Gemini, которая будет работать на облачных серверах Private Cloud Compute компании Apple и обеспечивать работу своего ИИ с сохранением характерного для Apple пользовательского интерфейса. Гурман также отметил, что пока неясно, как примут пользователи новую версию Siri, будет ли она работать без сбоев и сможет ли восстановить к себе доверие.

В рамках развития платформы Apple Intelligence компания представит обновлённые версии iOS 27, macOS 27, watchOS 27 и другие операционные системы на ежегодной Всемирной конференции разработчиков в июне. Ожидается, что ключевым фокусом этих обновлений станут масштабные улучшения в области движка искусственного интеллекта и реализация общей ИИ-стратегии Apple.

Одновременно с этим Apple продолжает сталкиваться с трудностями при запуске Apple Intelligence в Китае. Несмотря на сотрудничество с местными компаниями, проект задерживается из-за регуляторных сложностей, и сроки его выхода на китайский рынок, по информации того же Гурмана, остаются неясными.

OnePlus представила OxygenOS 16 в стиле iOS с расширенными ИИ-функциями и не только

Компания OnePlus объявила о выходе платформы OxygenOS 16 на базе Android 16, главным улучшением в которой стала полная интеграция фирменного ИИ-инструмента Mind Space с помощником Google Gemini. Ранее Mind Space позволял сохранять только обычные скриншоты для их последующего анализа искусственным интеллектом. Теперь же можно сохранять длинные, прокручиваемые скриншоты и добавлять 60-секундные голосовые заметки.

 Источник изображения: OnePlus

Источник изображений: OnePlus

Как сообщает The Verge, ключевым новшеством стало тесное сотрудничество с Google, в результате которого Gemini получил способность выполнять задачи на основе информации, полученной от Mind Space. К примеру, сохранив несколько скриншотов с отелями и вариантами перелёта, можно попросить Gemini составить детальный маршрут путешествия, основанный именно на этих данных.

Помимо работы с ИИ, в OxygenOS 16 появилась значительно более гибкая кастомизация экрана блокировки — примерно как в iOS 16 у Apple. Были улучшены и возможности подключения к другим устройствам: теперь через приложение O Plus Connect можно одним касанием делиться фотографиями между смартфонами Oppo и iPhone, подключаться к Apple Watch для базовой синхронизации уведомлений, а также удалённо управлять как компьютерами Mac, так и ПК под управлением Windows.

Дополнительно заявлены более плавная работа системы, улучшенная анимация и визуальный эффект Optical Light в отдельных элементах интерфейса, отдалённо напоминающий Liquid Glass от Apple. Большинство изменений в OxygenOS 16 совпадают с обновлениями в ColorOS 16 от Oppo, на базе которого он разработан. Сам ColorOS 16 был представлен одновременно с флагманскими смартфонами Find X9.

Открытая бета-версия OxygenOS 16 станет доступна уже 17 октября, а официальный релиз состоится одновременно с выходом OnePlus 15, после чего обновление поступит и на более ранние модели устройств. В ноябре свежая платформа появится на смартфонах серий OpenPlus 13 и 12, а также некоторых других. Пользователям OnePlus 11 придётся подождать до декабря, а OnePlus 10 — до первого квартала будущего года.

Google Gemini научился пересказывать содержимое страниц в мобильном Chrome

Помощник с искусственным интеллектом Google Gemini теперь может пересказывать содержимое страниц, открытых в браузере Chrome для Android — для этого достаточно активировать ИИ-ассистента, обратил внимание ресурс 9to5Google.

 Источник изображения: 9to5google.com

Источник изображения: 9to5google.com

Новая функция дополняет дебютировавшие ранее трансляцию изображения экрана в Gemini Live и запрос информации о материалах на странице. Когда пользователь выбирает функцию составления сводки по текущей странице, на экране появляется анимация в фирменных цветах Google, а сам пересказ возникает в виде плавающего окна, которое можно развернуть или задать по нему уточняющие вопросы.

Даже если в настройках приложения в качестве основной выбрана флагманская модель Gemini 2.5 Pro, для составления сводок всегда используется более компактная, но и более быстрая Flash 2.5. Этой модели отправляется следующий запрос: «Пожалуйста, составь краткое содержание на основе текста этой веб-страницы. Изложи кратко, но подробно, освещая ключевые моменты простым языком». Составление сводок доступно всем пользователям приложения Gemini — новая кнопка появляется при открытии вкладки Chrome, ленты Discover, в результатах поиска и в приложении Google News.

ИИ-помощник поддерживал составление сводок и ранее, но для этого требовалось вручную вставлять ссылку. Ранее пересказ содержимого страниц появился у американских пользователей Chrome под Windows и macOS; теперь он доступен в Chrome под Android, а также в стабильной и бета-версии приложения Google.

У Gemini обнаружили уязвимость с подменой символов, но Google решила ничего не делать

Google решила не закрывать обнаруженную исследователями в области кибербезопасности уязвимость, которая позволяет гипотетическим злоумышленникам осуществлять атаки на помощника с искусственным интеллектом Gemini с использованием подмены символов. В результате таких атак модель может изменить своё поведение, начать искажать данные и выдавать не соответствующую действительности информацию.

 Источник изображения: blog.google

Источник изображения: blog.google

При атаке с подменой ASCII в запросы добавляются спецсимволы из блока тегов Unicode — они невидимы для пользователя, но считываются машинами, в том числе большими языковыми моделями. Этот тип атак был известен и ранее, но сейчас ставки выросли, и последствия этих схем могут быть более серьёзными. Ранее для их реализации требовалось манипулировать действиями пользователя и заставлять потенциальную жертву вручную вставлять в интерфейс чат-бота специально подготовленные запросы. Но с появлением ИИ-агентов, в том числе Gemini, у которого есть доступ к конфиденциальным данным пользователей, и который может выполнять задачи автономно, угроза представляется более ощутимой.

Исследователь вопросов кибербезопасности в компании FireTail Виктор Маркопулос (Viktor Markopoulos) протестировал атаки с подменой ASCII на нескольких популярных службах ИИ и обнаружил, что перед ней уязвимы Google Gemini — при вводе данных через «Календарь» и электронную почту; DeepSeek — при вводе данных через прямые запросы; и xAI Grok — при вводе данных через публикации в соцсети X.

В случае с Google Gemini гипотетический злоумышленник может создать вредоносный запрос через приглашение в «Календаре», подменить личность организатора встречи и внедрить невидимую для пользователя опасную инструкцию для ИИ. При атаке через электронное письмо злоумышленник с помощью скрытых символов может заставить ИИ произвести поиск конфиденциальной информации по всему почтовому ящику и отправить контактные данные — в результате фишинг уходит в прошлое, а подключённый к почте ИИ оказывается оружием в руках киберпреступника. Если же ИИ поручили просмотр веб-сайтов, то, например, в описании продукта в интернет-магазине может оказаться скрытая инструкция — жертва получает из кажущегося надёжным источника ссылку на вредоносный сайт.

Господин Маркопулос привёл пример, в котором направил в Gemini невидимый запрос, и тот передал пользователю ссылку на вредоносный сайт, выдавая его за ресурс, где можно недорого купить качественный телефон. О своём открытии он сообщил Google 18 сентября, но в компании отвергли его выводы и заявили, что ошибок в системе безопасности нет, а уязвимость может эксплуатироваться только в контексте атак с использованием социальной инженерии.

Google представила модель Gemini, которая заполняет в браузере формы и играет в 2048

Компания Google представила предварительную версию новой ИИ-модели Gemini 2.5 с функцией Computer Use, которая способна взаимодействовать с веб-сайтами через браузер, имитируя действия человека. Модель применяет визуальное понимание и логическое рассуждение для выполнения, например, таких задач, как заполнение и отправка форм без использования API или другого программного интерфейса.

 Источник изображения: Solen Feyissa/Unsplash

Источник изображения: Solen Feyissa/Unsplash

Как сообщает The Verge, модель Gemini 2.5 Computer Use предназначена для работы с пользовательскими интерфейсами, созданными для людей, а не для автоматизированных систем. По заявлению Google, технология уже применялась в агентских функциях AI Mode и в исследовательском прототипе Project Mariner, где ИИ-агенты самостоятельно выполняли задачи в браузере, например, добавляли товары в корзину на основе списка ингредиентов.

Интересно, что анонс новой модели состоялся спустя день после того, как OpenAI представила новые приложения для ChatGPT в рамках ежегодного мероприятия Dev Day, продолжив развитие функции ChatGPT Agent, способной выполнять сложные задачи от имени пользователя. При этом Anthropic ещё в прошлом году выпустила версию модели Claude с функцией Computer Use. Однако Google заявляет, что её модель «превосходит ведущие аналоги по нескольким веб- и мобильным бенчмаркам».

В отличие от ChatGPT Agent и инструмента Anthropic, Gemini 2.5 Computer Use имеет доступ только к браузеру, а не ко всей операционной системе. Google подчеркнула, что решение «пока не оптимизировано для управления на уровне настольной ОС» и поддерживает 13 действий, включая открытие веб-браузера, ввод текста, а также перетаскивание элементов.

Сообщается, что модель уже доступна разработчикам через платформы Google AI Studio и Vertex AI. Кроме того, публичная демонстрация размещена в виртуальном браузере BrowserBase, где можно наблюдать, как ИИ выполняет такие задачи, как «сыграть в игру 2048» или «просмотреть Hacker News в поисках обсуждаемых тем».


window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
10 тысяч модов и 350 миллионов загрузок: Larian похвасталась новыми достижениями игроков Baldur’s Gate 3 6 ч.
Вызывающий привыкание роглайк Ball x Pit достиг миллиона проданных копий и в 2026 году получит новые шары 7 ч.
Соавтор Counter-Strike признался в любви к русской культуре и рассказал о «самом депрессивном» периоде за 25 лет карьеры 9 ч.
Apple резко снизила награды багхантерам — при этом рост вредоносов в macOS бьёт рекорды 9 ч.
Mortal Kombat 1, Routine и Dome Keeper возглавили первую волну декабрьских новинок Game Pass, а Mortal Kombat 11 скоро подписку покинет 10 ч.
Google закрыла 107 дыр в Android — две нулевого дня уже использовались в атаках 10 ч.
В YouTube появился Recap — пользователям расскажут, чем они занимались на платформе в течение года 10 ч.
ИИ-агенты научились взламывать смарт-контракты в блокчейне — это риск на сотни миллионов долларов 10 ч.
Инструмент YouTube для защиты блогеров от дипфейков создал риск утечки их биометрии 11 ч.
В Microsoft Teams появились «иммерсивные встречи» в метавселенной с аватарами без ног 11 ч.