Сегодня 17 января 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Теги → google gemini
Быстрый переход

Глава Google DeepMind считает, что китайские разработчики ИИ-моделей отстают от американских лишь на несколько месяцев

В понимании американских властей лидерство в сфере искусственного интеллекта является важным фактором доминирования США на мировой арене, поэтому попытки сдерживать развитие Китая в этой области предпринимаются регулярно. При этом глава стартапа DeepMind, который принадлежит Google, уверен в наличии отставания китайских ИИ-моделей от американских лишь на несколько месяцев.

 Источник изображения: Unsplash, Solen Feyissa

Источник изображения: Unsplash, Solen Feyissa

В своём интервью CNBC генеральный директор DeepMind Демис Хассабис (Demis Hassabis) подчеркнул, что китайские ИИ-модели по своим возможностям сейчас значительно ближе к западным, чем два года назад. «Возможно, в настоящее время они отстают всего лишь на несколько месяцев», — пояснил глава DeepMind, чьи разработки лежат в основе ИИ-ассистента Google Gemini. Главный вопрос, по его мнению, заключается в наличии у китайских разработчиков возможности предложить что-то действительно новое и прорывное на текущем этапе развития, опередив западных конкурентов. Пока китайские разработчики подобного потенциала продемонстрировать не могли, хотя и доказали свою способность быстро догонять западных конкурентов.

Примером такой прорывной разработки глава DeepMind считает создание моделей-трансформеров в 2017 году, которые позже легли в основу не только Google Gemini, но и ChatGPT компании OpenAI. Глава и основатель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) подчёркивает другие сильные стороны Китая. В этой стране много источников электроэнергии и хорошо развита инфраструктура, но США опережают КНР в сфере разработки ИИ-чипов. С точки зрения разработки ИИ-моделей Китай достиг вполне приличного уровня развития, как считает глава Nvidia.

На прошлой неделе представитель Alibaba заявил, что шансы опережения китайскими разработчиками американских конкурентов в перспективе ближайших трёх или пяти лет не превышают 20 %. Отчасти это обусловлено тем, что американская вычислительная инфраструктура на два порядка превосходит китайскую.

По мнению главы DeepMind, отсутствие прорывных разработок в сфере ИИ в данный момент обусловлено не техническими, а ментальными ограничениями. В Китае есть достаточно талантливых инженеров, но двигать прогресс должны учёные, по его словам. «Изобрести что-либо в 100 раз сложнее, чем просто копировать», — пояснил Хассабис.

Apple выбрала Google Gemini для создания новой поумневшей Siri

Компания Apple объявила о многолетнем партнёрстве с Google, в рамках которого ИИ-модель семейства Gemini станет основой для новой, улучшенной версии голосового помощника Siri, выход которой ожидается уже в этом году. О сотрудничестве компании сообщили в совместном заявлении, отметив, что после «тщательной оценки» Apple сочла технологии Google наиболее подходящим фундаментом для своих Apple Foundation Models.

Как ранее сообщал CNBC, соглашение рассчитано на несколько лет и предусматривает использование не только моделей Gemini, но и облачной инфраструктуры Google. При этом Apple подчёркивает, что платформа Apple Intelligence продолжит работать непосредственно на устройствах компании, а также в рамках Private Cloud Compute — собственного защищённого облака Apple.

Новая версия Siri должна стать заметно умнее: помощник научится лучше понимать персональный контекст пользователя и выполнять действия от его имени. Работы над масштабным обновлением Siri ведутся с 2024 года, однако в марте прошлого года Apple признала, что проект продвигается медленнее, чем планировалось, и отложила запуск.

По данным Bloomberg, в ходе разработки Apple рассматривала вариант использования кастомной версии Gemini для отдельных функций Siri, включая так называемые «ответы на основе мировых знаний» — поиск информации в интернете с выдачей ИИ-сгенерированных сводок. В ноябре Google представила модель Gemini 3, которая оказалась лучшей в нескольких общепринятых тестах для ИИ.

Параллельно Apple провела перестановки в ИИ-подразделении: бывший руководитель направления Джон Джаннандреа (John Giannandrea) покинул свой пост, а за обновлённую Siri теперь отвечает Майк Роквелл (Mike Rockwell), который ранее возглавлял проект Vision Pro.

Партнёрство с Google не означает отказа Apple от других ИИ-интеграций. Компания уже сотрудничает с OpenAI, а также, по слухам, изучала возможности взаимодействия с Anthropic и Perplexity. Генеральный директор Apple Тим Кук (Tim Cook) ранее отмечал, что со временем экосистема Apple Intelligence может получить интеграции и с другими ИИ-компаниями.

Google представила универсальный протокол UCP для организации покупок через чат-боты

На этой неделе корпорация Google представила новый открытый стандарт, получивший название Universal Commerce Protocol (UCP) и предназначенный для интеграции функций интернет-покупок в диалоговые окна популярных чат-ботов. В разработке протокола принимали участие представители торговой отрасли, поэтому он должен оптимальным образом учитывать их интересы.

 Источник изображения: Google

Помимо процесса поиска необходимых товаров и их покупки, новый протокол позволяет реализовать функции, связанные с послепродажным обслуживанием. Это упростит взаимодействие покупателя и продавца в условиях активного распространения чат-ботов. Google одновременно обеспечивает поддержку и других протоколов типа AP2, A2A и MCP, которые могут применяться в этой и смежных сферах.

Совсем скоро пользователи Google смогут при изучении товаров в режиме ИИ осуществлять их приобретение в магазинах популярных американских сетей, не покидая браузера или диалогового окна Gemini. Интеграция с Google Pay и Google Wallet тоже предусмотрена, что дополнительно ускорит процесс покупки. Вскоре будет добавлена и возможность оплаты через PayPal.

Подобную интеграцию пытаются предусмотреть и конкуренты Google. Например, Shopify в этой сфере скооперировалась с Microsoft и её ИИ-платформой Copilot. Как уже отмечалось ранее, Google усилит персонализацию рекламных предложений для пользователей ИИ-режимов браузера и Gemini. Продавцам Google предоставит возможность активнее продвигать свои товары в поисковой выдаче, а также интегрировать собственные чат-боты для обсуждения свойств и характеристик товара. Подобными функциями уже пользуются несколько клиентов Google из числа поставщиков различных товаров.

Попутно Google предложила инструмент Gemini Enterprise for Customer Experience, который предназначается корпоративным клиентам, взаимодействующим с клиентами в сфере торговли и общепита. Компания Adobe уже отметила, что благодаря инструментам для генеративного ИИ удалось увеличить трафик на сайтах продавцов в предпраздничные дни почти на 700 %, хотя какая часть этих посещений трансформировалась в реальные покупки, не уточняется.

Google сделала рекламу в своих ИИ-инструментах для шоппинга более персонализированной

Продвигающие технологии искусственного интеллекта компании пытаются найти адекватные способы монетизации услуг, за которые пользователи обычно не платят. Для Google очевидным способом получения прибыли стала продажа персонализированной рекламы в своих ИИ-приложениях для поиска и покупки товаров.

 Источник изображения: Unsplash, Vitaly Gariev

Источник изображения: Unsplash, Vitaly Gariev

Фирменный поисковик Google в режиме ИИ позволяет клиентам более точно находить товары по описанию, корпорация собирается привлекать рекламодателей для более выгодных своим клиентам коммерческих предложений. С другой стороны, такой шаг позволит Google найти новые рынки сбыта рекламы, которые в своём традиционном виде начали страдать от распространения средств поиска с применением ИИ.

По словам представителей Google, рекламодатели из сферы торговли получат возможность выбирать между несколькими типовыми предложениями для пользователей ИИ-режима поиска товаров. Это будет либо сниженная цена, либо особая комплектация или бесплатная доставка. Фирменные алгоритмы Google будут анализировать поведение пользователей и предлагать им те товары, в приобретении которых они могут быть заинтересованы более всего. Рекламные предложения станут более персонализированными.

Конкурирующая OpenAI тоже пытается внедрить подобные механизмы в ChatGPT, но пока вынуждена сконцентрироваться на общем улучшении работы чат-бота, поскольку руководство стартапа недавно решило не распылять ресурсы на второстепенные разработки. Отдельное приложение Gemini корпорации Google (Alphabet) всё ещё уступает по популярности ChatGPT, но добавление «режима ИИ» в поиск через браузеры позволяет это в какой-то мере компенсировать. Microsoft и Perplexity также ведут работу в направлении совершенствования механизмов поиска товаров и интеграции адресной рекламы. Первая из компаний на прошлой неделе запустила функцию Copilot Checkout, позволяющую совершать покупки прямо из чат-бота. Это позволило увеличить количество покупок, совершаемых за первые 30 минут взаимодействия с чат-ботом, на 53 % по сравнению с обычным режимом поиска.

Google в сотрудничестве с крупными торговыми сетями США разработала «универсальный торговый протокол», который упростит процедуру оформления покупок через чат-боты. Как и в случае с историей просмотра веб-страниц, новый рекламный механизм будет опираться на историю переписки пользователя в чат-боте, чтобы предлагать ему более адресную рекламу. Продавцы смогут определять спектр рекламных предложений, которые они хотели бы демонстрировать пользователям платформы Google. На первых этапах всё сведётся к более низким ценам, но позже добавится возможность комбинировать маркетинговые предложения.

Samsung завалит рынок гаджетами с ИИ: в этом году она выпустит 800 млн смартфонов и других устройств с Gemini

В прошлом году, по данным одного из руководителей Samsung Electronics, южнокорейский гигант поставил на рынок около 400 млн мобильных устройств, оснащаемых ИИ-ассистентом Google Gemini, а в этом году компания намеревается удвоить это количество до 800 млн штук.

 Источник изображения: Samsung Electronics

Источник изображения: Samsung Electronics

Тэ Мун Ро (Tae-moon Roh) в ноябре прошлого года был назначен одним из двух генеральных директоров Samsung Electronics, в своём интервью Reuters он пояснил, что компания стремится распространить функции ИИ на все устройства и все услуги как можно скорее. Предполагается, что подобные усилия Samsung дадут толчок к распространению соответствующей ИИ-платформы Google. По словам руководителя Samsung Electronics, компания ставит перед собой цель вернуть лидерство не только в сегменте мобильных телефонов, подвинув Apple и китайских конкурентов, но и телевизионной техники и домашних устройств. Поставлена задача как минимум обойти Apple в сфере функций, связанных с ИИ, хотя последняя должна оказаться крупнейшим поставщиком смартфонов по итогам 2025 года, как отмечается в отчёте Counterpoint Research.

Новая версия Google Gemini была представлена в ноябре прошлого года и определила лидерство платформы по многим критериям. OpenAI в ответ была вынуждена сосредоточить все усилия на совершенствовании ChatGPT, внутри стартапа был объявлен типичный для подобной ситуации «красный код» опасности. В результате этих усилий ChatGPT 5.2 был представлен через несколько недель.

Генеральный директор Samsung убеждён, что распространение ИИ среди пользователей устройств данной марки будет расти, поскольку осведомлённость потребителей о возможностях Galaxy AI выросла за один год с 30 до 80 %. Даже ограниченная польза ИИ в его нынешнем виде, по мнению руководства Samsung, не помешает в ближайшие шесть месяцев или год заметно расширить применение данных технологий. Пока наиболее востребован поиск информации с помощью ИИ, но попутно пользователи охотно применяют редактирование контента с помощью ИИ, переводят сообщения и занимаются резюмированием информации.

Глава Samsung Electronics был вынужден признаться, что рост цен на память и её дефицит выгоден профильному полупроводниковому бизнесу компании, но одновременно он сокращает прибыль подразделения по выпуску мобильных устройств, которое является вторым по величине источником выручки южнокорейского гиганта. Направления потребительской электроники, включая телевизоры и бытовую технику, тоже страдают от данных процессов на рынке. Цены наверняка придётся поднять, но Samsung работает с партнёрами над тем, чтобы максимально сдержать их рост. Аналитики ожидают, что рост цен на память приведёт к снижению объёмов продаж смартфонов в текущем году.

Темпы роста продаж складных смартфонов с гибким дисплеем пока не оправдывают былых надежд Samsung, но руководство компании убеждено, что в ближайшие два или три года этот формфактор станет массовым. Значительная часть владельцев складных смартфонов при выборе нового устройства отдают предпочтение именно складной модели. В третьем квартале прошлого года Samsung контролировала примерно две трети рынка складных смартфонов, по данным Counterpoint Research. Конкуренты не дремлют, поэтому Samsung нужно шевелиться для защиты своих рыночных позиций.

ИИ-помощник Google Gemini 3 научился генерировать мини-игры YouTube Playables по текстовому описанию

В прошлом году на YouTube заработал раздел мини-игр Playables. Теперь создавать их может любой желающий, причём для этого не потребуются навыки в программировании — помощнику с искусственным интеллектом Google Gemini 3 достаточно простого описания, сообщает 9to5Google.

 Источник изображения: 9to5google.com

Источник изображения: 9to5google.com

Идея инициативы в том, чтобы можно было «за считанные минуты создавать забавные небольшие игры и напрямую делиться ими со своей аудиторией на YouTube». Поиграть в них можно в мобильных приложениях и веб-версии платформы. Конструктор получил название Playables Builder — все операции выполняются в этом веб-приложении.

Чтобы Gemini сгенерировал игру, потребуется дать ИИ её текстовое описание — его можно дополнить изображениями, отражающими визуальный стиль будущей игры; или даже загрузить ИИ-помощнику видео, чтобы показать ему образцы игровой механики.

Сейчас конструктор игровых проектов YouTube Playables Builder находится в стадии бета-тестирования, принять участие в программе могут добровольцы, которые заполнят соответствующую форму на платформе и укажут данные своего канала. Участники программы выбираются среди пользователей определённых стран — тем, кого компания утвердит, она предоставит учётные данные, отличные от логина и пароля для входа в основной аккаунт Google.

В Gemini теперь можно давать задания Nano Banana, делая наброски прямо на изображениях

Google добавила в приложение Gemini новый способ взаимодействия с моделью Nano Banana. Теперь пользователи могут давать подсказки, рисуя или добавляя аннотации прямо на изображениях, а также проверять, было ли видео сгенерировано или отредактировано с помощью искусственного интеллекта. Эта функция стала доступна после вчерашнего крупного обновления Gemini 3 Flash.

 Источник изображений: 9to5google.com

Источник изображений: 9to5google.com

После загрузки изображения его можно выделить, чтобы открыть редактор под названием Mark up, поясняет 9to5Google. В нём инструмент Sketch позволяет рисовать, выделять конкретные участки изображения, а также отменять или повторять действия. С помощью инструмента Text можно наносить текстовые подсказки непосредственно поверх картинки. Это избавляет от необходимости вводить текстовое описание в поле запроса, хотя, как отметили в Google, дополнительный текстовый запрос можно при желании добавить. При загрузке первого изображения система предложит воспользоваться этой новой функцией. Рисование в Nano Banana теперь доступно на Android, iOS и в веб-версии приложения Gemini.

Параллельно Google расширила возможности системы проверки SynthID, добавив поддержку видео. Ранее SynthID позволял проверять подлинность изображений, а теперь также определяет, было ли видео или его аудиодорожка созданы или изменены с использованием ИИ от Google.

После загрузки видео (максимальный размер 100 Мбайт, длительность 90 секунд) пользователь может, например, запросить следующее: «Было ли это видео сгенерировано с помощью ИИ Google?». Система проанализирует наличие водяных знаков SynthID и, в случае наличия использования ИИ, выдаст ответ с указанием временных отрезков, на которых обнаружен такой контент. Например, ответ может содержать фразу: «SynthID обнаружен в аудио между 10 и 20 секундами. В визуальной части SynthID не обнаружен». Верификация как изображений, так и видео доступна во всех языковых версиях и регионах, где официально работает приложение Gemini.

Голосовой помощник Gemini стал лучше понимать инструкции и не перебивает пользователей

Google объявила о внедрении серии улучшений в голосовом помощнике Gemini, которые сделают взаимодействие с искусственным интеллектом более естественным и эффективным. Целью доработок является повышение способности модели справляться со сложными задачами, точно следовать инструкциям пользователя и вести связные диалоги.

 Источник изображения: Google

Источник изображения: Google

В рамках обновления инженеры Google сфокусировались на трёх ключевых направлениях в Gemini 2.5 Flash Native Audio. Во-первых, была повышена надёжность вызова внешних функций и теперь Gemini точнее определяет момент, когда необходимо получить актуальную информацию в ходе диалога, интегрируя её в аудиоответ без нарушения естественного темпа беседы. Во-вторых, модель продемонстрировала рост уровня соблюдения инструкций разработчиков с 84 до 90 %, что позволяет ей лучше справляться со сложными командами и выдавать более последовательные результаты. Также улучшена способность извлекать контекст из предыдущих частей разговора, способствуя формированию более связных и логичных диалогов, сообщает Android Authority.

Кроме того, Джош Вудворд (Josh Woodward), вице-президент подразделения Google Labs, отвечающего за Gemini и AI Studio, сообщил о двух дополнительных усовершенствованиях. Теперь функция Gemini Live не будет прерывать пользователя, даже если тот делает длительную паузу в речи. Также появилась возможность отключать микрофон во время ответа ИИ, чтобы случайно не прервать его речь. Параллельно с этим Google объявила об изменениях в приложении Translate.

ChatGPT стал самым скачиваемым бесплатным iOS-приложением 2025 года

Apple опубликовала список самых скачиваемых бесплатных приложений в App Store, и ChatGPT от OpenAI, как и ожидалось, занял первое место. На сегодняшний день ChatGPT обрабатывает почти 30 000 сообщений в секунду. Большинство взрослых пользователей активно используют его для поиска информации, фактически заменяя традиционные поисковые системы. Почти треть американских подростков ежедневно используют чат-боты и 59 % их обращений приходится на ChatGPT.

 Источник изображения: Apple

Источник изображения: Apple

С более чем 800 миллионами еженедельных пользователей ChatGPT увеличил свою пользовательскую базу в четыре раза за последний год и добавил более 300 миллионов пользователей с марта. Чрезвычайная популярность ChatGPT делает его позицию самого скачиваемого iOS-приложения 2025 года неудивительной. Несмотря на противоречия, у сервиса сотни миллионов пользователей, включая значительную часть американских подростков. Однако конкурирующий чат-бот от Google набирает обороты, а до коммерческого успеха ChatGPT ещё очень далеко.

Google, опасаясь, что чат-бот OpenAI может заменить его поисковую систему, быстро интегрировала своего чат-бота Gemini в браузер Chrome и другие продукты. Хотя Gemini едва попал в топ-10 приложений Apple, его растущая популярность и набор функций начали оказывать конкурентное давление на ChatGPT, в связи с чем OpenAI недавно объявила «красный код» в разработке, сместив акцент с внедрения новых функций на повышение производительности и надёжности. Первым результатом стал запуск GPT-5.2.

Google, благодаря гигантскому поисковому бизнесу, опирается на гораздо более прочную финансовую основу, чем OpenAI, которая целиком и полностью зависит от привлечённых инвестиций. Несмотря на планы вложить в инфраструктуру и разработку ИИ сотни миллиардов долларов в ближайшие годы, OpenAI не планирует стать прибыльной как минимум до 2029 года.

Сложившая ситуация с беспрецедентными инвестициями в ИИ вызвала опасения финансистов и аналитиков относительно возникновения пузыря ИИ, поскольку технология пока не принесла прибыли большинству предприятий. Более того, вопросы об эффективности генеративного ИИ остаются на повестке дня, поскольку чат-боты и большие языковые модели продолжают галлюцинировать, демонстрировать неточности в своих ответах и даже причинять вред.

В первую десятку самых популярных бесплатных приложений App Store вошли TikTok, WhatsApp, Instagram✴ и YouTube, в то время как Facebook✴ ограничился одиннадцатым местом. Удивительно, но Threads занимает второе место, а Twitter и Bluesky вообще не вошли в двадцатку. Впечатляющие результаты продемонстрировал видеоредактор CapCut, занявший двенадцатое место. Примечательно, что Copilot отсутствует в топ-20 приложений Apple, несмотря на все старания Microsoft.

Google запустила «намного более мощный» ИИ-агент Gemini Deep Research для глубоких исследований

Google представила новую, «значительно более мощную» версию ИИ-агента Gemini Deep Research, способную выполнять долгосрочные исследовательские задачи и отражать их результаты в подробных отчётах. В настоящее время агент доступен для разработчиков и вскоре появится в потребительских приложениях Google, включая Gemini, Google Search и NotebookLM.

Обновлённый ИИ-агент Gemini Deep Research станет первым встроенным агентом нового интерфейса Interactions API, который служит «единым интерфейсом для взаимодействия» с моделями (например, Gemini 3 Pro) и агентами. Сообщается, что новый API Google отражает новейшие возможности моделей, такие как «мышление» и использование продвинутых инструментов, выходящих за рамки генерации текста.

«Мы расширим возможности встроенных агентов и представим возможность создавать и использовать собственные агенты. Это позволит пользователям подключать модели Gemini, встроенные агенты Google и собственные агенты с помощью одного API», — сообщила Google в блоге.

«Оптимизированный для длительных задач сбора и синтеза контекста», агент Gemini Deep Research использует возможности Gemini 3 Pro. Google позиционирует свою систему как «специально обученную для уменьшения иллюзорности и максимизации качества отчётов при выполнении сложных задач». В ответ на поступивший запрос пользователя она «формулирует запросы, читает результаты, выявляет пробелы в знаниях и выполняет повторный поиск». По словам компании, также был «значительно улучшен веб-поиск, позволяющий ей перемещаться глубоко по сайтам в поисках конкретных данных».

Одной из областей, где Gemini 3 Pro превосходит своих предшественников, является визуальное мышление. По данным Google, модель может выполнять такие задачи, как планирование траекторий движения складского робота. При решении задач обработки документов она может извлекать информацию из рукописного текста, диаграмм и математических обозначений.

Новая версия Gemini Deep Research использует функции визуального мышления Gemini 3 Pro для автоматизации задач поиска данных. Например, агент может сканировать загруженные пользователем документы, чтобы найти определённую информацию.

Обновлённый Gemini Deep Research превзошёл Gemini 3 Pro в ряде тестов. В частности, Gemini Deep Research показал 46,4 % против 43,2 % у Gemini 3 Pro на полном наборе HLE (Humanity’s Last Exam, логика и знания), 66,1 % против 56,6 % на DeepSearchQA (комплексное веб-исследование) и 59,2 % против 49,4 % на BrowseComp (поиск труднодоступных фактов).

Google показала экспериментальный браузер Disco — теперь интернет можно серфить вдвоём с ИИ Gemini

Команда разработчиков Google Chrome представила экспериментальный браузер Disco, который предлагает совершенно новый способ сёрфинга в интернете. С помощью этого браузера и его главного инструмента GenTabs на базе ИИ Gemini 3 компания намерена провернуть «переосмысления браузинга и создания современного веба», или хотя бы проверить, есть ли у такого формата будущее.

 Источник изображений: Google

Источник изображений: Google

В основе Disco лежит технология GenTabs — это специальная вкладка, своего рода проект с диалогом с чат-ботом Gemini и набором вкладок, над которым пользователь работает вместе с моделью. После запроса к боту он может предложить открыть ещё несколько сайтов по теме или создать мини-приложение, которое упростит решение задачи.

Например, при изучении определённой темы GenTabs может предложить сгенерировать веб-приложение для визуализации информации. Например, если попросить бота помочь спланировать путешествие, он может создать полноценное мини-приложение с картой с точками интереса, простым построителем маршрутов, ссылками на источники и данные, собранные с открытых вкладок. В более простом сценарии инструмент способен помочь составить план питания на основе подборки онлайн-рецептов.

Подобные функции в какой-то мере уже реализованы в различных ИИ-чат-ботах, однако GenTabs, как сообщает TechCrunch, создаёт персонализированные приложения «на лету» с использованием модели Gemini 3, учитывая как содержимое текущих вкладок браузера, так и историю диалогов пользователя с Gemini. Google подчёркивает, что важная часть идеи — совместная работа: модель не делает всё за вас, а использует те страницы, которые вы сами находите, и учится на них.

После генерации приложения можно продолжать улучшать его с помощью простых текстовых команд, а открытые пользователем новые вкладки GenTabs «подтягивает» к проекту. При этом Google отмечает, что все сгенерированные элементы будут содержать ссылки на первоисточники информации.

В настоящее время функция доступна лишь ограниченному числу тестировщиков через платформу Google Labs. Компания планирует собирать обратную связь от пользователей и в будущем, и может интегрировать наиболее удачные идеи, возникшие в рамках использования Disco, в другие продукты Google. При этом GenTabs позиционируется как первая из нескольких запланированных функций Disco. Для получения доступа к инструменту необходимо зарегистрироваться в листе ожидания. Первоначально, как указывает TechCrunch, приложение будет доступно для пользователей macOS.

Как и другие компании в сфере искусственного интеллекта, Google продолжает интегрировать ИИ-технологии в процесс веб-серфинга, но вместо разработки собственного ИИ-браузера, подобного Comet от Perplexity или Atlas от ChatGPT, компания внедрила ассистента Gemini непосредственно в браузер Chrome, где он может по запросу отвечать на вопросы о текущей веб-странице. С появлением же GenTabs акцент сместится с отдельной страницы на более широкие задачи, охватывающие сразу несколько вкладок различной тематики. При этом в Google отметили, что новый браузер не призван заменить Chrome, а предназначен для проверки новых подходов работы в интернете.

Google с помощью TPU сможет отщипнуть десятки миллиардов от ИИ-пирога, который почти единолично «поедает» Nvidia

На фоне недавнего успеха Google Gemini на передний план вышли ускорители TPU собственной разработки, которые она уже много лет использует в собственной вычислительной инфраструктуре. Аналитики Morgan Stanley прогнозируют, что в следующем году для нужд Google компания TSMC выпустит 3,2 млн ускорителей TPU.

 Источник изображения: Google

Источник изображения: Google

В дальнейшем это количество будет расти, по данным источника, до 5 млн штук в 2027 году и 7 млн штук в 2028 году. Аналитики утверждают, что Google могла бы продавать свои TPU сторонним заказчикам с большой выгодой. Каждые 500 000 реализованных по такой схеме TPU могли бы принести Google до $13 млрд дополнительной выручки. В разработке TPU интернет-гиганту помогают Broadcom и MediaTek, а первые эксперименты в этой сфере начались ещё в 2013 году.

По слухам, заинтересованность в приобретении TPU у Google уже проявила Meta✴ Platforms, хотя последняя от комментариев на эту тему отказалась. Около 1 млн ускорителей TPU будут предоставлены ИИ-стартапу Anthropic, сумма сделки измеряется десятками миллиардов долларов США. Как ожидают эксперты, если Google сможет заключить контракты на поставку TPU с OpenAI, xAI и Safe Superintelligence, это позволит её увеличить свою выручку более чем на $100 млрд в ближайшие годы.

Наличие систем так называемого вайб-кодинга позволяет специалистам проще адаптировать свои программные ИИ-платформы под новое аппаратное обеспечение, и в этом контексте привязка большинства отраслевых решений к экосистеме Nvidia уже не имеет прежнего значения. Руководство последней данная тенденция уже насторожила, оно поспешило заявить, что компания находится на целое поколение впереди всей отрасли. Представители Nvidia и Google при этом подтвердили сохранение сотрудничества между компаниями в сфере использования аппаратных компонентов первой. Если ранее Google старалась выпускать новое поколение TPU каждые два года, то теперь компания старается обновлять их ежегодно.

«Планов нет»: Google резко опровергла слухи о рекламе в Gemini

Компания Google категорически опровергла информацию о подготовке к внедрению рекламы в своё приложение искусственного интеллекта Gemini. Соответствующее заявление сделал вице-президент по глобальной рекламе Google Даниэль Тейлор (Dan Taylor), назвавший сообщения об этом неточными и основанными на неинформированных анонимных источниках. Он подчеркнул, что в приложении Gemini рекламы нет и текущих планов по её добавлению не существует.

 Источник изображения: Google

Источник изображения: Google

Как сообщает 9to5Google, в материале AdWeek утверждается, что Google ранее проинформировала рекламные агентства о планах запустить рекламу в своём чат-боте Gemini примерно в 2026 году. Этот проект, согласно AdWeek, должен был быть отделён от уже существующих рекламных форматов, таких как ИИ-обзоры (AI Overviews). Однако Google отрицает это утверждение.

«Эта история основана на неинформированных, анонимных источниках, делающих неточные заявления. В приложении Gemini нет рекламы, и в настоящее время нет планов это изменить», — заявил Тейлор.

Поддержка этой позиции также поступила и от официального аккаунта Google AdLiaison, в котором пояснялось, что реклама действительно доступна в ИИ-обзорах в США и в ближайшее время будет расширяться на другие англоязычные страны, а также продолжатся тестирования рекламных форматов в режиме AI Mode. При этом подчёркивается, что эти форматы принципиально отличаются от функциональности самого приложения Gemini.

Примечательно, что опровержение планов по внедрению рекламных объявлений в Gemini прозвучало на фоне значительного роста популярности этого чат-бота. Ещё в октябре Google раскрыла данные о том, что месячная аудитория Gemini превысила 650 миллионов пользователей, что существенно больше показателя в 350 миллионов, зафиксированного ранее в этом году. При этом часть этого роста, по словам компании, была обеспечена за счёт проекта Nano Banana, который привлек 23 миллиона новых пользователей.

Инвесторы охладели к OpenAI, фаворитом в сфере ИИ становится Google

По мнению опрошенных Bloomberg экспертов фондового рынка, корпорация Google постепенно притягивает к себе всё больше внимания в сегменте ИИ, тогда как разработавший ChatGPT стартап OpenAI уходит на второй план. Он хотя и не является публичной компанией, собрал вокруг себя достаточно партнёров, чьи акции торгуются на бирже.

 Источник изображений: Google

Источник изображений: Google

Инвесторов, как поясняет источник, всё больше беспокоят растущие расходы OpenAI без видимых перспектив скорейшего получения прибыли, которая к тому же должна расти очень быстро для создания условий для окупаемости. Холдинг Alphabet, в который входит Google, при этом может похвастать наличием прибыльного бизнеса, позволяющего финансировать проекты в сфере ИИ.

Котировки акций эмитентов, находящихся в орбите интересов OpenAI, начали проседать. Об этом можно судить по динамике курса ценных бумаг Oracle, CoreWeave, AMD, Microsoft, Nvidia и SoftBank. При этом акции Broadcom, Lumentum, Celestica и TTM Technologies на подъёме, поскольку бизнес этих компаний связан с активностью Alphabet в сфере ИИ. Если ранее любая благоприятная активность OpenAI способствовала росту курса акций своих сателлитов, то теперь такая связь становится для соответствующих эмитентов своего рода якорем, сдерживающим положительную динамику ценных бумаг.

Перемены реализовались буквально в течение нескольких недель. Ещё недавно любой прогресс OpenAI вызвал серьёзный подъём котировок акций, связанных с её деятельностью. «Прозрению» инвесторов способствовали многочисленные комментарии экспертов, которые обратили внимание на «кольцевые схемы» финансирования, растущие долги и неуёмный аппетит стартапа. Если попавшие в сферу интересов OpenAI компании в текущем году увеличили свою капитализацию на 74 %, то в случае с Alphabet прирост измерялся более внушительными 146 %.

Рост скептических настроений в отношении OpenAI впервые был зафиксирован в августе, поскольку новая модель GPT-5 удостоилась спорных оценок. В прошлом месяце Google представила новую версию своей Gemini, и тогда противопоставление с OpenAI дало перекос не в пользу последней. Обеспокоенность ситуацией выразил и генеральный директор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman), который объявил «красный код опасности» и велел подчинённым бросить все силы на улучшение ChatGPT. При этом Alphabet остаётся третьей по величине капитализации компанией в индексе S&P 500. У неё достаточно диверсифицированный бизнес, приносящий солидную прибыль во многих сферах деятельности. В сознании многих инвесторов растёт убеждение, что Alphabet имеет все составляющие для превращения в ведущего игрока сегмента ИИ.

OpenAI в случае своего превращения во второго по величине игрока рискует финансовыми потоками, которые должны использоваться для оплаты услуг партнёров по развитию вычислительной инфраструктуры, начиная с Oracle и заканчивая AMD и Nvidia. Поставщики элементов инфраструктуры Google при этом демонстрируют отличную динамику своих акций. Поставляющая оптические решения для ЦОД компания Lumentum продемонстрировала рост капитализации более чем в три раза с начала этого года, Celestica прибавила 252 %, а участвующая в разработке фирменных чипов TPU компания Broadcom наблюдает рост котировок акций на 68 % с конца прошлого года.

Против OpenAI работает не только растущая конкуренция, многие инвесторы теперь опасаются, что амбиции стартапа слишком высоки для успешной реализации. Лидерство амбициозной компании теперь не столь очевидно, и это настораживает инвесторов. При этом глубокие взаимосвязи, которые OpenAI успела создать в отрасли, в случае краха её бизнеса угрожают всему фондовому рынку, и опасения по поводу формирования пузыря в сфере ИИ всё чаще звучат из уст экспертов. Сэма Альтмана предсказуемо раздражают подобные вопросы, и недавно он заявил, что «если кто-то желает продать свои акции, я найду на них покупателя», добавив, что не намерен больше рассуждать на эти темы.

Эксперты HSBC подсчитали, что на интервале до 2033 года включительно расходы OpenAI способны превысить выручку стартапа на $207 млрд. В сложившейся ситуации для инвесторов находятся и положительные моменты. В частности, они могут приобрести по более низким ценам акции тех же Oracle и AMD, чей бизнес не завязан исключительно на OpenAI, и они в перспективе смогут неплохо себя чувствовать даже без сотрудничества с этим стартапом. Спросом будут пользоваться акции тех компаний, которые лучше конкурентов смогли монетизировать потенциал искусственного интеллекта.

Gemini 3 получил «самый продвинутый режим рассуждений» Deep Think, но только в самой дорогой подписке

Google добавила в ИИ-помощник Gemini 3 режим Deep Think, который доступен для подписчиков тарифа Google AI Ultra стоимостью $250 в месяц. Это «самый продвинутый режим рассуждений» от Google, предназначенный для решения сложных математических, научных, логических задач и предоставляющий ответы на них в течение нескольких минут.

 Источник изображений: Google

Источник изображений: Google

Gemini 3 Deep Think использует передовую технологию параллельных рассуждений для одновременного исследования нескольких гипотез, выбирая в процессе лучшее решение. Предыдущая версия Gemini 2.5 Deep Think завоевала этим летом золотую медаль на Международной математической олимпиаде (IMO 2025), решив 5 из 6 задач, и золотую медаль во Всемирном финале Международного студенческого чемпионата по программированию (ICPC) в сентябре 2025 года.

Компания отметила, что Gemini 3 Deep Think является лидером отрасли по таким строгим бенчмаркам, как ARC-AGI-2, который тестирует способность решать абстрактные задачи, с «беспрецедентным» результатом 45,1 % при выполнении кода против 17,6 % у GPT-5.1 и 31,1 % у Gemini 3 Pro.

В бенчмарке Humanity's Last Exam (HLE), содержащем 2500 вопросов экспертного уровня по широкому кругу тем, новый режим показал 41,0 % без использования дополнительных инструментов против 26,5 % у GPT-5.1 и 37,5 % у Gemini 3 Pro

В научном бенчмарке GPQA Diamond новый режим продемонстрировал 93,8 % против 88,1 % у GPT-5.1 и 91,9 % у Gemini 3 Pro.

Также сообщается, что «итеративные раунды рассуждений» позволяют обеспечить с помощью Gemini 3 Deep Think разработку «более тонкого, детального кода» для лучшей визуализации и создания прототипов программных продуктов.


window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
10 тысяч модов и 350 миллионов загрузок: Larian похвасталась новыми достижениями игроков Baldur’s Gate 3 6 ч.
Вызывающий привыкание роглайк Ball x Pit достиг миллиона проданных копий и в 2026 году получит новые шары 7 ч.
Соавтор Counter-Strike признался в любви к русской культуре и рассказал о «самом депрессивном» периоде за 25 лет карьеры 9 ч.
Apple резко снизила награды багхантерам — при этом рост вредоносов в macOS бьёт рекорды 9 ч.
Mortal Kombat 1, Routine и Dome Keeper возглавили первую волну декабрьских новинок Game Pass, а Mortal Kombat 11 скоро подписку покинет 10 ч.
Google закрыла 107 дыр в Android — две нулевого дня уже использовались в атаках 10 ч.
В YouTube появился Recap — пользователям расскажут, чем они занимались на платформе в течение года 10 ч.
ИИ-агенты научились взламывать смарт-контракты в блокчейне — это риск на сотни миллионов долларов 10 ч.
Инструмент YouTube для защиты блогеров от дипфейков создал риск утечки их биометрии 11 ч.
В Microsoft Teams появились «иммерсивные встречи» в метавселенной с аватарами без ног 11 ч.