Опрос
|
реклама
Быстрый переход
«Google Документы» научились кратко пересказывать текстовые файлы
13.02.2026 [17:08],
Павел Котов
В августе минувшего года на платформе «Google Документы» появилась функция преобразования текста в речь; теперь к ней добавилась новая — создание сводок документов при помощи ИИ и их дальнейшее зачитывание, сообщает 9to5Google. 
Источник изображения: 9to5google.com Чтобы воспользоваться функцией аудиосводки, необходимо выбрать пункт «Аудио» в меню «Инструменты», где, помимо варианта «Прослушать эту вкладку», добавилась новая опция «Прослушать краткое содержание документа». После этого появится аудиоплеер с ползунком по временной шкале и регуляторами скорости воспроизведения от 0,5x до 2x, а также с возможностью выбрать голос. Сводка содержимого документа формируется при помощи ИИ-сервиса Google Gemini — на выходе пользователь получает «краткое устное изложение содержимого документа, в том числе нескольких вкладок». Такая сводка «обычно имеет длину не более нескольких минут, используется естественный стиль речи, чтобы помочь пользователю быстро и эффективно ознакомиться с содержанием». В ближайшие недели воспользоваться функцией аудиосводок в веб-версии Google Docs смогут владельцы корпоративных и бизнес-аккаунтов, подписчики тарифных планов Google AI Pro для образования, AI Ultra для бизнеса, а также Google AI Pro и Ultra для частных лиц. Вирусы научились напрямую обращаться к ИИ в реальном времени во время кибератак
13.02.2026 [15:17],
Павел Котов
Киберпреступники теперь не просто предаются случайным экспериментам с искусственным интеллектом в ходе кибератак, а используют его в качестве штатного инструмента, к которому регулярно производятся обращения со стороны вредоносного ПО. Об этом предупредили эксперты Google Threat Intelligence Group. 
Источник изображений: cloud.google.com/blog Некоторые семейства вредоносного ПО совершают прямые вызовы к ИИ-помощнику Gemini при совершении кибератак, обратили внимание исследователи в области кибербезопасности из Google. Вредоносы динамически направляют запросы на генерацию кода у модели при выполнении определённых задач, что позволяет не включать соответствующие фрагменты в основной код. Так, вредоносы семейства HONESTCUE отправляли запросы на генерацию кода C#, который выполнялся в цепочке атак. Логика выносится за пределы статического бинарного файла, что усложняет традиционные методы обнаружения по сигнатурам или поведенческим индикаторам.  Ещё один тип атак — попытки копирования моделей ИИ через дистилляцию. Злоумышленники отправляют моделям большие объёмы структурированных запросов, чтобы скопировать её поведение, шаблоны ответов и внутреннюю логику. Систематически анализируя выходные данные, злоумышленники с некоторой точностью воспроизводят возможности закрытых моделей ИИ, обучая альтернативные системы и не неся при этом затрат на разработку и инфраструктуру, связанных с разработкой с нуля. Google удалось выявить и пресечь кампании, связанные с большими объёмами запросов, направленных на извлечение знаний из моделей Gemini. Активно повышается частота использования ИИ у хакерских группировок, действующих при поддержке правительств. ИИ используется в разведке, изучении уязвимостей, разработке скриптов и генерации фишингового контента. Модели генеративного ИИ оказываются полезными в создании убедительных приманок, отладке фрагментов вредоносного кода и ускорении технических исследований против целевых систем. Киберпреступники изучают возможности агентного ИИ — он может разрабатываться для выполнения многоэтапных задач с минимальным участием человека, то есть будущие вредоносы, вероятно, получат элементы самостоятельного принятия решений. На практике такие средства пока не используются — они дополняют, но не заменяют живых операторов. Google представила Gemini 3 Deep Think — мощный ИИ для науки, который всё ещё «подгоняет» задачи под ответ
13.02.2026 [11:14],
Павел Котов
Компания Google выпустила крупное обновление Gemini 3 Deep Think — платформы на основе рассуждающего искусственного интеллекта, предназначенной для решения актуальных задач в области науки и инженерного дела. 
Источник изображений: Google Разработка новой версии Google Gemini 3 Deep Think велась совместно с учёными — сервис призван решать сложные исследовательские задачи, чьи аспекты могут не иметь чётких ограничений или единственного правильного решения, а сопутствующие данные — быть неполными или несистематическими. Обновлённая платформа Deep Think — это попытка выйти за рамки абстрактной теории и выйти в область практического применения. Новый режим доступен прямо в приложении Gemini, но воспользоваться им могут только подписчики Google AI Ultra; компания также впервые откроет доступ к сервису через API Gemini — инженерам, исследователям и предприятиям потребуется подать соответствующую заявку. В тесте Humanity’s Last Exam платформа Google Gemini 3 Deep Think набрала 48,4 % без использования сторонних инструментов; результат в бенчмарке ARC-AGI-2 составил беспрецедентные 84,6 %. В тесте на программирование Codeforces рейтинг Эло составил 3455; в задачах Международной математической олимпиады 2025 года система показала уровень золотой медали, того же результата она достигла в решении задач олимпиад по химии и физике. В тесте CMT-Benchmark режим Google Gemini 3 Deep Think продемонстрировал высокий уровень владения теоретической физикой при результате 50,5 %.  Модель Gemini 3 Deep Think легла в основу ИИ-агента, который в лаборатории Google DeepMind получил название Aletheia. Он включает средство проверки гипотез, изложенных естественным языком, для выявления недостатков в предлагаемых решениях; предусмотрен итеративный процесс генерации и корректировки решений. Что важно, агент может признать свою неспособность дать ответ на запрос. Для работы со сложными исследованиями он обращается к поисковой службе Google и средствам веб-навигации — при подготовке сводок по опубликованной литературе он не выдаёт несуществующих ссылок и стремится избегать неточностей при вычислениях. Фактические и перспективные уровни достижений Aletheia разработчики Google распределили по пяти градациям. В практически полностью автономном режиме ИИ-агент наметил пути решения трёх открытых задач, сформулированных математиком Палом Эрдёшем (Pál Erdős) — это исследование оценили на нулевом уровне, соответствующем «незначительной новизне». В том же режиме он предложил решение ещё одной задачи из того же набора, достигнув первого уровня или «минимальной новизны». На втором уровне, «пригодном для публикации» Aletheia показал результаты в автономном режиме, режиме сотрудничества с человеком и режиме вспомогательного инструмента. Третий («значительный прорыв») и четвёртый («знаменательный прорыв») ИИ-агенту пока не покорились. По заданию разработчиков Aletheia проанализировал 700 нерешённых до сих пор математических задач Эрдёша и осилил 13 из них. Правда, у 9 задач нашлось уже существовавшее решение, а действительно впервые решёнными выглядят лишь 4 задачи. Более того, из 212 решений, которые выдал ИИ, оказались «содержательно правильными» лишь 6,5 %. Остальные либо имели фундаментальные недостатки (68,5 %), либо решали неправильно интерпретированные агентом версии исходных задач (31,5 %). В результате разработчики согласились, что их ИИ демонстрирует «склонность неверно понимать вопрос таким образом, чтобы на него было легче ответить» и остаётся «крайне подверженным ошибкам по сравнению с людьми». Иными словами, заменить математиков ИИ пока не может. Можно ли клонировать Gemini, завалив её запросами? Google раскрыла мощную дистилляционную атаку
12.02.2026 [22:52],
Николай Хижняк
Практика незаконного копирования успешных продуктов существует с тех пор, как появились первые инструменты и технологии, но чат-боты на базе ИИ — особый случай. Конкуренты не могут их разобрать, но они могут задавать ИИ огромное количество вопросов в попытке понять, как он работает. Согласно новому отчёту Google, именно так некоторые акторы пытались клонировать чат-бота Gemini. В одном случае чат-боту было отправлено более 100 тыс. подобных запросов. Google называет это крупномасштабной попыткой извлечения модели. 
Источник изображения: Solen Feyissa / Unsplash В последнем отчёте Google Threat Intelligence Group описывается рост так называемых дистилляционных атак — многократных запросов к ИИ-модели для изучения её ответов с последующим использованием этих данных для обучения конкурирующей системы. Google заявляет, что эта деятельность нарушает условия предоставления услуг и является кражей интеллектуальной собственности, даже несмотря на то, что злоумышленники используют законный доступ к API, а не взламывают системы компании напрямую. Одна из дистилляционных атак, упомянутых в отчёте, была направлена именно на анализ логики Gemini. Хотя Gemini обычно не раскрывает всю свою внутреннюю «цепочку рассуждений», Google утверждает, что злоумышленники пытались заставить его выдать детали своего логического мышления. Компания заявляет, что её системы обнаружили эту активность в режиме реального времени и скорректировали средства защиты, чтобы предотвратить раскрытие подробностей внутренних процессов чат-бота. Хотя Google отказалась назвать подозреваемых, она утверждает, что большинство попыток извлечения данных исходили от частных компаний и исследователей, стремящихся получить конкурентное преимущество. Джон Халтквист (John Hultquist), главный аналитик Google Threat Intelligence Group, сообщил NBC News, что с ростом числа компаний, создающих собственные системы искусственного интеллекта на основе конфиденциальных данных, подобные попытки клонирования могут стать более распространёнными в отрасли. Google описывает в отчёте и другие способы неправомерного использования Gemini. Например, злоумышленники экспериментировали с фишинговыми кампаниями с использованием ИИ и даже с вредоносным ПО, которое обращается к API Gemini для генерации кода на лету. Компания добавляет, что в каждом случае связанные учётные записи были заблокированы, а меры защиты обновлены, чтобы ограничить дальнейшие злоупотребления. Годовая выручка Google впервые превысила $400 млрд — забрасывание ИИ деньгами усилится
05.02.2026 [11:44],
Павел Котов
Владеющий Google холдинг Alphabet впервые показал годовую выручку выше $400 млрд. Компания сообщила об этом в рамках отчёта о дохода по итогам IV квартала 2025 года — годовой рост составил 15 %, в том числе за счёт положительных результатов YouTube и облачного бизнеса. 
Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com В 2025 году облачный бизнес принёс Google $70 млрд, а годовой доход YouTube превысил $60 млрд за счёт рекламы и подписок. Гендиректор Alphabet Сундар Пичаи (Sundar Pichai) заявил инвесторам, что YouTube остаётся «стримингом номер один», и сослался на данные Nielsen. В экосистеме компании более 325 млн платящих подписчиков, в лидерах — Google One и YouTube Premium. В IV квартале выручка Alphabet без учёта выплат партнёрам составила $97,23 млрд, превысив консенсус-прогноз Bloomberg ($95,2 млрд). Особенно сильную динамику показало облачное подразделение: выручка Google Cloud за квартал выросла на 48 % — до $17,7 млрд, заметно превзойдя ожидания рынка. Объём контрактов облачного бизнеса более чем удвоился в годовом выражении и достиг $240 млрд, что, по словам гендиректора Сундара Пичаи, отражает высокий спрос на корпоративные ИИ-решения. Кроме того, после запуска модели искусственного интеллекта Gemini 3 в ноябре аудитория приложения Gemini AI увеличилась на 100 млн по сравнению с третьим кварталом и достигла 750 млн. Модель Gemini 3 остаётся доминирующей в отрасли ИИ, а её модифицированная версия ляжет в основу обновлённой Apple Siri. Корпоративная версия сервиса — Gemini Enterprise — за четыре месяца привлекла более 8 млн платящих клиентов. За последние месяцы, добавил господин Пичаи, поисковая служба Google стала использоваться активнее, «чем когда-либо прежде»; с момента запуска «Режима ИИ» число запросов в этом разделе выросло вдвое. В перспективе Google намеревается развернуть в поисковом «Режиме ИИ» и в приложении Gemini функцию агентских расчётов. На фоне рекордных финансовых показателей Alphabet также объявила о резком увеличении капитальных затрат. В 2026 году холдинг намерен направить на инвестиции от $175 млрд до $185 млрд — вдвое больше, чем в прошлом году и существенно выше ожиданий аналитиков, которые прогнозировали около $119,5 млрд. Эти средства пойдут прежде всего на строительство дата-центров, развитие сетевой инфраструктуры и закупку серверного оборудования, необходимого для масштабирования ИИ-сервисов и облачных продуктов. Alphabet подчёркивает, что масштабные инвестиции в инфраструктуру и исследования являются критически важными для конкуренции с ключевыми игроками рынка — Amazon, Microsoft и OpenAI. При этом остальные направления деятельности Alphabet, куда включены экспериментальные проекты и в том числе беспилотное такси Waymo, показало выручку $370 млн за квартал, но операционный убыток вырос до $3,6 млрд. Alphabet также сообщила, что приняла значительное участие в недавнем инвестиционном раунде Waymo на $16 млрд, в результате которого компания была оценена в $126 млрд. На бирже отчёт вызвал неоднозначную реакцию: акции Alphabet, подорожавшие примерно на 61 % за последний год, на предварительные торгах сначала просели более чем на 7 %, затем частично отыграли падение, после чего вновь перешли к умеренному снижению. Инвесторов насторожили масштабы будущих инвестиций, однако руководство компании настаивает, что именно они закладывают основу для долгосрочного роста в эпоху ИИ. Google Gemini научится управлять смартфоном — новая функция уже засветилась в коде
04.02.2026 [16:37],
Павел Котов
Возможности современных моделей искусственного интеллекта неуклонно расширяются, и уже в обозримом будущем ИИ начнёт управлять мобильными устройствами. Google разрабатывает эти функции в рамках программы Project Astra, и скоро она может принести первые ощутимые плоды. 
Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com В бета-версии приложения Google 17.4.66 авторы ресурса Android Authority обнаружили упоминания этой функции и её возможное название. Она проходит под кодовым именем bonobo, но официально именоваться будет, вероятно, «автоматизация экрана» (screen automation). Её можно будет использовать для создания заказов в интернет-магазинах и заказа такси. Встроенная ссылка пока ведёт на общую страницу поддержки Gemini, то есть пока это всего лишь заглушка. При первом запуске функции на устройстве Android будет выводиться предупреждение с рекомендацией контролировать действия ИИ-агента на смартфонах. Пользователям посоветуют внимательно следить за тем, что делает Gemini, хотя это отчасти обесценивает новую функцию. С другой стороны, «Gemini может совершать ошибки», так что за все его действия отвечать придётся пользователю. Наконец, Google предупреждает, что при включённой функции Keep Activity скриншоты с устройства увидят «обученные модераторы». Поэтому рекомендуется не вводить в приложение конфиденциальную информацию или платёжные данные. Пока нет ясности, придётся ли для ввода такой информации вручную приостанавливать работу Gemini, или ИИ-агент будет делать это самостоятельно. Наконец, поскольку Gemini будет оформлять заказы для пользователей, они могут появиться в приложении; в интерфейсе переключения учётных записей Google появилась ссылка на раздел «Мои заказы», но пока она никуда не ведёт. Установить, какими именно приложениями сможет управлять Gemini, пока не удалось — предположительно, речь идёт о заказах еды, такси и товаров на торговых площадках. Тестируются также создание 3D-аватаров и возможность добавлять контекст из «Google Карт». Apple покажет результаты внедрения ИИ-моделей Google Gemini в свои устройства в следующем месяце
25.01.2026 [19:45],
Владимир Фетисов
Не так давно Apple и Google объявили о подписании нового партнёрского соглашения, в рамках которого ИИ-модели семейства Gemini станут основой для голосового помощника Siri, но будут функционировать на базе собственной инфраструктуры производителя iPhone. Теперь же журналист Bloomberg Марк Гурман (Mark Gurman) сообщил, что первые результаты партнёрства компаний можно будет увидеть с выходом iOS 26.4 в следующем месяце.  В сообщении сказано, что Apple планирует в той или иной мере продемонстрировать публике работу фирменных ИИ-функций. Гурман также поделился некоторыми любопытными подробностями о том, как возникло новое партнёрство между Apple и Google. «Похоже, что сегодня Apple находится менее чем в месяце от того, чтобы раскрыть результаты этого партнёрства. Компания планирует анонсировать новую Siri во второй половине февраля, когда и продемонстрирует её функциональность. Пока неясно, будет ли это крупное мероприятие или более скромное, в формате контролируемого брифинга. Возможно, оно пройдёт в меди-пространстве Apple в Нью-Йорке. Так или иначе, Apple находится всего в нескольких неделях от того, чтобы наконец выполнить связанные с Siri обещания, которые были даны на конференции WWDC ещё в июне 2024 года», — говорится в сообщении Гурмана. Появление новых ИИ-функций в iOS 26.4 должно сделать Siri более осведомлённой о происходящем на экране пользовательского устройства. Она будет знать больше о самом владельце устройства, а также сможет выполнять разные действия в приложениях от имени пользователя. Модели Gemini, обеспечивающие работу этих функций в системе Private Cloud Compute, внутри компании носят название Apple Foundation Models v10. В их основе большая языковая модель с 1,2 трлн параметров. Однако это лишь первый этап внедрения новых функций и в iOS 27 Siri должна стать ещё более продвинутой. На прошлой неделе Гурман писал, что Apple внедрит функции в стиле чат-бота по всей системе iOS 27, а также в macOS 27. Эти функции будут работать на основе алгоритмов Apple Foundation Models v11, и они должны быть близки в плане качества к Gemini 3. Журналист описал их, как «значительно более мощные, чем модели, поддерживающие Siri в iOS 26.4». Однако эти функции, вероятно, будут полагаться на инфраструктуру Google, переговоры по данному вопросу ещё ведутся. В преддверии объявления о партнёрстве с Google в начале этого месяце Apple изучала несколько других возможных путей развития. По данным источника, производитель iPhone вёл переговоры с Anthropic и OpenAI, рассматривая их в качестве партнёров для обеспечения работы собственных ИИ-функций. Эти переговоры длились с середины прошлого года. В случае Anthropic стороны зашли в тупик в августе, поскольку ИИ-разработчик запросил «несколько миллиардов долларов в год в течение нескольких лет». Заключение сделки с OpenAI также оказалось невыгодным, поскольку разработчик ChatGPT активно переманивал у Apple специалистов по аппаратным продуктам с целью создания собственного устройства на базе ИИ. После того, как суд признал, что партнёрство Apple и Google, в рамках которого поисковик последней используется по умолчанию в браузере Safari, не является незаконной, сделка по Gemini стала для Apple гораздо более привлекательной. В конечном счёте Apple и Google достигли договорённостей, в результате чего потребители уже в следующем месяце смогут оценить новые возможности Siri. Сейчас уже трудно испытывать энтузиазм по этому поводу, поскольку с момента первого анонса этих нововведений прошло более 1,5 лет. Функции новые — галлюцинации старые: журналисты оценили автономный доступ Gemini к Gmail, «Календарю» и «Фото»
24.01.2026 [18:41],
Анжелла Марина
Google внедрила в Gemini новую функцию Personal Intelligence, которая позволяет искусственному интеллекту (ИИ) автоматически анализировать данные пользователя из сервисов экосистемы Workspace. Чат-бот научился планировать день, читать личные переписки пользователя, но по-прежнему путает адреса и предлагает неподходящие маршруты. 
Источник изображения: theverge.com Как сообщает издание The Verge, автор которого протестировала новую функцию, Personal Intelligence («Персональный интеллект») работает по принципу самостоятельного выбора — только пользователь решает к каким приложениям предоставить доступ. Gemini может извлекать контекст из Gmail, «Google Календаря», «Google Фото» и истории поиска. Ключевое отличие от ранее существовавших интеграций с Workspace заключается в автономности. Если раньше для проверки электронной почты требовалась прямая команда, то теперь алгоритм сам определяет, когда нужно обратиться к входящим сообщениям. На практике система показала способность решать комплексные бытовые задачи. В ходе тестирования Gemini успешно предложил стратегию ухода за газоном, подобрал местные виды растений, внёс соответствующие напоминания в календарь и сформировал список покупок. Также журналистка The Verge отметила значительный прогресс в технической части: ещё несколько месяцев назад бот регулярно давал сбои при попытке выполнить простые команды, например, добавить что-либо в календарь. Однако теперь справляется с этим корректно и даже смог точно определить интересы пользователя для рекомендации книг. Тем не менее, система по-прежнему склонна к «галлюцинациям» и фактическим ошибкам, особенно при работе с геолокацией. При запросе велосипедного маршрута Gemini сгенерировал ссылку на «Google Карты», которая при открытии показывала направления, отличные от описанных в чате. Кроме того, предложенный путь включал несуществующие тропы и опасные повороты через оживлённую магистраль. В рекомендациях заведений нейросеть путала районы городов, указывала неверные адреса ресторанов и советовала магазины, которые, согласно данным самих же карт Google, уже закрыты. Отдельные вопросы вызвал у журналистки аспект приватности при использовании Personal Intelligence. Имея доступ к переписке и календарю, Gemini в диалоге назвал по именам членов семьи пользователя. Хотя эта информация технически доступна алгоритму, её прямое озвучивание в чате создаёт специфический эффект. Автор материала резюмировала, что новая функция расширяет сферу применения Gemini для начального планирования, однако конечные результаты работы ИИ требуют обязательной ручной проверки. Функция доступна в бета-версии подписчикам тарифов AI Pro и Ultra. ИИ обманул сам себя: ChatGPT, Gemini и Grok провалили тест на распознавание видео от Sora
23.01.2026 [17:06],
Павел Котов
Ведущие чат-боты с искусственным интеллектом не сумели определить, были ли загруженные в них видео созданы генератором OpenAI Sora — с этим не справился даже ChatGPT от самой OpenAI. Соответствующее тестирование провели специалисты NewsGuard. 
Источник изображения: Solen Feyissa / unsplash.com Генератор видео OpenAI Sora быстро приобрёл репутацию сервиса, способного обманывать людей и заставлять их верить в реальность создаваемых ИИ видео — он может обманывать и другие сервисы ИИ. Лишённое водяных знаков видео Sora не смогли определить xAI Grok (95 % неправильных ответов), OpenAI ChatGPT (92,5 %) и Google Gemini (78 %). Примечателен, конечно, плачевный результат ChatGPT как продукта того же разработчика. Гарантией правильного ответа не стали даже водяные знаки: Grok не распознал созданные ИИ видео в 30 % случаев, ChatGPT — в 7,5 %. OpenAI помечает видео Sora видимыми водяными знаками, но уже появились бесплатные веб-сервисы по их удалению. Авторы NewsGuard подвергли этой процедуре 20 роликов и загрузили их в переписку с чат-ботами — как с водяными знаками, так и без них. Grok не смог дать правильный ответ в 95 % случаев (38 роликов из 40), ChatGPT — в 92,5 % (37 из 40), а Gemini — в 78 % (31 из 40). ChatGPT и Gemini не отреагировали на созданное ИИ видео задержания подростка миграционной службой — чат-боты заявили, что сцена либо соответствует, либо подтверждена «новостными источниками», а инцидент произошёл на границе США с Мексикой. Подлинность созданного ИИ видео чат-боты подтвердили и в сцене, где сотрудник авиакомпании якобы высаживает с борта самолёта пассажира за кепку с политическим лозунгом. Наличие водяных знаков существенно улучшило показатели. Grok один раз в своеобразной манере заявил, что видео принадлежит новостному агентству Sora News, которое в действительности не существует. Но в большинстве случаев ChatGPT, Gemini и Grok указали на водяной знак как на доказательство подделки, а также увидели дополнительные признаки работы ИИ — искажения и неестественное освещение. Наличие водяного знака также побуждало чат-ботов более тщательно проверять факты. Google Gemini — единственный из протестированных чат-ботов, для которого разработчик заложил функцию обнаружения ИИ-контента, созданного моделью Nano Banana Pro той же компании. С видео от Sora чат-бот справился слабо, но при загрузке роликов Nano Banana Pro результаты были значительно лучше — даже без водяных знаков ответ был верным в пяти из пяти случаев. Способность Grok и ChatGPT распознавать собственный контент авторы исследования не проверяли — xAI и OpenAI о такой возможности и не заявляли. Сервисы ИИ обычно не склонны признавать свои неверные ответы, и тесты NewsGuard это подтвердили: ChatGPT, Gemini и Grok в 2,5 %, 10 % и 13 % случаев соответственно заявили, что не смогут провести такой анализ. Но чаще это были ошибки одного вида — ответ, что созданное ИИ видео было подлинным. В Google напомнили, что генерируемые ИИ-сервисами компании видео получают маркировку по стандарту SynthID; представитель OpenAI прямо заявил, что ChatGPT не имеет возможности отличать ИИ-видео от настоящего; в xAI комментариев не предоставили. Глава Google DeepMind оценил отставание китайских ИИ-моделей в шесть месяцев
21.01.2026 [07:36],
Алексей Разин
Генеральный директор DeepMind Демис Хассабис (Demis Hassabis) на прошлой неделе уже заявлял, что отставание китайских ИИ-моделей от западных за последние пару лет заметно сократилось, но оно всё же измеряется несколькими месяцами. В интервью Bloomberg на форуме в Давосе он предпочёл определить этот разрыв величиной в шесть месяцев. 
Источник изображения: Isomorphic Labs Как отметил Демис Хассабис, китайские разработчики неплохо себя проявили в преследовании лидеров отрасли, но им лишь представить доказать, что они способны опередить их и преодолеть соответствующий барьер на уровне инноваций. Прошлогоднюю модель китайской DeepSeek глава DeepMind до сих пор называет «впечатляющей». Любопытно, что не все ведущие западные игроки ИИ-сегмента положительно оценивают решение властей США открыть поставки ускорителей Nvidia H200 в Китай. По мнению главы Anthropic Дарио Амодеи (Dario Amodei), поставки таких ускорителей в Китай схожи с продажей ядерного оружия в Северную Корею. DeepMind в составе Google работает не только над совершенствованием ИИ-ассистента на базе Gemini, но и интересуется направлением робототехники, которая всё чаще ассоциируется у участников рынка со следующим по важности воплощением искусственного интеллекта. По мнению Хассабиса, в сфере «физического ИИ» в скором времени должны произойти прорывные изменения. При этом перед разработчиками стоят сложные проблемы. «Очень сложно добиться надёжности, силы и подвижности человеческой кисти», — признаётся глава DeepMind. Gemini не превратят в билборд: Google объяснила, почему осторожничает с рекламой в ИИ
19.01.2026 [01:21],
Анжелла Марина
Несмотря на рост популярности Gemini и ожидания маркетологов появления новой рекламной площадки, Google пока не планирует размещать рекламу в этом приложении. Об этом заявил вице-президент компании по глобальной рекламе Дэн Тейлор (Dan Taylor) в интервью изданию Business Insider. 
Источник изображения: Solen Feyissa/Unsplash По его словам, команда сосредоточена на развитии рекламных интеграций в другом направлении в рамках ИИ-поиска, где рекламные блоки уже начали появляться в автоматических сводках ИИ-обзоров (AI Overviews) и в ИИ-режиме (AI Mode), который предоставляет развёрнутые ответы, а не просто список ссылок, позволяя уточнять запросы в диалоге, анализировать изображения и получать персонализированную информацию для решения сложных задач. Тейлор пояснил стратегическое различие инструментов: поиск и чат-бот выполняют разные функции. Поиск служит для обнаружения новой информации и товаров, тогда как Gemini — это ассистент для создания, анализа и выполнения различных задач. Думая о монетизации Google опирается на более чем 25-летний опыт работы с поисковой рекламой. Интеграция же рекламы в ИИ-ассистентов является новой областью, сопряжённой с рядом сложных вопросов. Например, необходимо решить, где и когда показывать рекламу, как она должна выглядеть и как обеспечить баланс между коммерческими интересами и объективностью ответов. Кроме того, существует риск отпугнуть пользователей в условиях жёсткой конкуренции с такими компаниями, как ChatGPT от OpenAI, Copilot от Microsoft и Claude от Anthropic. Как отмечает технологический аналитик Бен Томпсон (Ben Thompson), компания, которая первой начнёт активно внедрять рекламу в подобных продуктах, может столкнуться с негативной реакцией, что заставит других игроков рынка действовать более осторожно. При этом у Google, в отличие от испытывающей давление инвесторов OpenAI, есть финансовая подушка безопасности в виде доходов от традиционного поиска, позволяющая не торопиться с монетизацией Gemini. Тем временем интеграция рекламы в ИИ-поиск Google уже показывает обнадёживающие результаты. По словам Тейлора, более 80 % рекламодателей компании уже используют инструменты с элементами искусственного интеллекта, а функция ИИ-обзоров, генерирующая сводки вверху страницы результатов поиска, привлекла уже более 2 млрд активных пользователей в месяц, что сопоставимо по вовлечённости с традиционной поисковой рекламой. Одновременно в ИИ-режиме, позволяющем вести длительный диалог, показ рекламы может выглядеть слишком навязчивым и подорвать доверие пользователей. В качестве примера Тейлор привёл новичка, который только-только начал интересоваться подготовкой к марафону и вряд ли заинтересуется рекламой профессиональных кроссовок. Google также начала тестировать новый рекламный формат под названием Direct Offers, который позволит рекламодателям предлагать пользователям персональные скидки и функцию оформления покупок непосредственно в ИИ-режиме Google Search и внутри интерфейса приложения Gemini. Глава Google DeepMind считает, что китайские разработчики ИИ-моделей отстают от американских лишь на несколько месяцев
16.01.2026 [08:42],
Алексей Разин
В понимании американских властей лидерство в сфере искусственного интеллекта является важным фактором доминирования США на мировой арене, поэтому попытки сдерживать развитие Китая в этой области предпринимаются регулярно. При этом глава стартапа DeepMind, который принадлежит Google, уверен в наличии отставания китайских ИИ-моделей от американских лишь на несколько месяцев. 
Источник изображения: Unsplash, Solen Feyissa В своём интервью CNBC генеральный директор DeepMind Демис Хассабис (Demis Hassabis) подчеркнул, что китайские ИИ-модели по своим возможностям сейчас значительно ближе к западным, чем два года назад. «Возможно, в настоящее время они отстают всего лишь на несколько месяцев», — пояснил глава DeepMind, чьи разработки лежат в основе ИИ-ассистента Google Gemini. Главный вопрос, по его мнению, заключается в наличии у китайских разработчиков возможности предложить что-то действительно новое и прорывное на текущем этапе развития, опередив западных конкурентов. Пока китайские разработчики подобного потенциала продемонстрировать не могли, хотя и доказали свою способность быстро догонять западных конкурентов. Примером такой прорывной разработки глава DeepMind считает создание моделей-трансформеров в 2017 году, которые позже легли в основу не только Google Gemini, но и ChatGPT компании OpenAI. Глава и основатель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) подчёркивает другие сильные стороны Китая. В этой стране много источников электроэнергии и хорошо развита инфраструктура, но США опережают КНР в сфере разработки ИИ-чипов. С точки зрения разработки ИИ-моделей Китай достиг вполне приличного уровня развития, как считает глава Nvidia. На прошлой неделе представитель Alibaba заявил, что шансы опережения китайскими разработчиками американских конкурентов в перспективе ближайших трёх или пяти лет не превышают 20 %. Отчасти это обусловлено тем, что американская вычислительная инфраструктура на два порядка превосходит китайскую. По мнению главы DeepMind, отсутствие прорывных разработок в сфере ИИ в данный момент обусловлено не техническими, а ментальными ограничениями. В Китае есть достаточно талантливых инженеров, но двигать прогресс должны учёные, по его словам. «Изобрести что-либо в 100 раз сложнее, чем просто копировать», — пояснил Хассабис. Apple выбрала Google Gemini для создания новой поумневшей Siri
12.01.2026 [21:27],
Андрей Созинов
Компания Apple объявила о многолетнем партнёрстве с Google, в рамках которого ИИ-модель семейства Gemini станет основой для новой, улучшенной версии голосового помощника Siri, выход которой ожидается уже в этом году. О сотрудничестве компании сообщили в совместном заявлении, отметив, что после «тщательной оценки» Apple сочла технологии Google наиболее подходящим фундаментом для своих Apple Foundation Models.  Как ранее сообщал CNBC, соглашение рассчитано на несколько лет и предусматривает использование не только моделей Gemini, но и облачной инфраструктуры Google. При этом Apple подчёркивает, что платформа Apple Intelligence продолжит работать непосредственно на устройствах компании, а также в рамках Private Cloud Compute — собственного защищённого облака Apple. Новая версия Siri должна стать заметно умнее: помощник научится лучше понимать персональный контекст пользователя и выполнять действия от его имени. Работы над масштабным обновлением Siri ведутся с 2024 года, однако в марте прошлого года Apple признала, что проект продвигается медленнее, чем планировалось, и отложила запуск. По данным Bloomberg, в ходе разработки Apple рассматривала вариант использования кастомной версии Gemini для отдельных функций Siri, включая так называемые «ответы на основе мировых знаний» — поиск информации в интернете с выдачей ИИ-сгенерированных сводок. В ноябре Google представила модель Gemini 3, которая оказалась лучшей в нескольких общепринятых тестах для ИИ. Параллельно Apple провела перестановки в ИИ-подразделении: бывший руководитель направления Джон Джаннандреа (John Giannandrea) покинул свой пост, а за обновлённую Siri теперь отвечает Майк Роквелл (Mike Rockwell), который ранее возглавлял проект Vision Pro. Партнёрство с Google не означает отказа Apple от других ИИ-интеграций. Компания уже сотрудничает с OpenAI, а также, по слухам, изучала возможности взаимодействия с Anthropic и Perplexity. Генеральный директор Apple Тим Кук (Tim Cook) ранее отмечал, что со временем экосистема Apple Intelligence может получить интеграции и с другими ИИ-компаниями. Google представила универсальный протокол UCP для организации покупок через чат-боты
12.01.2026 [08:53],
Алексей Разин
На этой неделе корпорация Google представила новый открытый стандарт, получивший название Universal Commerce Protocol (UCP) и предназначенный для интеграции функций интернет-покупок в диалоговые окна популярных чат-ботов. В разработке протокола принимали участие представители торговой отрасли, поэтому он должен оптимальным образом учитывать их интересы.  Помимо процесса поиска необходимых товаров и их покупки, новый протокол позволяет реализовать функции, связанные с послепродажным обслуживанием. Это упростит взаимодействие покупателя и продавца в условиях активного распространения чат-ботов. Google одновременно обеспечивает поддержку и других протоколов типа AP2, A2A и MCP, которые могут применяться в этой и смежных сферах. Совсем скоро пользователи Google смогут при изучении товаров в режиме ИИ осуществлять их приобретение в магазинах популярных американских сетей, не покидая браузера или диалогового окна Gemini. Интеграция с Google Pay и Google Wallet тоже предусмотрена, что дополнительно ускорит процесс покупки. Вскоре будет добавлена и возможность оплаты через PayPal. Подобную интеграцию пытаются предусмотреть и конкуренты Google. Например, Shopify в этой сфере скооперировалась с Microsoft и её ИИ-платформой Copilot. Как уже отмечалось ранее, Google усилит персонализацию рекламных предложений для пользователей ИИ-режимов браузера и Gemini. Продавцам Google предоставит возможность активнее продвигать свои товары в поисковой выдаче, а также интегрировать собственные чат-боты для обсуждения свойств и характеристик товара. Подобными функциями уже пользуются несколько клиентов Google из числа поставщиков различных товаров. Попутно Google предложила инструмент Gemini Enterprise for Customer Experience, который предназначается корпоративным клиентам, взаимодействующим с клиентами в сфере торговли и общепита. Компания Adobe уже отметила, что благодаря инструментам для генеративного ИИ удалось увеличить трафик на сайтах продавцов в предпраздничные дни почти на 700 %, хотя какая часть этих посещений трансформировалась в реальные покупки, не уточняется. Google сделала рекламу в своих ИИ-инструментах для шоппинга более персонализированной
12.01.2026 [07:13],
Алексей Разин
Продвигающие технологии искусственного интеллекта компании пытаются найти адекватные способы монетизации услуг, за которые пользователи обычно не платят. Для Google очевидным способом получения прибыли стала продажа персонализированной рекламы в своих ИИ-приложениях для поиска и покупки товаров. 
Источник изображения: Unsplash, Vitaly Gariev Фирменный поисковик Google в режиме ИИ позволяет клиентам более точно находить товары по описанию, корпорация собирается привлекать рекламодателей для более выгодных своим клиентам коммерческих предложений. С другой стороны, такой шаг позволит Google найти новые рынки сбыта рекламы, которые в своём традиционном виде начали страдать от распространения средств поиска с применением ИИ. По словам представителей Google, рекламодатели из сферы торговли получат возможность выбирать между несколькими типовыми предложениями для пользователей ИИ-режима поиска товаров. Это будет либо сниженная цена, либо особая комплектация или бесплатная доставка. Фирменные алгоритмы Google будут анализировать поведение пользователей и предлагать им те товары, в приобретении которых они могут быть заинтересованы более всего. Рекламные предложения станут более персонализированными. Конкурирующая OpenAI тоже пытается внедрить подобные механизмы в ChatGPT, но пока вынуждена сконцентрироваться на общем улучшении работы чат-бота, поскольку руководство стартапа недавно решило не распылять ресурсы на второстепенные разработки. Отдельное приложение Gemini корпорации Google (Alphabet) всё ещё уступает по популярности ChatGPT, но добавление «режима ИИ» в поиск через браузеры позволяет это в какой-то мере компенсировать. Microsoft и Perplexity также ведут работу в направлении совершенствования механизмов поиска товаров и интеграции адресной рекламы. Первая из компаний на прошлой неделе запустила функцию Copilot Checkout, позволяющую совершать покупки прямо из чат-бота. Это позволило увеличить количество покупок, совершаемых за первые 30 минут взаимодействия с чат-ботом, на 53 % по сравнению с обычным режимом поиска. Google в сотрудничестве с крупными торговыми сетями США разработала «универсальный торговый протокол», который упростит процедуру оформления покупок через чат-боты. Как и в случае с историей просмотра веб-страниц, новый рекламный механизм будет опираться на историю переписки пользователя в чат-боте, чтобы предлагать ему более адресную рекламу. Продавцы смогут определять спектр рекламных предложений, которые они хотели бы демонстрировать пользователям платформы Google. На первых этапах всё сведётся к более низким ценам, но позже добавится возможность комбинировать маркетинговые предложения. |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
