Цифровую модель нервной системы плодовой мушки научили играть в Doom и Super Mario 64

Специалисты Google Research совместно с исследователями из кампуса HHMI Janelia впервые полностью составили цифровую карту головного мозга и центральной нервной системы взрослой плодовой мушки (Drosophila). Для переноса всех деталей учёные применили алгоритмы искусственного интеллекта, который объединил миллионы двумерных снимков в единую 3D-структуру. А инженер заставил эту модель играть в Doom.

Мастерская локальных ИИ: салат картофельный с Qwen3.8

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Компьютер месяца, спецвыпуск: выбираем мини-ПК для работы и развлечений в эпоху дефицита чипов памяти

Компьютер месяца — сентябрь 2026 года

Обзор HONOR Pad X9b Max: универсальный большой планшет с антибликовым экраном

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Источник изображения: Google

Итоговая модель MaleCNS v1.0 стала рекордной по количеству реконструированных нервных клеток для данного вида насекомых, включив более 166 000 нейронов. Google назвала достижение «важной вехой в нейробиологии», которая позволит ускорить понимание принципов работы мозга.

При этом практически сразу после публикации результатов разработчики начали использовать полученную модель не только для научных экспериментов, но и для обучения модели игре в видеоигры. Так, инженер-программист Алекс Вормут (Alex Wormuth) показал эксперимент с Doom. В его реализации каждый кадр игры стимулирует сенсорные нейроны, после чего активность нервных клеток сопоставляется с игровыми действиями. Полученный урон дополнительно стимулирует две дофаминовые клетки PPL101, выполняя функцию подкрепления. Эксперимент сопровождался открытым исходным кодом и позволял наблюдать за процессом обучения в реальном времени.

Другой разработчик, Джессика Пакетт (Jessica Paquette), провела аналогичный тест с Super Mario 64, показав в коротком ролике, как Марио неоднократно взлетает и врезается в стену, демонстрируя ранний этап обучения модели. Пакетт также опубликовала исходный код проекта и отметила, что он был полностью создан с помощью флагманской агентной модели GPT Astra компании OpenAI.