Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Google упростила «переезд» в Gemini из ChatGPT и других чат-ботов, добавив импорт памяти и чатов
27.03.2026 [11:30],
Павел Котов
В чат-бот с искусственным интеллектом Google Gemini теперь можно импортировать память и переписку из других аналогичных сервисов. Функция работает на ПК и позволяет импортировать в Gemini всё, что знает о пользователе другой чат-бот. Ранее аналогичная возможность появилась на платформе Anthropic Claude. 
Источник изображений: blog.google Чтобы воспользоваться функцией импорта памяти, пользователю предлагается ввести в сторонний чат-бот предложенный Gemini запрос и скопировать полученный ответ в интерфейс Gemini — это поможет чат-боту Google настроиться на предпочтения пользователя.  При импорте истории чатов пользователь запрашивает экспорт всей своей переписки на сторонней платформе, чтобы потом загрузить её в Gemini в виде файла ZIP объёмом до 5 Гбайт. Проведя эту процедуру, можно продолжать переписку с Gemini прямо с того места, на котором пользователь остановился с предыдущим чат-ботом. Можно удалять истории некоторых чатов в соответствующем разделе Gemini в левом меню или стирать целые файлы ZIP из раздела настроек Gemini. Ещё одно нововведение — раздел «Прошлые чаты» в Gemini теперь будет называться «Память».  Функции импорта памяти и истории чатов будут доступны для обладателей бесплатных и платных учётных записей Gemini в интерфейсе для ПК. Не смогут воспользоваться ими пользователи с бизнес- и корпоративными аккаунтами, а также несовершеннолетние пользователи платформы. Google представила Gemini 3.1 Flash Live и затруднила распознавание синтезированной речи на слух
27.03.2026 [06:19],
Дмитрий Федоров
Google начала внедрять Gemini 3.1 Flash Live — новую ИИ-модель для диалогов в реальном времени. По заявлению компании, система генерирует речь быстрее и с более естественной ритмикой, лучше справляется со сложными голосовыми сценариями и уже доступна как в сервисах Google, так и в инструментах для разработчиков. Это ещё сильнее затруднит распознавание синтезированной речи на слух. 
Источник изображений: Google Новая модель предназначена для снижения задержки и повышения естественности синтезированной речи. Высокая задержка между входящим сигналом и ответом, а также неестественная интонация делают диалог медленным и трудным для восприятия человеком. Исследователи обычно считают пределом оптимального восприятия речи около 300 миллисекунд, однако конкретную задержку Gemini 3.1 Flash Live Google не раскрыла.  Вместо этого компания ссылается на результаты тестов. Улучшение в ComplexFuncBench Audio указывает на более уверенную работу со сложными многошаговыми задачами. В Big Bench Audio ИИ-модель также занимает лидирующие позиции. Этот тест оценивает способность к рассуждению на наборе из 1 000 аудиовопросов. Отдельно отмечен результат в тесте Audio MultiChallenge компании Scale AI, где оценивается устойчивость ИИ к паузам, колебаниям и перебиваниям во входящем аудиопотоке. Несмотря на то что Gemini 3.1 Flash Live опережает другие ИИ-модели для обработки аудио в реальном времени, она набрала в этом тесте лишь 36,1 %. ИИ-модели, не предназначенные для работы в режиме диалога, могут набирать в тесте MultiChallenge более 50 %. Gemini 3.1 Flash Live, по оценке Google, звучит ближе к человеческой речи, поэтому в выходной аудиосигнал встроены водяные знаки SynthID. Они не воспринимаются на слух, но позволяют технически определить, что речь сгенерирована ИИ, если её попытаются выдать за настоящую. Новинка тестировалась совместно с Home Depot, Verizon и другими компаниями. В публикации Google партнёры положительно оценивают способность Gemini 3.1 Flash Live имитировать человеческую речь, поэтому следующий ИИ-помощник в телефонном звонке может звучать значительно реалистичнее, и собеседник вполне может принять его за человека. Gemini 3.1 Flash Live показывает, что по мере роста скорости, плавности и естественности синтезированной речи различать человека и ИИ в голосовом общении станет всё труднее. Google запустила «Живой перевод» прямо в наушники в 12 странах и на iOS
27.03.2026 [06:11],
Анжелла Марина
Google объявила о расширении функции «Живой перевод» (Live Translate), которая позволяет слышать синхронный перевод разговора прямо в наушниках. Если раньше эта возможность была доступна только владельцам устройств на Android в трёх странах, то теперь она появилась и на iOS, а география сервиса охватила 12 стран. 
Источник изображения: androidauthority.com Технология, работающая на базе искусственного интеллекта Gemini, фактически превращает любые наушники в персональное устройство для перевода, сохраняя при этом интонации и темп речи говорящего. С сегодняшнего дня, как сообщает TechCrunch, воспользоваться функцией могут жители США, Индии, Мексики, Германии, Испании, Франции, Нигерии, Италии, Великобритании, Японии, Бангладеш и Таиланда. Ранее сервис был доступен только на Android в США, Индии и Мексике. Как отмечают в компании, сохранение тона, акцентов и темпа речи собеседника, которые обеспечивает ИИ, помогает легче следить за диалогом, понимая кто именно говорит в данный момент. Компания предлагает использовать эту возможность как в бытовых ситуациях, например, за ужином с родственниками, говорящими на другом языке, так и в путешествиях по другим странам. Для работы функции подходят любые модели наушников, а всего система поддерживает более 70 языков. Чтобы запустить перевод, пользователю необходимо открыть приложение Google Translate, нажать на опцию «Живой перевод» и подключить гарнитуру. В тот же день Google объявила о глобальном расширении функции поиска Search Live. Запущенная в июле 2025 года функция позволяет наводить камеру смартфона на объекты и получать помощь в режиме реального времени. Система поддерживает диалог с пользователем, опираясь на визуальный контекст, получаемый через камеру в приложении Google. Теперь этот инструмент доступен более чем в 200 странах на всех языках, где поддерживается режим AI Mode (ранее он работал только в США и Индии). Прорыв Google в ИИ усилил давление на акции производителей памяти
27.03.2026 [06:09],
Дмитрий Федоров
Представленный Google метод сжатия TurboQuant усилил давление на акции производителей памяти в Азии и США. Инвесторы опасаются, что технология, способная, по утверждению компании, в 6 раз сократить необходимый для работы больших языковых ИИ-моделей объём памяти, в перспективе ослабит спрос на микросхемы памяти, ставшие ключевым компонентом ИИ-инфраструктуры. 
Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com В четверг в Южной Корее акции SK Hynix и Samsung Electronics, двух крупнейших в мире производителей памяти, снизились на 6 % и почти на 5 % соответственно. Акции японской Kioxia, выпускающей флеш-память, упали почти на 6 %. В США в среду снизились в цене акции Sandisk и Micron Technology. В четверг на предварительных торгах в США бумаги обеих компаний также оставались в минусе. TurboQuant сокращает объём кэша ключей и значений — блока, где хранятся результаты прошлых вычислений ИИ-модели, чтобы не выполнять их повторно. Цель технологии — повысить эффективность ИИ-моделей, что остаётся одной из ключевых задач ведущих исследовательских лабораторий. Опасения инвесторов связаны с тем, что память остаётся критически важным компонентом для обучения ИИ-моделей Google, OpenAI и Anthropic. Снижение потребности в памяти при обучении ИИ может, по их оценке, замедлить рост спроса на специализированные микросхемы. Глава Cloudflare Мэттью Принс (Matthew Prince) заявил, что возможности дальнейшей оптимизации ИИ-инференса по скорости, использованию памяти, энергопотреблению и эффективности использования ресурсов в многопользовательской среде остаются значительными. Аналитик SemiAnalysis по рынку памяти Рэй Ван (Ray Wang) не связал исследование Google с неизбежным сокращением потребности в чипах. Он заявил: «Когда вы устраняете узкое место, вы делаете аппаратную платформу для ИИ более производительной. И обучаемая модель в будущем станет мощнее. Когда модель становится мощнее, вам требуется более совершенное оборудование, чтобы её поддерживать». Несмотря на снижение котировок в четверг, долгосрочную поддержку рынку памяти продолжают обеспечивать высокий спрос и дефицит предложения. Это сочетание уже привело к росту цен на память до беспрецедентных уровней и поддержало прибыль Samsung, SK Hynix и Micron. За последний год акции Samsung выросли почти на 200 %, а Micron и SK Hynix — более чем на 300 %. По оценке аналитиков, динамика акций производителей памяти на этой неделе в значительной степени была обусловлена фиксацией прибыли. Руководитель исследований технологического сектора Quilter Cheviot Бен Баррингер (Ben Barringer) заявил CNBC: «Акции компаний из сектора памяти уже показали очень мощный рост, а сам этот сектор отличается высокой цикличностью, поэтому инвесторы и раньше искали поводы частично сократить позиции. Инновация Google TurboQuant усилила давление, однако это эволюционное, а не революционное изменение. Она не меняет долгосрочную картину спроса в отрасли. На рынке, уже настроенном на снижение риска, даже инкрементальное развитие может быть воспринято как сигнал сократить позиции». Google начала глобальное развёртывание голосового ИИ-поиска Search Live
26.03.2026 [23:34],
Николай Хижняк
Google начала глобальное развёртывание функции голосового поиска Search Live на базе искусственного интеллекта (ИИ), которая работает в режиме реального времени. В конце прошлого года компания тестировала указанную функцию только в США. Позднее к площадке тестирования была добавлена Индия. Сегодня компания сообщила о развёртывании функции более чем в 200 странах мира. 
Источник изображения: Google Функция голосового поиска Search Live с сегодняшнего дня становится доступна во всех странах, где работает режим поиска AI Mode. Инструмент Search Live позволяет навести камеру телефона на объект или сцену и задать вопросы о том, что пользователь видит перед собой. В основе расширения Search Live лежит модель Google Gemini 3.1 Flash Live. По словам Google, новая система искусственного интеллекта разработана с учётом многоязычности и способна к более естественному общению. Она также должна быть более надёжной и быстрой. Отдельно от Search Live компания Google официально запустила голосовую ИИ-функцию перевода в реальном времени Live Translate для iOS. Для её работы требуются наушники. С сегодняшним запуском компания также расширила охват поддержки функции на Германию, Италию, Испанию, Японию и Великобританию — как для Android, так и для iOS. Теперь Live Translate понимает более 70 языков (включая русский) и работает с любыми наушниками. Google разрешила Apple дистиллировать ИИ-модели Gemini, чтобы запускать их прямо на iPhone или Mac
26.03.2026 [15:22],
Владимир Фетисов
На этой неделе журналист Bloomberg Марк Гурман (Mark Gurman) рассказал о том, что следует ждать от виртуального помощника Apple Siri в iOS 27. Теперь же стало известно больше подробностей о соглашении между Google и Apple по искусственному интеллекту, включая вопросы контроля над моделями семейства Gemini и многое другое. 
Источник изображения: 9to5mac.com В сообщении сказано, что партнёрство Apple и Google является «более глубоким, чем считалось прежде». Отмечается, что в рамках достигнутых договорённостей Apple получила «гораздо больше свободы в работе с технологиями Google», чем ожидалось. «Apple имеет полный доступ к модели Gemini в своих собственных центрах обработки данных. Apple может использовать наработки Google для создания более компактных моделей, которые выполняют конкретные задачи или достаточно малы, чтобы работать непосредственно на устройствах Apple, что позволит им быстрее выполнять задачи», — сообщил осведомлённый источник издания The Information. Процесс создания производных ИИ-моделей называется дистилляцией. Это способ, с помощью которого одна языковая модель может передавать знания более компактным и оптимизированным алгоритмам. Преимущество более компактных алгоритмов в том, что они могут работать быстрее при выполнении определённых задач, а также требуют меньше вычислительных ресурсов. Именно такие алгоритмы подходят для работы локально на пользовательских устройствах, тогда как более крупным языковым моделям требуется облачная инфраструктура. Поскольку у Apple есть полный доступ к Gemini, будущие алгоритмы могут научиться имитировать внутренние вычисления, которые Gemini использует для генерации ответов на пользовательские запросы. За счёт этого может повыситься эффективность работы обучаемой модели. В конечном счёте такой подход должен привести к созданию моделей меньшего размера, которые примерно соответствуют по производительности уровню своих «учителей», но требуют значительно меньше вычислительных мощностей для работы. Источник отметил, что этот процесс может оказаться непростым, поскольку цели Apple, связанные с Siri, не всегда совпадают со специализацией Gemini. Он добавил, что Apple не отказалась от разработки собственных ИИ-моделей, хотя на данный момент цели подразделения, отвечающего за это направление, остаются неясными. Также подтверждается, что Apple планирует представить крупное обновление Siri в рамках конференции WWDC, которая пройдёт в июне. Ожидается, что голосовой помощник сможет запоминать прошлые разговоры с пользователем, а также получит поддержку проактивных функций. К примеру, Siri может предложить пользователю выйти из дома раньше, чтобы избежать пробок на дорогах и своевременно попасть в аэропорт или на вокзал, если будет знать, что он собирается в путешествие. Google сократила потребление памяти ИИ-моделями в шесть раз без потери точности — с алгоритмом TurboQuant
26.03.2026 [11:15],
Павел Котов
Исследовательский отдел Google Research опубликовал работу о технологии TurboQuant — алгоритме квантизации, который сокращает разрядность KV-кеша больших языковых моделей до 3 битов без потери точности в ответах и без потребности в дополнительном обучении. В тестах на ускорителях искусственного интеллекта Nvidia H100 4-битный алгоритм TurboQuant (с четвёртым битом на коррекцию ошибок) помог восьмикратно повысить производительность при вычислении логитов внимания в сравнении с неквантованными 32-битными ключами; при этом объём KV-кеша сократился в шесть раз. 
Источник изображения: and machines / unsplash.com В KV-кеше хранятся ранее вычисленные данные механизма внимания, чтобы модели не приходилось пересчитывать их на каждом шаге генерации токенов. По мере роста контекстного окна этот кеш существенно разрастается; традиционные методы квантования помогают уменьшить размер кеша, но за это приходится «расплачиваться» несколькими дополнительными битами на значение из-за констант квантования, которые хранятся вместе со сжатыми данными — это своего рода аналог словаря из традиционных алгоритмов архивирования данных ZIP и RAR. При большом размере контекстного окна эти накладные расходы всё равно оказываются значительными. TurboQuant помогает устранить эти накладные расходы в двухэтапном процессе, то есть обходится вообще без словаря. На первом этапе срабатывает метод PolarQuant — преобразование векторов данных из декартовых в полярные координаты. Каждому вектору присваивается значение радиуса (длины) и угла (направления). Угловые распределения предсказуемы и сконцентрированы, поэтому PolarQuant обходится без ресурсоёмкого этапа нормализации каждого блока, который неизбежен с традиционными квантизаторами. На выходе получается сжатие высокого качества без накладных расходов на хранение констант внимания — словарей. 
Источник изображения: Conny Schneider / unsplash.com На втором этапе применяется 1-битный слой коррекции ошибок с использованием квантованного алгоритма Джонсона-Линденштрауса. Остаточная ошибка квантования проецируется в пространство меньшей размерности, каждое значение сводится к одному знаковому биту, устраняя тем самым систематическую погрешность в вычислениях оценки внимания с незначительными дополнительными издержками. Google протестировала две составляющих алгоритма TurboQuant в отдельности и их совместную работу в бенчмарках с длинным контекстом LongBench, Needle In A Haystack, ZeroSCROLLS, RULER и L-Eval на открытых моделях Gemma и Mistral. TurboQuant показал идеальные результаты в задачах класса поиска «иголки в стоге сена» добившись сжатия KV-кеша минимум в шесть раз. В группе тестов LongBench, включающей ответы на вопросы, генерацию кода и создание сводок, TurboQuant оказался не хуже, а то и лучше базового алгоритма сжатия KIVI по всем задачам. TurboQuant показал эффективность не только в работе с большими языковыми моделями, но и в векторном поиске — его протестировали в сравнении с известными алгоритмами сжатия Product Quantization и RabbiQ на наборе данных GloVe. Даже без обучения и оптимизации разработанный в Google алгоритм показал более качественные результаты, чем его соперники, настроенные специально для работы с этим набором данных. TurboQuant вообще не требует ни обучения, ни тонкой настройки, а его выполнение сопровождается незначительными накладными расходами — он готов для развёртывания даже в условиях повышенной нагрузки. Суд в США впервые обязал Google и Meta✴ выплатить $6 млн пользователю по делу о зависимости от соцсетей
26.03.2026 [06:43],
Анжелла Марина
Суд присяжных в Лос-Анджелесе вынес вердикт по первому в истории судебному разбирательству о зависимости от социальных сетей, признав Meta✴✴ и Google виновными в причинении вреда психическому здоровью 20-летней истицы. Суд обязал компании выплатить пострадавшей компенсацию в размере $6 млн, разделив сумму пропорционально между Meta✴✴ ($4,2 млн) и Google ($1,8 млн). Половина от выплат пойдёт на покрытие убытков, включая терапию, а вторая половина определена как штрафные санкции. 
Источник изображения: xAI Как сообщает Bloomberg, истица Кейли (Kaley G.M.) заявила в суде, что начала пользоваться YouTube в шесть лет, а Instagram✴✴ в девять. Она утверждала, что именно дизайн платформ, намеренно созданный для удержания внимания, привёл к развитию у неё тревожности, депрессии и телесной дисморфии. Её адвокат Марк Ланье (Mark Lanier) в ходе прений сравнил механизмы работы соцсетей с казино, где каждое уведомление вызывает выброс дофамина. Вердикт был вынесен после девяти дней совещаний с итогом голосования 10 против 2. Эксперты рассматривают такое решение как важный индикатор потенциальных многомиллиардных убытков для технологических гигантов, против которых уже поданы тысячи аналогичных исков от детей, подростков и их семей. Два следующих подобных дела в судах Калифорнии запланированы на этот год. В отличие от многих предыдущих судебных заявлений, защита сосредоточилась не на пользовательском контенте (за который компании редко несут ответственность), а на функциях программного характера. В частности, бесконечной ленте, автоматическом воспроизведении, уведомлениях и фильтрах, изменяющих внешность пользователя. Адвокаты Meta✴✴, в свою очередь, настаивали на том, что на психическое состояние истицы повлияли семейные проблемы и травля сверстников, а не только соцсети. Юристы Google также указывали, что пик использования YouTube Кейли пришёлся на восьмилетний возраст, а в более старшем возрасте платформа использовалась в основном для прослушивания музыки. Представители компаний заявили о несогласии с решением. В Meta✴✴ сообщили, что изучают правовые возможности для дальнейших действий. Представитель Google Хосе Кастаньеда (Jose Castañeda) подчеркнул, что компания намерена подать апелляцию, отметив, что YouTube является «ответственно созданной стриминговой платформой», а не социальной сетью, как трактуют юристы истицы. Это поражение стало вторым для Meta✴✴ на текущей неделе: ранее суд в Нью-Мексико присудил взыскать с компании $375 млн по иску о введении подростков в заблуждение относительно безопасности платформ. Помимо индивидуальных исков, Meta✴✴, Google, Snap и TikTok также ожидают судебные процессы от генеральных прокуроров штатов и более чем 1000 школьных округов, которые могут потребовать существенных изменений в архитектуре платформ. Присяжные, комментируя процесс, отметили сложность вынесения решения и необходимость тщательного изучения большого объёма доказательств. Одна из присяжных призналась, что до участия в процессе редко пользовалась соцсетями, и теперь, узнав детали дела, намерена полностью отказаться от их использования. Google назвала Android в связке с Chrome самой быстрой платформой для веб-сёрфинга
26.03.2026 [06:01],
Анжелла Марина
Google заявила, что Android и Chrome в единой связке теперь является самой быстрой мобильной платформой для просмотра веб-страниц. Компания сослалась на результаты тестирования в бенчмарках Speedometer и LoadLine, которые фиксируют отзывчивость интерфейса и скорость загрузки контента. 
Источник изображения: AI По сообщению 9to5Google, в тестах были использованы два аспекта оценки производительности сайтов — отзывчивость (Speedometer) и полная загрузка страницы (LoadLine). Speedometer имитирует реальные действия пользователя для измерения задержки вывода всего содержимого контента страницы, а высокие баллы в этом тесте означают, что прокрутка и ввод текста на сайтах ощущаются более плавными. 
Источник изображения: Google LoadLine оценивает скорость полной загрузки страницы. Этот бенчмарк, разработанный командами Chrome и Android совместно с избранными партнёрами — разработчиками процессоров и OEM-производителями, измеряет, как быстро страница прогружается после нажатия на ссылку. В Google также обнаружили, что флагманские телефоны Android набрали в обоих бенчмарках примерно на 47 % больше баллов по сравнению с конкурентами, не использующих Android. При этом показатели LoadLine также хорошо коррелируют (-0,8) со средним и высоким процентилем задержки загрузки страниц в режиме реального времени. Испытания проводились на трёх неназванных флагманских устройствах Android. 
Источник изображения: Google Компания заявляет в своём блоге, что такой уровень отзывчивости, ранее не встречавшийся на мобильных устройствах, стал возможен благодаря глубокой вертикальной интеграции аппаратного обеспечения, ОС Android и движка Chrome, который включает как сам браузер, так и компонент программного обеспечения WebView, используемый в более чем 90 % приложений Android. Q-Day ближе, чем все думали: Google резко приблизила сроки взлома почти всей современной криптографии
25.03.2026 [23:39],
Геннадий Детинич
Неожиданно для всех специалистов в сфере кибербезопасности компания Google сообщила о существенном ускорении сроков наступления Q-Day — момента, когда квантовые компьютеры смогут взламывать современную криптографию с открытым ключом. В опубликованном 25 марта 2026 года материале компания заявила, что теперь планирует полностью подготовиться к этому событию уже к 2029 году, а не в более отдалённой перспективе, как считалось ранее. 
Источник изображения: ИИ-генерация Grok 4/3DNews Вице-президент Google по инженерной безопасности Хизер Эдкинс (Heather Adkins) и старший криптограф Софи Шмиг (Sophie Schmieg) подчеркнули, что компания берёт на себя ответственность лидера и призывает всю отрасль ускорить переход на постквантовую криптографию (PQC), чтобы защитить данные военных, банков, правительств и обычных пользователей. «Как первопроходцы в области квантовых вычислений и квантовых компьютеров, мы обязаны подавать пример и делиться амбициозными планами, — написали они. — Мы надеемся, что это внесет ясность и придаст импульс, необходимый для ускорения цифрового перехода не только в Google, но и во всей отрасли». «Q-Day» представляет собой рубеж, после перехода которого достаточно мощный квантовый компьютер сможет за разумное время решить задачи факторизации целых чисел (алгоритм Шора) и дискретного логарифмирования, на которых основаны RSA и эллиптические кривые (эллиптическая криптография). По мере развития квантовых систем и алгоритмов считалось, что для достижения «Дня Q» нужны сначала миллиарды физических кубитов, потом — 20 млн физических кубитов и, наконец, в мае прошлого года вышла работа, которая сообщила, что для взлома современной криптографии хватит «всего» одного млн зашумлённых кубитов и недели работы квантового компьютера, что заставило пересмотреть долгосрочные прогнозы. Причём за последние недели произошло что-то ещё, о чём Google пока не говорит и что, возможно, привело к резкому пересмотру сроков наступления угрозы. В принципе, переход на постквантовую криптографию уже начался: новые алгоритмы на основе решёток и хэш-функций (например, CRYSTALS-Kyber) внедряются в протоколы Signal, сервисы Google, Apple и Cloudflare. Тем не менее внедрение остаётся отрывочным и неполным. Google отмечает две основные опасности: текущую атаку «сохрани сейчас — расшифруй позже» для зашифрованных данных и будущую угрозу для цифровых подписей. Именно поэтому компания приоритетно переводит на PQC собственные системы аутентификации, включая Android. Компания призывает все инженерные команды последовать её примеру и ускорить миграцию на постквантовую криптографию. По её мнению, только скоординированные действия отрасли позволят предотвратить криптографический апокалипсис и сохранить безопасность интернета в эпоху квантовых вычислений. Интересно, что власти США и АНБ в частности готовятся встретить «День Q» не раньше 2031 года, а скорее всего — после 2033 года. Отчего Google включила режим паники, можно только догадываться. Пока специалисты пытаются осмыслить предупреждение компании, разработчики ожидают рост нагрузки в связи со срочным внедрением новых протоколов безопасности в подписи и приложения. Google выпустила ИИ-модель Lyria 3 Pro для генерации трёхминутных музыкальных треков — но не бесплатно
25.03.2026 [21:32],
Николай Хижняк
Google сообщила о выпуске ИИ-модели Lyria 3 Pro для генерации музыки. В прошлом месяце компания представила модель Lyria 3 с той же функцией. Версия Pro позволит создавать треки продолжительностью до трех минут, в отличие от 30-секундных треков, предлагаемых в модели Lyria 3. 
Источник изображения: Google Помимо возможности создания более длинных треков модель Lyria 3 Pro предложит лучший творческий контроль и возможности настройки, заявляет Google. В запросе для модели пользователи могут указывать различные элементы музыкального произведения, такие как вступления, куплеты, припевы и бриджи — Lyria 3 Pro лучше понимает структуру трека, чем её предшественница. Ранее Google добавила возможность генерации музыки с помощью Lyria 3 в приложении Gemini. Модель Pro тоже доступна через Gemini, но доступ к ней получат только платные подписчики. Модель Lyria 3 Pro также добавлена в приложение для редактирования видео Google Vids и в состав ProducerAI, инструмента для создания музыки на основе искусственного интеллекта, который Google приобрела в прошлом месяце. Кроме того, Google добавляет возможность генерации музыки через Lyria 3 Pro в свои корпоративные инструменты с помощью Vertex AI (в публичной предварительной версии), API Gemini и AI Studio. Компания сообщила, что для обучения Lyria 3 Pro использовались данные от партнёров, а также разрешённые данные от YouTube. По словам Google, модель не имитирует конкретных исполнителей. Однако если пользователи указывают исполнителя в подсказках, модель использует «широкое вдохновение» от этого исполнителя для создания трека. Все треки, созданные с помощью Lyria 3 и Lyria 3 Pro, помечаются маркером SynthID, указывающим, что для создания этой композиции использовался ИИ. Google поведёт квантовые компьютеры по гибридному пути: к сверхпроводящим кубитам добавят нейтральные атомы
25.03.2026 [21:20],
Геннадий Детинич
Подразделение Google Quantum AI объявило о расширении своих исследований в области квантовых вычислений, добавив к уже существующей программе вычислителей на сверхпроводящих кубитах новую платформу — квантовые компьютеры на нейтральных атомах. В компании надеются создать гибридные или взаимосвязанные квантовые компьютеры, берущие лучшее от этих двух технологий. 
Источник изображения: ИИ-генерация Grok 4/3DNews В 2019 году компания Google первой заявила о достижении квантового превосходства — выполнения квантового алгоритма, условно недостижимого на классических платформах. Вычисления были выполнены на квантовой платформе со сверхпроводящими кубитами, с развитием которых компания преуспела к тому моменту и значительно продвинулась в последующие годы. Теперь настало время сыграть на другом поле — войти в сферу квантовых компьютеров на нейтральных атомах. В блоге компании подчёркивается, что оба подхода дополняют друг друга и ускоряют путь к практическому квантовому превосходству. Сверхпроводящие кубиты уже продемонстрировали масштабирование до алгоритмов с миллионами вентилей при времени когерентности в масштабах микросекунд. Нейтральные атомы, в свою очередь, позволяют создавать массивы до десятков тысяч кубитов с гибкой связью и со временем когерентности в масштабе миллисекунд. К сверхпроводящему масштабу «пространства» добавится масштаб «времени», что позволит обеим платформам сообща эффективнее решать задачи, ранее считавшиеся неразрешимыми. Для реализации нового направления подразделение Google Quantum AI привлекло ведущего специалиста доктора Адама Кауфмана (Adam Kaufman), который возглавит команду компании по нейтральным атомам в Боулдере, штат Колорадо. Основные направления работы — это адаптация квантовой коррекции ошибок под уникальную комбинацию массивов атомов, продвинутое моделирование и симуляция с использованием вычислительных ресурсов Google, а также создание экспериментального аппаратного обеспечения. ИИ-модели Google Gemini найдут физическое воплощение в роботах Agile Robots
25.03.2026 [13:17],
Павел Котов
Компания Google заключила партнёрское соглашение с немецкой компанией Agile Robots — поисковый гигант решил сделать ставку на робототехнику как ключевой инструмент развития по направлению искусственного интеллекта. 
Источник изображения: agile-robots.com Agile Robots специализируется на разработке интеллектуальных роботизированных манипуляторов и оснащённых сенсорами человекоподобных роботов. В рамках сотрудничества в оборудование немецкой компании будут интегрироваться ИИ-модели Google Gemini Robotics. «Партнёрство основывается на убеждении, что применение ИИ в физическом мире должно трансформироваться. Объединив оборудование Agile Robots и другие разрабатываемые в Германии решения в области робототехники с базовыми моделями Google DeepMind Gemini Robotics, обе стороны добьются успеха за счёт развёртывания роботов, сбора данных, обучения моделей и поэтапного совершенствования», — говорится в блоге компании. Google будет получать данные о работе своих продуктов в реальном мире — для технологического гиганта робототехника выступает одним из важнейших сценариев применения ИИ, где она конкурирует с Amazon и Tesla. У компании множество партнёрских соглашений по этому направлению. Мюнхенская Agile Robots к настоящему моменту развернула более 20 000 роботизированных систем по всему миру; решения Google она намеревается масштабно интегрировать в уже действующие системы. На начальном этапе это будут «высокоценные промышленные» сценарии, в том числе в производстве. Компания поможет Google и далее разрабатывать «более совершенные модели ИИ для роботов нового поколения». В прошлом году Google выпустила базовую и рассуждающую ИИ-модели Gemini Robotics и объявила о сотрудничестве с техасской Apptronik; в этом году стало известно, что подразделение Google DeepMind будет сотрудничать с Boston Dynamics в работе над роботом Atlas. Под управление Google была переведена входившая в холдинг Alphabet компания Intrinsic, которой прочат судьбу «Android в робототехнике»; в DeepMind также приняли на работу бывшего технического директора Boston Dynamics Аарона Сондерса (Aaron Saunders). Впрочем, некоторые сотрудники Google не вполне довольны сотрудничеством поискового гиганта с Boston Dynamics — у компании есть действующие контракты с Министерством обороны США. Google Gemini научится создавать цифровых двойников пользователям, но только по их поручению
24.03.2026 [17:42],
Павел Котов
В обозримом будущем в продажу начнут выходить устройства под управлением Google Android XR — это будут гарнитуры виртуальной реальности, умные очки и другие гаджеты, которые получат новые функции. Одной из них станет создание фотореалистичных цифровых двойников пользователей. 
Источник изображения: androidauthority.com О функции цифровых двойников (Likeness) компания Google рассказала ещё с анонсом Android XR. Первоначально это было решение для видеозвонков, позволяющее пользователю не представать перед собеседником в действительном виде с неуклюжей гарнитурой виртуальной реальности на голове — в некоторых случаях действительно лучше показать своего цифрового двойника. Для этого Google первоначально предложила отдельное приложение, которое так и назвала — Likeness. Впоследствии в предварительной версии приложения-помощника с искусственным интеллектом Gemini появилась схожая функции под названием «Персонажи» (Characters). Теперь упоминание о ней ресурс Android Authority обнаружил в приложении Google 17.11.54.sa.arm64 для Android, и в нём эта функций уже проходит как «Аватары» (Avatars). Выбрав эту функцию, пользователь попадает на экран, где ему предлагается снять короткий видеоролик, отсканировав вид своей головы — аналогичным образом это должно работать и в Likeness. Термин Likeness пока является основным и в документации Google. Не исключено, что в случае Gemini съёмка своего собственного трёхмерного образа поможет при желании встроить себя в генерируемые ИИ материалы — часто для этого достаточно снять быстрое селфи, но наличие созданного и сохранённого в системе аватара ускорит получение результата. Когда хотя бы одна из этих функций станет общедоступной, пока не уточняется. Нет ясности и по вопросу о том, как эти функции будут называться, когда с ними сможет работать широкая аудитория. Meta✴ переманила команду ИИ-стартапа Dreamer — технологии остались за бортом
24.03.2026 [00:24],
Анжелла Марина
Meta✴✴ наняла бывших руководителей Google и Stripe, создавших ИИ-стартап Dreamer, который недавно был запущен для разработки пользовательских ИИ-агентов. Команда присоединяется к подразделению Meta✴✴ Superintelligence Labs под руководством Александра Ванга (Alexandr Wang). 
Источник изображения: AI Среди присоединившихся оказался также соучредитель Dreamer Хьюго Барра (Hugo Barra), ранее возглавлявший направление виртуальной реальности (VR) в Meta✴✴. Сделка касается только найма специалистов — технологии Dreamer в неё не войдут. В своём внутреннем сообщении сотрудникам, которое также было направлено в Bloomberg, Ванг заявил, что уверенность компании в развитии ИИ-агентов сильнее, чем когда-либо, и Meta✴✴ «создаёт агентов, которые действительно персонализированы и всегда активны, с возможностью интеграции с различными устройствами и носимыми гаджетами». Генеральный директор Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) ранее отмечал, что прогресс в этой области оказался «значительным», и инженеры компании уже применяют таких агентов для помощи в программировании и других задачах. Напомним, в декабре Meta✴✴ также приняла решение о приобретении популярной компании-разработчика ИИ-агентов Manus за $2 млрд, планируя внедрить её решения в свой бизнес. Также в начале месяца было объявлено о покупке соцсети для агентов Moltbook. В команду Dreamer входят известные ветераны индустрии. Дэвид Синглтон (David Singleton) — ранее был техническим директором в Stripe, а до этого вице-президентом по разработке продукта Android в Google. Хьюго Барра (Hugo Barra) также работал вице-президентом по управлению продуктами Android в Google, после чего перешёл в Meta✴✴ из компании Xiaomi для руководства VR-подразделением, которое он покинул в 2021 году. Директор по дизайну Dreamer Николас Житкофф (Nicholas Jitkoff) — ранее был ведущим дизайнером Google Chrome OS. В 2024 году сообщалось, что ИИ-стартап Dreamer привлёк $56 млн при оценке в $500 млн, при этом Ванг участвовал в раунде инвестирования. В настоящий момент, как отмечает Bloomberg, будущее технологии Dreamer после ухода ключевых сотрудников остаётся неопределённым. Представитель Meta✴✴ отказался комментировать сделку. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
