Искусственному интеллекту нашлось применение не только на этапе разработки чипов и программного обеспечения для них, но и при создании технологической оснастки для их производства. По крайней мере, сотрудничество Nvidia и Synopsys позволило заметно ускорить процесс разработки фотомасок, а также внедрения корректирующих действий в техпроцессы при выпуске чипов методом оптической литографии.

Обзор умных часов HUAWEI WATCH 5: часы юбилейные

Пять причин полюбить HONOR X8c

Почему ИИ никак не сесть на безматричную диету

Пять причин полюбить HONOR Magic7 Pro

Фитнес-браслет HUAWEI Band 10: настоящий металл

HUAWEI FreeArc: вероятно, самые удобные TWS-наушники

Hollow Knight: Silksong — песнь страданий и радостей. Рецензия

Пять причин полюбить HONOR Pad V9

Источник изображения: Nvidia

Как поясняется в пресс-релизе на сайте Nvidia, эта компания в сотрудничестве с разработчиком программного обеспечения для проектирования чипов и технологической оснастки Synopsys применили искусственный интеллект для оптимизации работы программной платформы cuLitho, которая уже использовала вычислительные возможности GPU для оптимизации процесса разработки фотомасок при выпуске чипов.

Во-первых, сам по себе перенос профильных вычислений с центральных процессоров на графические позволяет значительно ускорить процесс разработки фотошаблонов, коих для производства современных чипов требуется всё больше с учётом освоения более «тонких» норм литографии. Силами центральных процессоров расчёты могут осуществляться на протяжении 30 млн часов или даже дольше, но система с 350 ускорителями Nvidia H100 способна заменить центр обработки данных с 40 000 центральных процессоров, сокращая потребность в занимаемой оборудованием площади и потребляемой электроэнергии.

Компания TSMC, которая является крупнейшим контрактным производителем чипов, в своих технологических процессах внедряет решения Nvidia cuLitho, которые были представлены ещё в прошлом году. Synopsys своё программное обеспечение Proteus для расчёта оптической коррекции приближения при проектировании фотомасок тоже переводит на платформу Nvidia cuLitho, достигая двукратного ускорения процесса по сравнению с использованием вычислительных ресурсов исключительно центральных процессоров. Данные решения в будущем обретут поддержку ускорителей Nvidia семейства Blackwell.

Для систем искусственного интеллекта на данном этапе эволюции важнее наличие скоростной оперативной памяти, а не быстрых хранилищ данных, поэтому наблюдаемый на рынке высокий спрос на микросхемы HBM не сопровождается заметным оживлением рынка 3D NAND, но компания Samsung в рамках расширения возможностей для своих клиентов готова запустить доступ к ёмким хранилищам данных на SSD по подписке.

Пять причин полюбить HONOR Magic7 Pro

Пять причин полюбить HONOR X8c

HUAWEI FreeArc: вероятно, самые удобные TWS-наушники

Обзор умных часов HUAWEI WATCH 5: часы юбилейные

Почему ИИ никак не сесть на безматричную диету

Фитнес-браслет HUAWEI Band 10: настоящий металл

Hollow Knight: Silksong — песнь страданий и радостей. Рецензия

Пять причин полюбить HONOR Pad V9

Источник изображения: Samsung Electronics

Как поясняет Business Korea, соответствующий анонс состоится на следующей неделе, когда начнёт работу технологическая конференция Nvidia GTC 2024. Намерения Samsung выступить в этой ситуации в качестве партнёра Nvidia с трибуны данного мероприятия говорят о том, что корейский гигант ориентирует новый сервис на клиентов, заинтересованных в развитии собственных систем искусственного интеллекта.

Во-первых, на конференции GTC 2024 компания Samsung Electronics собирается представить систему хранения данных на SSD объёмом 1 петабайт, что соответствует 1000 терабайт. Во-вторых, Samsung объявит о намерениях предложить клиентам в США во втором квартале этого года новую услугу доступа к подобным системам хранения данных по подписке. По замыслу, она заинтересует тех клиентов, которые не желают тратить крупные суммы на доступ к скоростным хранилищам данных большого объёма единовременно. Подписка в данном случае позволит гибко управлять услугой в соответствии с меняющимися запросами клиента и конъюнктурой рынка. Все заботы по обслуживанию системы хранения данных Samsung при этом берёт на себя.

Компания NVIDIA намекнула, чему будет посвящена ежегодная конференция Graphics Technology Conference (GTC) в этом году. Мероприятие запланировано на 18 марта и будет полностью сконцентрировано вокруг новейших разработок и технологий, связанных с искусственным интеллектом. Разработчик графических процессоров называет GTС 2024 «конференцией номер один для разработчиков ИИ».

Пять причин полюбить HONOR Pad V9

Пять причин полюбить HONOR X8c

Пять причин полюбить HONOR Magic7 Pro

Фитнес-браслет HUAWEI Band 10: настоящий металл

HUAWEI FreeArc: вероятно, самые удобные TWS-наушники

Почему ИИ никак не сесть на безматричную диету

Обзор умных часов HUAWEI WATCH 5: часы юбилейные

Hollow Knight: Silksong — песнь страданий и радостей. Рецензия

Источник изображения: VideoCardz

Последние три года NVIDIA проводила конференции GTC исключительно в виртуальном формате. В этом году компания решила провести мероприятие в офлайн-формате. Обычно каждая GTC состоит из серии различных лекций, семинаров и других мероприятий для разработчиков. Однако ключевым событием конференции является открывающий доклад, который обычно проводится главой NVIDIA Дженсеном Хуангом (Jensen Huang). Чаще всего темы конференции GTC связаны с технологиями дата-центров и рабочих станций, однако в этом году ключевой темой мероприятия станет всё, что связано с ИИ. Ожидается, что NVIDIA расскажет на GTC 2024 о новых специализированных ускорителях общего назначения (GPGPU).

Вполне вероятно, что компания поделится информацией о новой архитектуре Blackwell и ускорителях B100 и GB200 на её основе. Новинки придут на смену архитектуре Hopper, на базе которой выпускаются специализированные ИИ-ускорители H200 и GH200. Ранее NVIDIA уже упоминала на своих планах по будущим продуктам ускорители нового поколения B100 и GB200.

План по выпуску продуктов для дата-центров и специализированных ускорителей NVIDIA

В официальном тизере будущей конференции GTC 2024 компания NVIDIA отметила инструменты на базе генеративного ИИ для создания цифровой рекламы, недавно представленный чат-бот Chat with RTX, отраслевую метавселенную от SyncTwin, инструменты ИИ для создания изображений от Refik Anadol Studio, а также ИИ от OpenAI, создающий код для анимации Blender.

Прошлые конференции GTC практически никогда не затрагивали сегмент потребительской графики. Хотя были и исключения. Например, на GTC 2014 была представлена серия видеокарт TITAN Z.