Искусственному интеллекту нашлось применение не только на этапе разработки чипов и программного обеспечения для них, но и при создании технологической оснастки для их производства. По крайней мере, сотрудничество Nvidia и Synopsys позволило заметно ускорить процесс разработки фотомасок, а также внедрения корректирующих действий в техпроцессы при выпуске чипов методом оптической литографии.

Обзор Ryzen 7 9850X3D: три процента за двадцать баксов

Ryzen и 16 Гбайт DDR5: как сэкономить на памяти так, чтобы не лишиться 15 % производительности

Обзор Samsung Galaxy Z TriFold: тройной складной смартфон по цене квартиры в Воркуте

Обзор ноутбука HONOR MagicBook X16 2026: как раньше, только лучше

Компьютер месяца, спецвыпуск: эпоха отката, или Как дефицит чипов памяти влияет на выбор железа для игрового ПК

Источник изображения: Nvidia

Как поясняется в пресс-релизе на сайте Nvidia, эта компания в сотрудничестве с разработчиком программного обеспечения для проектирования чипов и технологической оснастки Synopsys применили искусственный интеллект для оптимизации работы программной платформы cuLitho, которая уже использовала вычислительные возможности GPU для оптимизации процесса разработки фотомасок при выпуске чипов.

Во-первых, сам по себе перенос профильных вычислений с центральных процессоров на графические позволяет значительно ускорить процесс разработки фотошаблонов, коих для производства современных чипов требуется всё больше с учётом освоения более «тонких» норм литографии. Силами центральных процессоров расчёты могут осуществляться на протяжении 30 млн часов или даже дольше, но система с 350 ускорителями Nvidia H100 способна заменить центр обработки данных с 40 000 центральных процессоров, сокращая потребность в занимаемой оборудованием площади и потребляемой электроэнергии.

Компания TSMC, которая является крупнейшим контрактным производителем чипов, в своих технологических процессах внедряет решения Nvidia cuLitho, которые были представлены ещё в прошлом году. Synopsys своё программное обеспечение Proteus для расчёта оптической коррекции приближения при проектировании фотомасок тоже переводит на платформу Nvidia cuLitho, достигая двукратного ускорения процесса по сравнению с использованием вычислительных ресурсов исключительно центральных процессоров. Данные решения в будущем обретут поддержку ускорителей Nvidia семейства Blackwell.

Для систем искусственного интеллекта на данном этапе эволюции важнее наличие скоростной оперативной памяти, а не быстрых хранилищ данных, поэтому наблюдаемый на рынке высокий спрос на микросхемы HBM не сопровождается заметным оживлением рынка 3D NAND, но компания Samsung в рамках расширения возможностей для своих клиентов готова запустить доступ к ёмким хранилищам данных на SSD по подписке.

Обзор Samsung Galaxy Z TriFold: тройной складной смартфон по цене квартиры в Воркуте

Компьютер месяца, спецвыпуск: эпоха отката, или Как дефицит чипов памяти влияет на выбор железа для игрового ПК

Обзор ноутбука HONOR MagicBook X16 2026: как раньше, только лучше

Обзор Ryzen 7 9850X3D: три процента за двадцать баксов

Ryzen и 16 Гбайт DDR5: как сэкономить на памяти так, чтобы не лишиться 15 % производительности

Источник изображения: Samsung Electronics

Как поясняет Business Korea, соответствующий анонс состоится на следующей неделе, когда начнёт работу технологическая конференция Nvidia GTC 2024. Намерения Samsung выступить в этой ситуации в качестве партнёра Nvidia с трибуны данного мероприятия говорят о том, что корейский гигант ориентирует новый сервис на клиентов, заинтересованных в развитии собственных систем искусственного интеллекта.

Во-первых, на конференции GTC 2024 компания Samsung Electronics собирается представить систему хранения данных на SSD объёмом 1 петабайт, что соответствует 1000 терабайт. Во-вторых, Samsung объявит о намерениях предложить клиентам в США во втором квартале этого года новую услугу доступа к подобным системам хранения данных по подписке. По замыслу, она заинтересует тех клиентов, которые не желают тратить крупные суммы на доступ к скоростным хранилищам данных большого объёма единовременно. Подписка в данном случае позволит гибко управлять услугой в соответствии с меняющимися запросами клиента и конъюнктурой рынка. Все заботы по обслуживанию системы хранения данных Samsung при этом берёт на себя.

Компания NVIDIA намекнула, чему будет посвящена ежегодная конференция Graphics Technology Conference (GTC) в этом году. Мероприятие запланировано на 18 марта и будет полностью сконцентрировано вокруг новейших разработок и технологий, связанных с искусственным интеллектом. Разработчик графических процессоров называет GTС 2024 «конференцией номер один для разработчиков ИИ».

Ryzen и 16 Гбайт DDR5: как сэкономить на памяти так, чтобы не лишиться 15 % производительности

Обзор Ryzen 7 9850X3D: три процента за двадцать баксов

Обзор ноутбука HONOR MagicBook X16 2026: как раньше, только лучше

Компьютер месяца, спецвыпуск: эпоха отката, или Как дефицит чипов памяти влияет на выбор железа для игрового ПК

Обзор Samsung Galaxy Z TriFold: тройной складной смартфон по цене квартиры в Воркуте

Источник изображения: VideoCardz

Последние три года NVIDIA проводила конференции GTC исключительно в виртуальном формате. В этом году компания решила провести мероприятие в офлайн-формате. Обычно каждая GTC состоит из серии различных лекций, семинаров и других мероприятий для разработчиков. Однако ключевым событием конференции является открывающий доклад, который обычно проводится главой NVIDIA Дженсеном Хуангом (Jensen Huang). Чаще всего темы конференции GTC связаны с технологиями дата-центров и рабочих станций, однако в этом году ключевой темой мероприятия станет всё, что связано с ИИ. Ожидается, что NVIDIA расскажет на GTC 2024 о новых специализированных ускорителях общего назначения (GPGPU).

Вполне вероятно, что компания поделится информацией о новой архитектуре Blackwell и ускорителях B100 и GB200 на её основе. Новинки придут на смену архитектуре Hopper, на базе которой выпускаются специализированные ИИ-ускорители H200 и GH200. Ранее NVIDIA уже упоминала на своих планах по будущим продуктам ускорители нового поколения B100 и GB200.

План по выпуску продуктов для дата-центров и специализированных ускорителей NVIDIA

В официальном тизере будущей конференции GTC 2024 компания NVIDIA отметила инструменты на базе генеративного ИИ для создания цифровой рекламы, недавно представленный чат-бот Chat with RTX, отраслевую метавселенную от SyncTwin, инструменты ИИ для создания изображений от Refik Anadol Studio, а также ИИ от OpenAI, создающий код для анимации Blender.

Прошлые конференции GTC практически никогда не затрагивали сегмент потребительской графики. Хотя были и исключения. Например, на GTC 2014 была представлена серия видеокарт TITAN Z.