Теги → gtc europe 2017

Новая статья: Репортаж с GTC Europe 2017: роботакси вызывали?

Данные берутся из публикации Репортаж с GTC Europe 2017: роботакси вызывали?

GTC Europe 2017: ПО Vincent превращает наброски на экране в картины великих художников

На выставке GPU Technology Conference, состоявшейся на днях в Мюнхене, бюро дизайна и разработки Cambridge Consultants продемонстрировало инструмент, который создаёт картины на основе сделанных от руки набросков в стилистике великих художников.

В основе Vincent лежит нейросеть, полученная с помощью различных методов глубокого обучения. Основной из них — функция перцептивных потерь — позволяет трансформировать одно изображение в другое, сохраняя высокоуровные признаки и заменяя низкоуровневые (таким образом работает известное приложение Prisma). Однако разработчики Vincent дополнительно применили метод вложенных (stacked) сетей, который подразумевает совместную работу нескольких, натренированных по отдельности, моделей. А главное, логика программы отточена состязательным подходом, когда одна нейронная сеть пытается произвести изображение, стилистически неотличимое от картины какого-либо известного художника, а другая сеть пытается обнаружить отличия между сгенерированным изображением и известными шедеврами.

Обучение Vincent выполнялось на аппаратной платформе NVIDIA DGX-1 (шасси содержит восемь процессоров P100 либо V100) при помощи базы, содержащей тысячи произведений — от эпохи Возрождения до наших дней. В итоговую сеть вошли почти 200 тысяч параметров. В отличие от предшествующих приложений такого рода, которые используют в качестве вводных данных готовые изображения, системе Vincent достаточно предоставить созданный человеком набросок, а сеть затем определит, что «означают» те или иные формы, и заполнит холст в соответствии со стилем выбранного живописца. После того, как трансформация завершена, пользователь может внести изменения, которые будут интегрированы в новую версию картины.

GTC Europe 2017: NVIDIA использует виртуальную реальность для тренировки роботов

На днях NVIDIA запустила программу раннего доступа к виртуальной среде Holodeck, предназначенную для совместного проектирования материальных объектов и тренировки персонала промышленных предприятий в обращении с новым оборудованием. Но данная технология может с таким же успехом применяться в другой сфере — обучении искусственного интеллекта. Для этого предназначен проект Isaac (имя дано в честь Ньютона и Азимова), который компания продемонстрировала на GPU Technology Conference.

В простейшем случае Isaac позволяет роботам, действующим на основе сетей глубокого обучения, многократно ускорить освоение простых физических манипуляций — таких как сортировка и монтаж деталей на конвейере. В данный момент заводские роботы программируются алгоритмическим образом. Как следствие, подготовка последовательности операций занимает сравнительно большое время — это подходит для выпуска изделий большими партиями, но плохо окупается на мелких заказах. С другой стороны, обучение робота при помощи нейросетей может быть ещё более длительным и даже небезопасным, если речь идёт о больших машинах. Оба из этих факторов устраняет предварительный этап тренировки в виртуальной среде, скорость которой ограничена фактически лишь вычислительной мощностью массива GPU. Полученную с помощью Isaac программу затем загружают в память реального робота.

Хотя Isaac позиционируется в первую очередь как средство обучения роботов моторным операциям, таким же образом могут решаться задачи иного класса (распознавание образов, навигация в пространстве и т. д.) — при условии, что VR-среда в каждом конкретном случае обеспечивает лучшую скорость обучения, чем предшествующие методы. К примеру, на GTC при помощи шлема HTC Vive и ПО Isaac можно было сыграть с роботом в домино. Сам Isaac тоже является самообучаемой системой: одновременно могут быть запущены несколько сценариев тренировки, среди которых будет избран наиболее эффективный путь. Последний, в свою очередь, тоже будет размножен на несколько альтернативных сценариев и т. д.

Как и Holodeck, проект Isaac использует движок Unreal Engine 4, а также поддерживает интеграцию с OpenAI Gym — открытом наборе алгоритмов обучения с подкреплением. В данный момент исследователи могут получить доступ к ранней версии Isaac, подав обращение на сайте NVIDIA.

GTC Europe 2017: платформа NVIDIA Holodeck появилась в раннем доступе Steam

NVIDIA начала приём заявок на ранний доступ к многопользовательской платформе виртуальной реальности Holodeck, анонсированной в мае текущего года на выставке GPU Technology Conference в Сан-Хосе, США. Решение предназначено для корпоративных пользователей, совместно работающих над различными дизайнерскими и инженерными задачами.

За счет того, что Holodeck создает трёхмерную среду с фотореалистичной графикой и симуляцией физики, производители оборудования, транспортных средств, предметов интерьера и пр. смогут выполнять прототипирование изделий «в цифре» прежде, чем заказывать изготовление физического макета или опытного образца. Другое потенциальное применение Holodeck состоит в обучении персонала работе с новым оборудованием. Несколько крупных организаций уже высказались в поддержку Holodeck: NASA, производитель автомобилей Koenigsegg и архитектурное бюро KPF.

Система построена на базе движка Unreal Engine 4 в сочетании с библиотеками NVIDIA VRWorks, DesignWorks и PhysX. В данный момент возможен импорт моделей из рабочей среды 3ds Max и Maya с помощью соответствующих расширений, а в будущем разработчики планируют ввести поддержку других распространенных CAD-приложений. В многопользовательской конфигурации Holodeck использует клиент-серверную модель, свойственную онлайн-играм, когда функции рендеринга на стороне удаленного пользователя выполняет его собственный GPU, результаты действий отображаются мгновенно, а затем синхронизируются с компьютером «хозяина» сессии. Импортированные из CAD-приложения модели автоматически загружаются всеми участниками сессии. Системные требования версии Holodeck, выложенной в раннем доступе на Steam, включают видеокарту класса GeForce GTX 1080 Ti и выше для того, чтобы обеспечить приемлемую латентность и частоту смены кадров.

Судя по «живой» демонстрации Holodeck, в которой мы участвовали на GTC, основные функции платформы уже доступны в её предварительной версии — такие, как возможность в деталях рассмотреть модель снаружи и изнутри (в нашем случае это был автомобиль McLaren), делать рукописные пометки на поверхности модели и в воздухе, измерять габариты деталей и менять их материал. Физика на базе PhysX в Holodeck пока ещё не подключена.

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Компьютеры на Intel Core 11-го и 12-го поколений перестанут воспроизводить диски Blu-ray 4K 14 мин.
«Ростелеком» начнёт тестировать связь 5G в метро Москвы, Санкт-Петербурга и Казани 2 ч.
Samsung начнёт выпускать телевизоры с OLED-дисплеями LG не раньше июня 3 ч.
Корейские регуляторы утверждают, что экспансия электромобилей вызывает рост количества отзывных кампаний 3 ч.
Индия станет очередным регионом взрывного роста рынка электромобилей 4 ч.
В США наметились проблемы с поставками лития для аккумуляторов электромобилей 4 ч.
Через пару лет доля китайских компаний на мировом рынке полупроводниковых компонентов вырастет до 17 % 5 ч.
TSMC: проблемы поставщика оборудования для производства чипов ASML пока не помешают расширению производства 7 ч.
Новая статья: Компьютер месяца — январь 2022 года 12 ч.
Apple грозит коллективный иск из-за проблем с зарядкой Powerbeats Pro 20 ч.