В минувший вторник корпорация International Business Machines (IBM) запустила watsonx — новую платформу, которая поможет компаниям интегрировать ИИ в свой бизнес.

Источник изображения: IBM

IBM заявила, что компании могут использовать платформу watsonx для обучения и развёртывания своих систем ИИ, автоматического создания кода с использованием запросов на естественном языке и использования больших языковых моделей, созданных для различных целей, таких как создание формул химических веществ или моделирование изменений климата.

Компания описывает watsonx как платформа для ИИ и данных, готовую к использованию на предприятиях и предназначенную для «многократного увеличения влияния ИИ на ваш бизнес». Платформа состоит из трех мощных компонентов: студии watsonx.ai для создания новых базовых моделей, генеративного ИИ и машинного обучения; универсального хранилища данных watsonx.data, обеспечивающего гибкость озера данных и производительность хранилища данных; а также инструментария watsonx.governance, позволяющего создавать рабочие процессы для ИИ, построенные с учетом ответственного подхода и прозрачности.

Запуск платформы произошёл более чем через десять лет после того, как суперкомпьютер IBM Watson с системой ИИ привлёк внимание, победи в игровом шоу Jeopardy — аналоге «Своей игры». IBM тогда заявила, что Watson может «учиться» и обрабатывать человеческий язык, но высокая стоимость Watson в то время затруднила его использование для компаний. Внезапный успех чат-бота ChatGPT сделал внедрение ИИ в компаниях центром внимания, и IBM надеется продвинуться в этом направлении. На этот раз низкая стоимость внедрения больших языковых моделей искусственного интеллекта означает, что шансы на успех высоки, заявил генеральный директор IBM Арвинд Кришна (Arvind Krishna) в преддверии ежегодной конференции Think.

«Когда что-то становится с задачей в 100 раз дешевле, это действительно создаёт совершенно иную привлекательность. Первый барьер для создания модели высок, но как только вы это сделаете, адаптировать эту модель для сотни или тысячи различных задач очень легко, и это может сделать даже дилетант». — сказал Кришна.

Он заявил, что в ближайшие годы искусственный интеллект может сократить определённые рабочие места в офисе IBM. «Это не означает, что общая занятость уменьшается. Это даёт возможность вкладывать гораздо больше средств в деятельность, создающую ценность. Мы наняли больше людей, чем было уволено, потому что мы нанимаем сотрудников в областях, где спрос со стороны наших клиентов намного выше». — сказал он о некоторых сообщениях в СМИ, в которых говорится о том, что IBM приостанавливает найм на тысячи рабочих мест, которые мог бы заменить ИИ. Он добавил, что IBM также использует более открытую экосистему и сотрудничает с центром разработки программного обеспечения для искусственного интеллекта с открытым исходным кодом Hugging Face и другими.

Компания IBM официальным пресс-релизом сообщила, что Ливерморская национальная лаборатория им. Лоуренса стала первым покупателем единственного в мире компьютера, имитирующего работу головного мозга. Уникальная система базируется на разработке IBM по созданию нейросинаптического процессора. Проект стартовал в 2008 году по заказу агентства DARPA. Ожидалось, что IBM создаст процессор, способный на оперативный анализ данных на поле боя. Процессор должен был работать по алгоритмам, имитирующим работу головного мозга. Соответственно, в основе разработки лежит архитектура, отличная от классической неймановской логики.

Структура кристалла процессора IBM TrueNorth (IBM)

После серии изысканий в 2011 году компания IBM представила процессор TrueNorth. Решение выпускалось с использованием 45-нм техпроцесса SOI-CMOS и содержало 256 аналогов нейронов. Кроме этого одно ядро содержало 262 тысяч программируемых аналогов синапсов, а в другом находились 65 тысяч обучаемых синапсов. Естественно, все эти «нейроны и синапсы» представляли собой электронные цепи из обычных кремниевых транзисторов, но связанных между собой специальной логикой по типу ячеистых сетей.

Процессор IBM TrueNorth второго поколения (IBM)

Второе поколение процессоров TrueNorth вышло в 2014 году. Производством процессора с использованием 28-нм техпроцесса занималась компания Samsung. Новый процессор включал уже один миллион цифровых нейронов и 256 млн программируемых синапсов. При всём этом процессор TrueNorth — это чип с 5,4 млрд транзисторов. Что поразительно, довольно большое число транзисторов не сказалось на потреблении процессора. В ходе вычислений с производительностью 46 млрд синаптических операций в секунду процессор потребляет всего 70 милливатт (0,8 вольт). Ливерморской лаборатории передан компьютер на базе 16 таких процессоров и его потребление составляет всего 2,5 Вт — как у планшета.

16-ядерная система на «когнитивных» процессорах IBM TrueNorth, проданная Ливерморской лаборатории

Кроме компьютера компания IBM включила в поставку набор необходимого программного обеспечения как для работы системы, так и для разработки программ. Ожидается, что имитирующий работу мозга компьютер поможет решить ряд сложных для традиционной логики задач. В лаборатории не скрывают, что основным направлением деятельности с использованием «познающей» системы станет изучение проблем по заказам Национальной администрации по ядерной безопасности (National Nuclear Security Administration), которая занимается широким спектром вопросов контроля над распространением ядерного вооружения. Также в лаборатории будут прорабатывать варианты создания суперкомпьютеров будущего с 50-кратно увеличенной производительностью по отношению к современным системам.

Ведущий разработчик «когнитивного» процессора IBM, Дхармендра Модха (Dharmendra S. Modha)

Кстати, по неофициальным данным, которые приводит сайт The Wall Street Journal, система IBM обошлась лаборатории всего в один млн долларов США. В принципе, неплохо для IBM за систему с 16-ядерным процессором. Компаниям Intel и AMD такое даже не снилось.