Сегодня 02 сентября 2025
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Теги → intel gaudi2

Intel также будет вынуждена ограничить поставки ускорителей вычислений в Китай

Требования американских властей к допустимому быстродействию ускорителей вычислений, разрешённых к поставке в Китай, в большинстве случаев формулируются в виде каких-то измеримых характеристик, но редко становятся известны общественности. Компания Intel, как стало известно на этой неделе, также столкнётся с ограничениями на поставку ускорителей Gaudi в Китай.

 Источник изображения: Intel

Источник изображения: Intel

Переживающего не самый простой период в своей истории процессорного гиганта сейчас сложно назвать заметным игроком в сегменте ускорителей вычислений для систем искусственного интеллекта. Из тех 10 % рынка, которые оставляет прочим участникам рынка компания Nvidia, основная часть приходится на долю AMD, а роль Intel в данном виде коммерческой деятельности вообще минимальна. К слову, данное упущение не осталось без внимания нового генерального директора Intel Лип-Бу Тана (Lip-Bu Tan), и он пообещал укреплять позиции компании в сегменте ускорителей для систем ИИ.

По данным Financial Times, компания Intel уже уведомила своих китайских клиентов о необходимости получить экспортную лицензию на поставку в КНР своих ускорителей вычислений, обладающих уровнем быстродействия выше заявленных властями США пределов. Так, для пропускной способности памяти установлен порог в 1400 Гбайт/с, для пропускной способности интерфейсов — 1100 Гбайт/с, при этом в совокупности эти величины не могут превышать 1700 Гбайт/с. Как и ускорители Nvidia H20, решения Intel семейства Gaudi заведомо попадают под ограничения.

Nvidia уже оценила свои возможные потери от новых санкций США в данной сфере в $5,5 млрд по итогам только первого квартала. По неофициальным данным, по итогам всего текущего года эти потери легко превысят $10 млрд. Компания AMD пока довольствуется более скромными оценками ущерба на уровне $800 млн, а Intel свои расчёты на эту тему пока не опубликовала. Упоминание о необходимости получить экспортные лицензии для поставки ускорителей в Китай является лишь формальностью. На практике у всех трёх компаний крайне мало шансов подобными лицензиями обзавестись.

ИИ-ускоритель Intel Gaudi2 оказался на 55 % быстрее Nvidia H100 в тестах Stable Diffusion 3, но есть нюанс

Компания Stability AI, разработчик популярной модели генеративного ИИ Stable Diffusion, сравнила производительность модели Stable Diffusion 3 на популярных ускорителях вычислений для центров обработки данных, включая Nvidia H100 Hopper, A100 Ampere и Intel Gaudi2. По утверждению Stability AI, Intel Gaudi2 продемонстрировал производительность примерно на 56 % выше, чем Nvidia H100.

 Источник изображения: Intel

Источник изображения: Intel

В отличие от H100, который представляет собой суперскалярный графический процессор с тензорными CUDA-ядрами, Gaudi2 специально спроектирован для ускорения генеративного ИИ и больших языковых моделей (LLM). В тестах приняли участие пары кластеров, которые в сумме обеспечивали по 16 тех или ускорителей, а проводились тесты с постоянным размером батча (число тренировочных объектов) в 16 на каждый ускоритель (всего 256). Системы на Intel Gaudi2 оказались способны генерировать 927 изображений в секунду по сравнению с 595 изображениями для ускорителей H100 и 381 изображением в секунду для массива A100.

 Источник изображения: Stability AI

Источник изображения: Stability AI

При увеличении количества кластеров до 32, а числа ускорителей до 256 и размере батча 16 на ускоритель (общий размер 4096), массив Gaudi2 генерирует 12 654 изображения в секунду или 49,4 изображения в секунду на ускоритель, по сравнению с 3992 изображениями в секунду или 15,6 изображениями в секунду на устройство у массива A100 Ampere.

 Источник изображения: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

Необходимо отметить, что производительность ускорителей ИИ измерялась с использованием фреймворка PyTorch, а в случае применения оптимизации TensorRT чипы A100 создают изображения до 40 % быстрее, чем Gaudi2. Тем не менее, исследователи Stability AI ожидают, что при дальнейшей оптимизации Gaudi2 превзойдёт A100. Компания полагает, что более быстрый интерконнект и больший объем памяти (96 Гбайт) делают решения Intel вполне конкурентоспособными и планирует использовать ускорители Gaudi2 в Stability Cloud.

 Источник изображения: techpowerup.com

Источник изображения: techpowerup.com

По сообщению Stability AI, в более ранних тестах модели Stable Diffusion XL с использованием фреймворка PyTorch ускоритель Intel Gaudi2 генерирует при 30 шагах изображение размером 1024 × 1024 за 3,2 секунды по сравнению с 3,6 секунды для PyTorch на Nvidia A100 и 2,7 секунды при использовании оптимизации TensorRT на Nvidia А100.


window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Не Hollow Knight: Silksong единой — Microsoft рассказала о первых новинках Game Pass в сентябре 21 мин.
Представлен Dolby Vision 2 — «кинематографический» HDR, аутентичное сглаживание и ИИ-оптимизации 36 мин.
Квантовые компьютеры ещё не готовы, но в ПО для них уже инвестируют миллионы 43 мин.
Слухи: Ubisoft начала строить планы на Rayman 4, а Beyond Good and Evil 2 выйдет до конца 2027 года 2 ч.
Спустя почти год Capcom удалила Denuvo из Dead Rising Deluxe Remaster, но заменила её другой DRM 3 ч.
Не хочешь — заставим: правительство само определит категории объектов КИИ 4 ч.
Криптовалюта WLFI Дональда Трампа упала в цене в первый же день торгов 6 ч.
GeForce RTX 4060 стала самой популярной видеокартой в Steam, а доля Windows 11 впервые превысила 60 % 7 ч.
7 из 10 человек теперь заходят в интернет через Google Chrome — Edge и Safari сильно отстают 8 ч.
YouTube начал блокировать семейные Premium-подписки, если их участники не живут вместе 8 ч.
Tesla провалила старт продаж в Индии — всего 600 заказов за 2,5 месяца 31 мин.
Передовые чипы подорожают: TSMC повысит цены на 10 % из-за трамповских пошлин 2 ч.
Одна плата ASRock уничтожила два Ryzen 7 9800X3D всего за несколько месяцев 2 ч.
В небо над Россией запустят воздушные шары с 5G — альтернатива спутникам Starlink 3 ч.
Мировые продажи электромобилей выросли на 29 % и перевалят за 20 млн в этом году 3 ч.
В умном доме «Сбера» поселился GigaChat — ИИ прокачал голосовое управления и не только 3 ч.
«Не понадобится ни один человек»: доступные роботы позволят Китаю и дальше заваливать мир дешёвыми товарами 3 ч.
Революция в мире оптической связи: Microsoft помогла улучшить характеристики полого оптоволокна 3 ч.
Tecno представила сверхтонкие смартфоны Spark Slim и Pova Slim — меньше 6 мм, но больше 5000 мА·ч 4 ч.
Российский NGFW уровня Enterprise: UserGate выпустила Data Center Firewall для защиты ЦОД и крупных организаций 4 ч.