В Сиднее состоялась 86-я встреча JPEG. В числе других мероприятий Комитет JPEG выпустил Призыв к доказательствам (CfE), который направлен на разработчиков. Дело в том, что год назад специалисты комитета начали исследования по использованию ИИ для кодирования изображений. Им, в частности, надо было доказать преимущества нейросетей перед традиционными методами.

В рамках инициативы JPEG AI предполагается повысить эффективность сжатия изображений, однако обратной стороной является необходимость обучения нейросетей на больших объёмах данных. Призыв к доказательствам (CfE) опубликовали по итогам встречи совместно с IEEE ICIP 2020.

Помимо этого, в рамках системы JPEG Pleno идёт работа по интеграции различных форм пленоптического контента в единую структуру для обработки его в бесшовном режиме. Эта технология основана на создаваемом объективом векторном поле световых лучей, тогда как классические объективы используют эффект распределения освещённости в плоскости действительного изображения.

По мнению Комитета JPEG, для улучшения показателей JPEG Pleno нужно добавить облачную обработку таких изображений, что ускорит процесс и улучшит конечный результат. Ведь стандарт JPEG уже насчитывает немало лет, а технологии развиваются, потому следует улучшать то, что уже есть.

Пока что не сообщается, когда использование нейросетей для кодирования изображений и облачная обработка станут отраслевыми стандартами, однако первые шаги в этом направлении уже сделаны.

Социальная сеть Twitter вносит изменения в процесс обработки загружаемых изображений, что наверняка порадует людей, регулярно публикующих на платформе качественные снимки.

По словам инженера Twitter Нолана О’Брайена (Nolan O’Brien), кодировка JPEG теперь будет сохраняться при загрузке в социальную сеть изображений, оставляя качество картинок первоначальным. Прежде загружаемые изображения подвергались транскодированию, что приводило к снижению качества и критиковалось пользователями соцсети.

Нолан поделился примером фотографии, отображаемой в исходном качестве, и результат выглядит достаточно впечатляющим. Стоит отметить, что транскодирование в дальнейшем будет применяться к миниатюрам изображений, демонстрируемым в пользовательской ленте. Чтобы увидеть картинку в исходном качестве (при условии, что это файл формата JPEG), потребуется кликнуть по миниатюре.

Starting today, Twitter will preserve JPEGs as they are encoded for upload on Twitter for Web. (Caveat, cannot have EXIF orientation)

For example: the attached photo is actually a guetzli encoded JPEG at 97% quality with no chroma subsampling.https://t.co/1u37vTopkY pic.twitter.com/Eyq67nfM0E

— Nolan O'Brien (@NolanOBrien) 11 декабря 2019 г.

Также известно, что социальная сеть продолжит удалять данные EXIF (Exchangeable Image File Format), которые раскрывают дополнительную информацию о снимках, в том числе когда и в каком месте был сделан снимок. Социальная сеть удаляет EXIF-данные из-за того, что некоторые приложения могут собирать их, накапливая таким образом информацию о пользователях.

Несмотря на то, что нынешнее изменение процесса обработки изображений выглядит незначительным, оно может заставить людей, публикующих фотографии, иначе взглянуть на платформу. Не исключено, что в дальнейшем разработчики Twitter сделают возможной загрузку изображений других форматов без потери качества. Это означает, что в будущем Twitter может стать более дружелюбной платформой для фотографов и других пользователей, которые любят и публикуют качественные снимки.

Объединённая группа экспертов по фотографии (Joint Photographic Experts Group или JPEG) анонсировала новый формат сжатия видео JPEG XS. Он предназначен для трансляции видео без потерь качества, VR-контента и игр по высокоскоростным сетям. Для работы JPEG XS на современных компьютерах потребуется только программное обновление, а вот в случае с меньшими устройствами потребуется аппаратное обеспечение «следующего поколения».

В отличие от аналогов, JPEG XS не пытается максимально сжать контент, используя дополнительные вычислительные мощности или время. Формат предполагает, что устройство будет использоваться в высокоскоростных беспроводных и 5G-сетях. Главная цель JPEG XS — добиться низкой задержки и высокой энергоэффективности.

«Цель — транслировать файлы, а не хранить их на смартфонах или других устройствах с ограниченным объёмом памяти», — отметила группа. Она надеется, что JPEG XS станет ключевым форматом для трансляции VR-контента, а также видео с дронов и самоуправляемых автомобилей — то есть в тех областях, где большая задержка может нести угрозу жизни человека.

«Впервые за всю историю кодирования изображений мы сжимаем меньше, чтобы сохранить качество, и мы делаем процесс быстрее, используя меньше энергии, — объяснил глава JPEG Турадж Ибрахими (Touradj Ebrahimi). — Идея в том, чтобы использовать меньше ресурсов, и использовать их более обдуманно. Это реальный сдвиг парадигмы». Энергоэффективность JPEG XS привлекла внимание Европейского космического агентства, которое рассматривает возможность использования формата для передачи видео в высоком разрешении с ограниченных по мощности космических зондов.

В отличие от JPEG-фотографий, которые обычно занимают в 10 раз меньше места, чем оригинал, JPEG XS сжимает видео не более чем в шесть раз — но зато без заметного ухудшения качества. По словам Тураджа Эбрахими, разницу не смогут заметить даже эксперты.

У JPEG XS есть и другие преимущества: открытость исходного кода и поддержка универсального формата HDR-кодирования, который может использоваться профессионалами без транскодирования. Например, Общество инженеров кино и телевидения (SMPTE) собирается использовать формат для видеомонтажа.

Сейчас формат ожидает одобрения Международной организации по стандартизации (ISO). Предполагается, что в ближайшее время он будет актуален только в области монтажа и спутниковой съёмки и только для обладателей профессиональных камер. На очереди, говорит Ибрахими, потребительская электроника: «самоуправляемые автомобили, виртуальная и дополненная реальность и беспроводное соединение между мультимедийными устройствами и телевизионными мониторами и проекторами».

В прошлом году Apple начала продвигать новый собственный формат фотографий, благодаря которому файлы того же качества могут занимать вдвое меньше, чем стандартный старичок-JPEG. Но Apple — не единственный желающий сделать в этой области прорыв: Google, Mozilla и другие компании под общим названием Alliance for Open Media (альянс за открытые медиастандарты) работает над конкурирующей технологией. По словам ведущего разработчика Mozilla Тима Терриберри (Tim Terriberry), вовлечённого в этот проект, первые тесты показывают, что сжатые их алгоритмом изображения занимают на 15 % меньше места по сравнению с фотоформатом Apple HEIC. Но размер — это ещё не всё.

Проект находится на ранней стадии разработки — у него даже нет названия, а тем более определённого будущего. Но у него есть большой список союзников, близость к веб и современные функции, которые могут сделать его лучшим претендентом на вытеснение JPEG, созданного в далёком по современным меркам 1991 году. «Кажется совершенно глупо, что мы всё ещё полагаемся на технологию сжатия 20-летней давности, — считает руководитель сайта для обмена и продажи фотографий 500px Келли Томпсон (Kelly Thompson). — Оборудование, которое мы используем для захвата и отображения изображений, теперь превышает верхние пределы JPEG.

JPEG не только увеличивает размеры конечных файлов — к его недостаткам также можно отнести отсутствие поддержки более широкого диапазона цветов, плохую передачу ярких и тёмных тонов, артефакты сжатия блоками, плохую поддержку сжатия резких контуров или рисунков. Вдобавок JPEG не поддерживает анимацию на основе нескольких кадров, панорамы, каналы прозрачности, «живые фото», данные о глубине сцены и многие другие вещи, которые необходимы современным форматам фотографий.

Формат фотографий Apple, получивший название HEIC, появился в прошлом году в операционных системах iOS для iPhone и iPad, а также в macOS для настольных компьютеров. По сути это ответвление технологии сжатия видеоизображений HEVC (h.265), разработанной отраслевым консорциумом MPEG с многолетним опытом в сжатии видео.

HEIC использует технологию сжатия HEVC. Фотография HEIC занимает примерно вдвое меньше места по сравнению с JPEG аналогичного качества, и она отвечает на многие требования для фотографий следующего поколения. Например, умеет записывать данные 3D-сцены в новых iPhone, благодаря чему приложения могут создавать специальные эффекты вроде замены фона или изменения освещения.

Apple представила HEIC публике на своей конференции разработчиков 2017 года. Но многие до сих пор не знают о нём: Apple, понимая, что большинство современных программных и аппаратных устройств не могут отображать HEIC, обычно преобразует фотографии в JPEG, когда они отправляются на Facebook или по электронной почте.

На пути распространения HEIC, впрочем, стоит тот факт, что разработчики ПО, чипов и смартфонов должны пройти процесс лицензирования. Это не просто сложно и дорого. Это также означает, что у HEIC возникнут проблемы в Интернете: патентные барьеры противоречат открытому характеру всемирной Сети.

Проблем лицензирования не будет у формата от Alliance for Open Media. Организация прежде всего стремится создать новую открытую от лицензионных сборов технологию сжатия видео с предварительным названием AV1. На борту — такие тяжеловесы, как Google, Microsoft, Mozilla и даже сама Apple. В альянс также входят крупные компании в области потокового видео: Netflix, Amazon, Hulu, Facebook и YouTube. А благодаря поддержке разработчиков чипов Intel, NVIDIA и ARM формат AV1 должен получить и аппаратное ускорение, которое имеет решающее значение для распространения видео на ноутбуках и смартфонах.

Видео пока остаётся приоритетом альянса, и не ясно, какие участники захотят поддержать фотоформат на основе AV1 за пределами стадии экспериментов. Тем не менее, руководитель стратегии Chrome Мэтт Фрост (Matt Frost) утверждает, что есть определённый энтузиазм: «Это не то, с чем возятся исключительно Google и Mozilla. Это ответ на запрос от нескольких членов альянса».

Фотоформат на основе AV1 должен стать преемником WebP, который Google представила для ускорения работы веб-сайтов с изображениями в качестве более легковесной альтернативы JPEG и PNG. WebP используется на eBay, Alibaba, Yahoo и других крупных сайтах, но Google не смогла убедить сторонних разработчиков браузеров. Быть может, это будет преодолено в AV1. Уже упоминавшийся Келли Томпсон отмечает: «Мы хотели бы, чтобы новый формат широко поддерживался. Для фотосайта вроде 500px расходы на хранение и пропускную способность являются астрономическими».

Превзойти JPEG мало: базовые AV1-фотографии должны предложить:

• эффективное сжатие резких изображений вроде логотипов, текста и диаграмм, где у JPEG большие трудности;
• поддержку сжатия без потери качества (чтобы заменить иные форматы вроде PNG);
• поддержку высокого динамического диапазона для лучшего отображения ярких и тёмных тонов;
• поддержку каналов прозрачности (для замены того же формата PNG в веб);
• поддержку анимации для вытеснения старомодных 256-цветовых GIF.

Живые фотографии (файлы, включающие связанные отрывки видео) тоже желательны. «Природа создания изображений сегодня меняется и требует поддержки движений, — отмечает руководитель альянса Гейб Фрост (Gabe Frost) из Microsoft. — Alliance for Open Media активно прислушивается к мнению индустрии — по этим же причинам мы создали AV1 в качестве видеоформата». Впрочем, он также добавил, что спешить никто не собирается: «AOMedia сейчас полностью сконцентрирована на завершении разработки видеокодека AV1. В отношении формата для неподвижных изображений Альянсу нечего сообщить».

Формат сжатия изображений нельзя просто взять из AV1. По словам Джая Кришнана (Jai Krishnan) из Google, видеоформат рассчитан на эффективное сжатие потока из 30 и более изображений в секунду. Нужны оптимизации, рассчитанные на фотографии, в том числе — эффективный вывод части огромной картинки. При этом сильный отход от видеоформата нарушит принцип аппаратного ускорения (если производители не добавят поддержку дополнительных функций для изображений).

Одно можно сказать наверняка: JPEG будет с нами ещё много лет, и поколебать его могущество будет непросто. Очень многие бросали вызов и уже сложили головы в битве с этим королём сжатия фотографий.

Судя по загруженной коллекции новых файлов в официальном профиле Google на GitHub, поисковый гигант работает над новым форматом изображений под названием Pik. Согласно описанию проекта в файле readme, речь идёт о технологии сжатия с потерей качества, создаваемой для использования в Интернете. На данный момент это практически всё, что известно.

Для тех, кто следит за усилиями Google в области разработки форматов сжатия изображений и видео, это описание может напомнить об открытом стандарте WebP, который впервые был представлен в сентябре 2010 года и сегодня используется в ряде продуктов. На тот момент компания, как и в случае с Pik, продвигала его в качестве нового стандарта для сжатия веб-графики с потерей качества, стремясь заменить устаревшие и недостаточно эффективные JPEG и GIF.

Пока не ясно, чем именно Pik будет отличаться от WebP (а тем более от других современных форматов веб-изображений): Google лишь упоминает, что новый формат требует наличия процессора с поддержкой инструкций AVX2 и FMA, например, Haswell. Можно лишь предположить, что Pik основан на совершенно новом алгоритме, который обеспечивает существенное превосходство над WebP и JPEG с точки зрения соотношения размера файлов и качества.

Согласно описанию, Pik не является официальным продуктом Google, хотя и разрабатывается поисковым гигантом. Видимо, это означает, что пока Google не собирается делать официальный анонс этого продукта, не говоря уже о продвижении его в качестве реальной альтернативы. Возможно, по мере развития Pik сможет стать полноценным форматом хранения изображений, но пока это лишь один из множества экспериментальных проектов компании.

Страница проекта на GitHub предлагает заинтересованным разработчикам доступ к кодировщику и декодеру Pik, так что заинтересованные специалисты уже могут оценить преимущества и недостатки формата. Конечно, если их не пугают слова о том, что Pik находится на ранней стадии исследования и не годится для использования в сколько-нибудь полноценных задачах.

Google дарит всем желающим свои «печеньки». Однако на этот раз речь пойдёт не о мобильной платформе Android, версиям которой зачастую присваивают кондитерские названия. Разработчики из Google предложили передовой алгоритм Guetzli (на одном из диалектов немецкого так называют печенье), обеспечивающий более эффективное по соотношению «качество/размер файла» сжатие JPEG-изображений.

Google вместе с другими IT-гигантами заинтересована в сокращении времени, затрачиваемом пользователем на ознакомление с сайтами. Конкретно в данном случае речь идёт о недостаточно быстрой скорости прогрузки изображений, на которые приходится львиная доля интернет-трафика. Ускорить веб-сёрфинг призван тот самый алгоритм с открытым исходным кодом Guetzli. Он способен уменьшить размер файла JPEG на 35 % в сравнении с ближайшими аналогами без видимого глазу ухудшения качества картинки.

Вмешиваясь в процесс сжатия JPEG на стадии квантования, Guetzli использует программную имитацию человеческого зрения, именуемую Butteraugli. Представьте, что компьютер — это тоже человек, который для оценки изображения прибегает к психовизуальному анализу. На основе характерных для природы глаза и зрительного восприятия особенностей Guetzli вносит корректировки в изображение. Таким образом, конечный результат на фоне экономии заветных мегабайт для человека оказывается не различим с таковым при использовании алгоритма libjpeg.

Один из самых популярных графических форматов для хранения фотографий и других изображений ожидают большие перемены. Объединённая группа экспертов по фотографии (Joint Photographic Experts Group) выступила с инициативой интегрировать в стандарт JPEG систему защиты авторского права (DRM).

Основная цель состоит в том, чтобы защитить частную жизнь пользователя от вторжения в неё правительственных спецслужб, ведущих слежку за населением, а также позволить им (пользователям) контролировать распространение личных фотографий. В теории новое решение также должно гарантировать конфиденциальность метаданных — к примеру, информации о том, где и когда был сделан снимок. При этом автор изображения сам будет устанавливать ограничения на его удаление, копирование или чтение третьими лицами.

Если в конечном итоге JPEG получит DRM-защиту, то фотографии, сохранённые в этом формате, без разрешения владельца нельзя будет использовать в качестве иллюстраций к различным материалам, размещать в соцсетях, брать за основу для создания интернет-мемов и т.д. Но опять же — в теории. Многие эксперты скептически относятся к данной инициативе и приводят убедительные контраргументы. Например, что помешает сделать скриншот защищённого JPEG-изображения, а потом сохранить его в виде файла, в котором уже не будет DRM? Кроме того, из соображений конфиденциальности личных данных пользователей многие социальные сети вроде Twitter и Facebook удаляют из загружаемых фотографий все метаданные, что делает применение DRM в данном случае и вовсе бессмысленным.

К слову, у JPEG уже имеется разновидность со встроенной защитой — это JPEG 2000. Но пока этот формат мало распространён и применяется в основном только в профессиональных целях.

Данные берутся из публикации Главные события прошедшей недели, 15–21 декабря 2014 года

Формат Joint Photographic Experts Group (JPEG) для сжатия изображений с потерей качества, разработанный более 20 лет назад, давно устарел и требует замены. Однако его универсальность и повсеместное распространение мешает появлению более прогрессивных форматов. Однако попытки создать формат нового поколения не прекращаются. Например, Google продвигает собственный отрытый формат WebP.

А на днях французский программист Фабрис Беллар (Fabrice Bellard), создавший эмулятор QEMU, упаковщик LZEXE, компилятор Tiny C и многие другие полезные инструменты, представил свой формат, претендующий на ту же роль — «убийцы JPEG». Новый графический формат может сократить размер фотографий вдвое при одинаковом уровне качества с самыми последними оптимизациями JPEG.

За время, прошедшее с момента выхода первых спецификаций JPEG стандарт постоянно улучался и развивался, но методы господина Беллара позволяют достичь принципиального улучшения показателей сжатия. Формат, названный Better Portable Graphics (BPG), позволяет достигать гораздо более высокого качества для любого изображения.

Сравнение JPEG (справа) и BPG при одинаковом размере. BPG демонстрирует отсутствие блочности, заметно лучшую сохранность деталей и градиентов

Вместо того, чтобы совершенствовать JPEG, в основу формата BPG положен более современный алгоритм High Efficiency Video Coding (HEVC или H.265), который является открытым стандартом, созданным преимущественно для сжатия видео. Сравнить JPEG с BPG по качеству при одинаковом или разных размерах можно на особой интерактивной странице. Разумеется, в режимах максимального сжатия разница бросается в глаза сильнее. Хорошо видно, что BPG на голову превосходит даже продвинутый формат mozJPEG, который пропагандирует Mozilla (при общем с JPEG декодере, используется более эффективные алгоритмы сжатия, что обеспечивает абсолютную совместимость). Там же можно наглядно убедиться, что BPG также обходит по качеству высокоэффективные JP2K и WebP.

HEVC, и как следствие BPG, также приносит ряд функций, которые не поддерживаются JPEG. Например, более широкий динамический диапазон (14 бит на канал вместо 8 бит), что в некоторых случаях может быть огромным плюсом. Другим преимуществом является поддержка слоя прозрачности (альфа-канала). Наконец, BPG позволяет сохранять изображения в режиме сжатия без потери качества. Последние два факта делают BPG привлекательной заменой формата PNG.

Следует отметить, что BPG поддерживает цветовые модели RGB, CMYK, YCgCo, Grayscale, а также сохранение метаданных. Как и в случае JPEG, в EXIF можно записать все настройки камеры и её модель, время создания снимка, GPS-координаты и другую техническую информацию; в IPTC — данные об авторском праве и поля рубрикатора для тегов; в XMP — сведения об обработке изображения; в ICC — цветовое пространство для правильной цветопередачи на различных устройствах вывода.

Ещё одним плюсом, позволяющим надеяться на некоторое распространение BPG, является создание господином Фабрисом Белларом декодера на основе JavaScript, который позволяет реализовать поддержку BPG уже в современных браузерах (кодировать файлы в формат BPG можно при этом на стороне сервера). Однако пока ни одна значимая компания не заявила о поддержке BPG, так что за пределами веб-сайтов он вряд ли встретится в обозримом будущем.

Разумеется, переход на стандарт BPG позволил бы сэкономить гигантские объёмы трафика, а также место в памяти фотокамеры, телефона или онлайн-хранилищ. Если изображение занимает вдвое меньше места, оно загрузится с удвоенной скоростью и позволит не ждать лишнее время при плохой связи. Однако все преимущества BPG меркнут перед универсальностью JPEG — миллионы современных устройств поддерживают его на аппаратном уровне, причём львиная их доля не получит совместимости с новым форматом никогда.

Ведь именно огромное распространение JPEG не позволяет даже такой влиятельной корпорации как Google добиться заметного применения стандарта WebP за пределами Сети и собственных продуктов, несмотря на сходные с BPG преимущества (более сильное сжатие, широкий динамический диапазон, возможность сжатия без потери качества и поддержка альфа-канала). Впрочем, HEVC постепенно прокладывает себе дорогу на рынок, так что можно надеяться на некоторое распространение BPG в случае поддержки формата влиятельными компаниями.

Команда mozjpeg, наряду с другими, тоже присматривается к HEVC с целью использования стандарта для сжатия изображений, и первые результаты тестов весьма обнадёживают. HEVC действительно является одним из наиболее многообещающих кандидатов на звание универсального формата сжатия изображений. BPG уже доступен всем заинтересованным лицам, и проделанная работа впечатляет, однако завоевать звание стандарта и вытеснить JPEG — слишком колоссальная задача, чтобы в настоящее время надеяться на её успех.

Компания Mozilla представила обновлённую версию утилиты для сжатия графических файлов в формате JPEG под названием mozjpeg 2.0, с помощью которой можно уменьшить размер изображений в пределах 5%.

По заявлению одного из разработчиков Mozilla Джоша Аааса (Josh Aas), использование mozjpeg 2.0 позволяет значительно повысить скорость загрузки веб-страниц и улучшить степень взаимодействия с пользователями для сайтов, содержащих в составе контента большое количество графики. Ключевое изменение в последней версии — возможность компрессии базовой и прогрессивной (расширенной) вариаций JPEG, тогда как предыдущая поддерживала только прогрессивную.

Перспективность проекта косвенно подтверждается интересом со стороны всемирно известной социальной сети Facebook, руководство которой уже пожертвовало $60 тыс. на его дальнейшее развитие.

В основе mozjpeg лежит библиотека libjpeg-turbo, используемая Firefox с целью декодирования файлов в формате JPEG, однако, в противовес своему браузерному визави, она способна задействовать больше ресурсов компьютера. Формат JPEG применяется уже на протяжении 20 лет и большинство изображений в Сети представлены именно в данном формате. Заявленный уровень компрессии достигается путём удаления из файла части информации, при этом качество фотографий остаётся максимально приближённым к оригиналу.

Команда WebP в недрах Google активно работает над тем, чтобы веб-окружение стало лучше благодаря уменьшению объёмов изображений и, как следствие, ускорению их загрузки. Открытый стандарт WebP, согласно тестам Google, обходит по качеству и скорости другие форматы изображений, но Google не прекращает работы над улучшением возможностей и ускорением работы с WebP.

Несколько месяцев назад Google добавила в Chrome поддержку анимационных изображений WebP, благодаря чему WebP стал первым универсальным форматом, способным заменить наиболее популярные на веб-сайтах форматы изображений JPEG, PNG и GIF. JPEG обычно применяется для сжатия фотографических снимков, PNG — для малоцветных изображений или без потери качества, а GIF — для анимации.

В последнем обновлении библиотеки libwebp 0.4.0, которая используется в бета-версии браузера Chrome, Google внесла оптимизации в кодировщик и декодер, благодаря чему сжатие WebP-изображений без потери качества происходит вдвое быстрее, а декодирование таких файлов — на 25% быстрее.

Пока команда WebP трудится над улучшениями, другие отделы Google постепенно внедряют WebP в различные продукты и службы поискового гиганта. Например, онлайн-магазин Google Play, переработанный в середине прошлого года, заменил PNG-изображения на WebP без потери качества, за счёт чего размеры файлов были уменьшены в среднем на 35%. Другим важным примером использования WebP является то, что миниатюры видеороликов YouTube начинают сжиматься в новый формат, благодаря чему общее время загрузки страниц сократилось на 10%.

Эти и другие примеры использования стандарта позволили Google добиться снижения трафика на своих серверах на десятки терабайт ежедневно. Пользователи, в свою очередь, получают ускоренную загрузку сайтов и сокращение использования веб-трафика. Чтобы ускорить веб-окружение на сайтах, которые не используют пока стандарт WebP, мобильные версии браузера Chrome для Android и iOS могут использовать функцию Chrome Data Compression Proxy — загрузку страниц через особый прокси-сервер Google, пережимающий изображения в формат WebP на лету, благодаря чему скачивать приходится в среднем на 60% меньше данных без особых потерь в качестве.

Анимационные GIF-изображения популярны на сайтах вроде Tumblr и Imgur и являются по сути последним бастионом старого формата Graphics Interchange Format, который почти везде вытеснен форматами PNG (Portable Network Graphics) и JPEG. Несмотря на то, что WebP обладает рядом преимуществ, Google до сих пор не может убедить разработчиков альтернативных браузеров в необходимости поддержки формата, несмотря на настоятельные просьбы ресурсов вроде Facebook и Netflix.

Mozilla считает, что преимуществ WebP над JPEG недостаточно, чтобы брать курс на замену старого, проверенного временем, формата. Поэтому Mozilla концентрируется на том, чтобы выжать ещё чуть-чуть из JPEG. Ведь даже если WebP или иной альтернативный формат получит успех, бесчисленное множество JPEG-файлов по-прежнему будут использоваться в Интернете. Например, недавно Mozilla выпустила собственный кодировщик изображений mozjpeg 1.0, позволяющий уменьшить размер конечных файлов на 2—10% по сравнению с обычным алгоритмом без разницы в качестве.

Ещё одним преимуществом WebP является объединение двух особенностей форматов JPEG и PNG: сжатие с потерей качества JPEG (для существенного уменьшения размера изображения) и канал прозрачности PNG (позволяющий веб-дизайнерам делать определённые области изображения прозрачными для наложения одних блоков сайта на другие).

Mozilla представила mozjpeg 1.0 — собственный кодировщик изображений в формат JPEG, который позволяет уменьшить размер файлов от 2 до 10% по сравнению со стандартным алгоритмом сжатия. Компания отмечает, что сохранена обратная совместимость с большинством декодеров.

Хотя форматы JPEG XR (или HD Photo, как его называет Microsoft), JPEG 2000 и Google WebM имеют существенные преимущества по эффективности сжатия, ни один из них не смог достигнуть того уровня популярности, который позволил бы заменить JPEG, созданный в 1992 году. Когда-нибудь переход на один из форматов нового поколения всё же состоится, но пока старый добрый JPEG по-прежнему остаётся основным типом изображений в веб — на него приходится большая часть трафика для интернет-страниц. Однако алгоритм сжатия давно не получал заметных улучшений, что и подвигло Mozilla к этой работе.

Команда объединила популярный открытый кодек libjpeg-turbo (для обратной совместимости) с Perl-скриптом jpgcrush от Лорена Мерритта (Loren Merritt), который выбирает оптимальный режим прогрессивного сжатия изображения. Для оценки эффективности mozjpeg использовались 1500 изображений из Wikimedia, применение алгоритма к которым позволило уменьшить размер файлов примерно на 10%. А при повторном кодировании из несжатого формата достигается уменьшение размера на 2—6% по сравнению с IJG libjpeg.

Mozilla собирается продолжить совершенствование формата JPEG, и одним из следующих её шагов станет внедрение алгоритма Trellis quantization, применяемого в видеокодеках Xvid и x264.

Хотя формат JPEG уже достаточно стар, он до сих пор является самым используемым для кодирования и декодирования изображений в мире. В настоящее время большинство электронных устройств легко справляются с обработкой JPEG, однако есть немало областей, где быстрое кодирование и декодирование изображений в этом формате имеет первостепенное значение. Например, в различных веб-приложениях, при работе с профессиональным оборудованием, способном создавать огромные потоки изображений, в системах видеосъёмки с высокой частотой кадров и высоким разрешением, в задачах визуализации, включая работу с изображениями 4K и 8K в режиме реального времени.

Поэтому новая разработка российской «Фаствидео» весьма интересна — основанная в 2009 году компания создала сверхбыстрый кодек JPEG, использующий аппаратные ресурсы видеокарт NVIDIA через технологию CUDA для ускорения компрессии и декомпрессии изображений с помощью параллельных вычислений. Разработчики утверждают, что ими была реализована и оптимизирована схема, в которой распараллелены абсолютно все стадии алгоритма JPEG, включая энтропийное кодирование и декодирование. Это позволило добиться очень высокой производительности кодека и оставить позади конкурентные продукты.

Использование для расчётов GPU также позволяет высвободить ресурсы CPU для других задач и оптимизировать энергопотребление системы. Кодек JPEG от «Фаствидео» способен сжать в 10 раз цветное изображение с разрешением 3840 x 2160 всего за 6 миллисекунд. На графическом процессоре NVIDIA GeForce GTX Titan производительность JPEG может достигать 6 Гбайт в секунду.

Пока комплект разработчика JPEG SDK для кодирования и декодирования изображений в формате JPEG предлагается для ОС Windows 7/8 и видеокарт NVIDIA серий 400, 500, 600 и 700. Демонстрационную версию кодека JPEG для видеокарт NVIDIA можно получить на сайте «Фаствидео». В скором времени обещан выход кодека JPEG и для Linux.

Основное предназначение Advanced JPEG Compressor – сжатие изображений в формат JPEG. Программа имеет большое число параметров, которые влияют на конечный результат. Например, тут есть специальный четырехполосный "эквалайзер качества", при помощи которого можно задать параметры компрессии отдельно для более крупных объектов и мелких деталей на изображении. Кроме этого, можно управлять компрессией каждого из каналов цветовой модели. Advanced JPEG Compressor поддерживает и компрессию без потерь, однако при работе в этом режиме набор возможностей ограничен. Размер файла в этом случае можно уменьшить только за счет удаления EXIF-информации, изменения или удаления невидимых текстовых комментариев.
На картинку можно добавлять водяные знаки, а также выполнять базовые операции редактирования: управлять цветовой гаммой, повышать четкость, поворачивать, изменять контрастность и т.д.

 

 

Разработчик: WinSoftMagic
Распространяется: shareware
Операционная система: Windows All
Размер 1,72 Мбайт
Скачать можно отсюда.

Материалы по теме:

• PicPick Tools 3.1.1: работа с графикой;
• RasterVect 17.9: преобразование изображений в вектор.

Источник:

• WinSoftMagic

Японский производитель широкого спектра потребительской электроники, компания Sanyo, анонсировала приятную высокотехнологичную деталь интерьера – 7-дюймовую цифровую фоторамку HNV-S70. Устройство отличается неплохим разрешением (800х480 пикселей), широким углом обзора (120 градусов), наличием встроенного аудио- и видео проигрывателя и, конечно же, поддержкой графического формата JPEG. Встроенной памяти у фоторамки HNV-S70 имеется 512 Мб, но этот объём можно увеличить с помощью флэш-карт форматов Secure Digital и Memory stick. От своих многочисленных «коллег» фоторамка HNV-S70 отличается тем, что в ней нет модуля беспроводной связи Wi-Fi, которым комплектуются большинство современных цифровых устройств. Зато у неё есть менее популярный инфракрасный порт, который позволит копировать фотографии или музыку практически с любого мобильного телефона. Фоторамка Sanyo HNV-S70 поступит в продажу на территории Японии с восьмого октября, а стоить она будет 15 тыс. йен (порядка 165 долларов). Материалы по теме: - Мобильный микроскоп для юных исследователей;
- Samsung 800Р и 1000Р: LED-фоторамки в стиле Crystal Design;
- Видеокамера Oregon Scientific ATC 5K – экстрим на память!.