McAfee продемонстрировала детектор звуковых дипфейков

На мероприятии RSA Conference компания McAfee продемонстрировала систему Deepfake Detector, работа над которой ведётся при участии Intel. Система, первоначально называвшаяся Project Mockingbird, предназначена для обнаружения звуковых дипфейков — аудиоподделок, созданных при помощи искусственного интеллекта.

Пять причин полюбить HONOR Pad V9

HUAWEI FreeArc: вероятно, самые удобные TWS-наушники

Обзор умных часов HUAWEI WATCH 5: часы юбилейные

Фитнес-браслет HUAWEI Band 10: настоящий металл

Hollow Knight: Silksong — песнь страданий и радостей. Рецензия

Пять причин полюбить HONOR Magic7 Pro

Почему ИИ никак не сесть на безматричную диету

Пять причин полюбить HONOR X8c

Источник изображения: S. Keller / pixabay.com

Технический директор McAfee Стив Гробман (Steve Grobman) показал работу Deepfake Detector на примере двух видеороликов — показ видео сопровождается информацией от ИИ-детектора, которая выводится в строке состояния. При запуске видеоролика, не подвергавшегося обработке, система показала нулевую вероятность подделки. Далее было запущено явно фейковое видео, на которое система сразу отреагировала показателем в 60 %, и по мере просмотра вероятность выросла до 95 %.

С момента первой демонстрации на CES 2024 инженеры McAfee оптимизировали систему для работы с ИИ-ускорителями Intel NPU на чипах Meteor Lake, что позволило увеличить производительность на 300 %. Можно запускать несколько процессов Deepfake Detector для одновременного анализа нескольких видеороликов; хотя и видеозаписями возможности системы не ограничиваются — она может анализировать звук любого приложения в системе. А локальный режим её работы вместо запуска из облака означает высокую конфиденциальность — анализируемые данные не покидают компьютера.

Авторы проекта преднамеренно ограничились работой со звуком: специалисты McAfee по борьбе с угрозами обнаружили, что во многих публикуемых мошенниками видеороликах используется настоящее видео с поддельным звуком. Фальшивый звук сопровождает и поддельное видео, а значит, постоянной величиной чаще всего оказывается подделка аудио. Сейчас компания работает над адаптацией технологии для потребителей — для этого управление программой будет необходимо сделать предельно простым и понятным.