Теги → mindspore

Платформа Huawei MindSpore для вычислений в области ИИ стала открытой

Вычислительная платформа Huawei MindSpore похожа на Google TensorFlow. Но у последней есть преимущество, поскольку это платформа с открытым исходным кодом. Следуя по стопам конкурента, Huawei тоже сделала среду Mindspore открытой. Компания объявила об этом во время мероприятия Huawei Developer Conference Cloud 2020.

Китайский технологический гигант Huawei впервые представил платформу MindSpore для вычислений в области ИИ в августе 2019 года вместе со своим специализированным процессором Ascend 910. MindSpore преследует три основные цели: простота разработки, эффективное исполнение кода и возможность адаптации к любым сценариям соответственно.

Поскольку конфиденциальность стала проблемой в современном мире, большое внимание при разработке MindSpore было уделено защите данных и отсутствию прямого доступа к личной информации. Инфраструктура MindSpore может использоваться во всех сценариях, на всех устройствах: как на конечных терминалах вроде смартфонов, так и облачной среде.

Благодаря тому, что в типичных нейронных сетях для NLP (Natural Language Processing) MindSpore требует на 20 % меньше строк основного кода, чем другие платформы, эффективность разработки, как утверждает компания, повышается минимум на 50 %. Инфраструктура Huawei MindSpore поддерживает не только собственные найропроцессоры вроде упомянутого Ascend 910, но и другие доступные на рынке процессоры и графические ускорители.

Huawei представила ИИ-процессор Ascend 910 и новый фреймворк Mindspore

Компаниям, работающим в сфере создания ИИ-технологий и машинного обучения, требуются специальные процессоры высокой производительности. До недавнего времени в этом сегменте было не так много крупных игроков, среди которых можно выделить Intel, NVIDIA, Qualcomm и Google. Судя по всему, новым крупным игроком может стать китайский телекоммуникационный гигант Huawei.  

Сегодня состоялась официальная презентация серверного ИИ-чипа Huawei Ascend 910, уровень производительности которого достигает 256 терафлопс при операциях с плавающей запятой и 512 терафлопс при вычислениях с целочисленной точностью. При этом максимальная потребляемая мощность процессора равна 310 Вт.

Представители компании говорят о том, что представленный процессор Ascend 910 способен осуществлять обработку большего количества данных, чем аппаратные решения конкурентов. За счёт этого процесс машинного обучения протекает значительно быстрее. «Ascend 910 работает намного лучше, чем мы ожидали. Он обладает большей вычислительной мощностью, чем любой другой ИИ-процессор в мире», — сказал генеральный директор Huawei Эрик Сюй (Eric Xu).

Ещё компания Huawei представила Mindspore — вычислительную среду разработки приложений на основе искусственного интеллекта. В компании отмечают, что представленный фреймворк имеет на 20 % меньше строк основного кода по сравнению с аналогичными решениями ведущих разработчиков.

Mindspore создавался для совместной работы с процессором Ascend 910, что делает процесс обучения ИИ-модулей в 2 раза быстрее по сравнению с аналогичными решениями, в которых используется программная библиотека TensorFlow. Таким образом, Huawei стремится сформировать портфель ИИ-продуктов, позволяющих удовлетворить потребности разных клиентов. По словам господина Сюя, Mindspore  с открытым исходным кодом будет доступен в первом квартале 2020 года и станет частью стратегии Huawei, которая направлена на ускорение внедрения ИИ-технологий.

«Стратегия искусственного интеллекта Huawei заключается в том, чтобы инвестировать в фундаментальные исследования и развитие талантов. Кроме того, компания сформирует портфель продуктов на основе ИИ-технологий, а также продолжит развитие открытой глобальной экосистемы», — заявлял Эрик Сюй ранее.

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥