Китайский разработчик систем искусственного интеллекта MiniMax выпустил генератор видео H3, способный в качестве запросов обрабатывать текст, изображения, видео и аудио. Модель усиливает конкуренцию на быстрорастущем рынке Китая, где сейчас лидируют ByteDance и Kuaishou.

10 флагманских процессоров Intel за 10 лет

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Обзор смартфона Samsung Galaxy Z Flip8: исчезающий вид?

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Источник изображения: minimax.io

Шанхайская компания заявила, что H3 может генерировать видео продолжительностью до 15 секунд в разрешении 2K с собственным стереозвуком. Поддерживается редактирование существующего контента, перенос движения из одного видео в другое, подключение инструкций и справочных материалов в различных форматах. В ближайшие дни MiniMax намерена открыть веса модели, что позволит всем желающим скачивать её и проводить дополнительную настройку.

Основанная в 2022 году MiniMax относится к когорте «ИИ-тигров» — стартапов с хорошим финансированием, конкурирующих с китайскими технологическими гигантами и американскими лидерами отрасли. В январе компания стала второй в группе вышедших на Гонконгскую биржу — первой была Z.ai. MiniMax также разрабатывает языковую модель размером 2,7 трлн параметров, утверждает источник Reuters.

H3 ориентирована на коммерческие направления, такие как реклама, электронная коммерция, дизайн продуктов и игры. Себестоимость её обслуживания, утверждает разработчик, втрое дешевле основных конкурирующих продуктов. MiniMax H3 может запускаться на нескольких китайских ИИ-ускорителях.

Китайский стартап в области искусственного интеллекта MiniMax ведёт разработку большой языковой модели размером 2,7 трлн параметров, сообщает Reuters со ссылкой на информированный источник. Это крупнейшая выпущенная китайской компанией модель ИИ с открытыми весами и, возможно, самая большая в мире.

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Обзор смартфона Samsung Galaxy Z Flip8: исчезающий вид?

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

10 флагманских процессоров Intel за 10 лет

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com

Стремление мировых разработчиков создавать модели ИИ с триллионами параметров обусловлено ростом спроса на способные к рассуждениям автономные системы. Этот порог имеет решающее значение для моделей, способных без вмешательства человека выполнять многоэтапные операции. Модель может дебютировать в III квартале, утверждает анонимный источник.

Недорогие открытые модели китайских MiniMax, Z.ai и DeepSeek набирают популярность в США и по всему миру как выгодные альтернативы закрытым американским системам. Открытые модели можно загружать, запускать и настраивать — в отличие от проприетарных аналогов. В июле MiniMax выпустит передовую мультимодальную модель H3, способную генерировать видео.

MiniMax была основана в 2021 году; в январе она вышла на Гонконгскую биржу и привлекла 4,8 млрд гонконгских долларов ($614 млн). Наиболее крупными в Китае являются модели Meituan LongCat-2.0 и DeepSeek V4-Pro, в которых 1,6 трлн параметров. Для оптимизации вычислительных ресурсов в них используется архитектура Mixture of Experts, позволяющая при обработке запроса использовать только часть мощности.

Это становится привычной практикой: каждые несколько месяцев малоизвестная компания из Китая выпускает большую языковую модель (LLM), которая опровергает представления о стоимости обучения и эксплуатации передовых ИИ-алгоритмов. На этот раз в центре внимания оказался стартап MiniMax, который объявил о запуске новой ИИ-модели M1, на обучение которой было потрачено значительно меньше средств по сравнению с западными аналогами, такими как GPT-4 от OpenAI.

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Обзор смартфона Samsung Galaxy Z Flip8: исчезающий вид?

10 флагманских процессоров Intel за 10 лет

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Источник изображения: ChatGPT

В январе этого года в центре внимания был стартап DeepSeek и её алгоритм R1. В марте в центре внимание ненадолго оказался стартап Butterfly Effect с ИИ-моделью Manus, который хоть и базируется в Сингапуре, но значительная часть сотрудников располагается в Китае. На этой неделе внимание привлекла компания MiniMax из Шанхая, ранее известная разработкой сервиса для создания видеоигр с помощью алгоритмов на базе искусственного интеллекта.

В этот раз поводом вспомнить MiniMax стал запуск ИИ-модели M1, которая дебютировала 16 июня. По словам разработчиков, этот алгоритм может конкурировать с аналогами ведущих отраслевых игроков, включая OpenAI, Anthropic и DeepSeek, в плане производительности и креативности, но при этом новая ИИ-модель значительно дешевле в обучении и эксплуатации. MiniMax заявила, что потратила всего $534 700 на аренду вычислительных мощностей центра обработки данных для обучения M1. Для сравнения, отраслевые эксперты подсчитали, что обучение алгоритма GPT-4o обошлось примерно в 200 раз дороже и OpenAI потратила на это более $100 млн. Официальные данные разработчика по этому вопросу не разглашаются.

Если данные MiniMax точны, а их ещё предстоит проверить независимым образом, то, вероятно, они вызовут некоторую обеспокоенность среди крупных инвесторов, вложивших миллиарды долларов в такие компании, как OpenAI и Anthropic, а также среди акционеров Microsoft и Google. Это связано с тем, что бизнес в сфере ИИ крайне убыточен. Исследование издания The Information показало, что OpenAI может потерять до $14 млрд в следующем году и вряд ли компания сможет достигнуть безубыточности до 2028 года.

Если клиенты могут добиться таких же результатов, как с моделями OpenAI, используя для этого ИИ-модели с открытым исходным кодом MiniMax, это, вероятно, снизит спрос на продукты OpenAI. Разработчик ChatGPT уже активно снижает цены на свои наиболее производительные ИИ-модели, чтобы сохранить долю рынка. Недавно производитель снизил стоимость использования своей рассуждающей модели GPT-o3 на 80 %, но это было ещё до выпуска алгоритма MiniMax M1.

Результаты MiniMax также означают, что компаниям, возможно, не придётся тратить так много средств на вычислительные мощности для запуска и эксплуатации передовых ИИ-алгоритмов. Потенциально это может снизить прибыль облачных провайдеров, таких как Amazon AWS, Microsoft Azure и Google Cloud. Это в свою очередь может означать снижение спроса на ИИ-ускорители Nvidia, которые используются для обучения ИИ-моделей в центрах обработки данных.

Эффект от запуска MiniMax M1 в конечном счёте может стать таким же, как от появления алгоритма DeepSeek R1. Стартап заявил, что нейросеть R1 функционирует наравне с ChatGPT при меньших затратах на обучение. Заявление DeepSeek привело к падению курса акций Nvidia на 17 % за один день и снижению рыночной стоимости компании примерно на $600 млрд. Пока новость о появлении алгоритма MiniMax не привела к чему-то подобному.

Согласно имеющимся данным, MiniMax поддерживают крупнейшие технологические компании Китая, такие как Tencent и Alibaba. Неясно, сколько человек работает в компании, а также почти нет информации о гендиректоре MiniMax Яне Цзюньцзе (Yan Junjie). В арсенале компании также есть генератор изображений Hailuo AI и приложение для создания виртуальных аватаров Talkie. Благодаря этим приложениям у MiniMax есть десятки миллионов пользователей в 200 странах, а также 50 000 корпоративных клиентов, многие из которых были привлечены Hailuo из-за способности сервиса создавать видеоигры «на лету».