Сегодня 16 августа 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Теги → nous research

Nous Research бросил вызов OpenAI — открытая модель Hermes 4 работает быстрее всех и без цензуры

Стартап в области искусственного интеллекта Nous Research без громких анонсов представил семейство больших языковых моделей искусственного интеллекта Hermes 4, способных, по словам разработчика, сравниться с ведущими закрытыми аналогами. Пользователю предлагается всесторонний контроль над ИИ, который в исходном виде почти лишён цензурных ограничений.

 Источник изображений: Nous Research

Источник изображений: Nous Research

В отличие от аналогов в исполнении OpenAI, Google или Anthropic, модель Hermes 4 разрабатывалась для работы с практически любыми запросами без введённых в целях безопасности ограничений, ставших стандартными для коммерческих систем. Hermes 4 работает с использованием механизма гибридных рассуждений, позволяющего пользователю переключаться между быстрыми ответами и глубокими, пошаговыми мыслительными процессами ИИ. При работе ход рассуждений заключается в теги <think> — схожим образом работает OpenAI o1, но в случае моделей от Nous Research обеспечивается полная прозрачность «мыслительного» процесса.

В тесте MATH-500 с активным режимом рассуждений крупнейшая в семействе модель Hermes 4 с 405 млрд параметров набрала 96,3 % и 81,9 % в математическом бенчмарке AIME’24 — не хуже, а то и лучше многих закрытых систем, разработка которых обошлась в миллионы долларов. Она также показала результат 57,1 % в новом тесте RefusalBench, который Nous Research разработала самостоятельно для измерения частоты отказа систем ИИ отвечать на вопросы; GPT-4o показала в нём 17,67 %, Claude Sonnet 4 — 17 %.

Важным нововведением стало применение двух новых обучающих систем: DataForge — генератора синтетических данных на основе графов; и Atropos — фреймворка обучения с подкреплением. В DataForge производятся «случайные блуждания» по ориентированным графам и осуществляются преобразования простых исходных данных в сложные ответы на основе инструкций. Так, система может взять статью из «Википедии» и превратить её в рэп-стихи, а затем сгенерировать вопросы и ответы на основе этого преобразования. Atropos работает как несколько сотен обучающих сред, в которых ИИ отрабатывает определённые навыки — математику, программирование, работу с инструментами и творческие задания; обратная связь поступает только в случае принятия правильных решений. В обучающие данные попадают только проверенные и высококачественные ответы.

При обучении использовались 3,5 млн примеров, требующих рассуждений, и 1,6 млн примеров без рассуждений. Потребовались 192 ИИ-ускорителя Nvidia B200 и 71 616 GPU-часов, то есть при полной загрузке потребовались около 15,5 дня. Nous Research намеренно не стала включать средства цензуры в свои модели, исходя из того, что пользователь должен решать данный вопрос самостоятельно, и это важнее корпоративных политик в отношении контента.

Важным техническим достижением стало решение проблемы со слишком большим объёмом рассуждений. Авторы Hermes 4 обнаружили, что младшая модель с 14 млрд параметров в 60 % случаев рассуждений достигала максимальной длины контекста, попадая, таким образом, в бесконечный цикл. Поэтому на втором этапе обучения модель получила навык останавливать процесс рассуждения на позиции 30 000 токенов. Это помогло сократить число таких инцидентов на значение 65–79 % — при этом качество ответов удалось преимущественно сохранить.

Но некоторые ограничения, характерные для открытых моделей, Nous Research преодолеть не смогла. Несмотря на достойные результаты тестов, модели Hermes 4 требуют значительных вычислительных ресурсов, а пользоваться ими сложнее, чем коммерческими системами. Веса моделей можно бесплатно загрузить с платформы Hugging Face; есть доступ к API через обновлённый интерфейс чата; разработчик также заручился поддержкой Chutes, Nebius и Luminal — компаний, которые специализируются на выводе ИИ.

Hermes 4 — новый кандидат на звание взявшегося ниоткуда перспективного игрока, представляющего альтернативу крупным компаниям. Особый интерес представляет отсутствие ограничений по контенту — Nous Research настаивает, что прозрачность и свобода для пользователя важнее корпоративных ценностей.


window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Новая статья: Big Walk — друзья познаются на прогулке. Рецензия 4 ч.
Прицениваясь к Anthropic, инвесторы всерьёз прикидывают её выручку через два года 5 ч.
Microsoft предупредила о завершении поддержки Windows 10 Enterprise LTSB 2016 и других версий ОС 11 ч.
В интернете кончились тексты: разработчики ИИ начали скупать корпоративные чаты и письма 12 ч.
OpenAI переосмыслила подход к безопасности после инцидента со взломом Hugging Face 13 ч.
В модулях памяти Corsair, G.Skill и Adata нашли уязвимость, через которую можно обходить защиту Windows 14 ч.
Высший суд Франции отклонил закон о запрете соцсетей для детей до 15 лет — он нарушает свободу слова 15 ч.
Опасная ошибка в macOS позволяла удалённо управлять чужим Mac без пароля 16 ч.
Anthropic уже создала ИИ-модель мощнее Mythos, но решила никому её не показывать 18 ч.
Исход руководителей из OpenAI посеял в компании хаос перед выходом на биржу 18 ч.
Intel предрекает разделение рынка ПК: новые сокеты — для энтузиастов, старые — для масс 8 ч.
Пузырь ИИ надувается: крупнейшие IT-компании всё больше зарабатывают на инвестициях друг в друга 10 ч.
В Пекине пройдут Всемирные игры человекоподобных роботов с участием 2026 роботов 11 ч.
Производители видеокарт предупреждают о надвигающемся дефиците — сильнее всего пострадают бюджетные модели 12 ч.
Власти США призвали Apple не закупать китайскую память 12 ч.
Tesla скоро представит новый Roadster, и он будет летать 12 ч.
D-Wave сообщила о прорыве в коррекции ошибок квантовых вычислений 12 ч.
196 Пбайт на стойку: хранилище Dell ObjectScale первым в мире получило поддержку 245-Тбайт SSD 14 ч.
Цены на серверные SSD за год взлетели в 6,5 раз: накопители на 30 Тбайт стоят уже $18–$22 тыс. 14 ч.
Google переформатировала стратегию Googlebook — сначала флагманы, потом массовый рынок 15 ч.