Небольшой лондонский стартап Spectral Compute разработал компилятор CUDA, который при запуске на оборудовании AMD превосходит инструменты, разработанные самой AMD. Компания сделала ставку на то, что по-настоящему доминирующим решением в области высокопроизводительных вычислений (HPC) и искусственного интеллекта является комплекс CUDA, а не оборудование Nvidia.

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Источник изображения: Mariia Shalabaieva / unsplash.com

Spectral Compute разработала компилятор SCALE, выступающий заменой компилятору Nvidia NVCC и позволяющий запускать существующий код CUDA на другом оборудовании, включая ускорители AMD — никаких изменений в исходный код вносить не требуется. В отличие от инструментов, которые транслируют CUDA на другие языки или работают с уже скомпилированными файлами, SCALE выступает как полноценный компилятор, и он компилирует код CUDA непосредственно под целевое оборудование. Принцип его работы аналогичен механизмам работы компиляторов для центральных процессоров: код выполняется на различных архитектурах, а разница в производительности обусловливается лишь аппаратной частью, а не компилятором.

Разработчик исходит из того, что CUDA сохранит свои позиции в будущем — сейчас на долю этой технологии приходятся около 80 % кода в сфере HPC. Решения от Spectral Compute опередили существующие аналоги. AMD HIPIFY преобразует код CUDA в C++ для платформы ROCm, но не задействует в полной мере низкоуровневые возможности. Intel SYCLomatic переводит около 90 % кода, но 10 % приходится дорабатывать вручную. Метод Spectral Compute позволяет избежать подобных компромиссов: перекомпиляция исходного кода и сверка результатов с NVCC позволяют сохранить точность вычислений и повысить производительность. На графических процессорах AMD средства SCALE могут превосходить HIPIFY до шестикратных значений.

Пока компания занимается в первую очередь оборудованием AMD, но работает и над поддержкой других архитектур ускорителей для задач ИИ, включая оборудование самой Nvidia — и для него сохраняется возможность повысить производительность за счёт более эффективной компиляции. Spectral также работает над расширением поддержки таких библиотек CUDA как cuDNN, cuTENSOR и cuDF, планируя обеспечить совместимость с PyTorch для лучшей интеграции в типичные рабочие процессы в области ИИ. К прямой конкуренции с Nvidia в Spectral не стремятся — в июне компания присоединилась к программе Nvidia Inception. Она готова сотрудничать со всеми игроками в отрасли, поддерживая хорошие отношения и с Nvidia, и с AMD. В компании работают около 30 сотрудников. Коммерческим компаниям компилятор продаётся, а академическим и некоммерческим организациям предоставляется бесплатно. Spectral стремится сохранить CUDA в качестве стандарта, но устранить зависимость отрасли от одного производителя оборудования.

Nvidia начала поэтапно сокращать программную поддержку графических процессоров Maxwell, Pascal и Volta. Одновременно с выпуском библиотеки для ускоренных вычислений CUDA 12.8, компания объявила, что эти архитектуры теперь «заморожены», хотя и остаются пока полностью функциональными. Это означает, что в дальнейшем для этих архитектур в библиотеке CUDA не будет добавлено никаких новых функций.

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Источник изображений: Nvidia

Пока неясно, когда будет прекращена поддержка драйверов игровых GPU на упомянутых архитектурах. Представленные в свежей библиотеке CUDA обновлённые программные инструменты содержат интегрированные драйверы с номером версии 571.96, в то время как текущие актуальные драйверы имеют версию 566.36. При этом версия прикладного программного обеспечение не выросла, к тому же само приложение, похоже, неправильно идентифицирует этот выпуск драйвера, помечая его как «драйвер запуска 4070 Ti SUPER» (4070 Ti SUPER launch driver).

Специалисты ресурса VideoCardz изучили обновлённые драйверы. Они сообщают, что поддержка Maxwell и Pascal в этой версии драйверов сохранена и вероятность её прекращения на данный момент, по-видимому, невелика.

Чипы поколения Maxwell использовались в линейке видеокарт GeForce GTX 700/900, а архитектура Pascal лежит в основе графических ускорителей Nvidia GeForce GTX 10-й серии. Чипы Volta использовались лишь в одной потребительской модели — TITAN Volta. Ранее Nvidia уже прекратила поддержку устаревшей архитектуры Kepler, следующими могут стать видеокарты эпохи «до-RTX».