Пока одни аналитики гадают, не выдохнется ли бум искусственного интеллекта в ближайшие месяцы, другие заглядывают в более отдалённое будущее. По версии экспертов PricewaterhouseCoopers, к 2050 году объём затрат на строительство ЦОД по всему миру увеличится до $31,6 трлн только в базовом сценарии, а в более оптимистичном вообще достигнет $50 трлн.

Компьютер месяца, спецвыпуск: выбираем мини-ПК для работы и развлечений в эпоху дефицита чипов памяти

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Гид по выбору складного смартфона в 2026 году

Топ-10 смартфонов до 20 тысяч рублей (2026 год)

Групповое тестирование 46 видеокарт в The Witcher 3: Wild Hunt — Remastered

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Мастерская локальных ИИ: салат картофельный с Qwen3.8

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Обзор HONOR Pad X9b Max: универсальный большой планшет с антибликовым экраном

Источник изображения: Nvidia

Это будет самым крупным инвестиционным бумом в истории человечества, по мнению авторов прогноза, который затмит собой строительство железных дорог, развитие интернета и электрификацию. Для справки, ВВП США сейчас составляет примерно $30 трлн, поэтому бум ИИ должен продемонстрировать совершенно иные масштабы инвестиций в вычислительную инфраструктуру, чем наблюдалось до сих пор.

Нельзя утверждать, что в этой сфере всё продвигается очень гладко. По данным Data Center Watch, не менее 75 проектов в области строительства ЦОД на общую сумму около $130 млрд были отменены или будут реализованы с задержкой относительно первоначального графика из-за протестов местной общественности, и эти данные относятся только к трём первым месяцам текущего года. Помимо влияния на окружающую среду, протестующих часто беспокоит вопрос вытеснения людей с рынка труда.

На долю США придётся примерно половина запланированных до 2050 года инвестиций в строительство ЦОД, а именно — $15,1 трлн. Азиатско-Тихоокеанский регион будет отвечать за $8,2 трлн расходов, занимая второе место, а Европа расположится на третьем с $5,6 трлн. Четвёртое место достанется Ближнему Востоку с $1,1 трлн, Африка займёт пятое, получив $255 млрд инвестиций в этой сфере. По крайней мере, такой прогноз обнародовали представители PricewaterhouseCoopers.

Основная часть указанных средств будет потрачена на регулярное обновление аппаратного обеспечения ЦОД в течение указанного срока, а непосредственно строительство новых мощностей или покупка земельных участков будут влиять на расходы участников рынка в меньшей степени. В ежегодном выражении расходы на ЦОД в мировом масштабе вырастут с $800 млрд в этом году до $1,1 трлн в 2030 году, а к 2050 году сумма вырастет до $1,8 трлн. Основной прирост придётся на Китай и Индию, по мнению экспертов, поскольку страны с большим населением и активно развивающейся экономикой обладают наибольшим потенциалом роста. Ограничивать развитие инфраструктуры в отдельных регионах могут нехватка необходимых компонентов и источников энергии, а также требования к исходным данным для обучения ИИ.

В сценарии, который подразумевает периодические перебои с поставками чипов в тот или иной регион, сумма инвестиций в инфраструктуру ЦОД за указанный период способна снижаться почти на 20 %. В то же время, стремление государств к «цифровому суверенитету» лишь перераспределит мировой объём инвестиций, но не уменьшит его. В наличии капитала и спроса на вычислительные мощности сомневаться не приходится, как считают авторы прогноза. Весь вопрос заключается в том, какие организации и регионы смогут наиболее активно проявить себя в этой сфере в ближайшие два с половиной десятилетия.

По замыслу разработчиков ИИ-сервисов, их внедрение в работе с данными должно повышать производительность труда офисных работников, увеличивать выручку компаний и снижать их затраты. Руководители бизнеса, опрошенные PwC, в 56 % случаев заявили, что внедрение ИИ к получению финансовой выгоды пока не привело.

Топ-10 смартфонов до 20 тысяч рублей (2026 год)

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Мастерская локальных ИИ: салат картофельный с Qwen3.8

Гид по выбору складного смартфона в 2026 году

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Компьютер месяца, спецвыпуск: выбираем мини-ПК для работы и развлечений в эпоху дефицита чипов памяти

Обзор HONOR Pad X9b Max: универсальный большой планшет с антибликовым экраном

Групповое тестирование 46 видеокарт в The Witcher 3: Wild Hunt — Remastered

Источник изображения: Unsplash, krakenimages

Как отмечает The Register, в опросе приняли участие генеральные директора компаний, которые уже начали использовать в своей повседневной работе ИИ, всего было опрошено 4454 респондента. Лишь 12 % опрошенных руководителей заявили, что в их компаниях внедрение ИИ позволило добиться одновременного снижения затрат и роста выручки. В 26 % случаев наблюдалось только снижение затрат, но примерно такое же количество респондентов настаивает на увеличении затрат из-за внедрения ИИ.

Чаще всего представители бизнеса используют ИИ для генерации спроса на свои товары и услуги (22 % случаев), в службах поддержки (20 %) и разработке продуктов (19 %), но обширным внедрением ИИ занимаются буквально единичные представители бизнеса. Проведённый PwC в прошлом году опрос показал, что только 14 % работников в своей деятельности ежедневно используют ИИ.

По мнению представителей PwC, сейчас внедрение ИИ находится на ранних этапах, и для получения масштабного экономического эффекта требуется больше вкладывать в эту сферу. Изолированные и разрозненные примеры внедрения ИИ не приносят желаемого эффекта, а для его достижения технологию нужно масштабировать на весь бизнес компании. Впрочем, пилотные проекты на определённых небольших участках позволяют бизнесу оценить эффективность внедряемых решений и понять, следует ли масштабировать технологию на всю компанию. Успех в этой области будет зависеть и от организационной культуры в компании, стратегического планирования и чёткой формализации рисков, как отмечают авторы исследования.

Прочие источники также пока не демонстрируют быстрой отдачи от инвестиций в ИИ со стороны бизнеса. Августовский опрос MIT показал, что в масштабном внедрении ИИ преуспели всего 5 % компаний, а остальные 95 % не почувствовали финансовой отдачи. Недавно выяснилось, что переход страховых агентов на использование чат-ботов позволил им экономить только три минуты времени в день.

Представители PwC попутно выяснили, что с оптимизмом в ближайшее будущее смотрят только 30 % руководителей компаний, хотя в прошлом году этот показатель достигал 38 %. Геополитические риски и рост угроз в сфере кибербезопасности в этом смысле дополняют неопределённость с эффективностью использования ИИ. Около трети представителей бизнеса считают, что таможенные тарифы отрицательно повлияют на нормы прибыли их компаний. В США до 22 % представителей бизнеса считают, что их компании подвержены высокому влиянию таможенных тарифов. По данным исследования, избегающие серьёзных инвестиций на фоне геополитической нестабильности компании уступают конкурентам пару процентных пунктов роста выручки и до трёх процентных пунктов нормы прибыли.